分子印迹固相萃取技术在食品农兽药残留检测中的应用进展

分子印迹固相萃取技术(英文简称MISPE),是当前食品安全样品采用的主要预处理检测技术,在实践运用中具备高效、稳定、全面等技术应用特点,受到检测机构的广泛认可和应用。本文从当前分子印迹固相萃取技术应用角度,阐述了分子印迹固相萃取原理,对分子印迹固相萃取技术在食品农兽药残留检测中的应用进行了技术分析。     

分子印迹固相萃取技术在肉类食品安全检测中的应用进展

分子印迹固相萃取技术(MISPE)因具备选择性和识别性好,分析准确度高等诸多优点而在肉类安全检测技术方面表现出广阔的潜在应用价值,本文就该技术在农药残留检测,有害兽药残留,重金属,有害微生物及毒素等方面的安全检测中的应用研究情况进行了系统的综述,与其他常规检测手段做出对比,分析其优势及存在问题,并对进一步的应用研究前景进行了展望,以期对肉类食品的安全检测技术的发展具有更好的借鉴意义。     

分子印迹固相萃取在线检测技术在食品安全分析中的研究进展

本文介绍了固相萃取技术和分子印迹技术的基本原理,以及结合两者优点来进行分离纯化过程的技术——分子印迹固相萃取(molecularly imprinted solid phase extraction,MISPE)技术。MISPE有两种操作模式,一种为离线模式,而另一种为在线模式。相比离线模式,其在线操作不仅减少了样品前处理的时间,而且提高了分析检测的精密度、灵敏度和准确度,同时更有利于实现绿色化学。本文重点综述了近年来国内外分子印迹固相萃取在线检测技术在食品安全中的研究进展,特别是这些方法在食品中抗生素残留、农药残留、激素及非法添加物分析中的应用。同时,对分子印迹固相萃取在线检测技术所存在的问题及前景进行了展望。     

分子印迹技术在食品化学污染物检测分析中的应用

分子印迹技术是源于20世纪中期的一种新的方法。由于其结构可预测性、广泛适用性、特异识别性3大特点,发展极为迅速,被广泛运用于生物工程、临床医学、天然药物分离、环境科学及食品工业等多个领域。近年来分子印迹技术由于其高选择性、简便快速性、高稳定性以及低成本和环保被大量的应用到了食品中化学污染物的检测中。本文从分子印迹技术的概念、基本原理、制备方法以及在食品化学污染物检测中的应用及发展趋势进行总结,为将分子印迹技术更好地应用于食品中化学污染物的分析检测领域提供参考。     

分子印迹技术在食品痕量分析中的应用

分子印迹技术是一种制备对特定目标分子具有高度特异性和选择性分子识别材料的新兴仿生技术,该技术在近几年已得到了迅速的发展,并在许多领域被广泛关注.作者综述了分子印迹技术原理、制备方法及其在食品痕量分析中的应用,最新的进展及其存在的问题等.     

分子印迹技术在食品腐败菌与致病微生物检测中的应用

由微生物引起的食品污染和腐败是全球食品工业面临的两个主要问题,也是各国政府对食品质量安全与食品供应保障的关注点。准确、快速监测食品中微生物的污染状况,对降低食物浪费和食源性疾病爆发具有重要意义。分子印迹聚合物具有易制备、高特异性、性能稳定等特点,被广泛用于食品腐败菌与致病微生物的检测。本文综述微生物分子印迹聚合物的合成方法,包括乳液聚合法、电化学聚合法和微接触印迹法;介绍基于分子印迹聚合物的荧光、电化学传感器、表面等离子共振、石英晶体微天平、共振光散射等方法在食品腐败菌与致病微生物检测中的应用,并对该技术的应用前景与发展方向进行展望。     

分子印迹技术在食品安全检测领域的应用进展

分子印迹技术所制备的分子印迹聚合物具有预定性、特异识别性、实用性、良好稳定性等特点,因此在食品安全检测领域得到广泛的应用.文章综述分子印迹技术的基本概念和原理,以及在食品农药残留、兽药残留、重金属污染、添加剂和生物性污染等方面检测应用的研究进展,比较分子印迹技术与传统固相萃取法所具有的优势,同时还分析分子印迹技术在食品...     

分子印迹技术在动物源性食品安全检测中的应用

动物源性食品中的兽药残留对环境和公众的健康构成的潜在危害越来越受到重视。分子印迹技术(MIT)具有优越的识别性和选择性,在食品安全检测中具有重要的研究潜力。本文综述了分子印迹技术的产生与发展、分子印迹的原理及其在兽药残留检测中的应用,并对该技术的应用前景进行了展望。     

分子印迹技术在食品中兽药残留分析中的应用

分子印迹技术以其高度的专一性和选择性广泛应用于食品安全检测和分析领域。由于食品基质复杂,传统的兽药残留检测前处理技术难度大、用时长,将分子印迹技术应用于食品中兽药残留检测技术中,很好地解决了上述问题。本文综述了分子印迹技术在食品中兽药残留分析中样品前处理技术、色谱分离技术、快速检测技术三方面的应用,对不同种类的兽药残留在检测过程中利用分子印迹技术的情况进行了分类和总结,对分子印迹技术在兽药残留分析过程中存在的问题和应用前景进行了归纳和展望。     

拉曼光谱在食品安全检测中的应用

食品污染物引发的食品安全问题是全球公共卫生面临的主要挑战之一。高效液相色谱法、气相色谱法和质谱法等传统检测方法具有高准确性和灵敏度,但是这些方法需要复杂的仪器和专业技术人员并且过程耗时。因此,开发灵敏、快速、简便和无损的分析检测方法对保障食品安全具有重要意义。拉曼光谱作为一种新兴检测技术,在食品污染物检测领域引起了广泛关注。为推动拉曼光谱技术在食品安全应用中发挥更大潜力,本文从拉曼光谱技术发展的角度(从传统拉曼到表面增强空间偏移拉曼)综述了该技术在食品污染物检测方面的最新和代表性应用,讨论了拉曼技术在食品安全检测中的挑战和未来前景,为食品污染物的检测和控制提供新思路。     

气相色谱-串联质谱技术在食品分析中的应用研究进展

随着公众对食品质量与安全问题的日益关注和仪器分析技术的发展,气相色谱-串联质谱以其高灵敏度和强抗干扰能力在食品分析中得到越来越广泛的应用。本研究归纳了国内外近10年来气相色谱-串联质谱技术在食品分析中的应用热点,并对比了国内外有关研究的不同着眼点;针对不同污染物和功能性有益成分,分别简述了其分析的食品类别、前处理技术、串联质谱类型、方法精密度和准确度;鉴于食品包装材料与食品安全的相关性,综述了气相色谱-串联质谱技术在其有害成分残留检测中的应用,并对方法特性进行评价;最后根据食品分析的特点和需求,对气相色谱-串联质谱技术的应用趋势和前景进行展望。     

滚环扩增技术在食品安全检测中的研究进展

食品安全一直受到广泛关注,在实现食品中污染物准确检出的前提下,快速方便的检测方式对食品安全的维持具有重要现实意义.滚环扩增技术(rolling circle amplification,RCA)发展于20世纪90年代中期,是一种简单高效的体外核酸扩增技术,可在等温的条件下快速扩增出由模板互补序列串联而得的长单链DNA....     

基于氧化石墨烯的表面增强拉曼光谱技术在食品污染物检测中的应用

表面增强拉曼光谱(surface enhanced Raman spectroscopy, SERS)通过吸附表面的目标分子来增强拉曼散射,能够以高灵敏度、高特异性和高选择性检测目标分子,已成为快速检测食品污染物的一种常见技术。SERS技术的发展很大程度上依赖于SERS基底的构建与发展,常用的SERS基底材料主要为贵金属(Au、Ag和Cu),并且氧化石墨烯(graphene oxide, GO)也是一种具有拉曼活性的探针分子,可通过与贵金属的协同作用来增强表面增强拉曼光谱的信号,此外GO材料本身的自清洁性、稳定性和优越的分子吸附特性等,使得基于GO的SERS生物传感器的开发成为研究的热点。本文系统地介绍了GOSERS基底材料,综述了其在多种农药、霉菌毒素和非法添加剂等食品污染物检测中的研究应用,并对其应用进行总结和前景展望。本文旨在为GO SERS传感器的应用研究提供参考。     

食品中化学污染物风险评估研究进展

化学污染物是影响全球食品安全和危害人体健康的主要因素之一。对食品中化学污染物进行风险评估是保障食品安全、促进食品贸易和健全食品安全体系的重要手段。本文简要介绍了化学污染物风险评估的内容和基本方法,对国外化学污染物风险评估开展情况进行了概述,重点对国内开展的食品中化学污染物风险评估的研究进展进行综述,包括重金属、有机污染物、农药残留、黄曲霉毒素等,并对国内开展食品中化学污染物风险评估的方法进行了分析比较。重金属、农药残留和黄曲霉毒素方面的评估结果均表明:儿童的膳食暴露量偏高,需引起重视。此外提出目前我国食品中化学污染物风险评估中存在的主要问题和建议,为进一步开展化学污染物风险评估提供借鉴。     

仪器分析法在食品中化学污染物检测方面的应用

食品行业的安全问题一直是大众关心的焦点。在食品行业的发展中,化学添加剂被越来越多地应用到食品中,这加剧了食品化学污染程度,给人们的身体健康带来潜在危害。因此,对食品中的化学污染物进行检测是食品工程研究的重要领域,如何快速、高效地对食品化学污染物进行检测是社会各界十分关注的问题。本文介绍了多种仪器分析方法在食品化学污染物检测中的应用,对不同类型检测方法的应用原理和结论加以阐述,并对食品化学污染物检测进行展望,有助于促进食品安全检测方法的研究。     

飞行时间质谱技术及其在食品安全检测中的应用

飞行时间质谱技术(TOF—MS)作为质谱技术的一种,因具有高灵敏度及高分辨率等优点,已作为高端检测手段在食品质量安全领域广泛应用。文章综述飞行时间质谱技术的发展现状,及其在食品添加剂、食品污染物、违法添加的非食用物质、农药残留、兽药残留及真菌毒素6个方面应用的国内外研究进展,并展望该技术的应用前景。     

全国食品污染物监测网络平台系统简介

通过对全国食品污染物监测网络平台系统的开发背景、现状、需求分析、软硬件环境及功能模块等几方面内容进行阐述,展现了该平台系统的整体建设情况,同时也提及了系统的应用效果、优势、推广及发展方向,全方位地介绍了全国食品污染物监测网络平台。     

Computer simulation of submicron fluid flows in microfluidic chips and their applications in food analysis

In recent years, countries around the world have maintained a zero-tolerance attitude toward safety problems in the food industry. In order to ensure human health, a fast, sensitive, and high-throughput analysis of food contaminants is necessary to ensure safe food products on the market. Microfluidics, as a high-efficiency and sensitive detection technology, has many advantages in the detection of food contaminants, including foodborne pathogens, pesticides, heavy metal ions, toxic substances, and so forth, especially in conjunction with a variety of submicron fluid driving methods, making food detection and analysis more efficient and accurate. This review introduces the principle of submicron fluid driving modes and discusses the driving simulation of submicron fluid in microfluidic chips. In addition, the latest developments in the application of simulation in food analysis from 2006 to 2020 are discussed, and the computer simulation of submicron fluid flow in microfluidic chips and its application and development trend in food analysis are also highlighted. The review indicates that microfluidic technology, using numerical simulation as an auxiliary tool, combined with traditional methods has greatly improved the detection and analysis of food products. In addition, microfluidics combined with a variety of control methods embodies the ability of specific, multifunctional, and sensitive detection and analysis of food products. The development of high-sensitivity, high-throughput, portable, integrated microfluidic chips will enable the technology to be applied in practice.     

指纹分析技术及其在食品中的应用

指纹分析技术是一类基于样品的某种品质特征,以指纹分析方法(如DNA指纹图谱、代谢指纹图谱、同位素指纹图谱、气味指纹图谱、光谱指纹图谱等)为手段,获得系列特征性数据资料,建立模型,最终进行统计和分类的一种技术,以快速、准确、灵敏等优点成为食品检测技术研究的热点和未来发展趋势。文章综述各类指纹分析技术的原理、应用及发展趋势,重点概述在食品溯源、食品品质检测、食品加工中化学和微生物变化中的应用,以期为今后的相关研究提供借鉴。     

Lanthanide ion (Ln3+)-based upconversion sensor for quantification of food contaminants: A review

The food safety issue has gradually become the focus of attention in modern society. The presence of food contaminants poses a threat to human health and there are a number of interesting researches on the detection of food contaminants. Upconversion nanoparticles (UCNPs) are superior to other fluorescence materials, considering the benefits of large anti-Stokes shifts, high chemical stability, non-autofluorescence, good light penetration ability, and low toxicity. These properties render UCNPs promising candidates as luminescent labels in biodetection, which provides opportunities as a sensitive, accurate, and rapid detection method. This paper intended to review the research progress of food contaminants detection by UCNPs-based sensors. We have proposed the key criteria for UCNPs in the detection of food contaminants. Additionally, it highlighted the construction process of the UCNPs-based sensors, which includes the synthesis and modification of UCNPs, selection of the recognition elements, and consideration of the detection principle. Moreover, six kinds of food contaminants detected by UCNPs technology in the past 5 years have been summarized and discussed fairly. Last but not least, it is outlined that UCNPs have great potential to be applied in food safety detection and threw new insight into the challenges ahead.