数据挖掘技术在电子政务建设中的实施思路

随着计算机技术的快速发展,数据挖掘技术也逐渐应用到电子政务建设中,本文通过论述数据挖掘技术能够解决的问题,针对不同功能的电子政务工程建设特点提出了相应的数据挖掘思路,从而避免实施过程中的风险性。     

数据挖掘技术在电子政务建设中的实施思路

随着计算机技术的快速发展,数据挖掘技术也逐渐应用到电子政务建设中,本文通过论述数据挖掘技术能够解决的问题,针对不同功能的电子政务工程建设特点提出了相应的数据挖掘思路,从而避免实施过程中的风险性。     

数据挖掘技术在政府电子政务中的应用探究

电子政务工程因在推动政府转变传统管理方式、提高政府工作效率、推动政府公开透明、规范政府执政行为等方面起到积极作用,得到了世界各国政府的普遍关注.得益于计算机技术以及网络通信技术的飞速发展,电子政务技术也随之不断成熟,应用日趋广泛,在各国政府及相关职能部门的业务系统中日益积累了大量数据.由于传统的数据处理手段对数据量大的业务系统做深层次数据处理效果不理想,对数据的潜在有用信息不能更好地识别和利用,日渐满足不了不断深化的电子政务应用的需求.数据挖掘技术作为近十年来不断发展成熟的数据处理技术,日益在政府部门的日常工作中得到广泛的运用.鉴于上述方面,研究数据挖掘技术在电子政务领域中的应用就显得尤为重要.     

电子政务中的数据挖掘

随着信息技术的发展,电子政务已经成为当今的热门话题,围绕电子政务系统的技术研究也成了倍受关注的课题,数据挖掘即是其中一项重要的技术。本文着重研究了数据挖掘技术在电子政务中的应用,对电子政务中数据挖掘的功能、流程、方法、应用和发展方向进行了阐述,并给出了一个应用实例。     

模糊数据挖掘在电子政务中的应用

文章首先介绍了数据挖掘技术和模糊数据挖掘技术,然后给出了模糊数据挖掘算法以及详细的模糊数据挖掘步骤,最后用一个具体实例证明了模糊数据挖掘在电子政务系统中的应用价值。     

数据挖掘技术在软件工程中的应用综述

随着软件系统的规模和复杂性日益增长,软件开发已经演变成一项复杂的系统工程.软件工程中的对象、活动和过程更加难以控制和管理,因此该领域原有的经验直觉型的处理模式已经不能适应新的需求,而数据挖掘技术的引入为实现知识智能型软件工程提供了重要契机.以软件工程领域中的数据对象为主线,对在程序代码分析、故障检测、软件项目管理、开源软件开发等软件活动中所运用到的数据挖掘技术进行了系统的介绍和归纳,并在每一环节作了方法间的优劣性对比分析.最后还指出了若干值得进一步研究的方向.     

数据挖掘技术在软件工程中的应用

随着科学技术的不断发展进步,人们通过网络获取的信息也越来越多,产生了各样的数据信息,处理信息的任务也更加繁重,怎样利用信息技术对复杂的信息进行处理,从中快速找出对人们有用的信息十分重要。而数据挖掘技术很好地解决了这些难题,人们也对数据挖掘技术提出了更高的要求。笔者简单介绍了数据挖掘技术的现状,具体分析了数据挖掘技术在软件工程方面的使用情况。     

浅谈数据挖掘技术在软件工程中的应用

近年来,各个软件开发组织为了对他们的过程和数据更好的了解,收集大量产品和过程数据已经成为标准惯例。这就需要从数据库中抽取新的、重要和有用的信息,这个过程就是数据挖掘。当前,将数据挖掘的技术应用于软件工程是非常有用并且合理的。文中对数据挖掘的使用进行了综述,包括相关概念、过程、技术和研究现状的介绍,并在此基础上结合了作者的评论和观点对软件工程中数据挖掘的应用特点进行浅析和探讨。     

基于数据挖掘技术的电子政务

电子政务的蓬勃发展,使得如何有效分析和利用信息成为一个最重要的问题。本文介绍了数据挖掘技术,探讨了数据挖掘技术在电子政务中的应用,并指出了电子政务数据挖掘的发展趋势。     

数据挖掘技术在软件工程中的应用

近年来,随着数据技术的不断发展,尤其是随着软件系统的不断完善和研发,软件开发已经成为一项非常复杂的系统工程。在进行软件设计的过程中,由于软件工程的活动和过程是比较复杂的,从而很难掌握。因此只有对原有的处理模式进行不断创新以及完善,才能使软件工程能够更好地应用在我国的相关领域中。基于此,笔者对软件系统发展的相关环节进行了分析以及对比。     

数据挖掘技术在软件工程中的应用

随着社会的不断发展和进步,人们对生活的追求不断提升,同时,信息通信技术也在日益革新。目前,在日常生活中,人们接收到的信息量巨大,并且互联网的普及和应用使得信息更加复杂。为了让人们可以更好采集数据,需要一种数据挖掘技术处理和过滤信息,快速提取出有用的数据信息,提高人们解决问题的效率,提高工作质量。笔者详细介绍了数据挖掘技术,并且分析了数据挖掘技术在软件工程领域的实际应用,阐述了数据挖掘技术使用过程中的一些技术难题和应用效果。     

数据挖掘技术在软件工程中的应用探究

对数据挖掘技术含义进行概述,从信息数据自身存在的复杂性,及评价标准缺乏一致性两个方面入手,对数据挖掘技术在软件工程中应用存在的问题进行详细解析,并以数据挖掘技术在软件工程中的应用范围为依据,从数据仓库系统,数据仓库建模两方面建立数据信息软件,采用不同的分析方法对集成软件信息数据仓库进行信息挖掘,详细阐述了数据挖掘技术在软件工程中的应用对策.     

数据挖掘技术在软件工程中的应用分析

科学技术的发展和进步让人们的生活更加方便,也使得电子信息增多.使用数据挖掘技术将这些电子信息有效利用成了重点工作.基于此,本文分析了数据挖掘技术应用的问题现状,并着重阐述了在源代码开发、软件漏洞及故障检测、软件的版本信息控制、挖掘软件执行记录这些软件工程相关工作中应用数据挖掘技术的作用和意义.     

数据挖掘技术在软件工程中的应用研究

随着科学技术的快速发展,人们进入了互联网时代,随着人们生活信息数据的不断增加,企业需要使用信息系统来发现数据挖掘的规律.因此在软件工程领域内,需要从大量数据信息里面提取有用的数据信息,只有通过数据挖掘技术来实现.     

基于数据挖掘的电子政务数据分析系统

分析和研究了粗糙集和神经网络两种常用的数据挖掘技术 ,将其应用到电子政务数据的分析 ,建立了一个基于数据挖掘的电子政务数据分析系统 ,并通过 2 0 0 3年的沪市证券数据进行了分析 ,为电子政务数据分析提出了一种新的研究思路和分析方法。     

数据挖掘技术在软件工程中的应用分析

计算机软件开发技术不断进步,在软件工程中应用数据挖掘技术可以进一步提升软件开发质量。笔者首先对数据挖掘技术进行简单介绍,并探讨数据挖掘技术在软件工程中的应用价值。在此基础上,分析其具体应用途径,包括在开源软件、项目管理、软件编程、软件故障监测等方面的应用。     

住宅与房地产电子政务中数据挖掘的应用研究

住宅与房地产电子政务系统中存在大量的数据,虽然满足了业务系统的应用需求,但如何使这些数据实现更有效的共享,并从中抽取出更多有意义的数据和知识是具有行业特色的电子政务系统建设的一个关键内容。文中主要针对住宅与房地产电子政务平台的规划和需求,根据住宅与房地产行业特点,首先建立住宅与房地产电子政务系统的数据仓库,然后设计相关数据挖掘算法进行数据挖掘,得出了较有意义的挖掘结果,为决策者提供了具有辅助决策意义的数据及其分析结果。