业务过程的自动配置与管理

一个可配置的业务过程模型可以通过配置来满足组织的特定要求。配置活动需要自动确定一个可配置过程模型的变体,同时保证该特定过程模型的正确性。然而,很少有方法能够解决此问题。提出一种新方法,即先将可配置的过程模型自动分离成原子子过程模型,再由这些模型组合成需要的过程模型,该方法能保证得到的过程模型的正确性(该过程模型无异常行为问题)。与现有的方法相比,新方法与特定的语言无关,而且避免了独立处理配置活动,降低了计算复杂度。     

配置复杂度分析及建模

首先回顾了复杂度研究的发展历程,随后介绍了配置复杂度的基本概念与较新的研究成果。文章在分析了如何对复杂度模型与IT管理流程复杂度模型进行配置的基础上,对模型中的复杂度度量值的确定进行了描述,对使用复杂度模型配置过程中进行量化的四个步骤进行了梳理,并且对配置过程的性能预测问题进行了说明,最后指出了目前存在的问题与未来的研究方向。     

基于随机配置网络的轻量级人体行为识别模型

针对智能手机受限的计算和存储环境等问题,提出基于流形正则化和QR分解的轻量级随机配置网络人体行为识别模型.首先,利用流形正则化解决输入数据被随机映射到SCNs隐含层空间后出现难以预测的非线性分布问题,以提升模型结构的轻量性;其次,采用QR分解降低输出权值计算复杂度,进一步提高模型建模过程的轻量性;最后,在两个人体行为识别数据集上评估所提出模型在模型识别精度和轻量性方面的有效性.实验结果表明,与SCNs、CNN等相比,所提出模型对于人体行为识别问题不仅可以实现识别精度的提高,还能有效降低计算复杂度,提高模型结构的紧致性.     

自适应剪枝LS-SVM算法在入侵检测中的应用研究

针对SVM方法计算复杂度和时间复杂度较高的缺点,提出一种自适应剪枝LS-SVM算法。该算法通过块增量学习、剪枝过程以及逆学习的交替进行,大幅减少了支持向量的个数,降低了算法的计算复杂度和时间复杂度。实验结果表明,同标准C-SVM算法相比,应用该算法的入侵检测模型在检测时间、检测精度方面有着较好表现。     

可重配置处理器的体系结构级功耗模型与分析

按照可重配置处理器的体系结构建立并实现功耗模型;模型对处理器的电路级特性进行抽象,基于体系结构级属性和工艺参数进行静态峰值功耗估算,基于性能模拟器进行动态功耗统计,并实现三种条件时钟下的门控技术;可重配置处理器与超标量通用微处理器相比,在性能方面获得的平均加速比为3.59,而在功耗方面的平均增长率仅为1.48;通过实验还说明采用简单的CC1门控技术能有效地降低可重配置系统的功耗和硬件复杂度;该模型为可重配置处理器低功耗设计和编译器级低功耗优化研究奠定了基础。     

高速可配置RS纠删解码器的VLSI设计

目前对可配置纠错与删除(纠删)解码器研究较少。为此,采用性能优异的RS编码方法,提出一种高速可配置RS纠删解码器的超大规模集成电路(VLSI)架构,并详述可配置纠删BM模块的构成。该架构通过折叠技术,使解码器在保证高速的前提下降低硬件复杂度。通过0.18 μm工艺和Design Complier工具综合测试结果表明,与同类解码器研究相比,该解码器在硬件复杂度吞吐率和可配置性方面,均具有较大优势。     

DFT SOFDM导频辅助信道估计低复杂度算法及仿真*

提出一种复杂度低且性能良好的时频二维信道估计方法,在空间信道模型（SCM）一发一收天线配置下的仿真结果与理想信道估计时的误码率仅相差约2 dB,而算法复杂度为估计符号长度的线性关系,较极大似然估计的幂次关系有极大的降低。     

划分层次限制的快速帧间预测算法

通用视频编码（Versatile Video Coding,VVC）是正在探索中的下一代视频编解码标准,在新标准的制定过程中,加入了许多新技术,在提升编码性能的同时,增加了编码复杂度。针对这种情况,通过对新标准编码过程中帧间预测单元划分算法的研究发现,在VVC进行帧间单元划分时,进行了多余的更深层次的划分,从而提高了编码复杂度。因此提出了一种划分层次限制的快速帧间预测算法,使单元划分提前结束,避免了多余的划分层次。实验结果表明,新算法在RA配置下,在增加1.58%的压缩率,损失0.036 2的图像失真度的情况下,编码复杂度降低了46.39%,从而验证了优化算法能有效降低编码复杂度。     

景区行人检测YOLOv5-GSPE算法模型研究与实现

针对景区内高密度行人检测中遮挡与小目标行人漏检率高、模型复杂度高、计算量大的问题,提出一种YOLOv5-GSPE改进算法模型,在保证精度的同时改善检测效果,降低模型复杂度。改进算法模型通过GhostConv优化主干网络中常规卷积(Conv)降低模型复杂度,并使用空洞卷积改善SPPF模块中池化操作带来的特征信息丢失,提升模型检测时效性,增强主干网络特征提取。提出一种增强的特征金字塔网络—PrFPN,使用同层连接进一步丰富原始输入特征的融合,减少特征提取过程中的特征损失。将引入正态分布计算优化后的EIoU损失函数作为边界框回归损失函数,提高边界框定位精度。实验结果表明,YOLOv5-GSPE算法模型对比YOLOv5s模型在保证检测时效性的情况下整体复杂度降低了12.51%,基于Pedestrian测试集的平均精度提升4.05%,基于WiderPerson测试集的平均精度提升3.28%,并降低了行人遮挡及小目标漏检率,改善了检测效果,该模型的可行性与有效性得到验证。     

基于注意力机制的轻量型人体姿态估计

针对高分辨率人体姿态估计网络存在参数量大、运算复杂度高等问题,提出一种基于高分辨率网络（HRNet）的轻量型沙漏坐标注意力网络（SCANet）用于人体姿态估计。首先引入沙漏（Sandglass）模块和坐标注意力（CoordAttention）模块;然后在此基础上构建了沙漏坐标注意力瓶颈（SCAneck）模块和沙漏坐标注意力基础 （SCAblock）模块两种轻量型模块,在降低模型参数量和运算复杂度的同时,获取特征图空间方向的长程依赖和精确位置信息。实验结果显示,在相同图像分辨率和环境配置的情况下,在COCO（Common Objects in COntext）校验集上,SCANet模型与HRNet模型相比参数量降低了52.6%,运算复杂度降低了60.6%;在MPII（Max Planck Institute for Informatics）校验集上,SCANet模型与HRNet模型相比参数量和运算复杂度分别降低了52.6%和61.1%;与常见的人体姿态估计网络如堆叠沙漏网络（Hourglass）、级联金字塔网络（CPN）和SimpleBaseline相比,SCANet模型在拥有更少的参数量与运算复杂度的情况下,仍能实现对人体关键点的高准确度预测。     

Utilizing variant differentiation to mitigate manufacturing complexity in mixed-model assembly systems

A measure of product variety induced complexity has been proposed for mixed-model assembly systems with serial, parallel and hybrid configurations. The complexity model was built based on the assumption of identical parallel stations, i.e., same product variants are produced at all parallel stations in the same volume and with the same mix ratio. In this paper, the existing complexity model is extended to general mixed-model assembly systems with non-identical parallel stations in the presence of product variety. Then it is discussed that how to reduce the system complexity using the variant differentiation, based on which a mathematical formulation is developed to minimize the complexity of a mixed-model assembly system. The formulated problem is a non-linear programming problem and then solved by genetic algorithm. Last the developed complexity mitigation model is applied to the configuration selection of assembly systems, i.e., to identify the system configuration with the minimum complexity.     

基于政策的自配置系统的形式建模与分析

计算机系统的复杂性不仅使其分析与开发困难,而且同样使其安装配置面临挑战。为解决复杂系统配置面临的问题,具有一定程度智能性的自配置系统正成为研究热点。本文针对基于政策的自配置系统框架,提出该类系统的形式化描述模型,在该系统模型的基础上可将系统的自配置行为描述为系统内部的状态转移过程,从而能对自配置系统的性质进行分析与验证。最后通过配置实例对提出的自配置系统进行分析,验证系统具备的性质。     

基于多线程技术的自动测试系统优化设计

传统的测试过程对系统性能考虑较少,但随着并行测试方法的广泛应用,对系统性能和数据吞吐量的要求越来越高,利用多线程技术优化软件设计成为有效提高自动测试系统性能的途径之一。对测试过程流水现象进行建模,采用异步流水线设计模式,结合面向任务的概念,提出了一种适用于测试系统的编程模型。实验结果表明,该模型在测试任务随机输入的条件下可明显缩短样本的平均测试时间,通过在交流接触器特性参数测试实例中的具体应用,表明该模型不仅能够增加测试项目配置的灵活性,而且可以避免测试系统中多线程编程的复杂性。     

基于WEB服务和CORBA的C3I网络管理系统的研究

C3I网络系统是一个结构非常复杂、实时性强、安全可靠性要求严格的高度分布式处理系统,是未来信息化战场的重要基础设施,对相关的网络管理系统提出了非常严格的要求。本文分析了现有网络管理的体系结构及其技术局限性,研究在C3I网络管理系统中综合应用Web服务和CORBA技术,提出一种新的网络管理模型,使得C3I网络管理系统具有分布、实时、可靠、配置灵活等一系列新特性。     

基于版本信息的面向对象框架实例化模式挖掘*

基于框架的面向对象开发技术是实现大规模软件复用的一种有效的途径.由于框架本身层次的复杂性,往往导致框架实例化过程的复杂和烦琐,通常采用记录框架变化点的实例化过程和约束条件的方法来解决这个问题.但是,对于那些缺乏详细记录的"遗留"面向对象框架,框架变化点实例化记录往往隐含在具体的实现细节中,从而使得"遗留"面向对象框架的复用变得十分困难.提出了一种基于版本信息获取面向对象框架的实例化模式的方法,从而辅助框架的实例化工作.     

Two inventory review policies on supply chain configuration problem

With increasing business competition and complexity, supply chain provides opportunity to increase business competitiveness. Supply chain configuration is an important strategy to enhance business advantage. It is a vital approach to develop new products and manage dynamic supply chain. In this paper, two inventory review policies, continuous replenishment and periodic replenishment, are modeled in the supply chain configuration problem. Harmony search is used to solve the problem. Numerical example is given to illustrate how the models work. Using three different scenarios of various average on hand inventory rate and work in process rate, both review policies are tested. The proposed model shows that the average on hand inventory plays a more significant role when compared with the work in process.     

一种基于完整性度量架构的数据封装方法

封装存储是可信计算平台的一项重要功能,它能将数据的加密存储与平台状态结合起来,提供了更强的安全存储保证.但现代操作系统结构越来越复杂,各种启动项的加载顺序也相对随机;平台配置的频繁改变、软件更新及系统补丁等都限制了封装存储的应用.而操作系统级的完整性度量架构(IMA)能将信任链扩展到整个计算平台,为封装存储提供了支持.为此,基于IMA提出一种新的数据封装方法,采用相对固定的标准状态来封装,结合易变IMA度量列表和结果以及经过签名的名单策略来评估平台状态,解决了操作系统复杂性带来的配置寄存器(PCR)的值不确定性和软件更新及系统补丁带来的频繁封装问题.