近红外光谱检测技术在仓储害虫识别中的应用

简要介绍了近红外光谱检测技术的发展过程及在仓储害虫识别应用中的基本原理,通过对近红外光谱检测技术在国内外仓储害虫识别中的发展状况的分析,提出了在仓储害虫识别中采用近红外光谱检测技术与图像处理识别技术结合的研究新思路。     

茶尺蠖表面形态的扫描电镜研究

茶尺蠖表面形态的扫描电镜研究洪健，胡萃，叶恭银（浙江农业大学电镜室，杭州３１００２９）茶尺蠖（ＥｃｔｒｏｐｉｓｏｂｌｉｑｕａｈｙｐｕｌｉｎａＷｅｈｒｌｉ）属鳞翅目、尺蛾科，是我国茶树的主要害虫之一，为了有效地控制其危害，我们系统研究了它的生物学特性、...     

蝗虫消化系统的超微结构

蝗虫 (ｌｏｃｕｓｔｓ)是中国的主要农业害虫之一。近年来 ,全球性气候变暖等诸多原因导致了蝗灾的不断发生 ,对此 ,很多学者对蝗虫进行了生理、生态、形态等方面的研究。本文着重对蝗虫的消化系统进行了超微结构研究 ,以探讨蝗虫的食性与消化系统的关系。蝗虫的消化道分为三大段 :前肠、中肠及后肠。前肠及后肠是由外胚层内凹而成 ,故前肠和后肠的内壁都覆有几丁质内膜 ,在取食少时 ,前肠向肠腔内形成波浪形内褶 ,当前肠充满食物时 ,肠壁几乎拉直了。细胞层外为环肌和纵肌 ,由于它有磨碎食物的功能故肌肉很厚 ,肌肉的横纹、明暗带十分清晰(…     

粮食仓库害虫可视遥测装置

<正> 据统计,每年全世界因粮食仓库虫害造成的粮食损失,约占粮食总产量的5％,因此,世界各国对粮仓害虫的防治都非常重视,但目前对粮仓害虫还缺乏理想的检测手段。本文介绍的粮食仓库害虫可视装置可在封闭粮仓外面,随时随地遥测粮仓内部深处是否有虫害发生、发生数量和种类,是比较理想的粮仓害虫的测报装置。     

支持向量机在仓储物害虫分类识别中的应用研究

仓储物害虫自动分类识别是储粮生态系统中的重要研究课题之一。近年来，支持向量机以其出色的学习性能，已成为机器学习领域的一个研究热点。本文在研究支持向量机理论的基础上，将支持向量机引入仓储物害虫的分类识别中。实验表明，该方法与传统的神经网络方法相比，克服了后者固有的过学习和欠学习问题，并且对复杂模式的识别能力较强，达到了较高的识别率，这为仓储物害虫的快速鉴定和分类研究开辟了新的途径。     

白僵菌在叶蜂茧中形态的扫描电镜观察

白僵菌在叶蜂茧中形态的扫描电镜观察郭志红祁和艾陈国发宫小玉李海燕（林业部森林病虫害防治总站，沈阳１１００３４）白僵菌（Ｂｅａｕｖｅｒｉａｓｐ．）是一种昆虫寄生真菌，目前在国内外广泛应用于农林害虫的生物防治。但防治效果尚不理想和稳定。其主要原因是对白僵...     

基于神经网络的枣树红蜘蛛识别研究

针对目前枣树病虫害防治过程中害虫的自动识别问题,文中以枣树害虫红蜘蛛为研究对象,介绍一种基于BP神经网络技术和图像处理进行枣树虫害识别的方法,即利用图像处理技术,结合枣虫害颜色特征、几何特征实现枣树虫害图像的特征提取。并利用Matlab完成对神经网络的训练和测试,构建图像自动分类器,实现枣树虫害图像的自动识别。同时通过对实际采集到的图像进行验证,识别率结果达到了95.3%,证明了文中所提方法的有效性和鲁棒性。     

肌肉样品在制备过程中不同温度对其反差的影响

应用透射电镜观察昆虫肌肉的超微结构是鉴定昆虫飞行能力和判断昆虫飞行距离 ,以至掌握有害昆虫的危害范围 ,控制和消灭害虫的研究中不可缺少的手段之一[1～ 3 ] 。其中 ,肌肉细胞中的肌丝排列、肌原纤维、线粒体等结构特征一直是分类研究中有重要价值的鉴定指标[4,5] 。因此 ,透射电镜下观察到的这类信息是否真实清晰 ,关键在于样品的制备。由于这类样品主要来源于野外 ,非常珍贵 ,所以科研工作者经常采用低温或偏低温保存样品至采集工作结束后 ,集中进实验室常规制样 ,但电镜观察结果不近人意。为此 ,作者根据用户提供的保存条件设计了三…     

基于SVM算法的林果害虫图像识别

支持向量机已经成功应用在许多领域如规则提取、分类和评价。针对阿克苏林果害虫分类种类多的特点,采用了一种简单sift特征提取,结合svm算法分类识别林果主要害虫的方法。首先对样本数据进行SVM分类器训练,从而快速获取原始样本数据的最佳SVM分类器参数,并实现分类。利用神经网络算法进行分类实验,比较分析传统SVM算法、神经网络算法在分类识别方面的差异。实验结果表明,SVM算法能够快速有效地识别害虫种类,并获得相对较高的分类精度,但由于测试图像背景不同且提取的特征单一识别的准确率有待提高。     

谷物害虫图像识别中特征值提取技术的研究

本文阐述了在仓储物害虫分类识别研究中利用计算机数字图像处理技术，对谷物害虫图像的一阶灰度值直方图和图像的目标区域，自动提4取静态仓储物害虫图像的数理统计特征、纹理特征和几何形状特征的主要技术和方法。试验结果表明，该方法可以为谷物害虫的计算机自动模式识别(快速分类)提供稳定的特征参数值，有效地提高了识别率。该方法为仓储物害虫的快速鉴定和分类研究开辟了新的途径。     

基于模糊C-均值聚类的粮虫图像分割

储粮害虫图像分割是粮虫特征提取和分类识别的基础和关键。本文介绍了基于模糊C-均值聚类算法的储粮害虫数字图像分割,利用该方法对粮虫数字图像进行分割,实验结果表明,图像分割效果较好,通用性强,为粮虫图像的特征提取提供了良好基础。     

溴氰菊脂对蚯蚓超微结构影响的研究

杀虫剂在本世纪中叶以来得到了广泛的应用 ,并自人类发现一些杀虫剂在环境中的危害后 ,相继选用了一批低毒高效的杀虫剂在农业等领域中使用。其中 ,溴氰菊脂已大量地用于害虫的防治 ,溴氰菊脂是除虫菊脂类杀虫剂 ,可以有效地控制害虫 ,而不危害哺乳类和鸟类 ,且其在土壤中能很快的分解 ,无残留 ,对土壤微植物群落、微动物群落没有毒害作用。虽然溴氰菊脂对鱼类的毒性很强 ,但其在土壤中会很快的降解 ,同时其易被土壤的沉积物和有机物牢固地吸附而不易被冲洗进入水体危害鱼类。由于这些高效低毒 ,易降解及无残留的特点 ,使溴氰菊脂在目前广泛…     

防除害虫用有色光源和应用

本文介绍了防除害虫用的有色光源：白炽灯、黄色荧光打和黄色高压钠灯。并介绍了这些有色光源的结构、特性和应用。黄色光源已成为实施现代农业和环境保护的新光源。     

混沌优化的仓储害虫声音信号识别研究

为了提高仓储物害虫声音信号的自动识别率,寻找支持向量机模型参数C和核宽度参数σ的最优组合,提出了基于混沌优化的支持向量机模型参数自动选择算法.基于径向基核函数(Radial Basis Function,RBF)的支持向量机模型参数C和核宽度参数σ对其泛化能力有很大的影响,首先产生Logistic映射和圆映射的混沌混沌数值序列,而后以通过载波形式将混沌变量的值域"放大"至参数(C,σ)的取值空间,寻找优化变量(C,σ)的最优组合.与网格法的比较实验结果表明,该方法不但可以提高分类识别率,而且显著减少了支持向量机的训练个数,并使支持向量机具有更好的推广能力.     

物联网在农业病虫灾害中的应用

进入21世纪,中国农业病虫灾害频繁爆发,成为事关国家粮食安全、经济安全和社会稳定等方面的重大问题。为对农业虫害进行监测与防治,根据物联网体系结构和基本原理,并结合传感器技术,提出了基于农业害虫监测的网络体系统。详细分析了监测系统的传感信息节点结构及能耗特性,并重点研究了网络体系构架中的三个网络层：数据感知层、数据传输网络层、数据终端处理层。最后简述了应用于该系统的害虫监测技术和安全策略。     

蚧虫体面蜡腺与蜡型的扫描电镜研究

蚧虫又称蚧壳虫 ,属于昆虫纲 (Ｉｎｓｅｃｔａ) ,同翅目 (Ｈｏｍｏｐｔｅｒａ)的蚧总科 (Ｃｏｃｃｏｉｄｅａ)。蚧虫在热带和亚热带地区分布种类最多 ,区系丰富 ,寒冷地区分布相对较少 ,但不同区域有其较优势的种类。全世界已记录的蚧虫大约 6 0 0 0余种 ,我国分布有 6 0 0余种 ,它们大多数是农、林业和观赏植物的重要害虫。蚧虫是植食性昆虫 ,它们的分布又以寄主植物而定。在同一寄主或寄主的某一器官 ,常有几种甚至多种蚧虫同时寄生。蚧虫是固定寄生 ,虫体表面具有多种蜡腺 ,如三格腺、五格腺、多格腺、圆形腺、8字形腺、管腺、刺腺等。这…     

环境扫描电镜在烟粉虱生物型分型鉴定上的应用

烟粉虱Bemisia tabaci(Gennadius)是一种世界性分布的多食性害虫，可直接刺吸植株汁液，导致植株萎焉，严重时可导致植株死亡。若虫和成虫还分泌蜜露，可诱发煤污病，严重影响植物光合作用。烟粉虱还可在30多种作物上传播70多种病毒病，目前全世界已记录到烟粉虱寄主植物600余种。     

试论昆虫旅游的科普价值——以台湾地区南投县埔里镇桃米社区为例

正2012年3月,我随福建终身教育促进会考察团赴台考察台湾社区教育与有机农业,每到一处,我们先听取台湾方面的专题报告,然后边参观,边就感兴趣的问题展开热烈讨论,亲身体验加上深层次的沟通,我深切感受到台湾在弘扬传统文化的现代意义方面的扎实举措,以及发展生态旅游的细腻独到之处,台湾经验值得我们仿效与借鉴。