青年女性羽绒服款式的意象评价模型构建北大核心

为了设计出符合年轻消费者情感需求的羽绒服,基于11个羽绒服设计要素,筛选34款代表性羽绒服,建立款式设计要素空间,以感性工学理论为指导,采用语义差异法设计调查问卷,获得青年女性对羽绒服款式15个维度的感性评价数据,通过均值分析、因子分析、多元回归和聚类分析,将羽绒服款式及其设计要素与感性意象相匹配,建立青年女性羽绒服款式意象评价模型。结果表明:羽绒服款式意象主要包括视觉、秩序、风格和结构因子;款式设计要素的组合搭配影响消费者的感性意象;文章得出的回归模型可以预测不同设计要素组合的羽绒服的感性意象。     

基于数量化理论Ⅰ的男西装款式要素感性评价

为得到更加契合人的情感需求的服装产品,帮助企业更好地了解消费者的感性心理,以服装中的经典品类男西装为实例,提出基于数量化理论Ⅰ的服装款式感性评价方案。首先,采用语义差异法获取用户对男西装样本的感性评价,并建立男西装感性意象二维空间;然后,通过分析男西装样本的款式特征,提取对感性意象有关键影响的款式细节设计要素;最后,应用数量化理论Ⅰ构建感性因子与款式设计要素间的关联性模型。经验证可知,回归模型具有较高的预测精度且符合正态分布,进一步通过案例验证表明该模型可将人的感性需求与男西装款式设计要素进行转化,能够有效地用于男西装款式的感性评价。     

基于数量化理论I的男西装款式要素感性评价

为得到更加契合人的情感需求的服装产品,帮助企业更好地了解消费者的感性心理,以服装中的经典品类男西装为实例,提出基于数量化理论I的服装款式感性评价方案.首先,采用语义差异法获取用户对男西装样本的感性评价,并建立男西装感性意象二维空间;然后,通过分析男西装样本的款式特征,提取对感性意象有关键影响的款式细节设计要素;最后,应...     

基于形态分析法的多功能环保型折叠壶设计

提出了基于形态分析法创新设计思想的多功能环保型折叠壶研制方案 ,介绍了多功能环保型折叠壶的工作原理 ,并依据形态分析法的操作程序进行了针对产品特点的结构明确、安全可靠、协调性较好的结构设计     

基于概念图和形态分析法的零件综合表达

文章在介绍创新方法的基础上,建立了零件综合表达方案制定的两点原则：一是方便他人看图,二是方便自己画图。然后建立了基于概念图和形态分析法的零件综合表达方案制定的五个步骤：确定研究对象（拟表达零件）、因素分析（零件组成结构）、形态分析（可用表达方法）、建立形态分析表（组成部分与表达方法的形态分析矩阵表）、方案优选（最优零件表达方案）。原则和步骤的建立,有效解决了学生在制定表达方案时无从下手的问题。最后通过阀体的应用案例说明了研究方法和步骤的有效性及实用性。     

基于汉服款式设计的消费心理研究

随着中国传统服饰走向国际,汉服文化也受到越来越广泛的关注,不同时间阶段消费心理的变化在逐步影响汉服款式设计的进程与发展.本文主要通过第一章对设计心理学与汉服文化的概述;第二章在消费心理推动下汉服款式的进程变化:兴起振兴阶段、多元过程阶段以及拓展延伸阶段共3个阶段阐述,在了解背景情况、历程发展的前提下,有效研究汉服款式设...     

基于正交变尺度法的连杆机构再现函数优化

将正交设计法和变尺度法相结合,以四连杆长度和起始转角为设计参数,传动角为约束,以摇杆实际转角与给定转角的误差平方和最小为目标函数,对平面连杆机构的进行最优化设计.计算结果表明,该方法不仅优于标准的变尺度法,而且增大了求得全局最优解的可能性和效率.     

基于创造性思维和C／S结构的服装款式设计研究

为了解决服装部件无缝拼接,系统扩展,专家评测等一些智能性的问题。本文对服装款式设计进行了研究,通过对服装设计思维的分析,从创造性思维的角度提出用解构主义思想阐释服装款式的形成过程,用SVG在服装设计系统中的应用技术,在统一图形格式的基础上设计服装及零部件,实现服装部件拆解与重构,构建服装款式设计数据库,提出了款式设计组合体系结构-superstyle,系统用矢量图格式处理服装设计系统中涉及的各种元素,并对系统构成、数据库结构做了精心设计,使系统具有良好的性能。     

基于感性工学的男式内裤款式评价研究

为了探讨消费者对不同款式男式内裤的感性认知,运用Photoshop软件,绘制15款具有代表性的男式内裤款式图,筛选出10对描述男式内裤款式的感性形容词,以20～25岁的男大学生为调查对象,采取面对面随机方式进行调查问卷,运用感性工学的方法对调查数据进行均值分析、因子分析和聚类分析。结果表明：影响男式内裤款式设计的感性因子为款式因子、风格因子和个性因子,并通过聚类分析得到不同款式男式内裤给人的主观感受,为服装设计师设计男式内裤提供一定的参考价值。     

基于消费者感知的面料材质感官意象研究

以消费者为中心的设计是一种确保设计符合目标消费者的期望的方法。设计越来越注重消费者的感官体验,通过消费者感官意象的研究,创造出一种吸引消费者感官特性的设计方式,已成为现在设计的主要核心。本研究以面料材质为研究对象,选取代表性的材质样本,调查消费者的感官意象,确立感官意象的材质特性。研究中使用多种方法整合进行面料材质的消费者感官意象研究,使用多维尺度分析法构建消费者认知图,发现五种材质族群;通过因素分析法汲取消费者材质意象主因素,获得四种主因素;通过回归分析法获得材质族群对应的意象特征。研究结果为以消费者为中心的设计方法提供有价值的设计参考。     

基于感性工学的运动内衣背部款式造型研究

结合感性工学原理,选出7对具有相反意义且出现频率较高的感性形容词,通过问卷调查分析女性消费者对运动内衣后背款式造型的主观感性评价,并用SPSS 23.0软件进行均值分析、因子分析和聚类分析,将女性消费者模糊的感性需求主观印象转化为量化数据.根据量化结果,将不同运动内衣款式造型分成不同的类簇,直观反映出运动内衣后背款式造...     

基于层次分析法和熵权法的粮食系统评价模型

在世界快速发展下,粮食系统已有很大发展,但是粮食体系当下的状态并不尽如人意,发展可持续性迫在眉睫.为了使各国或地区对自己的粮食系统有一个全面而又明确的认识和衡量,我们从每个收入群体中选取5个具有代表性的国家,共构建了20个国家的样本.我们将层次分析法(AHP)和熵权法(EWM)相结合,构建了粮食系统评价模型.当我们选择...     

基于感性工学的3～6岁女童连衣裙款式设计

基于感性工学,结合儿童及父母感性需求,研究3～6岁女童连衣裙款式设计要素,提出一种女童连衣裙款式设计方法。首先通过观察及文献研究,从女童体型特征、运动特点、心理特点3方面,分析女童对连衣裙款式设计要素的需求;其次搜集并筛选6个女童连衣裙款式的感性意象形容词和20个款式样本制成7级语义差分量表,通过问卷调查,获得父母对女童连衣裙款式设计的感性评价,并采用主成分分析法进行定量分析,获得消费者感性意象偏好。结果表明,3～6岁女童连衣裙设计应适当增加松量,可采用H形、A形廓型,使用仿生设计;消费者对3～6岁女童连衣裙款式的感性意象偏好为可爱的、甜美的、休闲的。     

基于多元尺度法的女装造型感性语意评价

以常见女上装为研究对象,采用多元尺度法对女装造型的感性语意进行研究,得到8对具有代表性的且消费者易于感知的女装造型感性语意,为女装的造型评价和设计提供基础。     

基于服装设计要素和法则的智能配搭设计

根据服装设计最终效果要求,对设计师服装设计实践进行总结,确定服装设计核心要素、法则,并对设计要素和法则进行排列组合,使其具备计算机运行的逻辑形态;对服装款式图形进行特征空间聚类和Gamma光照预处理,完成图像抠图、特征值跟踪计算、相似形搜索、智能匹配等运算功能。结果表明:在具有图像搜索和识别能力的计算机程序中,植入设计师设计过程中对设计要素和法则可能出现的变化形态数列后,计算机则能在海量数据库中以特征值大小为依据,迅速找出目标对象,并依据设计师的思维路径推荐、排列组合,最终能快速配搭设计出可与设计师设计相媲美的成衣款式。     

办公椅的双靠背形态设计研究

靠背形态设计影响着人体坐姿的舒适性和健康,本文针对双靠背办公椅的靠背形面进行具体研究,分别从正面形态、侧面轮廓形态与俯视轮廓形态三方面,分析总结出影响双靠背形态的四个主要设计因素:腰部突出点高度、腰部侧视凸出量、外边缘围合弧度及腰部横向内凹深度.同时,文章采用体压分布测量法和主观评价法对腰部侧视凸出量这一要素对靠背舒适...     

基于双指标分析法和聚类分析法的花椒红外指纹图谱研究

为探索建立一种有效鉴别花椒产地的方法,以17份不同产地花椒为原料,采用傅里叶变换红外光谱技术结合双指标分析法和聚类分析法研究不同产地花椒之间亲缘远近关系,并对花椒红外二阶导数光谱图进行分析比较,研究花椒所含特征物质与产地之间的关系。结果表明,不同产地花椒红外光谱图频率分布基本一致,但在3 500~2 800cm~(-1)和1 700~1 000cm~(-1)两个波段中吸收峰数目和强度存在差异;应用双指标分析法可精确地表示样品间的亲缘关系;红外图谱经二阶导数处理,将特征峰峰高值导入SPSS 22.0软件进行聚类分析,17个花椒样品被分为五类。试验探索出了一种简便、有效的花椒产地鉴别方法。     

基于双指标分析法和聚类分析法的香椿红外指纹图谱研究

采用双指标序列分析法和聚类分析法对13个不同产地的香椿样品(T1~T13)的红外指纹图谱进行比较分析。结果表明:不同产地香椿的红外光谱基本一致,主要显示为多糖、蛋白质、氨基酸和多酚的特征峰,但在3400~2800和1700~1000 cm^-1波段范围吸收峰的数目、形状和强度存在一定差异。不同产地香椿样品之间的共有峰率在27.78%~84.62%,变异峰率在0~160%。产地相近的T7和T1、T4之间有较高的共有峰率(均为84.62%)和很低的变异峰率(均为18.18%);产地相距较远的T5和T8、T10、T12之间有很低的共有峰率(≤ 31.25%)和很高的变异峰率(≥ 100%)。聚类分析直观地将不同产地香椿样品分为四类,方法相对简便,但精度相对较低。因此,红外指纹图谱结合双指标序列法或聚类分析,可以作为鉴别不同产地香椿的辅助手段,为香椿产地鉴别提供一定的依据。