面向数字城市多源数据的空间数据立方体数据组织研究

定义了面向数字城市多源数据的空间数据立方体地理空间维、专题维和时间维分别包含的数据种类和内容;设计了它们的维和维层次数据结构;表述了地理空间维、专题维和时间维在概念层次上和物理层次上构成空间数据立方体的方法;确定了地理空间维、专题维和时间维数据的多维数组组织方法,以及多维数据的数据文件和虚拟内存存储策略;表达了多维数组中记录间的关联运算和多维数组的压缩方法。     

空间数据立方体的空间度量聚集*

叙述了空间数据立方体空间度量的基本定义;描述了空间度量的聚集概念,并结合具体图例讲述了点状、线状、面状空间度量的聚集过程;解释了空间数据立方体维上钻、维下翻、维层次上钻、维层次下翻的空间度量聚集操作基本原理。     

多源空间数据融合分析技术

本文对目前的一个研究热点—“多源空间数据融合”进行了讨论,总结了多源空间数据的获取与处理手段,对现有的遥感图像融合技术进行了分析,并提出了一种基于支持向量机的空间数据融合技术。     

多源空间数据集成的技术难点分析和解决策略

目前多源空间数据集成的模式有数据格式转换、数据互操作和直接数据访问。在分析了这几种模式的原理及不足之后,着重讨论了多源空间数据无缝集成(SIMS)模式,通用空间数据引擎(USDE)模式和数据中间件(Middleware)模式在多源空间数据集成中的应用。     

空间数据立方体的建模方法研究

研究了基于空间数据仓库的一种决策分析工具——空间在线分析处理(OLAP)的支撑技术。将普通数据立方体与空间数据立方体进行比较,提出空间数据立方体的维和度量的建模方法,解决了空间维与非空间维、空间度量与数值度量的集成建模问题。     

空间数据立方体的技术框架

系统地论述了研究空间数据立方体的目的和意义,介绍了空间数据立方体的非空间维、空间维、数字度量、空间度量的基本概念和结构,描述了空间数据立方体的完整意思,设计出了空间数据立方体的概念模型即空间数据立方体的星型/雪片模型。最后,基于数学工具——代数系统,给出了空间数据立方体严格的数学定义。     

多源空间数据集成技术状况与应用前景研究

阐述了多源空间数据的产生、表现以及多数据格式对地理信息系统发展的阻碍,并对多源数据的集成方法进行了探讨,结合实际开发经验总结并提出一些多源数据集成方法和在地理信息系统应用软件开发中的应用。     

大型枢纽机场多源业务数据与空间数据融合方法研究

机场GIS（Geographic Information System）是机场信息化建设重要内容和前沿领域。机场的业务数据与空间数据的融合是机场GIS系统的核心问题。本文从机场实际情况出发,首先归纳了航空器、人员、货物、车辆四大业务实体的需求,其次介绍了机场数据与空间基础地理信息融合的基本理论和方法,最后重点阐述了大型枢纽机场多源业务数据与空间数据融合的方法,并进行了总结。     

空间数据立方体多维信息空间分析实例

多维信息空间分析是构筑数字城市最为关键的技术之一,而空间数据立方体是解决这个关键技术问题的有效途径;提出了空间数据立方体的分析操作主要由概括分析、局部分析、全局分析和旋转分析组成,简单介绍了这些分析操作功能和结构;在分析操作过程中,采用具体分析功能和例子数据相结合的直观方式列举了多维信息的缓冲区分析、连接分析、网络分析实例.     

形式背景约简在数据立方体中的应用研究

研究形式背景约简理论,将形式概念分析理论的属性约简方法应用到数据立方体的研究,通过对绝对不必要属性和相对必要属性约简实现基本表的简化。研究表明,由约简后的基本表进行的数据立方体的构建要比由原始基本表的构建过程简单,由于保存了约简过程,可得到与原基本表相同的聚集概念。通过对基本表进行约简,还明确了基本表中各个属性对数据立方体聚集单元的刻画作用,这对于理解数据的特性有重要的意义。     

气象数据归档与查询系统超立方体结构并行算法设计

气象归档与查询系统（MARS）是欧洲中期天气预报中心（ECMWF）开发的用于多种类海量气象数据管理的框架,其核心是利用多维数据模型和数据立方体来组织和管理气象数据。重点研究了MARS系统的主要架构及其超立方体结构的数据索引方法,在此基础上提出了一种大数据背景下数据立方体的元数据查询优化和并行计算方法。实验表明,该方法能够有效缩短大数据量查询及归档情况下的系统响应时间。     

城市地下管网GIS中的空间数据挖掘模型设计

GIS在城市地下管网中的广泛应用导致了管网数据库中数据量的急剧增长。为提高城市地下管网的管理水平,更好地从管网数据库中采集有价值的知识,将空间数据挖掘技术运用到地下管网GIS系统是一种行之有效的方法。介绍GIS和空间数据挖掘结合的必要性,分析了基于空间数据仓库实施空间数据挖掘的理论依据,给出了一个实用的城市地下管网GIS空间数据挖掘模型。该模型可有效地在管网GIS中实现挖掘功能,使GIS具备一定的智能化特征。     

基于多源地震空间数据信息系统集成研究

将基于多源地震空间数据思想应用在地震灾害信息系统集成的主要功能及系统结构中,并就建立多源地震空间数据信息系统集成做了初步探讨,详细论述了多源地震空间信息集成系统的构建方案。该集成系统融合了各个地震子课题的研究成果与各自的优点,这对于全面掌握一定范围内可能的地震灾害分布,预测和预报可能的地震灾害,快速及时的对地震灾害进行防护和处理,最终保障社会的安全有着极为重要的作用。     

基于开源技术的城市地理信息平台构建方法研究

摘 要：针对城市地理信息平台构建过程中存在的数据获取困难、研发成本较高等问题,引入开源技术,对基于开源数据、开源开发平台与开源工具的城市地理信息平台构建技术进行研究。所提出的城市地理信息平台由数据模块与可视化模块 2 部分组成。为构建数据模块,由开源地理信息项目(OSM)获取了建筑与区划数据,并设计了建筑合并算法以提升数据质量。建筑数据随之基于行政区划分级存储,通过由 ASP. NET 构建的数据接口提供给具体应用。可视化模块则基于开源地理信息系统(GIS)项目 Cesium 实现,并设计了完善的用户界面。以北京市为例,完成了原型系统的开发与测试,证实了该技术体系的可行性,通过开源技术降低平台研发成本,推进城市地理信息平台的研究与应用。     

城市地下管网地理信息系统空间数据模型研究

城市地下管网的综合规划和管理,正随着地理信息系统产业的发展,越来越受到人们的重视。而空间数据模型是任何地理信息系统设计的核心。在综合评述GIS空间数据模型研究的基础上,针对城市地下管线空间对象,研究了地下管网的特点,提出了实体几何法与三维拓扑的集成模型,并设计了系统概念模型、数据组织模型以及相应的数据存储结构。     

一种求解空间数据聚类的粒子动力学演化算法*

从空间数据挖掘的基本概念出发,阐述了空间数据的特点及空间数据挖掘的常规方法,分析了用常规方法进行数据挖掘的不足,提出了一种求解空间数据聚类的粒子动力学演化算法——SDCPDEA。该方法有效地避免了用常规方法进行空间数据聚类时的缺陷,增强了聚类分析方法的灵活性和有效性。实验结果表明,对于空间数据的聚类分析问题,该算法具有很好的性能。     

空间数据挖掘理论与方法探讨

文章概括了空间数据库与空间数据挖掘的理论和特点，分析了空间数据挖掘的层次、方法与可发现的知识分类，指出了当前空间数据挖掘尚需解决的问题、发展趋势和方向。     

基于空间元数据的空间数据库集成与实现

空间数据的集成是地理信息系统中的一个重要课题,针对多个存放不同类型地理数据的空间数据库,提出了一个基于空间元数据的多类型空间数据库集成方案,把各种类型的空间数据库集成为一个有机的整体,以地图作为地理数据分发和管理的单位,同时还可保持已有空间数据库的自治性,给出了方案的具体实现。