移动环境下的服务描述和服务匹配研究

服务发现与资源定位是移动环境下进行信息共享、处理的前提,服务描述和服务匹配策略是其中的关键问题,服务的多样性、异构性以及移动环境的动态性使得这些问题更加复杂。该文提出一种支持服务多样性和异构性的服务描述模型,针对此模型设计并实现了高效的存储结构和包括精确匹配、部分匹配的服务匹配策略,实验结果表明该策略的服务匹配性能优于基于XML的XPath方式。     

服务发现技术中的服务描述和服务匹配技术

普及计算环境中的设备和应用需要通过服务发现来获得其它设备和应用所提供的服务。在服务发现技术中,服务描述、需求描述和服务匹配是迫切需要解决的关键问题。但由于服务和需求的多样性和复杂性,以及普及计算环境的动态性和异构性,使这些问题更加困难和复杂。所以,寻找一种灵活高效而又准确的方式来进行服务描述、需求描述,进而进行服务匹配,具有非常重要的意义。对现有多种服务发现系统中的服务描述需求描述和服务匹配技术进行比较分析,指出了现有解决方案的一些不足,并对未来的研究进行了展望。     

Web服务匹配系统中的语义描述

在分布式计算环境下,Web服务发现和服务匹配技术直接关系到全球网络信息资源获取和信息的有效利用.传统的Web服务匹配和发现过程是基于UDDI并在语法级实现的.因而服务匹配模型没有涉及到语义,鉴于语义在智能匹配系统中所起的作用,本文从语义匹配的角度着重分析服务匹配系统中存在的数据语义、功能语义和服务质量语义.     

基于描述逻辑的主体服务匹配

多主体系统中的服务匹配是智能主体和多主体系统等领域中的重要研究课题．描述逻辑是知识表示和推理的形式化工具,它提供了可判定的和可靠的推理服务．该文利用描述逻辑有效的推理功能,特别是它对概念包含关系的有效判断,把它与多主体系统的服务推理结合起来．充分利用描述逻辑具有清晰模型一理论语义和有效的概念分层推理服务等功能,该文提出了基于描述逻辑的主体服务匹配算法,详细研究了如何利用描述逻辑的理论和推理机制来实现自动的服务分层及服务匹配．并提出了五种服务匹配算法．这些方法都是基于语义的服务匹配,利用服务分层机制实现了有效和高效的多主体系统中的服务匹配,克服了基于语义距离进行服务匹配的不足．     

基于语义的服务混合匹配方法研究

为了提高Web服务匹配的效率和灵活性,提出了一种基于语义的Web服务混合匹配方法。该方法首先扩展了服务的功能描述模型,并基于该扩展模型进行混合服务匹配。混合匹配方法联合使用了两种匹配策略：基于推理的匹配策略,通过本体概念的逻辑关系实现匹配;基于相似性计算的策略,通过本体概念间相似度计算进行服务的匹配。在服务匹配过程中,首先使用基于推理的匹配策略将服务分成4个匹配等级,然后,采用基于相似性计算的匹配策略对候选服务进行进一步地匹配。实验结果表明该方法是可行而有效的。     

Web服务组合匹配框架研究

在现有服务发现方法中,单一考虑原子服务或服务组合的方式难以满足用户日益增长的需求。针对该问题,设计一个基于模型转换的Web服务匹配框架。在服务发现过程中综合考虑组合Web服务的执行过程信息和服务质量需求信息,为Web服务组合的匹配设计完整的过程:将UML模型转换为过程模型,再将过程模型转换为过程图,最后计算2个Web服务组合的相似度。实验结果表明,该服务匹配框架能够有效区分组合服务,提高服务发现的准确率。     

语义Web服务匹配策略研究

通过OWL-s来对Web服务进行逻辑化描述,将语义Web与Web服务相结合成语义Web服务,使得可以基于Web服务的语义信息来查找和匹配所需的Web服务。在单个Web服务参数语义匹配度确定基础上,提出了一种新的确定整个Web服务的匹配策略,并完成了具体的实现。相比UDDI基于关键字的匹配,使用语义信息匹配Web服务更能满足用户的潜在需求。     

基于本体描述逻辑的云制造服务匹配方案

为了实现云制造环境下资源服务的增值和增效的目的,阐述了云制造的典型特征及云制造服务匹配的意义后,针对处理OWL-S语义描述云制造服务的问题,从服务请求及服务结果匹配两个核心方面入手,提出了一种基于本体描述逻辑(DL)的云制造服务匹配方案,并对该匹配方案中的各个阶段进行阐述,有效地提高了服务匹配的查全率和查准率。最终通过与传统关键字匹配方案和基于本体描述逻辑包含性检测的服务匹配方案进行比较分析,实验结果证明了文中提出的匹配方案具有很好的可行性和有效性。     

基于三次匹配的语义Web服务发现模型

针对传统Web服务发现机制UDDI存在之不足,提出一种基于OWL-S的Web服务发现模型,其特点是对请求服务与发布服务的功能属性、基本描述、质量属性依次进行匹配.在服务功能属性的匹配中,通过引入关系数据库,将服务功能属性的匹配转换为关系数据库的简单查询与选择操作,节省了服务匹配时间;在服务基本描述的匹配中通过过滤与请求服务无关的服务,缩小了服务匹配范围;在服务质量属性的匹配中,通过分析服务的主要QoS属性,可使服务请求者在服务质量不同的待选服务中发现所期待的服务.     

面向LBS的服务匹配方法研究

随着普适计算的不断深入发展,基于位置的服务也逐渐成为应用研究的重要方面。服务发现技术成为核心问题,而服务匹配就是重中之重,也是现在研究的热点问题。在对用户提供服务时,不仅要提高服务质量,而且要充分考虑用户的偏好。在面向位置服务领域分析与比较了现有的主流服务发现协议,并基于分析比较,提出了一种新的服务匹配方法,它通过分层匹配,以及充分考虑用户喜好程度来提高服务匹配成功率,从而达到提高服务质量的目的。     

基于两阶段匹配的网格服务发现模型

基于对服务发现需求的分析,将服务匹配过程划分为类型匹配和实例匹配两个阶段,提出了基于两阶段匹配的网格服务发现模型。该模型以VO为管理单位,在VO内采用两层发布架构。初步的实验结果显示该模型能有效地聚集服务信息并避免大量动态更新带来的负载。     

基于移动Ad hoc网络的服务管理研究

本文基于移动Ad hoc网络的广播特性、分簇的普遍性等特点,在分析分布式服务发现协议GSD等的基础上,提出了新的服务发现机制,该机制考虑了各节点处理能力、存储能力以及所提供的服务种类等不可能完全相同的特性,克服了GSD同等对待所有节点的缺欠;另外,文中提出了基于优先级和两步资源预约的服务调度和QoS分配方式,依据服务所请求的QoS级别和资源情况来确定合适的端到端QoS级别,保证资源的充分利用,并给出了算法的一个实际应用的例子,该算法考虑了资源的抢占和两步方式的资源预约,比普通的确定QoS级别的算法具有更高的预约成功率,而比仅依据优先级的算法具有更高的资源利用率。     

基于Petri网的OwL-S语义匹配机制研究

传统的UDDI不支持语义推理以及基于服务属性的匹配,因此存在召回率低、匹配效率低等问题。基于此问题提出了一种基于Petri网的OWL-S语义匹配机制,即借助Multi-Agent服务发现框架,使用PNSDL描述语言来发布和请求服务。该匹配机制借助Petri网对服务的描述能力,通过使用可能性和必然性程度代表服务可以胜任需求的置信度,从而实现服务的匹配。该机制具有强大的逻辑推理能力及对多服务的建模能力,能提高匹配的真实度、匹配度等。     

一种基于语义的Web服务匹配算法

概要:在当前Web服务发现过程中,采用基于数据类型和关键词的搜索匹配算法,而忽略了人类语言表达的多样性。通常服务请求者对需求描述不能很好符合Web服务匹配算法的要求,是造成服务匹配率较低的主要原因。本文探讨一种基于语义的Web服务匹配算法,分别对服务提供者注册Web服务,服务请求者提交Web服务请求以及服务注册中心进行Web服务匹配等三个过程提出了改进算法,从而可提高服务匹配率。     

基于扩展接口语义的Web服务匹配模型研究

分析了Web服务组合的类型以及其中的接口匹配关系,通过对WSDL标准接口描述语言进行语义扩展,提出了一种轻量级的Web服务语义描述模型。该模型从服务接口的消息参数层、消息层和操作层分别扩展语义描述,将服务接口的描述从语法层提升到语义层,从而能够全方位地描述Web服务的功能、行为约束等属性。在此基础上,从这三个层次计算Web服务接口的语义匹配度,提出了多层次Web服务接口语义匹配模型。     

一种应用描述逻辑推理实现本体映射的方法

本体匹配用于找到两个本体中元素间的映射关系,是数据库应用领域的一个重要问题.本文提出了一种基于描述逻辑的本体匹配方法,利用语义解释实现匹配.该方法首先利用多匹配器发现字面语义关系,并据此利用描述逻辑推理器推理元素相互间关系.借助概念包含推理设计了概念间关系的判定算法,可推理出各种对应关系,如等价、泛化、特化、相离、相交.该方法最终利用推理器RacerPro实现了本体匹配,最后通过实验证明了方法的有效性.