基于GJB/Z299C的智能电能表关键元器件可靠性预计

针对国产智能电能表存在的一些问题,提出对智能电能表关键元器件进行可靠性预计,同时以GJB/Z 299C为基础,设计了关键元器件可靠性信息输入表。研究了智能电能表的主要故障类型,对各主要故障类型进行统计分析,给出了导致故障的关键元器件;基于GJB/Z 299C,设计出各关键元器件的可靠性信息输入表,通过填入相关数据信息,再进行相关计算,即可获得各关键元器件的工作失效率。该方法简单易行,已在企业中实行,对提高国产智能电能表可靠性具有一定的现实意义。     

基于云平台的电能表可靠性预计系统设计与实现

电能表可靠性预计作为衡量电能表产品的重要指标,对于定量评价电能表设计方案,保证产品安全稳定运行具有非常重要的意义。文章采用应力分析法,结合GJB/Z 299C-2006预计手册和IEC 62059标准,设计开发了一种基于云平台的电能表可靠性预计系统。根据元器件的失效率模型,快速准确地计算出元器件、模块以及整表的失效率,缩短了电能表可靠性预计所需时间,提高了电能表可靠性水平。系统提供个性化服务,可发现电能表设计方案的潜在问题,指导电能表的方案设计。     

电子式电能表可靠性预计系统的研制

准确评估电子式电能表可靠性水平,对于保障电力系统安全稳定运行、保证电能计量精度具有重要意义。采用Telcordia SR-332可靠性预计标准,设计开发了一种基于VC++的电子式电能表可靠性预计系统,系统由人机交互界面、可靠性计算模块和数据库操作模块组成,能够根据输入的电能表模型快速获取各元器件、各模块的失效率以及整块电能表的失效率和可靠寿命预估。系统操作简单、方便,大大缩短了电能表可靠性预计所需时间,预测结果与统计结果相符。     

基于GO法与贝叶斯网络的智能电能表可靠性预计方法研究

随着智能电能表的大面积普及和应用功能的复杂化,智能电能表可靠性的准确预计越来越重要.首先,利用GO图语义性强的特点,将电能表的架构框图转化为GO图;其次,根据GO法的贝叶斯映射法则,将GO图转化为贝叶斯网络,解决GO图操作符众多、算法复杂等问题;然后,对贝叶斯网络各子节点的条件概率表(CPT)进行标注,并将整理好的贝叶...     

智能电能表可靠性研究综述

智能电能表的普及以及功能复杂性的提高使其可靠性问题变得突出。智能电能表的可靠性评估方法包括基于元件应力法的可靠性预计以及可靠性加速寿命试验,而失效机理的研究可从微观层面分析智能电能表失效的内因,从而为智能电能表的质量提升提供理论依据。文章在调研分析智能电能表的运行现状基础上,分析了当前智能电能表在可靠性预计以及可靠性加速寿命试验和失效机理等方面的研究现状,总结了关于智能电能表可靠性标准规范的发展现状,探讨了未来智能电能表可靠性的发展方向。     

早期产品可靠性预计存在的问题及对策

针对早期产品在可靠性预计过程中存在的普遍问题,以具有代表性的产品为例,给出了相应的对策.     

基于元器件应力法的电子式电能表可靠性预测技术

如何对电子式电能表进行可靠性预测是电力企业关注的热门问题.文章介绍了可靠性预测方法,重点讨论了基于元器件应力法的电子式电能表可靠性预测模型、电能表失效模型,提出了基于元器件应力法的可靠性预测方法和步骤,以及开展可靠性预测工作的建议,为电力企业评判电子式电能表质量提供一个有效途径.     

电子式电能表可靠性分析及质量保障体系的建立

电子式电能表是电能计量系统的核心部件,随着智能电网的快速发展,必将得到越来越广泛的应用,因此开展其全寿命周期的可靠性研究工作具有重要意义。目前,电子式电能表在研发、生产、安装、采购、运行及失效这个全寿命周期内,尚未建立系统有效的质量保障体系。本文针对此问题,研究了电子式电能表可靠性预计方法,并在此基础上提出了建立电子式电能表质量保障体系的总体方案,旨在对电子式电能表全寿命周期的可靠性预计提供借鉴。     

基于Weibull分布的智能电能表寿命预计

分析MTTF、失效率与寿命的关系,并采用Weibull分布失效率分段建模浴盆曲线,通过最小二乘法、相关系数法对Weibull分布参数进行估计,进而得到可靠度曲线函数,为电能表的寿命分析提供理论依据。     

考虑间歇工作模式的电子式电能表可靠性预计

元器件应力法是当前适合于电子式电能表可靠性预计的工程实用方法,但采用工作电应力预计间歇工作模式元器件可靠性存在不足.本文基于元器件应力法,提出了间歇工作模式下的可靠性预计模型,分析了采用该模型的必要性;然后分析并简化了该模型,并对简化模型的精确度进行了分析;进而给出了预计思路和基本步骤.最后,以一款单相电子式复费率CP...     

基于GA-FSVR的极端温度应力下智能电能表退化预测模型

针对极端温度应力下智能电能表退化情况难以准确预测的问题,以计量误差作为退化指标,提出一种基于融合核支持向量回归(FSVR)与遗传算法(GA)的智能电能表退化预测模型。为了兼顾预测模型的学习与泛化能力,在传统单核支持向量回归模型的基础上,提出一种基于RBF核与Sigmoid核的新的融合核函数,并进一步建立基于融合核函数的FSVR模型,预测极端温度应力作用下智能电能表的退化过程;在FSVR模型参数调节阶段,通过GA对核参数进行优化,提高模型预测精度。采用某批次智能电能表分别在高温(50℃)、低温(-40℃)两组极端温度应力下连续14个月的实际退化测试数据展开比较实验,结果表明提出的预测模型能准确追踪不同极端温度下智能电能表的退化趋势,可为我国典型地区的智能电能表可靠性分析提供指导。     

智能电能表故障风险预估算法的研究*

智能电能表随着国家电网的大力推广应用,它在使用中是否发生故障已成为令人关注的问题。为此,研究并编制了智能表故障风险预估算法。该算法针对智能电能表的首检数据,先按规程判定出性能良好的电能表,再将这些良好电能表分别进行横向筛查和纵向筛查,最后依筛查结果划分为四个风险等级,可作为检修维护的参考数据。用大量数据对算法进行了验证,结果符合本文预期值,表明算法正确合理。     

智能电能表标准体系发展探讨

过去十年是中国智能电能表发展的黄金期,中国电能表质量实现了跨越式发展,国内电能表企业竞争力的显著提升,开始走出国门,与世界其他电能表企业竞争。电测量行业所制定的三代标志性国家标准体系,促进了国内电能表产业水平大幅提升,未来制定出技术引领的标准体系是促进电能表产业发展之关键。文章从多元化计量技术标准体系、多样化结构的型式标准体系、多场景应用的功能标准体系、电能表全寿命周期可信性评价体系等多个角度探讨智能电能表标准体系的发展方向。     

PRS200.3在检定电能表检定装置中的应用

介绍了宽量程多功能三相标准表PRS200.3在检定电能表检定装置中的应用情况，并对检定中的一些问题进行了探讨。     

智能电能表的加速退化试验方案研究

针对加速寿命试验对长寿命产品可靠性评价的不足,采用加速退化试验的方法对智能电能表进行可靠性评价。通过分析影响在运智能电能表可靠性的主要因素,选取了温度、湿度作为加速应力;通过摸底试验和对加速因子的分析,确定了最大加速应力水平及优化后加速应力组合;确定了退化特征量及其失效阈值、样品数量及其分配比例、试验时间及测量次数等试验参数;最后给出了加速退化试验的试验方案。     

基于加性分位数GB算法的智能电能表数据不确定性预测

与传统电力数据相比,智能电能表数据波动性更大,可预测性更低。能源行业需对智能电能表数据进行概率预测,以量化未来电力需求的不确定性,以便对发电和配电进行合理规划。文章提出了一种用梯度提升算法估计智能电能表数据未来分布的加性分位数回归模型。所提方法提出了电能表数据概率预测的分位数回归及分位数修正算法。基于分位数算法给出了综合考虑外部影响因素的加性分位数的GB算法,并研究了该基于梯度提升算法的智能电能表数据概率预测加性分位数模型的关键性能参数选择,从而建立起了高性能的智能电能表数据概率预测模型;通过算例分析证明了该方法在综合和单个用户智能电能表数据概率预测中的准确性和有效性,尤其是在单个用户电能表数据概率预测方面具有远超其他算法的优越性能。     

基于加速退化试验的智能电能表服役抽检试验和乘余寿命预测方法

智能电能表服役一段时间后,需要定期进行抽检,决定该批次电表能否在线服役以及还能服役多少年。本文针对到达一定期限的智能电能表进行剩余寿命预测研究。首先根据到期智能电能表的抽检结果,选择部分样本进行恒定应力加速退化试验,试验过程中对输出性能参数基本误差进行监测。根据建立的幂函数退化模型和温湿综合加速模型,利用步进应力加速试验数据处理思想,推导得到高应力下产品的伪寿命分布,从而计算得出产品在给定可靠度为0.9时产品的剩余寿命。     

嵌入式RTOS在智能电能表中的研究与应用

随着智能电能表功能越来越复杂、灵活性要求越来越高,其暴露出来的软件缺陷问题也越来越多。针对这些问题,研究设计了一种基于嵌入式RTOS的电能表软件实现方案,该方案将电能表软件划分为内核模块、计量模块、主应用模块、扩展应用模块等几个独立的模块,并充分利用嵌入式RTOS在多任务处理及进程间通信等方面的优势,将电能表软件系统进行合理、有序的分层以及模块化划分。通过这种设计方式,既保证了电能表核心功能的稳定、可靠性,同时也兼顾了软件功能易于扩展的灵活性。