基于DSP的图像采集与处理的硬件设计

随着DSP功能不断增强,其应用领域也不断扩大。本文叙述了如何设计添加CMOS数字图像传感器的低端嵌入式DSP系统,及设计硬件调试程序、MATLAB图像处理程序,用来实现图像采集处理的功能。文中给出了一个在低端嵌入式系统中实现图像采集功能的硬件设计方案,该方案具有性价比高,实用性强等优点,可广泛应用于基于低端嵌入式图像采集处理的系统中,可以直观地监测控制对象。该方案还可以进一步实现许多扩展功能,如电机控制、机器人视觉等。     

基于图像加工的平面数字图像处理的研究

为了运用数控技术将平面图像以三维立体的方式表现出来,前期的一项重要工作就是把需要加工的原始图像转换为数字图像。本文即介绍了通过数字图像扫描或直接用数字相机拍摄的方法获得原始图像,经去噪声等方法处理,生成满足加工条件并以灰度值反映原始图像特点的数字图像的过程。     

数字图像模糊增强处理方法探究

传统的数字图像增强方法使用精确、固定和不变的算法来表达和解决问题,往往收不到理想的效果。本文将粗糙集理论和模糊集理论相结合,提出一个新的图像增强方法—模糊增强方法。通过实验证明,该方法对图像的增强效果明显,提高了图像中目标的清晰度和反差,大大提高判读精度。     

空间域和频域结合的图像增强技术及实现

图像增强是数字图像的预处理,对图像整体或局部特征能有效地改善.为了实现对数字图像的增强处理,采用时域直方图均衡和频域高频加强滤波相结合的方法对图像进行了增强处理.利用图像中变化剧烈的信息只与高频成分有关这一原理,结合MATLAB设计实现了高频加强滤波器并对图像进行了增强处理,在此基础上使用时域直方图均衡技术再对图像进行处理.试验结果表明,两种技术的结合可以使图像的细部特征更加明显,图像更加锐化,其图像增强效果要好于单独采用其中任意一种技术的处理结果.     

基于DSP网的嵌入式视觉系统

介绍了基于以太网技术和DSP技术嵌入式视觉系统。系统采用CMOS图像传感器直接获得数字图像，经DSP处理后通过以太网传至PC机或视觉网络。系统中还扩展了带触摸屏的TFT液晶屏，可以自成系统的完成图像的采集处理任务。本文给出了系统的硬件设计方案，以及CMOS图像传感器的控制和图像的采集传输的软件流程，并以圆尺寸检测为例介绍系统的实现效果。     

人体图像边缘提取方法在服装结构设计中的应用

人体图像的边缘包含许多重要的信息,与服装结构设计有关的尺寸可以从中获取.本文以人体数字图像为焦点,运用类间方差阈值分割、孔洞填充、开运算及像素连通性等算法对数字图像进行了处理,有效地提取出光滑封闭的边缘.在提取的人体图像边缘上,直接获取服装结构设计所需要的腰高、腰宽、腰厚、肩宽、小肩宽、落肩、股上长等相关尺寸,间接获取了腰围等围度尺寸.     

数码图像锐化方法（上）

数字图像的锐化，是摄影者必须要掌握的关键技术之一。锐化处理就是有效地提高图像细节的清晰度和质感，锐化处理的目的主要有二：其一，数码图像在进行了明暗调整、颜色校正等编辑后保存文件之前，通过锐化以恢复部分编辑过程中损失的细致纹理。其二，在拍摄过程中经常会因为快门速度较慢、持机手抖不稳、对焦不准确或者其他客观原因，     

数字图像插值算法研究

图像插值是基于框架模型下，从低分辨率的图像生成高分辨率的图像。本文首先对数字图像中边缘建立模型，然后分析了常见的插值算法并比较这几种算法的优劣性，将这几种算法应用的图像处理中，对提高图像质量有非常重要的作用。     

高性能双波段图像融合处理机

报道了自主研制成功的以TMS320C6201数字信号处理器（DSP）为核心的高速数字图像融合系统。由于采用了最新高性能DSP及多种硬件、软件方面的优化结构设计，因此该系统可以灵活地应用多种融合算法实现可见光－－长波红外双通道数字图像的实时或准实时融合处理，同时具备手动的像素平移配准功能，为实用化多通道实时图像融合处理机的研制工作奠定了良好的技术基础。     

一种基于正则化和Watson视觉模型的图像指纹算法

大量多媒体应用的发展使得数字图像很容易地被非法操作和篡改,提出一种基于图像正则化和视觉特性的图像指纹算法,可以有效地实现图像的认证和识别.首先对图像进行正则化预处理,消除几何形变对图像的影响,然后对图像进行分块DCT变换,利用Watson视觉模型对DCT系数进行处理,增大人眼敏感的频域系数在计算图像特征时的权重,经过量化形成最终的指纹序列.在图像指纹序列生成过程中,加入密钥控制,提高了指纹的安全性.实验结果表明,该方法的冲突概率在10-7数量级,对JPEG压缩、旋转、缩放等操作具有较好的稳健性.     

用于印刷图像的水印算法研究

将数字水印技术引入印刷防伪领域,以用于印刷的数字图像为研究对象,将有意义的二值黑白图像代替无意义序列作为水印信息嵌入到待保护的原始数字图像中,并提出算法.实验证明,该算法不仅可以抵抗剪切、涂改、污损等对数字图像的常见攻击,而且在抗击印刷和图像扫描方面也具有很强的鲁棒性.     

数字图像分割技术研究

数字图像分割是图像处理到图像分析的关键步骤,也是进一步网像理解的基础。本文论魔述了数字图像分割的基本原理,研究了数字图像分割常用的方法,重点研究了区域增长和阈值分割算法。     

基于回归分析法的遥感卫星图像大气校正模型及应用

卫星遥感数字图像成像过程中,由于电磁波受大气作用造成数据质量下降,影响遥感信息的提取及精度。介绍了大气辐射校正的一般原理,研究了基于该模块的遥感数字图像大气辐射校正实现方法。对比处理前后图像和直方图,可知该方法增强了图像清晰度,提高了视觉效果,有利于遥感信息提取和专题解译。     

数字图像镶嵌技术综述

图像镶嵌技术可分为图像预处理、图像配准和图像缝合三个基本步骤,在现实生活中有着广泛的应用。本文综述了国内外研究数字图像镶嵌的几类经典算法,对各步骤中所使用的算法进行了分析比较,总结了在不同情况下使用不同方法的优缺点,并对图像镶嵌技术的发展进行了展望。     

数字图像处理之一点运算

从开发一个图像处理系统的角度出发,对数字图像的基本概念行深入浅出的介绍。往往人们首先需要读取数字图像的灰度,然后对其进行分析与处理,如生成灰度直方图、灰度的线性变换、灰度拉伸、直方图均衡化等。由于篇幅的原因,没有给程序代码,只给出编程开发过程,读者可以通过继续学习了解数字图像处理的知识。     

通道合成图像原理

在数字图像技术里，通道是存储图像颜色信息的载体。计算机把图像的色彩信息存储在不同的通道中用来显示图像。利用通道可以分解或更改图像的颜色信息。     

线切割加工软件中的图像矢量化辅助系统

介绍了在线切割加工(WEDM)软件中利用数字图像技术对图像轮廓进行提取并矢量化为直线或圆弧的方法。系统的输入包括实物扫描得到的图像、美术画、美术字等各种图案。通过二值化、噪声滤除、边缘检测处理,形成离散点集轮廓,再对离散点进行直线或者圆弧拟合,轮廓最终被矢量化为加工轮廓。可以对照初始图像修改矢量化后的结果,直到矢量图形吻合图像轮廓为止。此方法的应用大大扩展了线切割辅助软件的零件设计功能,提高了设计效率。     

基于灰阶熵的模糊对比度自适应图像增强算法

一般的数字图像存在噪声大、对比度低、边缘模糊等缺陷.为了有效地增强图像的模糊对比度,以满足后续的识别与检测要求,提出了一种基于灰阶熵的模糊对比度自适应图像增强算法.在模糊域内,根据邻域窗口灰阶熵值的大小,合理选取阈值,对阈值两侧的图像像素点进行不同程度的对比度增强处理,实现局部特征的增强.实验结果表明,该方法不仅增强了图像的整体对比度,而且有效地丰富了目标图像的细节信息,并抑制了噪声的放大.     

指纹图像预处理方法的研究

针对指纹图像降质带来的困难，提出基于指纹结构特征的某些合理假设，在此基础上设计要应的处理算法，提出了增强指纹图像对比度、提取指纹有效区域、根据方向信息分割图像以及去除图像中气泡噪声的算法等。实施证明，这些算法处理效果好、运行速度快、编程简单，有效地解决了降质图像的预处理问题。     

基于分形维数的烟颗粒与粉尘颗粒的微观图像辨识

对由扫描电镜拍摄到的烟颗粒和干扰源粉尘颗粒的图像,使用数字图像学方法进行图像预处理,进而用盒维数方法计算得到了它们的分形维数值.通过对多组烟颗粒和干扰源粉尘颗粒的图像分析处理后发现,二者分形维数值的分布有所不同,由此描述了二者在微观形貌上的差异.通过标准的分形图形对算法的稳定性和计算误差进行了分析.