一种新的模拟电路故障诊断小波神经网络方法

结合小波变换和神经网络二者之间的优点，提出基于小波神经网络的模拟电路故障诊断方法。采用能量分布特征提取方法和改进BP算法，用正弦信号仿真模拟电路，应用小波变换对模拟电路的采样信号进行多尺度分解，再进行能量分布特征提取，然后利用神经网络对各种状态下的特征向量进行分类识别，实现模拟电路故障诊断。相对于传统的故障诊断方法，用小波变换对故障信号进行预处理，大大减少了神经网络的输入数目，从而简化了神经网络的结构和减少了它的训练时间，并提高了辨识故障类别的能力。对实例电路仿真结果表明，该方法能正确识别各种故障状态，准确率高。     

基于小波包神经网络的级联式变频器故障诊断仿真研究

以级联式变频器为研究对象,重点研究功率器件开路故障的诊断方法．对变频器输出电压进行小波包分解,寻求变频器正常和故障情况下的输出电压频带能量的变化规律．选取输出电压能量变化大的频带能量值作为特征向量,利用BP神经网络进行故障诊断．研究结果表明,小波包神经网络在级联式变频器故障诊断中具有较高的可行性和有效性．     

一种新的模拟电路故障诊断小波神经网络方法

结合小波变换和神经网络二者之间的优点,提出基于小波神经网络的模拟电路故障诊断方法.采用能量分布特征提取方法和改进BP算法,用正弦信号仿真模拟电路,应用小波变换对模拟电路的采样信号进行多尺度分解,再进行能量分布特征提取,然后利用神经网络对各种状态下的特征向量进行分类识别,实现模拟电路故障诊断.相对于传统的故障诊断方法,用小波变换对故障信号进行预处理,大大减少了神经网络的输入数目,从而简化了神经网络的结构和减少了它的训练时间,并提高了辨识故障类别的能力.对实例电路仿真结果表明,该方法能正确识别各种故障状态,准确率高.     

基于BP神经网络的逆变器开路故障诊断方法

为了实现对逆变器电路故障位置快速精确定位,减少停工检修时间,提高运行效率,提出一种基于BP神经网络的变频器逆变电路开关器件开路故障诊断方法。使用MATLAB对逆变电路建模和仿真,从输出电压波形直接采样提取故障信号特征。根据故障特征和诊断目标,建立三层神经网络故障模型,确定神经元数目和传输函数。将故障特征信号作为BP神经网络的输入,通过Levenberg Marquardt算法实现对神经网络的训练,用训练后的神经网络模型实现对变频器逆变电路的故障诊断。结果表明:直接波形采样实现简单;可实现1只或2只IGBT同时开路故障准确定位;所提出的故障诊断模型诊断准确率高。     

基于组合优化BP神经网络的模拟电路故障诊断

电子系统的可靠性已成为影响系统正常运行的关键,因此电路故障的诊断越来越受到重视。基于BP神经网络的诊断方法是目前实现模拟电路故障诊断的有效方法之一。文章针对已有BP神经网络模拟电路故障诊断技术的不足,提出了一种组合优化的诊断方案。该方案采用遗传算法优化确定BP神经网络的初始权值,以规避BP神经网络易陷入局部极小值的不足,然后应用L-M方法在这个局部解空间里对BP神经网络进行精调,搜索出最优解或者近似最优解。该方案发挥了BP神经网络的广泛映射能力和遗传算法的全局搜索能力,加快了网络的学习速度,综合提高了整个学习过程中的逼近能力和泛化能力,有效提升了基于BP神经网络模拟电路故障诊断的性能。     

基于小波变换的神经网络模拟电路故障诊断

对模拟电路提出了一种基于小波变换与神经网络相结合的故障诊断方法,该方法用小波变换对模拟电路故障信号提取小波特征,并经小波变换压缩,再将故障特征量输入至神经网络处理。结果表明,该方法有效地减少神经网络输入层单元数,简化了神经网络结构,提高了故障诊断能力。     

基于小波变换的神经网络模拟电路故障诊断

对模拟电路提出了一种基于小波变换与神经网络相结合的故障诊断方法,该方法用小波变换对模拟电路故障信号提取小波特征,并经小波变换压缩,再将故障特征量输入至神经网络处理。结果表明,该方法有效地减少神经网络输入层单元数,简化了神经网络结构,提高了故障诊断能力。     

基于BP神经网络的三相电压源型逆变器开路故障诊断

为实现三相电压源型逆变器(three-phase voltage source inverter,TP-VSI)开路故障的诊断与精确定位,提高故障诊断效率,提出基于BP神经网络的TP-VSI开路故障诊断方法.首先,研究TP-VSI正常工作原理、开路故障机理,确定线电压作为检测量;其次,采用快速傅里叶变换(fast Fourier transform,FFT)提取不同故障下的特征值,构建故障特征向量;最后,建立一个3层BP神经网络,进行故障诊断,实现对开路故障的精确定位.该方法通过获取包含故障信息的故障特征值,经过FFT把时域信号变换到频域信号,再通过BP神经网络建立TP-VSI开路故障与特征值的一一对应关系.与其他智能诊断方法进行对比,证明了BP神经网络对TP-VSI开路故障诊断的可行性和较高的诊断准确度,实现了BP神经网络对TP-VSI开路故障的诊断与精确定位.     

应用小波神经网络诊断车辆柴油机供油系统故障

为有效诊断车辆柴油机供油系统故障,将小波变换与BP(Back Propagation)神经网络相结合。利用小波变换提取故障特征向量输入BP神经网络,实现对柴油机供油系统故障的诊断。仿真结果表明小波神经网络故障诊断准确率较高,诊断效果较好。     

中频SPWM变频器及其故障诊断系统

详细描述了ＳＰＷＭ－ＩＧＢＴ变频器主电路，ＳＰＷＭ波生成电路及故障自诊断系统的结构，并简要介绍了由１６位８０９８单片机与大规模专用集成电路ＳＬＥ４５２０组成的ＳＰＷＭ波生成电路。     

一种基于混沌的AES算法的研究

AES算法越来越多地应用到各个领域,是加密方法发展的新趋势．描述了AES加密算法,重点是对AES算法进行了改进,即用Logistic映射生成的混沌序列作为AES加密方法的初始密钥．最后用C＋＋语言实现了混沌和AES结合的新算法并与原始AES算法进行了速度对比．     

基于着色Petri网的资源共享问题的研究

Petri网具有严格的数学定义与直观的图形表示，又有丰富的系统描述手段与行为分析技术：是一种适合于描述异步并发竞争机制的系统模型。不同进程对系统资源存取的同步与互斥是资源共享系统中的关键问题，解决多个进程共享资源同步与互斥的传统方法有：加锁机制、信号量机制和管程机制等。本论文基于着色Petri网理论，以计算机操作系统中的经典哲学家问题为引例，提出了基于着色Petri网描述与解决资源共享与同步问题，并用CPNTools工具进行了仿真，取得了简明直观的效果，为解决资源共享问题提供了一种新的研究方法。     

基于网络层的轻负载密钥交换协议的研究

针对如何在无连接的网络层中建立有效的密钥管理机制，提出了一个人工作在网络层的轻负载密钥交换协议，并给出了其Petri网模型。该协议已在一个基于Linux带安全传输通道的防火墙中得以实现。     

试论马克思主义实践观和科学物质观的关系

本文从实践的一般本质和特殊本质出发,论述了马克思的“实践”范畴从根本上变革了传统的物质观。只有建立在实践观基础上的物质观才是彻底的、可知论的和辩证的物质观;马克思主义实践观与科学物质观是辩证统一的。     

试论以财务管理为中心的企业管理模式

“企业管理以财务管理为中心,财务管理以资金管理为中心”,是近年企业深化改革中应社会主义市场经济而提出的企业管理的新模式。文中将此模式简称“中心论”加以阐述。     

"雕 卵"考

出于<管子>一书的"雕卵"一直被饮食文化界的许多人认为是我国最早的雕刻食品,但这是一个值得商榷的结论.无论是从工具、用途、操作的可能性,还是从前人的记述来看,"雕卵"更可能是画卵.     

浅论排比（PARALLELISM）手法

本文从修辞的角度阐明文章中排比手法的运用，并归纳了其修辞功能。从而说明：一篇文章语言是否流畅、表达是否深邃、说理是否透彻都与排比手法的匠心应用是分不开的。     

霉变对小麦品质影响的研究

采用人工调节储藏条件使小麦发生霉变,检测霉变后小麦的各项品质指标,探索霉菌和酵母菌总数与小麦品质之间的关系,进而评价霉变过程中霉菌和酵母菌总数在预测小麦品质中所起作用.研究表明:小麦籽粒霉菌和酵母菌总数与湿面筋含量、干面筋含量、面筋指数呈极显著性负相关,相关系数分别为:-0.868、-0.839、-0.916;与容重、千粒重、发芽率、淀粉含量、降落数值、形成时间呈显著性负相关,相关系数分别为:-0.732、-0.766、-0.757、-0.748、-0.822、-0.708.小麦籽粒霉菌和酵母菌总数与霉变小麦各品质指标具有很好的相关性.     

由学习策略的研究看英语教师的角色转变

语言学习策略的研究是在近几十年兴起和发展起来的,也越来越引起国内外语言学家、教育学家的关注。通过语言学习策略的研究,给英语等语言教师带来新的思考,也表明传统的英语教师角色将面临也必须面临新的挑战。本文从学习策略的研究意义入手,分析了大学英语教师进行角色转变的必要性。     

塑料拉伸破坏行为的讨论

本文对工业和科研部门等领域常用的几种塑料进行了力学破坏行为的探讨.并通过试验说明了它们在机械性能上的差异及在工程中正确掌握塑料的机械性能,精确有效地设计塑料制品,具有重要意义。最后通过与传统的工程材料低碳钢进行了比较,讨论了该两种工程材料力学性质上的差异及实验方法上的不同。