新型电力系统形势下基于负荷特性的负荷预测研究

电力负荷预测是电网规划工作的基础,随着对电力系统进行精益化管理要求的提出,特别是在电网规划中, 多元负荷预测成为重要的研究课题,对负荷在空间及时间上的分布预测提出了更高的要求.目前,用电形式更加多样化,除了常规负荷外,电动汽车、５G基站及港口岸电等新兴负荷发展也十分迅猛,传统的负荷预测已不能满足规划需求.现在通过负荷特性分析得到典型用户曲线,常规负荷曲线叠加新兴负荷曲线等于总负荷曲线.     

考虑需求响应的温度敏感用户夏季短期负荷预测方法

在新常态下为了降低生产成本,用户会参与需求响应进行错峰和避峰。传统负荷预测模型对用户负荷特性变化不敏感,对一些突变信息难以准确预测。针对此问题,考虑温度敏感用户参与需求响应,提出了夏季短期负荷预测方法。该方法采用小波变换和局部离群因子方法对负荷数据预处理,基于模糊C均值聚类和径向基函数网络相结合的方法识别预测日的负荷特性,采用线性回归模型对预测日的负荷特性相同的历史负荷数据进行负荷预测,根据降温负荷的基准值和温度变化值评估出降温负荷值,最后综合得出预测日的负荷。对3类温度敏感的纺织行业大用户进行算例分析,验证了所提方法的可行性和有效性。     

贵阳市南部中心区负荷预测

负荷预测是城市电网规划中的基础工作，其精度的高低直接影响着电网规划质量的优劣。本文通过对历史年负荷数据的分析，运用相关电网规划软件对贵阳市南部城市中心区的负荷进行了预测，基础年为2006年，规划年为2010年。     

面向规模化空调负荷的聚合调控过程研究

近年来,我国电力需求持续增长。为进一步深化电力负荷管理,切实做好迎峰度夏（冬）能源电力保供工作,对深挖空调负荷的调控潜力、完善空调负荷聚合调控机制提出了更高的要求。首先,从物理建模、数据建模两个角度综述空调负荷预测模型和聚合模型,分析不同模型的适用性,并提出适合面向大规模空调负荷的多级聚合模型。然后,围绕调控模型和调控策略讨论现有优化调控进展。最后,结合国内发展现状从算法融合、双碳战略要求、负荷聚合系统高效运行等方面提出发展建议。     

空调系统夏季负荷动态计算

现行夏季空调负荷计算方法中没有考虑新风状态的变化，计算所得新风负荷为一定值，这种方法无法求得空调系统设备的动态负荷，不利于空调设备合理选型和节能运行。本文提出了一种考虑新风状态及新风负荷变化的空调系统夏季负荷动态分析计算方法。     

上海市市区供电局季节性负荷分析

从上海市市区供电范围内电力负荷变化趋势、季节怀负荷变化的来源以及气温对季节性负荷的影响等方面,系统地分析了该供电范围内１９９２￣１９９８年期间季节性负荷的特征。通过分析可以发现,近７年来,上海市市区供电内的季节性负荷正在急剧增大,季节性负荷问题已经成为供电局必须解决的紧迫课题。     

利用特殊日期测定各类用电负荷的方法

准确掌握一个地区内各类用电负荷的构成和变化规律,对于做好本地区的负荷预测、用电分析、负荷管理等工作非常重要。在实际情况中,可以发现通过一般统计方法获取各类负荷构成数据的途径并不具备可行性和实用性。总结了一些利用特殊日期负荷变化来测定各类用电负荷大小的方法,并结合廊坊市的实际情况对这些方法的操作过程和分析结果进行了具体论述。     

负荷特性分析方法的研究

以行业的月度电量为基础分别获取行业的季节性和非季性的负荷特性曲线，并利用其分析行业和会社会的自然增长及季节性负荷的相互关系。此外，对迎峰度夏采取的各项措施可以通过全社会负荷特性曲线的构筑来进行直观的分析。     

江苏电网负荷结构分析

负荷的差异及其比例的变化造成了负荷曲线及负荷特性指标的变化,通过对不同季节不同时段全省各类用电负荷的解析,了解行业及居民用电负荷的构成及其季节性变化,有利于深入进行负荷特性变化分析.从而判断负荷特性变化趋势,为改善负荷特性提高电力系统运行效益提供决策依据.     

南宁市夏季用电负荷特性分析

以2007-2009年的电力负荷统计数据为依据,分析南宁市区夏季用电负荷特性的变化趋势,找出夏季负荷的主要增长点.通过对夏季气温与负荷情况的详细分析,得出影响南宁负荷及负荷特性变化的主要因素,进一步揭示了夏季强降雨对负荷水平影响的规律性,从而提出了一些电力负荷发展的建议.