宝钢板坯连铸漏钢预报系统的开发与应用

宝钢开发的连铸漏钢预报系统ＢＢＰＳ,其预报模型由逻辑判断、神经元网络及空间网络判断模型综合而成。自从１９９９年９月投入现场应用以来,操作性能和各项技术指标比原漏钢预报装置有较大的提高,在提高连铸机的产能、改善铸坯质量、减少漏钢事故等方面发挥了重要作用。     

结晶器漏钢预报系统

对连铸机结晶器漏钢预报系统的控制原理、功能、结构进行了说明,该计提高连铸机作业率具有重要意义 。     

结晶器漏钢预报系统

对连铸机结晶器漏钢预报系统的控制原理,功能,结构进行了说明,该系统对提高连铸机作业率具有重要意义。     

连铸结晶器内粘结漏钢的形成机理及对策

连铸结晶器内钢液弯月面在连铸生产中起着至关重要的作用，本文结合钢液弯月面的行为对粘结漏钢的形成进行了详细地分析，介绍了一种新的粘结漏钢形成机理，认为钢液弯月面的破损是粘结漏钢发生的直接起因，此外，还在该机理的基础上，探讨了防止粘结漏钢的对策。     

宝钢板坯连铸漏钢预报系统的开发与应用

简要介绍了宝钢开发的漏钢预报系统（BBPS）,该系统从1999年9月投入现场应用以来,操作性能和各项技术指标比原引进日本的漏钢预报装置有较大的提高,在提高连铸机的产能、改善铸坯质量、减少漏钢事故等方面发挥了重要作用,该技术已完全取代了原来引进日本的技术。     

攀钢2#板坯连铸结晶器漏钢预报系统

介绍了攀钢新建 2 # 板坯连铸机漏钢预报控制系统 ,对系统的组成、功能及实现作了简要阐述。将DANIELI公司开发的结晶器漏钢检测系统MBDS专业软件 ,成功应用于攀钢 2 # 连铸机 ,不但减少了漏钢事故的发生和铸坯废品量 ,而且改善了铸坯质量 ,增强了连铸生产效能 ,为攀钢三期工程建设顺利达产提供了保障     

宝钢板坯连铸漏钢预报系统（BBPS）的开发与应用

漏钢预报是连铸的一顶重要技术,文中重要介绍了宝钢开发的漏钢预报系统BBPS,该系统从1999年9月投入现场应用以来,操作性能和各项技术指标双原引进日本的漏钢预报装置有较大的提高,在提高连铸机的产能、改善铸坯质量、减少漏钢事故等方面发挥了重要作用,该技术已完全取代了原来引进日本的技术。     

宝钢板坯连铸漏钢预报技术的进展

漏钢预报是连铸的一项重要技术,自宝钢板坯连铸投产以来,对漏钢预报系统的软件、硬件进行了多次技术升级和技术改造,显著提高了漏钢预报的使用性能和技术指标.在回顾宝钢板坯连铸投产以来漏钢预报技术发展过程的基础上,阐述了最新开发的漏钢预报系统BBPS<'2>的应用情况,同时对新投产的4号连铸机热成像漏钢预报系统情况做了说明.漏钢预报技术在提高连铸机的产能、改善铸坯质量、减少漏钢事故等方面发挥了重要作用.     

结晶器漏钢预报系统的原理分析

通过对粘结漏钢产生的原因及粘结时坯壳的特征 ,结晶器漏钢预报系统的原理进行分析 ,得出发生粘结漏钢必须满足三个必要条件 ,并得出发生漏钢预报后铸坯拉出结晶器不漏钢应满足的条件     

连铸漏钢预报系统应用及改进

介绍了达涅利漏钢预报系统的结构组成、漏钢预报判断原理、预报算法以及现场应用存在的问题及改进措施。     

漏钢预报在板坯连铸的应用

以天津钢铁有限公司炼钢厂4#板坯连铸机为应用背景,结合炼钢厂4#板坯连铸热电偶在结晶器中的实际埋设情况,对4#板坯连铸的漏钢预报系统进行了软件部分的理论分析和现场应用研究,从而实现了提高4#板坯连铸机漏钢预报系统的预报准确率和及时性的目的.     

板坯连铸结晶器振动偏摆检测及粘结漏钢控制

国内某厂2台板坯连铸机在生产过程中,发生的粘结漏钢事故全部集中在1号铸机之上。观测发现1号铸机生产的铸坯表面振痕相对更为紊乱,因此结晶器振动状态不良是造成粘结漏钢的主要原因,有必要对其进行检测。设计并制造了一种便携式板坯连铸结晶器振动检测装置,其由数据处理计算机、数据线、加速度传感器组成,同时开发了一套界面友好、操作简...     

基于漏钢预报的连铸拉速模糊控制

利用模糊控制器和神经元的优点，基于漏钢预报较成熟的热电偶方法，设计出一种基于漏钢预报的连铸拉速模糊控制系统，在保证不产生漏钢的前提下尽可能提高铸坯的拉速，从而提高钢产量。离线模拟结果了该方法的有效性。     

神经网络在宝钢连铸漏钢预报系统中的应用

介绍了连铸粘结性漏钢产生的机理和过程,以及宝钢利用人工神经网络技术建立的一套新的漏钢预报系统。该系统在预报精度和系统性能等方面均优于宝钢原有的漏钢预报装置。     

几种连铸漏钢的分析探讨

在小方坯连铸生产中，漏钢事故经常发生。本文就实际生产中出现的连铸漏钢事故，从操作、设备、工艺三方面进行了一些分析探讨并提出解决的对策。     

板坯连铸粘结型漏钢过程模拟及预报

建立了板坯连铸结晶器二维导热数学模型,计算了在正常拉坯状态下结晶器铜版的温度场及铸坯发生拉漏时结晶器温度场的变化.通过对粘结型漏钢过程的模拟和拉漏时结晶器温度场的分析,提出了对粘结型拉漏进行预报的预测参数     

连铸矩形坯漏钢原因及其对策

连铸矩形坯漏钢的原因是设备管理不到位,结晶器冷却水和二冷水控制不当、钢水过热度高、操作不当等。通过采取加强设备管理、严格操作规程、改进一冷和二冷系统、加强结晶器管理、实行低过热度浇注等措施后,漏钢事故大幅度减少,铸坯合格率达到99．9％,铸机生产率提高,单包连拉炉数达130炉。     

济钢大板坯连铸机粘结漏钢原因分析

分析认为,济钢大板坯连铸机出现粘结漏钢的原因是保护渣的性能不良,其中液渣层厚度、渣耗量及玻璃相比例偏低,以及结晶器液面波动,拉速提升过快等.通过采取每炉测量液渣层厚度,及时计算渣耗量及控制拉速提升速度小于0.1m/min等措施,杜绝了粘结漏钢的发生.     

基于改进模糊ART神经网络的连铸漏钢预报模型

在模糊ART神经网络的基础上,有机结合模糊模式识别和模糊聚类算法,并通过引入新的学习机制和优化网络结构,建立了改进的新型模糊ART神经网络模型;同时,结合某钢厂连铸现场采集的历史数据,将该模型应用于连铸漏钢预报过程中。其结果表明,该模型对粘结漏钢过程中2种典型温度模式的预报率分别达到95.6%和97.8%,报出率都达到100%,且在避免漏报的同时保证了较低的误报率,能准确识别典型的温度模式和预测拉漏事故的发生。