空中目标运动轨迹的数学模型

空中目标运动轨迹的数学建模是空情仿真中的关键，本文分析了目前空中目标运动的航迹及其特点，提出了用三种基本模型来描述空间运动目标的航迹，并给出了对应的数学模型，实践证明该方法在仿真中取得了良好的效果。     

基于MADM组合赋权的空中目标威胁评估方法

根据空中目标威胁评估问题不确定多属性决策的特点,提出一种基于MADM组合赋权的空中目标威胁评估方法。针对专家对指标权重评价的不一致问题,给出了权重不相容情况下如何寻找并剔除疵点权重的方法。在此基础上,建立了一种基于区间估计空中目标威胁评估问题的数学模型。最后通过实例分析验证,该方法评估结果准确,能有效减小误差,对指挥员科学决策具有一定的参考价值。     

空中目标航路滤波及预报仿真研究

本文近程空中航路目标为研究对象，基于目标作等加速俯冲飞行的假定，对目标航路进行了线性变化，并采用最小二乘法对目标航路进行了滤波及预报研究。仿真结果表明该方法具有精度高、计算量小的特点。     

美国空间目标跟踪编目发展综述

对美国空间目标跟踪编目发挥关键作用的全球地面观测站系统和轨道预报模型系统在过去50 a中的发展历程进行了综述,总结了美国空间目标跟踪编目的发展特点,得出了增强我国空间系统安全的启示.     

基于布鲁姆目标分类法下的翻转课堂研究——以创业课为例

翻转课堂这一理念近年来引起国内外教育改革的日益关注,为深化高等教育创新创业改革的进一步发展提供了新的思路。通过梳理国内外创新创业教育相关研究成果后,将翻转课堂的理念、修订版的布鲁姆的认知领域教学目标分类理论、太极环式模型进行深度融合,构建出一个适合以培养创新思维为中心的新太极环式的翻转课堂模型,并根据模型的组成和流程给出了实施的关键要点。     

基于多特征与复合分类法的中文微博情感分析

为了提高微博的情感分析的准确率,选取微博文本中的动词和形容词作为特征,提出了基于层次结构的特征降维方法,采用基于表情符号的方法计算特征极性值。在此基础上,提出了基于特征极性值的位置权重计算方法,借助支持向量机(SVM)作为机器学习模型将微博文本分为正面、负面和中性3类。也就是多特征提取,结合字典法与机器学习法2种算法,来提高情感分析的准确率。实验结果表明,该方法能取得平均为72.16%的准确率。提出的基于多特征与复合分类器的情感分析方法能够比较有效地对中文微博文本进行情感分类。     

基于知识分类法的TM遥感影像景观分类制图——以武汉市为例

遥感影像景观分类制图的关键是选择合适的遥感影像分类方法,以降低分类误差、提高分类精度。以武汉市Landsat TM遥感影像为例,利用基于知识的决策树分类法对遥感影像的景观分类制图方法进行了研究。结果表明:知识分类法在一定程度上避免"同物异谱"所造成的分类误差,实现较高的分类精度,是高效、可行的遥感影像景观分类方法之一。在实际操作中分类变量及阈值的确定是遥感影像知识分类的关键步骤。     

自由分类法在电子商务社区功能设计中的运用

自由分类法以标签的方式对网络资源进行标识进而对其进行分类。自由分类法是现有网络信息分类法的有力补充,且有助于发现认知权威。网络信息自由分类法可用于电子商务社区的构建。电子商务社区应具备热门标签功能、标签过滤功能、标签分类功能和信息聚合功能。     

基于数据驱动的窄带雷达舰船目标分类决策方法

针对窄带雷达难以提供精细的目标特征信息的问题,提出了一种基于数据驱动的海面目标分类器设计方法.利用增量学习的思想,通过假设合作目标的样本分布与非合作目标的样本分布一致,对分类器决策模型进行迭代优化.基于实测数据的测试结果表明了所提方法的精确性与有效性.     

试论OCLC联机编目的特色及对我国编目界的启示

对OCLC这一世界上最大的图书馆网络的联机编目系统作了较为详尽的介绍,分析了OCLC联机编目的特色,认为随着因特网的日益普及,我国编目界也必将走联机编目这条路,为此我们应在思想上有一个充分的认识和准备,并且做好我国自己相应的数据库的建设工作．只有这样,我国的联机编目才能真正与国际接轨．     

一种基于Monte Carlo的空情目标仿真方法

空情目标仿真为预警监视系统模拟训练、效能评估、部署优化等提供数据基础.针对利用想定航线生成的空情目标无法体现随机因素的问题,基于蒙特卡罗法,提出了一种包含随机模型的空情目标仿真方法,给出了服从泊松分布的空情目标流到达时间模型和服从均匀分布的目标流空域分布模型.利用Crystalball风险评估软件对一个具体想定进行仿真,得到服从给定概率分布的空情目标,验证了该方法的有效性.     

线性系统分类的有限脉冲响应法

提出了一种线性系统分类的有限脉冲响应法，给出了脉冲设计方法和原理，通过计算机仿真，说明该算法切实可行。     

基于领域特征词的突发事件层次分类方法

突发事件类别众多,若采用传统的平面文本分类方法对突发事件分类,模型训练所需计算量剧增,并且对测试文本分类时要和全部分类器进行比较,导致极大的时间开销。根据突发事件类别体系结构层次性特点,提出了一种基于领域特征词的突发事件层次分类方法,将领域特征词自动提取算法用于特征选择,并在每个分类平面上采用改进的基于二叉树的SVM多类分类算法构建分类器。实验证明,基于领域特征词提取算法的特征选择方法优于传统方法,采用层次分类方法对突发事件分类,降低了时间复杂度,同时改善了分类效果,有效降低了错误分类的风险。     

基于BP神经网络的CSI无源目标分类方法

针对无源目标分类系统中精度和费用之间不平衡、采用手工提取特征的方法进行特征提取工作量较大的问题,提出了一种基于误差逆传播（BP）神经网络的信道状态信息（CSI）无源目标分类方法.通过提取WiFi信号的CSI作基信号,并结合具有自主学习数据特征能力的神经网络方法,设计了BP神经网络的训练模型,减少了手工提取特征带来的开销.实验结果表明,以身高分类为例,所提方法能够区分4个不同身高段,且平均分类准确度可以达到90%以上.     

一种基于DTW算法的谱图匹配声纳目标识别方法

为解决由于舰船目标螺旋桨轴频不同造成DEMON谱线谱频率不同而难以直接比对的问题,利用DTW算法将DEMON谱数据根据线谱频率进行对齐,解决了难以比对的问题,并对实测舰船辐射噪声进行了分析。结果表明,利用DTW算法的识别率在原先匹配识别的基础上提高了3%~5%,说明基于DTW算法对谱图匹配声纳目标进行识别是有效的。     

一种水下目标分类的新方法

水下目标信号的特征提取和分类是当今水声信号处理领域中存在的难题。随着人工神经网络技术的发展,众多的研究人员已致力于将人工神经网络应用于水下目标分类的研究中。本给出了ＦＫＣＮ（ｆｕｚｚｙ Ｋｏｈｏｎｅｎ ｃｌｕｓｔｅｒｉｎｇ ｎｅｔｗｏｒｋ）算法,并将ＦＫＣＮ应用于水下目标的分类问题中。实录海上无源声纳目标信号的分类实验验证了该算法的可行性。实验结果表明：在大量的训练样本和测试样本下,ＦＫＣＮ提高     

基于HOS的雷达目标分类新算法

提出一种基于高阶谱（HOS）的雷达目标分类方法,将双谱概念从频域推广到时域和距离域,并给出了将双谱和双相干函数的“均值”及“重心”作为特征量的特征提取新算法,在目标散射信号中含有加性噪声和指数噪声的情况下,进行了模拟,同时对BSB(Brain State in Box)模型的人工神经网络进行了学习训练和分类仿真,结果证明本方法具有很好的性能和一定的实用价值。     

一种基于时频分析的目标架次识别方法

针对常规窄带雷达无法直接在距离和方位上识别目标架次的缺陷,利用编队目标间距引起的多普勒频率的差异,给出了一种基于时频分析的窄带雷达目标架次识别方法．该方法既有良好的时频分辨特性,同时又能抑制交叉项,因而能对目标架次做出准确的判断．计算机仿真结果验证了该方法的有效性．     

基于层次化类别嵌入的电力ICT系统故障分类

为解决电力信息通信客服系统在故障研判时存在故障分类准确率低甚至误分的问题,提出基于层次化类别嵌入的文本分类方法,进行电力信息通信系统故障识别.首先,基于电力信息通信系统故障的用户保修工单文本数据构建电力信息通信系统层次化电力故障标签;其次,提出了基于层次化深层金字塔卷积神经网络和基于层次化中断循环神经网络2种层次化文本分类方法,采用层次化类别嵌入方法逐层进行故障类型分类.实验结果表明,基于层次化深层金字塔卷积神经网络的方法效果最优,可以提供高效、准确的故障识别服务.     

Full Digital Smart Fuze on Air Target

The intelligent fuzing is a kind of perfect way to optimize detonation location. The fuze can autonomously configure the warhead detonation mode to optimize the desired effects against the target. For the air target, the fuze can sense the impact in the impact mode then detonate the warhead on impact, otherwise, it will operate in the proximity mode and detonate at a closest approach to the target. The anti-jamming ability is also added on fuze’s full digital signal processing platform. The method for burst point’s controlling is analyzed and the digital intelligent fuze system based on system on programmable chip (SOPC) is designed.