机械设备的状态监测与故障诊断 第八讲 齿轮状态监测与故障诊断

齿轮是许多机械设备中的重要组成部分,是机械没备中易于发生故障和损坏的零件。本讲主要介绍了齿轮故障的类型及故障原因、齿轮状态监测的主要方法,并重点介绍了齿轮振动特征分析及齿轮故障的振动诊断方法。     

机械设备的状态监测与故障诊断 第九讲 计算机在机械设备状态监测与故障诊断中的应用

计算机在机械设备状态监测和故障诊断工作中不仅可用来对大量数据信息进行分析处理,而且还可以很方便地用来采集信息、储存和管理。由于人工智能技术飞跃发展而出现的各种专家系统,也在机械设备故障诊断中获得越来越广泛的成功应用。     

机械设备的状态监测与故障诊断——第三讲 机械设备振动监测系统

机械设备振动监测系统是机械设备状态监测和故障诊断普遍采用的方法,这一方面是由于机械设备振动现象包含着许多机械设备状态信息,另一方面则因为机械振动检测技术是一项十分成熟的、应用方便的检测技术。本文着重介绍了机械设备振动监测系统的组成,测试用传感器及其仪表的特性和应用,以及常用的机械振动信息记录仪和分析仪。     

机械设备的状态监测与故障诊断 第六讲 声学检测技术

机械设备运行中所产生的各种声信号是机械设备质量状态的重要信息之一。通过对这些声信号的检测和分析处理,能够诊断机械设备的故障所在。目前,各种声学检测技术在机械设备状态监测和故障诊断中获得广泛的应用。     

机械设备的状态监测与故障诊断

编者的话及时准确地掌握设备的技术状况,是计划预修工作的基础。过去,我们采取了多种设备检查的措施:如运转、操作、维护工人的交接班检查,巡回检查,定期的设备检查,电气和油分析试验以及检修中的检查等等。但是,设备不能经常停车拆卸观察,平时只能靠感官对设备做外观检查,凭经验来判断分析,这就难免发生维修的过度和不足。     

机械设备的状态监测与故障诊断——第七讲 滚动轴承的监测与诊断技术

滚动轴承是机械设备中最常用的重要部件之一,也是比较容易发生故障和损坏的部件。因此,人们很早就注重对滚动轴承工作状态及其故障进行监测和诊断研究,使滚动轴承的监测与诊断技术成为目前实际应用中较为普遍、效果较为显著的监测诊断技术之一。     

机械设备的状态监测与故障诊断 第二讲 振动信号分析

机器无论大小、精度高低,在工作中都会产生振动,不同的机器故障对应不同的振动特性,应用振动信号进行设备故障诊断是故障诊断的主要方法之一。本文介绍振动量的测量及振动信号数据的采集,振动信号的时域分析和领域分析及其他种种分析技术,应用振动信号的分析进行设备故障的诊断。     

机械设备的状态监测与故障诊断 第四讲 润滑油油样分析及检测技术

润滑油油样分析是机械设备状态监测和故障诊断的重要手段之一,它是通过对机械设备运行中所产生的并积存在润滑油中的磨损磨粒的成份、形状、大小、数量等分析,达到评价机械设备的质量或诊断故障。润滑油油样分析技术已获得广泛应用,并取得显著的经济效益和避免一些重大恶性事故的发生     

振动状态监测在机械设备故障诊断中的应用

永锋淄博公司上线状态监测仪器后开展减速机设备的状态监测,通过各项设备故障诊断手段分析设备存在的故障隐患,对设备进行预防性检查。迄今共进行了10次具有高针对性的设备预知维修,问题检出率达到100%,将停机次数与停机时间控制在使用前的2/3以内,每年降低生产成本5 000万元。     

机械设备运行状态分析与故障诊断技术研究

阐述了基于信号处理的故障诊断分析方法,深度学习在故障预测与诊断中发挥的作用.     

设备故障诊断和状态监测技术的研究与应用

设备故障诊断和状态监测技术是设备现代化管理的重要手段之一。文章介绍了天钢集团公司应用设备故障诊断和状态监测技术实例,实践证明应用此项技术,该公司设备故障率由8‰下降到2‰,大中修费用从3000万元降至1200万元,连续9年未发生重大设备事故,获得较好的经济效益。     

大型风机振动状态监测与故障诊断

在风机故障诊断方法中，人们对几种常见故障的振动特征众说纷纭。通过多年对大型风机振动状态进行的现场定期监测和故障诊断经验，归纳了几种常见故障的识别和处理方法，并通过现场实例加以验证，从而提出了大型风机振动状态监测和简易诊断工作中的一些具体实施步骤。     

设备状态监测与故障诊断技术的应用

本文主要介绍广州钢铁厂在设备状态监测与故障诊断技术的应用情况。     

设备状态监测与故障诊断技术的应用

文章介绍该公司开展设备状态监测与故障诊断技术方面的经验。     

矿山工程施工的机械设备状态监测系统应用

随着社会经济发展和装备科技含量提高,矿山工程施工机械设备的状态监测作为预测维修的科学方法得到广泛推广,但在设备在运行中,受到许多不利因素的影响,使设备电路不可避免地出现各种各样的故障。本文提出可提高设备维护管理效率的在线监测系统,对机械设备状态实施科学的管理和及时的维护。     

矿山电力设备状态监测与故障诊断技术研究

随着科学技术的不断发展,人们的生活水平也随之提高。矿产资源是社会经济发展的重要物质基础之一,社会的发展离不开矿产资源,而电力系统设备在矿山开采中发挥重要作用。为保证矿山的正常开采,需提供更优质、更为高效稳定的供电系统。因此,对矿山电力设备状态监测与故障诊断技术进行研究。     

冶金设备状态在线监测与故障诊断系统

阐述了工厂设备状态在线监测系统PESOM (PlantEquipmentStatusOnlineMonitoringSys tem)的基本原理和方法 ,以及在冶金工业设备管理上的应用。冶金工厂设备状态在线监测系统为及时了解生产过程中各种机械设备的运行状态以及故障诊断提供了方便有效的工具     

冶金设备状态在线监测与故障诊断系统

阐述了工厂设备状态在线监测系统的基本原理和方法 ,以及在冶金工业设备管理上的应用。冶金工厂设备状态在线监测系统为及时了解生产过程中各种机械设备的运行状态以及故障诊断提供了极为方便有效的方法     

设备状态监测及故障诊断专家系统

介绍了设备运行监测及故障诊断专家系统的系统功能特点及系统的构成。系统采用工控计算机,数据采集卡,组态软件组成;故障诊断专家系统具有知识获取存储能力,诊断过程解释功能。系统实现了设备的实时监测,提高了故障分析能力。     

旋转机械状态监测和故障诊断

旋转机械在线监测与故障诊断系统用于监测设备的振动、温度和压力等工艺参数的变化，掌握设备的工作状态，分析设备故障原因，指导设备工程师对于设备故障做到“防患于未然”和“心中有数”，保证设备运行的可靠性。监测精密加工设备的振动，当工件或刀具出现异常情况时，及时提示，保证工件加工精度，减小报废率。