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《计算机系统应用》2000,9(12):67-72
国际IBM要造每秒运算100万亿次的计算机 日前,IBM宣布其下一目标是要赢得超级计算机领域的最高荣誉,即制造每秒能计算100万亿次的超级计算机。在超级计算机2000年大会上,IBM介绍说只要使用目前SP系列超级计算机中使用的技术就可以达到这个具有里程碑式的目标。 除了能提供世界上最多的超级计算机之外,IBM的ASCI White 系统拥有可提供世界上最快的计算机这个显赫的名声,其计算速度为每秒12.3万亿次。世界上最快的Linux系统也由IBM制造出来,目前,计算速度为每秒3750亿次。 最新的前超级计算机500台排名表明,几乎半数以上的… 相似文献
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在去年10月底,长沙举办的中国高性能计算学术年会上,国防科技大学研制的千万亿次超级计算机“天河号”成为焦点,这是我国国内计算能力最高的超级计算机.而且标志着我国超级计算机的研发能力成功实现了千万亿次计算的跨越。 相似文献
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根据地震资料和少量标定井预测油气储层横向变化是油气勘探开发的重要课题,基于分形理论和地质变量具有分形特征,提出了分形模式识别地震储层分析思想,为实现该思想,提出了基于二维分形布朗运动的油气识别方法并将其成功地应用于某油田的油气储层横向预测。 相似文献
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现代工业自动化控制网络SCADA系统,面临着越来越严重的安全威胁。为了满足油气SCADA系统安全防御的需求,通过分析油气SCADA系统中存在的安全风险,利用多Agent技术在分布式入侵检测系统上的应用,文章设计了一种基于多Agent的安全防御模型,并实现了基于此模型的大规模油气SCADA系统的安全防御系统。 相似文献
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面向对象技术正在油气勘探大型应用软件系统开发中得到越来越广泛的应用。本文介绍了应用面向对象技术对油气勘探数据进行分析建模,并在面向对象数据库ObjectStore基础上建立油气勘探综合数据平台的过程,指出了面向对象数据平台相对于关系数据平台的优越性。 相似文献
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<正>近日,在德国莱比锡召开的2013国际超级计算大会上,世界超级计算机TOP500组织正式发布了第41届世界超级计算机500强排名榜,国防科技大学研制的天河二号超级计算机,以峰值计算速度每秒5.49亿亿次、持续计算速度每秒3.39亿亿次双精度浮点运算的优异性能位居榜首。中国超级计算机继天河一号之后,第二次登上了世界第一的宝座。天河二号成为当今世界运算速度最快、综合技术领 相似文献
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在大数据高效处理和学习方面,超级计算机和Deep Learning[1](深度学习)已经成为了引人注目的话题。结合Deep learning和超级计算机基础知识,提出了基于Deep Learning多隐含层感知架构的超级计算机新模型,并针对该架构超级计算机的计算速率和容错性能两方面,分析了该架构超级计算机的高性能性。 相似文献
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《网络与信息》2006,(6)
IBM蓝色基因落户德国和日本IBM的蓝色基因家族增添了两位新成员。该公司近日宣布,在日本和德国投入使用的计算机能够跻身世界最快超级计算机TOP10之列。在德国于利希研究中心(Juelich research center)的超级计算机每秒最高能够进行45.8万亿次浮点计算(45.8Tflops),这大概相当于1.5万台电脑的计算能力;在日本,IBM提供了57.3Tflops的超级计算机,它服务于日本文部省高能加速器研究机构(KEK)。日本NEC公司的“地球模拟机”(Earth Simulator)计算机在两年前曾是世界最快超级计算机,其计算能力达35.86Tflops。现在美国的IBM蓝色基因/… 相似文献
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据最近公布的数据显示,世界500强超级计算机系统中。使用Linux操作系统的。已占到了280席。而在我国,越来越多行业中,Linux高性能计算产品也正得到广泛的应用。 相似文献
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为了快速准确获取油气管道线路铺设的工程量,将移动地理信息系统( GIS)技术应用到管道线路方面,利用其空间数据获取功能和其可嵌入性的优点,设计基于移动GIS的油气管道线路工程量的获取统计系统。该系统利用GPS定位技术智能化地获取显示预设管道线路路况和周边地理信息,并利用获取的空间数据通过图形近似化算法快速地计算出管道线路铺设工程量,通过Dijkstra算法选出最优路径,为油气管道的选线提供有力依据,并且可以为管道选线人员和野外数据采集人员提供远程交流服务。该系统的应用将大大减少油气管道选线的时间和工作量。 相似文献
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针对某型发动机的2种不同结构的油气分离器,采用FLUENT对流场进行数值模拟.使用RNG k ε模型计算连续相气体,得到油气分离器内部的流场速度分布.使用离散相模型(Discrete Phase Model,DPM)计算液态油滴,追踪离散项的运动轨迹,从而计算得到分离效率.探讨影响油气分离效率的因素,同时进行试验验证.结果可为油气分离器的后续优化设计提供参考. 相似文献
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"嵩山"超级计算机系统是中国自主研发的新一代异构超级计算机集群,其搭载的CPU和DCU加速器均为我国自主研发.为扩充该平台的科学计算生态,验证量子计算研究在该平台上开展的可行性,文中使用异构编程模型实现了量子傅里叶变换模拟在"嵩山"超级计算机系统上的异构版本,将程序的计算热点部分分配至DCU上运行;然后使用MPI在单计算节点上开启多进程,实现DCU加速器数据传输和计算的并发;最后,通过计算与通信的隐藏避免了DCU在数据传输时处于较长时间的空闲状态.实验首次在超算系统上实现了44 Qubits规模的量子傅里叶变换模拟,结果显示,异构版本的量子傅里叶变换模拟充分利用了DCU加速器计算资源,相较于传统CPU版本,其取得了11.594的加速比,且在集群上具有良好的可拓展性,该方法为其他量子算法在"嵩山"超级计算机系统上的模拟实现以及优化提供了参考. 相似文献