一种基于用户行为分析的协同反垃圾邮件策略

垃圾邮件的最显著特性是它干扰人们的正常使用,反垃圾邮件系统要做的就是最大限度地减少这些干扰,用户在检收邮件过程中,已对是否为垃圾邮件作出相应的鉴别处理,通过收集分析这些用户行为信息,在邮件服务器端统计、分析用户阅读邮件的行为特征,进行是否为垃圾邮件统计鉴别,再删除服务器中的同类邮件,从而减少其他用户处理垃圾邮件的时间,降低垃圾邮件的危害。     

将垃圾邮件扼杀在未接收前

垃圾邮件是互联网的一大难题，大量的垃圾邮件让我们不胜其烦，甚至影响到我们的工作生活。如何更好地清除垃圾邮件呢？这让邮件客户端和邮件服务提供商们费尽了心机。各种垃圾邮件过滤层出不穷，比较著名的就有贝叶斯垃圾邮件过滤算法。不过，这些垃圾邮件的过滤方法都是在垃圾邮件接收下来后才进行过滤的，     

电子邮件里的Botnets（机器人网络）

我没有做出任何努力来隐藏我的电子邮件地址，我知道这意味着一个新邮件病毒、钓鱼攻击等一系列不安全的邮件信息。由于这些邮件正文大多数缺少称呼、文法较差以及包含一些试着避开垃圾邮件过滤器的劣质图片，因此很容易从正常的邮件中区分开来。不过有时候一些信息会让我花点功夫来检查这些邮件是否为垃圾邮件。我也会留心那些可能欺骗缺乏经验的用户的电子邮件。[第一段]     

一种基于用户行为分析的协同反垃圾邮件策略

垃圾邮件的最显著特性是它干扰人们的正常使用，反垃圾邮件系统要做的就是最大限度地减少这些干扰，用户在检收邮件过程中，已对是否为垃圾邮件作出相应的鉴别处理，通过收集分析这些用户行为信息，在邮件服务器端统计、分析用户阅读邮件的行为特征．进行是否为垃圾邮件统计鉴别，再删除服务器中的同类邮件，从而减少其他用户处理垃圾邮件的时间，降低垃圾邮件的危害。     

教您七个防护妙招使您远离垃圾邮件困扰

如今,使用E-mail的人少有不被垃圾邮件困扰:各种你不希望看到的商业广告、产品介绍、色情信息、邮件炸弹及许多来历不明的邮件,有时会排山倒海般地涌入你的邮箱,常常会让你检查得眼发花、删除到手发软。这些邮件,既占用了我们的时间和金钱,又影响了正常的网络通信。不过也别紧张,只要依据垃圾邮件的特征,建立起一定的邮件规则或采取必要的防范措施,仍能还你的邮箱一片净土。这里以我个人的体会教你七个远离垃圾邮件的绝招:     

基于Bayes的邮件过滤系统的研究与设计

邮件过滤技术是反垃圾邮件的重要手段,本文提出了一种基于服务器端的垃圾邮件过滤系统,它采用改进的Bayes算法,将反映垃圾邮件的特征综合在一起统称为"属性",用这些"属性"构成表示邮件特征的向量空间模型重点特征向量,避免了单纯基于IP、信头、信封过滤的规则性太强的缺点,降低将正常邮件判断为垃圾邮件的风险。     

关于中国电子邮件的系列报道--反垃圾邮件者在行动

几乎没有一个使用电子邮箱的人没收到过垃圾邮件(Spam)的。这让每个网络邮件使用者深恶痛绝。垃圾邮件不仅兜售信息邮件,还包括任何未经请求而自动发出的邮件。与正常的邮件列表不同的是,它没有回复地址,没有退定地址。据估计,2003年垃圾邮件的数量会增加50％,在欧洲的一些国家,禁止主动提供的邮件(Unsolicited Bulk Email)已经被     

基于粗糙集的两阶段邮件过滤方法

如何将邮件的头信息和内容信息有效结合起来进行垃圾邮件过滤备受研究人员的关注。基于粗糙集具有很好地处理不确定信息的特点,提出了一种基于粗糙集的两阶段邮件过滤方法,首先根据邮件头信息将其分为正常邮件、垃圾邮件和可疑邮件,再根据邮件内容将可疑邮件分为正常和垃圾邮件。通过在中英文邮件集上的测试实验,证明了所提出的邮件过滤方法不仅能提高垃圾邮件过滤的准确率,而且能大幅降低误杀率。     

可变陌生访问限制主页研究

反垃圾邮件的第一个难点就是垃圾邮件的定义。严格地讲,对于一个邮件而言,并没有某个客观特征可以完全区分正常邮件与垃圾邮件,是否垃圾邮件最终要由收件人的主观判定;同时,任何一种接收处理的技术,无论是接收后的内容分析还是接收时的身份验证,都或多或少地承受着垃圾邮件所带来的网络、服务器处理(包括对正常邮件进行处理)负担;而目前的     

贝叶斯垃圾邮件过滤算法的改进与实现

本文分析了目前在垃圾邮件过滤中广泛应用的朴素贝叶斯过滤算法及其优缺点,并且根据模式匹配和模糊匹配算法提出改进型的贝叶斯邮件过滤模型。首先在邮件预处理过程中进行特征项的提取——模式匹配,从训练集合中识别出正常邮件和垃圾邮件的模式集合,然后用模式集合识别垃圾邮件,再对提取出的特征项进行模糊匹配并根据匹配结果判断邮件是否为垃圾邮件。实验结果表明:应用改进后的算法有效地提高了垃圾邮件过滤的准确率。     

基于免疫网络聚类算法的特征垃圾邮件获取技术

文章给出了一种基于免疫网络聚类算法的邮件服务器端特征垃圾邮件获取技术,其功能是将属同一邮件服务器内的邮件用户各自认可的垃圾邮件进行自动汇总,抽取出共性的垃圾邮件,从而能在邮件服务器端对这些共性垃圾邮件进行拦截,该技术体现出高效的动态性质,可作为目前主流反垃圾技术的辅助技术。     

垃圾邮件行为识别技术研究

对反垃圾邮件行为识别技术进行了研究。提出了一种基于会话层的垃圾邮件识别方法,在分析发送过程中的邮件行为特征基础上,提取出能够区分垃圾邮件和正常邮件的行为特征,并采用支持向量机分类算法建立行为特征识别模型,找出垃圾邮件行为规律。该方法在邮件正文发送之前对垃圾邮件进行过滤,能够有效地节省带宽。采用真实的邮件数据集合分别使用行为识别技术与基于内容的过滤技术进行实验,验证该技术具有较好的邮件分类能力。     

拓扑相似性垃圾邮件行为识别技术研究

对基于流的垃圾邮件行为识别技术进行了研究。根据垃圾邮件与正常邮件通信拓扑具有较大差异的特性,引入相似度的概念,提出了一种基于拓扑相似性的垃圾邮件行为识别方法。该方法以收发件人联系表来表征收发件人,计算用户相似度以此将邮件用户划分为多个邮件用户群,通过计算邮件收发件人归属判别邮件是否为垃圾邮件。采用一个辅助分类器方便对原始邮件用户进行判别和分组,最后用真实的邮件集进行实验,结果证明基于拓扑结构相似性分类方法有较好的分类能力。     

基于P2P协作的垃圾邮件发送行为识别技术研究

在分析目前垃圾邮件过滤技术的基础上,并根据垃圾邮件大量发送行为特征,提出了一种基于P2P协作的垃圾邮件发送行为识别技术。该技术将各邮件服务器组成一个反垃圾邮件（Anti-Spam）P2P网络,每个邮件服务器储存可疑邮件信息并将这些信息共享在Anti-Spam P2P网络上,然后根据可疑邮件信息在Anti-Spam P2P网络上进行协作识别垃圾邮件。实验结果表明,该技术是针对垃圾邮件的群发特征而不依赖于邮件内容、语言类型或格式分析,在MTA阶段就能过滤大量垃圾邮件,提高了处理速度和准确率并节省大量的系统资源,具有良好的过滤性能。     

杀软给望风 垃圾邮件自动清除

很多杀毒软件都有自动监控邮件的功能,如果是垃圾邮件还会自动在邮件标题中添加相应的标识信息,其实,我们可以手工指定这个标识信息,然后在邮件客户端中设置邮件规则将这些邮件直接删除,不用再手工清理了,给邮箱的垃圾邮件判断功能吃颗大补丸。     

基于多分类器组合模型的垃圾邮件过滤

针对垃圾邮件过滤中代价不对等问题,即正常邮件被误判为垃圾邮件的代价远大于垃圾邮件被误判为正常邮件,构建一种使用 2层结构的组合分类器框架。对样本邮件进行预处理,使文本特征和行为特征相结合。在提高单分类器性能的基础上,对不同分类器进行组合优化,并通过反馈及时调整模型,实现高效的自学习功能。     

巧用江民KV2006对付垃圾邮件

上期我们简单介绍了KV2006的防垃圾邮件功能,许多读者来信询问详细的使用方法,看来现在垃圾邮件真的是让人烦恼不已。下面大家就和笔者一起来看看究竟如何让KV2006的防垃圾邮件功能发挥最大功效!细心的朋友已经发现,自从安装了江民杀毒软件KV2006,在用邮件客户端如Foxmail或者Outlook收完邮件后,一些垃圾邮件后面有这样一句话:“江     

身份证更新换代

虽然美国参众两院已通过了反垃圾邮件的法案但是利用电子邮件发送广告的做法太诱人了所以垃圾邮件发送者不会坐以待毙．他们将变得更加具有进攻性。目前可以预见他们的做法包括向反垃圾邮件的团体发起反击用百万邮件淹没其服务器雇用黑客，破坏过滤器或者用假名字、假地址甚至包含收信人姓名的邮件愚弄过滤器．给每个垃圾邮件定制化．让过滤器分辨不出垃圾邮件。     

将垃圾邮件拒绝到底

收发邮件已经成为网络E族每天必修的“功课”;然而打开信箱的一霎那,成百上千封垃圾邮件扑面而来,真让人感觉不爽。这些垃圾邮件不但白白“耗用”了宝贵的邮箱空间不说,更为严重的是,一旦邮件携带病毒过来的话,呵呵,整个系统都要跟着遭殃。为此,保护邮箱、让我们远离垃圾邮件的“骚扰”,应是网络E族必须认真重视的问题。其实,使用反垃圾邮件利器来帮忙,就能轻松将垃圾邮件拒之门外。下面推出的两款反垃圾邮件工具,不但实用而且方便易用!一、MailMate最新版本:V2.13软件大小:3596KB操作平台:Win9x/Me/NT/2000/XP/2003使用性质:共享安装…     

利用“搜索文件夹”定位邮件

垃圾邮件是每一位网民都非常头疼的东西,这些邮件采取了群发技术,只要你的邮箱地址符合某些特征,就会被动接收相关的邮件,实在是不胜其烦。时间一长,可能你那些真正有用的邮件反而被淹没在垃圾邮件的海洋!