隐喻对英语词汇习得的启示

介绍隐喻和词汇的概念和关系,分析英语中多义词、复合词及成语等是如何借助隐喻产生的。由此得到启示：在英语词汇习得中应充分运用隐喻知识,重视基本范畴词汇及其隐喻意义的学习,从认知的角度进行多义词汇习得,这样学习词汇才能达到事半功倍的效果。     

术语学与术语标准化(五)

TerminologyandTerminologicalStandardization(5)在整体与部分关系概念体系中，整体概念与部分概念之间，以及部分概念与其下位部分概念之间的关系可图解如下：亚洲可以根据不同的划分原则，建立各种概念体系。除属种体系、整体与部分体系外，还有混合体系。在工业、技术、管理和生产中，往往根据多种划分原则，将众多的概念，排成一个混合的概念体系。例：此集装箱体系还可按规格划分（大、中、小集装箱人也可再根据制造的材料划分。一定义概述，。定义应反映概念的特征和概念间的系统关系。术语工作中，给概念下定义，是为概念选择恰当…     

一种基于本体的自然语言语义相似度算法

基于图理论的概念间语义度量方法,改进了语义相似度部分影响因素,提出一种结合设计良好的领域本体来计算自然语言概念间的语义相似度的算法.对自然语言与本体的关系进行分析,并通过本体对节点密度、节点深度与节点层次顺序等影响概念语义相似度的因素进行了改进,综合考虑概念的语义距离、概念间关系、概念的属性与概念所处的层次等影响因素,利用本体对相关领域的基本术语和关系的准确定义,改进了基于本体的概念间语义相似度的算法.实验结果表明,该算法对于提高概念间相似度的计算精度明显高于其他算法.     

隐喻理论在大学英语多义词教学中的应用

一词多义是普遍的语言现象,也是英语的一大特色。概念隐喻理论指出,一个词语诸多义项不是任意的关联,隐喻是词义变化的重要方式,是词义扩展的重要理据。教师帮助学习者了解多义词的基本意义和隐喻意义之间的关系,学习者对词汇多个义项的记忆将不再是孤立的,割裂的,从而大大减轻其记忆负担,激发词汇学习的兴趣,促进词汇习得。文章通过大量的隐喻实例,并借助意象和思维导图等思维工具论述如何将概念隐喻和意象图式具体运用于大学英语多义词的教学,希望对大学英语词汇教学提供一些启发和参考。     

基于原型范畴理论的大学英语词汇教学研究

范畴化是一种抽象的认知活动,是概念和语义形成的出发点。它基于身体体验,随着认识的发展和特殊的需要不断形成新范畴,扩展老范畴。因此,对于范畴的界定应该是动态的。在英语词汇学习中,可以通过形成词汇链、建立多义词语义网络和积累下义层次词这些静态手段,培养学生的范畴化能力。学生还可以根据自己的学习任务,通过各种手段自主地进行范畴化,使符合任务要求的词汇进入到一个临时建构的范畴中。通过词汇的范畴化和重新范畴化过程,充分发挥学生的能动性,提高学生的学习效率和英语综合能力。     

基于FCA的搜索引擎的信息检索模型及其实现

针对目前搜索引擎因对同义或近义关键词识别困难导致查准率降低的问题,提出了基于形式概念分析(FCA)的智能搜索引擎,为其提出一个基于关键词与FCA相结合的信息检索模型,即利用形式背景(Context)来挖掘隐含在文档中的潜在的概念关系,利用概念格将文档根据概念间的泛化-概化关系进行聚类,以便于用户找到最相关的信息,从而有效地提高了信息查找的效率.试验验证了该模型的可行性,通过实例来演示模型的构造和实现.试验结果表明该模型在概念理解,结果分类方面弥补了目前搜索引擎的缺陷.     

论隐喻认知对多义词的形成产生的影响

多义词在语言中是一种普遍现象。它仅是语言经济原则的结果，更是人类隐喻认知的产物。章在分析隐喻认知与多义词形成规律的关系及多义词的构成特征与隐喻的关系的基础上，探讨了不同类别的隐喻对多义词的形成产生的影响。     

论一词多义现象

随着人类社会经济文化的发展,通过认知模式构建起来的概念会不断地扩充和抽象化,继而产生了多义现象。一个多义词构成了一个以典型意义为基本的认知和语义范畴,典型意义和衍生意义之间存在其意义结构,掌握这种意义结构,是对多义词习得的有效途径。     

基于隐喻认知理论的英语多义词教学研究

通过教学实验探索引导学生认识多义词核心意义及边缘意义之间的隐喻或是转喻扩展关系能否促进其多义词习得,并探讨了该方法对英语词汇教学的一些启示。     

心理词库视角下词汇错误的认知分析

为了解二语学习者词汇使用的心理过程,利用心理词库的组织构建模型对英语作文文本中出现的错误分别从概念层、词目层和词位层做出认知分析.发现学习者受词汇近义关系使用的混乱及写作过程中的母语思维的影响,会造成概念层模糊;母语负迁移、教师归纳性受训迁移及泛化句法结构会引起词目层出现错误;英汉不同的正字法系统会造成词位层的拼写错误.最后认为应该加强学习者词汇的纵聚合和横组合的语义关系,完善其心理词库的语义网络,以提高词汇提取的准确性.     

面向文本的本体学习方法

借助文本预处理工具Gate和通用本体Word Net,采用统计、频繁项挖掘、模式匹配、启发式学习和主动学习等技术,学习本体基元——概念(含实例)、概念间的分类关系、概念间的语义关系和概念属性,其中概念属性学习为本文首次提出。实验结果表明,本文方法改善了概念语义排歧效果,丰富了短语概念学习与语义关系学习,提高了本体自动构建的准确度,降低了本体学习的代价。     

英语多义词的传统和认知研究

一词多义是常见的语言现象,一直是语言学家关注的焦点。关于多义词中各意义的形成及其关系问题,传统语言学和认知语言学都做出了相应的解释。分析了多义词研究的传统方法,然后以英语介词为例,从认知语言学的角度对其进行阐释,以说明从认知角度分析多义词要优于传统的研究方法。     

蔡元培的翻译理论与实践

蔡元培不仅是近代中国著名民主革命家、教育家,而且也是一位翻译家。他在20世纪初的有关译论,涉及译学概念等重要问题,并提出“横译”、“纵译”与“一译”、“再译”等极有价值的观点,见解独到,但较少涉及有关译学的一些重大理论问题。他还翻译过多部外国哲学、伦理学著作,如《哲学要领》、《妖怪学讲义》、《伦理学原理》等。     

基于百科词条的本体概念聚类方法研究

该文面向本体关系集合的自动构建,提出一种基于百科词条的本体概念聚类方法,用于发现领域概念之间的语义关系。在给定领域本体概念集合的条件下,该方法首先获取相关的百科词条并建立每一概念的向量模型,然后根据距离判别法进行概念聚类,得到概念间的相近关系。采用该方法对3个领域中的领域概念集合进行聚类,实验结果表明,该文方法比传统聚类算法有更好的聚类结果,有助于概念间关系的自动获取和领域本体自动构建。     

从“坐”看义位的对立与演变

"坐"字在古汉语里存在着一对对立的义位"因为、由于"与"无故、自然",文中即以此为切入点,从共时和历时的角度分析了这一对对立义位的产生和发展演变的情况."坐"先是由于语法功能的改变导致其动词义位的虚化,随虚化程度的加深衍生出表示原因的介词义位以至其强势使用,表示"无故、自然"义位产生并与表原因的义位抗衡以达到语言内部的暂时平衡,表原因的义位重新取得词义内部的优势."坐"这一对对立义位的整个演变过程说明"坐"字对立义位变化的根本原因在于语言内部的不平衡性,反映了反义同词现象与辩证法之间的关系.     

TMN中被管对象间相关关系的一种表示方法

阐述了电信管理网中被管对象间相关关系的概念，提出了使用作用属性来表示被管对象间相关关系的方法，此方法利用被管对象类定义中的属性，明确表示了被管对象间存在的相关关系，并以接入网管理信息模型为例讲述了作用属性定义法的应用。     

微博知识图谱构建方法研究

传统搜索引擎需要用户从返回网页中提炼有用知识;社交网络搜索根据人物的社会关系、共同爱好,提供人物和兴趣间的关系等方面的搜索结果。当前,社交网络搜索主要存在2个问题:不能从语义上理解用户查询词;仅局限于人物、兴趣搜索,限制了查询范围。为解决微博搜索中存在的一些问题,并主动返回更多知识,基于微博这一社交网络的重要平台,研究微博社区知识图谱构建方法,重点提出5方面的研究:微博社区中概念提取,其概念包括人物、事物、地点、事件和话题等5种类型;微博社区概念间的关系提取,其关系包括上述5种概念间的组合关系;知识图谱是带有语义的网络图谱,将概念作为顶点并将概念间关系作为边,研究知识图谱的构建方法;分析微博社区知识图谱,包括构建效果、演化特征、应用效果分析;研发基于微博知识图谱的应用系统等内容。     

硅酸盐水泥的理化性能与分形维数研究

根据测得的硅酸盐水泥的粒度分布计算了样品的分形维数,对分形维数与水泥的物理化学性能间的关系进行了初步研究.结果表明,分形维数与比表面积间线性相关,与中位经和需水量间呈现逆变关系,与水泥的机械强度间良性相关.     

直觉模糊概念意义下的属性约简

针对传统的概念算子的构造只考虑了对象和属性之间的一种二元关系,定义了直觉模糊信息系统.在该系统中,基于对象和属性间的直觉模糊二元正关系和二元负关系建立了关于对象集和属性集的2对算子,它们充分考虑了正、反两方面信息.通过引入精度阈值,定义了3类直觉模糊概念,并讨论了其相关性质.通过引入对象和属性间的支配关系,建立了新的概念格模型,研究了保持哈斯图结构不变的直觉模糊信息系统的属性约简.数值实例验证了该模型的有效性和实用性.     

利用WordNet实现对隐喻的判断

隐喻是一种普遍使用的修辞格,对于它的研究源远流长。Grice提出从违反会话原则的角度来判断隐喻现象,这是一种较为有效的判定方式。本文利用大型语义网络WordNet所提供的名词间的层级关系以及上下义关系来实现Grice的这种判断思想。通过检索、计算所涉及的词语在其最常见释义的上下义关系上有无交集来判断该语篇是否发生了隐喻现象。进一步可以利用Word-Net提供的多种上下义关系为隐喻的解释提供帮助。