微分进化算法在圆度误差评定中的应用

为了精确快速计算圆度误差,提出了基于微分进化智能优化算法的最小区域圆度误差评定方法。介绍了微分进化算法的基本原理及种群初始化、变异、交叉、选择实现步骤,建立了该算法求解最小区域圆度误差的数学模型。为验证算法的有效性,进行了大量实验并与多种算法进行对比,证实了方法的评定结果不仅小于最小二乘法及标准遗传算法评定结果,精度高,而且计算结果稳定,运算速度快。实验表明:微分进化算法用于最小区域圆度误差评定有较强的自适应能力、快速全局收敛性和高稳定性,适于对高精度圆度误差的快速评定。     

基于免疫进化计算的球度误差评定

提出一种新颖的免疫进化计算方法(IEC)用于球度误差评定。该算法基于生物免疫系统的细胞克隆选择学说和生物进化过程中的变异思想构造了自适应变异算子，使系统能够根据环境条件自适应地确定各抗体的变异强度；通过亲和力抑制相似抗体生存并动态地产生新的抗体，以维持抗体种群的多样性。同时将该算法应用于球度误差最小区域评定，并与其它方法进行比较，结果证明该方法具有较强的自适应环境能力，全局收敛性好，提高了球度误差评定精度。     

一种快速、准确的圆度误差评定的计算机实现方法

本文将建立在线性极差极小化理论基础上的置换算法［１］在微机上用Ｃ语言实现，完成了圆度的最小区域判别及作用表面判别。大量实算证明，该方法准确、可靠、迅速、稳定。     

统计圆度公差及其误差评定的研究

在分析几何圆度公差及其误差评定方法存在问题的基础上,指出现有圆度误差的各种测量评定方法都是基于几何公差的概念。提出应以统计圆度公差作为几何圆度公差的补充与发展。论述了统计圆度误差的意义及其测量评定方法。     

基于区域搜索的圆度误差评定方法

针对最小二乘法评定圆度误差存在的非线性方程组求解困难、线性化处理后的最小二乘法对测量采样点的布置特殊要求难以满足等问题,提出了基于区域搜索的圆度误差评定方法,阐述了方法的原理与实现步骤,并进行了实际圆度误差的对比测量与评定.结果表明,此方法简便易行,评定精度比最小乘法提高4.16%.     

按最大内接圆法评定圆度误差的仿增量算法

按最大内接圆法评定圆度误差的仿增量算法是将工件轮廓看作一个有序点集,并建立一个初始子集和它的内接圆.通过迭代的方法由此初始圆得到全点集的内接圆,然后用新的迭代的方法由此内接圆求得全点集的最大内接圆.两次迭代过程类似,均是通过对原子集增加一个点得到新子集,由新子集求一个更接近目标的新圆,并舍弃新子集中不在新圆圆周上的点,直到达到目标.证明了该算法是正确的且单调递增收敛的.用几个实际零件圆度误差的评定验证了该算法.     

选择圆度误差评定方法的体会

圆度误差评定方法有4种：最小二乘圆法、最小外接圆法、最大内接圆法、最小区域法。同一被测零件的圆度误差用4种评定方法评定的圆度误差结果有差异的,那么,到底应该选择哪种评定方法呢？哪种评定方法评定的圆度误差精度更高呢？在实际生产中,当对被测件评定结果有争议时,哪种方法可作为仲裁的依据呢？本文谈谈自己的体会。     

圆度误差评定的曲率法研究

提出了基于曲率的圆度误差评定方法.从曲率的定义出发,推导出了用最大内接圆或最小外接圆评定圆度误差时筛选点的条件:用最大内接圆评定时,筛选掉曲率半径最小的点;用最小外接圆评定时,筛选掉曲率半径最大的点.根据这一条件,可以得到满足圆度误差评定原则的3个特征点,从而确定圆度误差.筛选点时,用最小二乘圆把测量点分成内点集合和外点集合,最大内接圆从内点集合中筛选,最小外接圆从外点集合中筛选,这样就可大大减少了计算量.经过实例验证,表明该方法的正确性和可行性.     

粒子群优化算法及其在圆度误差评定中的应用

提出一种基于粒子群优化算法(PSO)的圆度误差评定方法。介绍了PSO算法的提出及其特点;具体阐述了PSO算法的基本原理和实现步骤;提出圆度误差评定这一非线性优化问题,给出其优化目标函数及PSO算法的适应度函数和编码方式;结合实例对算法参数进行了设置,通过实例运算对PSO进行了正确性和精确性验算。实例证明该方法能够很好地解决圆度误差评定问题,与遗传算法具有相当的计算精度,能够获得精度较高的结果。而PSO的突出优点是简单易于实现,计算速度快。     

演变随机响应问题的统一解法

演变随机过程是指平稳随机过程按确定性调制规律演化而得的一种非平稳随机过程。无论是时不变或时变系统在演变随机激励下的响应，还是时变系统在平稳随机激励下的响应，均属演变随机响应，求解演变随机响应问题的关键在于找到该响应的确定性调制规律，最近提出的线性系统的演变随机响应问题的统一解法指出：求解有关演变随机响应的调制规律等价于求解原系统在某种确定性激励下对应于零初始条件的瞬态响应，在一般情形下，这类瞬态响应均可用现成的数值解法，例如Runge-Kutta法求得。上述统一解法原本是针对确定性系统提出的，但结构Monte-Carlo法、或随机摄动法、葺随机正交展开法，就可推广用于随机结构的演变随机响应分析，本文将系统地介绍这个统一解法及其新进展。     

形状误差统一算法的研究

本文运用线性极差和优化理论,将形状误差的评定归为线性规划的求解,研究出简单、精确、有效的统一算法,克服了置换、组合中多次循环的弊端,为基层厂矿提供了有效的实施方法。     

形状误差评定的拟合操作研究

本文探讨了基于产品几何技术规范(GPS)实现形状误差评定的规范过程,重点分析了操作算子应用技术中的拟合操作,包括拟合建模技术及拟合规划模型求解方法,并给出拟合策略的合理选用原则。进一步阐明了拟合操作在形状误差评定过程中的关键性作用。     

不连续平面的平面度误差评定方法研究

提出了一种基于包容直线评定不连续平面的方法.首先,基于主成分分析对点云数据进行全局噪声剔除;然后,采用最小二乘平面拟合算法、多阈值点云提取算法及平行直线拟合算法获取符合条件的包容直线,并以空间中2条平行的包容直线代替包容平面建立最小区域;最后实现不连续平面的平面度误差评定及指导平面调整.实验结果表明:该方法与传统的特征...     

基于教学事件的应用游戏评价指标研究

应用游戏是指以知识传播、技能训练、情志培养等应用需求为主要目的,集趣味性、知识性、功能性等特征为一体的游戏类型.在一些国家也称严肃游戏或功能游戏.本文针对目前存在的应用游戏评价指标缺乏对游戏与教育特性结合程度考察的问题,研究了游戏与教育过程在严肃游戏中的并发关系,将应用游戏的使用过程理解为通过游戏形式组织起来的教学过程,以信息加工理论模型延伸出9个教学事件为参考,设计了相应的应用游戏评价指标.尝试通过考核应用游戏对9个教学事件的支持程度,评价其对教育目的的支持程度,最终衡量其作为应用游戏的实用价值.     

统一电能质量调节器控制策略研究

统一电能质量调节器（unified power quality conditioner,UPQC）已成为改进配电系统（或微电网）电能质量（power quality,PQ）最具吸引力的措施,成为国内外学者研究的热点。在拓扑结构和补偿量一定的情况下,UPQC的性能主要取决于控制策略。该文综述了国内外UPQC各种的线性控制、非线性及智能控制策略研究,指出目前UPQC各种控制策略的优点与不足,提出克服目前控制策略不足的无源混合控制策略和多种控制策略融合的思想,供UPQC控制策略研究者参考。     

误差分离技术在几何量测量中的应用

工件在检定过程中受到多种影响因素，其中仪器的影响占主要因素，为了提高测量精度，采用分离技术以消除仪器部分误差尤为重要。分离技术可用电算法和实用法，本文介绍其实用法。     

面向订单生产和市场预测型的工厂产能评估与改进策略研究

针对面向订单生产和市场预测型的工厂,从生产实践中提炼出按5年内多种产品共线生产的平均产能,逐个机型、逐台设备、逐个工位进行负荷调整,满足生产直线率;制定并执行改进策略,弥补企业在产能评估方面存在的不足.