一种基于FFMPEG的MPEG-2视频水印算法

近年来,许多算法被提出并且运用到多媒体水印中去,相较于图像水印和音频水印,视频水印数据量大,处理更为复杂。基于FFM PEG平台,大大减少了编程量。同时为了提高水印的不可见性和鲁棒性,将提取出的关键帧,进行离散余弦变换（DCT ）变换,利用Itti视觉模型,划分出视觉显著区域,然后采用DC-QIM 量化将置乱后的二进制水印信息嵌入非显著区域,保证水印的嵌入对视频质量的影响最小。实验结果表明,算法具有良好的不可见性,以及对常见攻击较好的鲁棒性。     

一种基于DCT量化的视频水印算法

图像水印技术已经得到了一定的发展,但数字视频水印的研究仍是一个难点。为了更好地保护视频数据的版权,提出了一种新的视频水印算法。对图像帧的亮度分量其进行分块,每块进行离散余弦变换,把水印数据通过正负量化嵌入到各分块的低频系数中去。为增强算法的安全性,将原始水印图像和随机二值图像作为细胞神经网络（CNN）的输入,输出的图像再被用来进行进一步嵌入操作。载体视频中的部分图像帧被用来进行多次水印嵌入。实验结果表明该方法具有较好的鲁棒性,而且算法简单,便于视频实时处理。     

离散小波变换和混沌结合的数字图像水印算法

提出了一种基于离散小波变换和混沌理论的数字图像水印算法.在水印嵌入过程中,首先对原始图像进行离散小波变换,提取其低频部分作为嵌入区域;然后利用混沌系统产生的混沌序列对水印进行加密,再将加密后的水印进行小波变换并提取其低频部分;最后将加密水印的低频部分嵌入到原始图像的低频部分中.水印提取过程需要原始载体图像,是一种明检测.通过水印相关系数NC和峰值信噪比PSNR评价水印算法性能.实验结果表明,提出的算法可以抵抗JPEG压缩、噪声、滤波等攻击,图像水印效果很好.     

基于Watson模型的改进QIM盲水印算法

2007年,LiQ.和CoxIJ.提出了一种基于离散余弦变换的自适应QIM算法。该算法为保存水印图像需在嵌入水印后对值进行四舍五入取整,造成误差最大达0.5。针对这一问题,利用小波变换的特点,结合Watson感知模型,提出了一种改进的QIM盲水印算法。该算法使用小波分解原始图像,利用Watson感知模型计算并自适应选取量化步长,生成重构图像,微调重构图像,产生水印图像,在小波域中值的误差最大0.25。该算法提取水印时,只依赖Watson模型重新计算的量化步长,不依赖原始图像或原始水印信息,该算法是盲检测算法。实验仿真结果表明:改进算法在抗加性高斯白噪声攻击、JPEG压缩攻击、中心裁剪攻击、中值滤波和伸缩比因子变化等方面都比原算法有更好的性能。     

一种基于小波变换和神经网络的视频水印算法

针对视频版权的保护,本文提出了一种基于三维小波变换和RBF神经网络的视频水印算法。算法是采用二值图像作为水印,首先对水印图像进行随机置乱预处理以增强其安全性能,然后对宿主视频进行视频分割,并分别对得到的各序列作三维DWT变换。最后把水印嵌入到经过三维变换的低频子带中,在水印提取过程中,结合RBF神经网络模型,而不需要原始图像,快速有效提取出水印。实验结果表明,该算法具有较强的不可见性,并且针对帧压缩、旋转、滤波和比例缩放等具有良好的鲁棒性。     

基于小波与奇异值分解的图像盲水印算法

提出一种新的基于离散小波变换(DWT)与奇异值分解(SVD)相结合的数字图像水印算法。该算法将原始图像作小波分解并将小波分解得到的低频子带进行分块,对每一块进行奇异值分解后,选取每块中最大的奇异值通过量化的方法嵌入水印信息。水印的提取不需要原始图像。实验结果表明,该算法具有一定的不可感知性、鲁棒性。     

基于Contourlet域伪3D-DCT变换的视频水印

提出了一种新颖的Contourlet域伪3D-DCT变换的视频水印算法,Contourlet变换采用方向滤波器组,能有效捕获自然图像的边缘轮廓信息。本算法首先对原始视频的每帧图像进行Contourlet变换,取其变换后的低频图像,然后对低频图像进行分组,每一组分别进行伪3D-DCT,最后在变换后的直流系数中嵌入经过Arnold变换置乱后的水印,提取算法简单并实现了水印的盲提取,实验结果表明,本算法在保证不可见性的前提下显著提高了嵌入水印的鲁棒性,能够有效地抵抗MPEG压缩及其他常见的攻击。     

基于曲波变换的彩色图像零水印研究

提出了一种基于曲波变换的彩色图像零水印构造和检测算法。利用原图像进行USFFT算法的曲波变换（Curvelet Transform）和离散余弦变换（DCT）得到的系数进行二值化处理,构造具有一定鲁棒性的水印,解决了水印嵌入时鲁棒性与隐蔽性之间的矛盾,更好地保护了原图像信息。该算法通过抗攻击测试和识别测试,证明其具有性能稳定、可行性高的特点。     

基于视觉显著模型的音视频交叉水印算法

提出一种基于Itti视觉显著模型的音视频交叉水印算法.首先利用音频码流的低通幅值特性生成水印,并嵌入到视频码流中;其次解码视频码流的关键帧Ⅰ帧,获取YUV序列上的亮度(Y)分量,并对其进行显著性分析;最后分块对非显著区域进行DCT变换,并通过量化索引调制嵌入水印.实验结果表明,该算法将嵌入水印后的关键帧平均PSRN值提高了1.678 5 dB,缓解了水印不可见性和鲁棒性的矛盾,实现了音视频码流之间的交叉保护.     

基于混沌加密的小波域数字图像水印算法

本文提出了一种基于混沌加密的小波域数字图像水印算法,首先通过对原始图像进行离散小波变换,提取其低频部分作为嵌入区域;然后再次利用小波变换对水印进行分解,得到水印的四幅小波分解子图,用混沌序列对4幅子图进行置乱,经小波逆变换完成水印加密;最后将加密后的水印嵌入到原始图像的低频部分中.在提取水印时,通过水印相似系数NC和峰值信噪比PSNR评价水印质量,实验结果表明,提出的算法可以抵抗JPEG压缩、噪声、滤波等几何攻击,图像加密效果好.     

基于ICA和DCT的标注水印盲提取算法

标注水印为数字多媒体的便捷使用提供了一种新的途径.提出了1种结合独立分量分析(ICA)和离散余弦变换(DCT)的数字图像标注水印盲提取箅法.该算法先将载体图像重采样成2个极为相似的子图,再分别将其分解成互不重叠的8×8子块,并进行离散余弦变换,接着将经过置乱后的水印嵌入到余弦变换的中频系数上,最后进行逆余弦变换得到嵌有...     

Audio watermarking time-frequency characteristics

In this paper, a novel audio watermarking scheme based on spread spectrum techniques is proposed. This technique embeds a digital watermark within an audio signal using the instantaneous mean frequency (IMF) of the signal. Audio watermarking offers a solution to data piracy and helps to protect the rights of the artists and copyright holders. The proposed content-based algorithm aims to satisfy and maximize both imperceptibility and robustness of the watermark. In addition, the technique uses the short-time Fourier transform of the original audio signal to estimate a weighted IMF of the signal. Based on the masking properties of the psychoacoustic model, the required sound pressure level of the watermark is calculated. Modulation is then performed to produce a signal-dependent watermark that is imperceptible. The proposed method allows 25 bits to be embedded and recovered within a 5 second sample of an audio signal. Experimental results have shown that the scheme is robust to common signal processing attacks including filtering, MP3 compression, additive noise and resampling with a bit error rate in the range of 013%.     

基于三维DCT变换的NURBS模型鲁棒数字水印嵌入算法

随着计算机多媒体技术的快速发展,如何保护数字产品不被复制、盗用、篡改已成为信息安全领域中亟待解决的问题,数字水印技术成为解决该问题的一种新方法.本文基于三维离散余弦变换(3D-DCT)技术和扩频通信技术提出非均匀有理B样条(NURBS)曲面模型鲁棒水印嵌入算法.算法将原始水印利用扩频通信技术生成能够直接嵌入的水印信息;利用NURBS控制点作为水印嵌入对象,在3D-DCT变换域内实现水印嵌入.该算法嵌入的水印信息具有不可见性,能够抵抗节点插入、节点删除、节点细化、次数提升和仿射变换(平移、旋转、缩放)等NURBS模型常见攻击.仿真实验验证了算法的有效性.     

基于小波变换和量化理论的半脆弱数字声音水印算法及在电力系统中的应用

数字水印技术将在电力系统中得到广泛应用。文中提出一种半脆弱的数字声音水印算法。该算法通过量化被选参数将水印信息嵌入原始声音的小波变换域中。与傅立叶变换有所不同，小波变换域同时包含了信号的频率信息与时间信息。这一特征使得该算法既可用于声音文件的版权保护，又可用于判别声音是否受到恶意篡改。不同的量化系数会影响到水印的鲁棒性。在水印提取过程中，该算法运用了匹配滤波器确定水印的起始位置。文中主要包括运用数字水印判别声音的完整性、运用匹配滤波器定位水印信息的起始位置、以及提出既能用于版权保护又能用于内容认定的实用水印算法。实验数据证明了该算法的可行性。     

基于混沌和SVD-DWT的数字图像水印算法

提出了一种基于奇异值分解和离散小波变换相结合的数字水印算法。将二值水印图像用混沌的方法进行置乱并对原始图像进行N层小波分解,对小波系数LLn,LHn,HLn,HHn分别采用不同的方式嵌入水印信息。对LLn部分,根据系数的能量大小嵌入伪随机扩频序列;对LHn,HLn,HHn三个小波系数矩阵作奇异值分解,将置乱水印的奇异特征值嵌入到这三个小波矩阵的奇异特征值中。针对嵌入方案,设计了非盲检测和盲检测算法。实验仿真表明,该算法能够经受住噪声、中值滤波、JPEG压缩和剪切等攻击,具有较强的鲁棒性。     

Audio steganalysis in DCT domain

A sort of audio watermarking algorithm in discrete cosine transform (DCT) domain can embed secret information through modification of the distinction between positive and negative direct current (DC) coefficients. Such an algorithm achieves a good balance between robustness and imperceptibility. This paper points out that steganographic methods change statistical characteristics of DC coefficients. It also states that the difference between positive and negative DC coefficients can detect whether an audio has hidden information or not. Experiment results justify that the algorithm accuracy is 79%.     

基于奇偶量化的图像水印嵌入与检测方法

针对数字图像水印在嵌入和提取过程中要求载体图像和水印信息都具有完整性的基本特征,提出了基于奇偶量化的自适应水印嵌入与检测方法.该方法将水印信息的二值图像进行Arnold置乱,嵌入到载体图像DCT的中频系数中,利用Watson视觉模型和JPEG量化表共同自适应地调节量化步长,由于采用奇偶量化,水印提取方法简单.实验结果表...