情报雷达低空小目标探测能力评估方法研究

针对情报雷达探测低空小目标问题,综合考虑了大气传输损耗、大气折射、多路径效应、地面和海面杂波干扰、目标发现概率要求等有关因素,建立了多约束条件下的目标回波估算模型、低空探测杂波功率估算模型,给出了一种实用的低空小目标实际探测能力综合评估方法．并结合具体低空补盲雷达参数进行了仿真分析,验证了该算法的有效性．     

气球载雷达探测低空目标的能力分析

针对气球载雷达的应用现状,对比分析了气球载雷达与其他预警探测装备在低空目标探测中的应用特点,从作战使用角度,对气球载雷达探测低空目标的能力进行了分析．     

雷达组网探测能力评估指标体系

为了全面、系统地反映雷达组网的探测性能,构建科学的评估指标体系,首先明确了构建指标体系的基本原则;其次根据探测空域、目标特性和外部环境将雷达组网探测能力分解为中高空目标探测能力、低空/超低空目标探测能力、隐身目标探测能力和电子干扰条件下探测能力,建立了指标体系的3层结构,给出了17个底层指标的计算模型;最后运用AHP方法进行了仿真分析.仿真结果表明,该指标体系对构建高性能的雷达网具有重要的指导作用.     

天波超视距雷达对海探测效能评估研究

为准确评估天波超视距雷达对海探测效能,从装备全系统的角度出发,建立了效能评估的指标体系;结合ADC模型和逻辑门思想,给出了天波超视距雷达对海探测效能评估的方法.利用ADC模型计算天波超视距雷达各个分系统的效能,再借鉴逻辑与、或运算对各个分系统的评估值进行聚合,从而得到对海探测效能值.实例分析验证了本文方法的可行性     

无源雷达探测覆盖能力柔性评估建模研究

针对无源雷达作战效能量化评估问题,将有效探测距离、探测覆盖度指数等作为表征无源雷达探测覆盖能力的典型指标,建立了相应的指标体系和指标解算模型;采用基于算子的柔性评估建模方法,设计实现了指标对应的评估算子,并以这些评估算子为基础建模单元,构建了与指标体系完全一致、灵活、适用的算子树评估模型.评估实验结果表明,该模型能够支持无源雷达探测覆盖能力评估解算和影响因素分析,可用于无源雷达作战部署决策等时的多方案优选,对于同类装备作战效能量化评估也具有一定的借鉴和参考价值.     

关于雷达目标探测的认识及研究

雷达作为一种较为典型的电子信息系统,在实践中应用较为广泛.对此本文主要对雷达目标探测的相关内容进行了简单的探究,希望可以加强人们对其认识以及研究.     

基于雷达探测概率的目标分配算法

目标分配是提高搜索雷达工作效率的一个重要方法，本丈从目标分配的几个必需要素分析着手，提出了一个基于雷达探测概率的搜索雷达网目标分配算法，实际使用表明，利用该算法产生的结果，较好地满足实际需要。     

LFMCW雷达强散射干扰特性及微弱目标探测方法

利用线性调频连续波(LFMCW)雷达进行目标探测时,强散射干扰源的频谱副瓣和其寄生噪声会导致回波信号杂噪基底升高,严重影响微弱目标的检测性能.为此,基于LFMCW雷达体制,建立了强散射干扰源下的回波信号模型,对干扰特性进行了理论研究与实测数据分析,提出了一种基于多帧相参积累与超低副瓣窗联合的处理方法,对强散射源产生的条带干扰进行抑制.实验结果表明,该方法可显著提高信杂噪比,大幅提升微弱目标的检测能力.     

基于相对计算的雷达探测概率建模方法

在分析现有雷达探测概率计算方法的基础上,依据雷达波瓣内同一仰角方向上不同距离处探测概率之间的相对关系,提出了一种基于相对计算的雷达探测概率建模方法.计算机仿真表明,该方法较之其他探测概率计算方法更精确、方便,能对雷达探测概率的空间分布进行很好的描述.     

常规地基雷达对低空小目标探测的可能性分析

推导出一个较为全面实用的雷达小目标探测距离公式,结合某先进雷达分析了杂波后向散射系数、雷达脉冲宽度、水平波束宽度、改善因子和目标散射截面积对小目标探测距离的影响,为提出低空小目标探测的综合对策奠定了基础．     

一种UWB SAR目标检测性能评估方法

为有效解决检测要求，检测对象和检测环境的差异对目标进行检测评估问题，提出了一种适于对UWB SAR目标检测算法进行分步评估方法，并针对算法每个步骤分别给出了不同的评估指标，能够为评估者做出决策提供准确可靠的信息．     

广义合作目标跟踪的误差空间估计方法

提出了广义合作目标的概念及误差空间估计方法,提高了光电跟踪系统的跟踪精度与平稳性。该方法采用引导数据与引导误差描述目标的运动,通过将目标的机动分散到引导数据和引导误差,在目标状态空间中根据目标的运动模型进行滤波,在误差空间中根据引导误差模型进行滤波与预测,再进行合成得到目标位置预测数据。实验结果表明在相同的机动水平下,该方法的跟踪性能优于Kalman滤波与强跟踪滤波。     

一种基于局部特性的红外弱小目标检测方法

针对红外图像弱小目标检测程序复杂和虚警率高的问题,提出了一种基于局部特性检测红外弱小目标的方法.该方法主要根据待检测像素点局部灰度比、局部灰度差、局部能量比以及局部能量差值的大小进行目标检测,避免了传统方法需对红外图像进行背景预测、图像增强等处理,有效地改善了低信噪比下红外图像小目标的检测性能.通过仿真实验对该方法与2种传统方法进行了测试和对比,证明了该方法的有效性和优越性.     

基于双差分法的目标检测与分析

用双差分法检测静止背景下运动目标的轮廓，并利用矩方法研究了运动目标的几何特征，利用目标的质心估计目标的运动信息．给出了实验结果及分析．     

一种动态目标检测与跟踪的方法研究

对于远距离、小目标的判读其传统方法通常是采用胶片或录像带记录图像,然后人工标定和判读.本文针对靶场中靶标检测存在的问题,提出了给予图像处理技术的靶标检测方法.首先介绍了静态靶标检测方法,然后提出了动态靶标的跟踪策略.测试结果表明,本文提出的方法和策略,可以满足靶场靶标检测和定位的实际需要.     

多普勒盲区条件下的目标航迹优化技术

机载预警雷达采用脉冲多普勒体制,具有良好的低空探测性能,但其固有的多普勒盲区会使目标无法被检测,从而造成目标航迹中断和重起批．针对多普勒盲区条件下的目标跟踪问题,研究了一种基于多普勒预测的目标航迹优化方法．首先分析了多普勒盲区产生的原因,然后在传统自适应航迹暂消准则的基础上,结合扩展卡尔曼滤波处理后的点迹预测,提出了一种优化的暂消准则,并引入航迹质量分数来评估航迹维持能力．最后通过仿真实验验证了所提出准则的可行性和有效性．     

企业竞争地位评估指标体系与方法研究

通过文献资料研究，采用专家咨询、评估实践和Ｒ型因子分析等方法，提出了一套企业竞争地位评估指标体系和模糊等级综合评估方法。     

结合三帧差分法和混合高斯模型的运动目标检测

鉴于传统的三帧差分法(TFDM)在检测结果上有检测目标不完整的问题,提出了一种将TFDM与混合高斯模型(GMM)相结合的运动目标检测方法(TFDMGMM算法)。该方法用多个GMM的加权表示每一个背景像素,再结合TFDM判别是前景还是背景。实验结果表明,与单独的TFDM和GMM算法相比,既能得到相对完整的运动目标,又能减小噪声等外部干扰带来的影响。     

Linux教学中目标驱动法的研究与实践

合理运用目标驱动法讲授Linux这门课程,注重理论结合实践,充分发挥学生的主体作用,提高学生的学习兴趣及编程能力,突破学生对Linux学习难的心理障碍.在此基础上,本文运用了一套结合当代高校学生培养目标的驱动教学方式,根据目标驱动来提高学生的Linux学习兴趣,使教学效果得到了明显改善.