基于改进BP神经网络的显示器色空间转换

彩色显示器是用来传达颜色的重要工具,而色彩在不同设备或系统上往往会有差异,所以对显示器建立一个色彩管理系统很有必要.用色彩管理软件和分光光度仪对显示器进行屏幕的校准和特性化,采用改进的BP神经网络法建立了从RGB色空间到Lab色空间的转换模型.通过对实验数据进行对比分析可知,这种算法对色彩空间的转换具有较好的非线性拟合能力和更高的预测准确性.     

CRT显示器的颜色转换模型

在分析CRT显示器色彩呈现原理的基础上,用色彩管理软件ProfileMaker 5.0以及Eye-One Pro分光光度仪对N700DF CRT显示器进行屏幕的校准和特性化;采用多项式回归算法建立了CIERGB到CIEXYZ颜色转换模型,并对转换模型所得到的X、Y、Z计算值与实际测量值进行了比较.在所抽取的12个色块中...     

基于BP神经网络的阴极射线管显示器标定模型

为了精确标定阴极射线管（CRT）显示器，应用分光光谱辐射计1980B采集计算机控制的CRT显示器色度数据，建立了经过三通道输出整合优化的前馈BP神经网络CRT显示器标定模型.该模型是CRT显示器的红、绿、蓝3个通道的亮度等级值和颜色三刺激值之间的非线性映射.神经网络的预测颜色三刺激值与测量颜色三刺激值之间的决定系数均大于0.999 9，两者之间的CIE色差均值为0.409 7，标准差为0.332 3，远小于最小颜色可觉差.该模型的标定色差显著小于CIE伽马校正标定模型的标定色差（CIE色差均值为4.695 5，标准差为3.533 0）.     

CRT显示器的颜色转换模型

在分析CRT显示器色彩呈现原理的基础上,用色彩管理软件ProfileMaker 5.0以及Eye-OnePro分光光度仪对N700DF CRT显示器进行屏幕的校准和特性化;采用多项式回归算法建立了CIERGB到CIEXYZ颜色转换模型,并对转换模型所得到的X、Y、Z计算值与实际测量值进行了比较。在所抽取的12个色块中,9个色块的色差值都在3.0以内,只有2个检测样点的色差在5.0以上。转换模型具有较高的转换精度。     

基于ICC Profile的数码相机图像的颜色再现

基于国际色彩联盟制定的标准-ICC Profile文件来解决色彩在数码相机和显示器间传递时的一致性问题.借助于与设备无关的XYZ色彩空间,建立从数码相机色彩空间到显示器色彩空间之间的颜色转换关系,以实现数码相片色彩在显示器上的真实再现.利用数码相机和显示器的Profile,来检验数码相机和显示器之间的色彩再现效果,取得了满意的结果,证明了该方法的可行性.     

基于自制色卡的网络色彩管理

为了提高互联网显示图像与原物的颜色一致性,依据ECI数字化文件设计了ECI自制色卡,并根据色卡中各个色块对应的CIE色度值制作了符合ISO 12640标准的数字化文档,在此基础上生成了用于数码相机色彩管理的ICC文件,将该文件分别嵌入到在不同浏览器显示的图像中用于实现数码相机到显示器的网络色彩管理。视觉实验结果表明,不同浏览器的颜色复现效果各异,相对于sRGB及基于普通商用色卡制作ICC文件的颜色管理方案,基于ECI自制色卡的颜色管理方案在不同浏览器上均取得了较好的图像颜色复现效果。     

CIE标准照明体和Munsell颜色体计算机仿真

构建并实现了CIE标准照明体和Munsell颜色体仿真线性模型，该模型的核心是模拟CIE标准照明体和Munsell颜色体的光谱能量分布；同时对CIE的CRT显示器Gamma校正方法进行改进，提出了基于神经网络的Gamma校正方法，通过对仿真结果的检验发现，该模型对CIE标准照明体和Munsell颜色体的仿真精度很高，且对CRT显示器上仿真的颜色外观较CIE Gamma校正方法更为逼真，该仿真系统可应用于颜色认知、光学、计算机图形学和机器视觉等相关学科领域。     

Gamma值对LCD显示器色彩影响的实验研究

在色彩管理系统中,为了产生一致的颜色效果,需要对用来观察图像色彩的显示器进行校正与特性化,在显示器的校正与特性化中,常常会涉及Gamma值、白点坐标、色温、三原色荧光荆色度值等参数的设定,其中Gamma值的设定至关重要,不同的Gamma值参数设定使显示器显示的亮度和颜色有较大的差别。显示器作为图像信息输出的主要设备,Gamma值对LCD显示器色彩的影响实验数据有更实际的应用价值。实验测量了不同Gamma值下10块Macbeth公司提供的colorchecker样品颜色的三刺激值X,Y,Z和色度值L,a,b,并计算了其色差,得出了Gamma值对LCD显示器色彩的影响,以得到较好的LCD颜色管理模式,为图像处理技术奠定基础。     

色度空间转换模型评价体系的研究

颜色的色度值在不同色度空间之间的相互转换是色彩管理技术的核心技术之一.通过定义色度空间转换模型的稳定性和鲁棒性的概念及其评价方法,建立了以模型稳定性、鲁棒性及模型转换精度为参数的色度空间转换方法评价体系,并选择确定的检验色块样本集,分别以基于动态子空间划分的BP神经网络颜色空间转换方法和基于模糊神经辨识方法的颜色空间转换模型这两种人工智能的彩色设备特征化方法为例,分别对其进行评价分析.结果表明,该评价体系可以有效地对颜色空间转换模型进行定量分析,从而为色度空间转换方法的评价建立新的思路.     

基于BP神经网络法的扫描仪的色空间转换分析

采用BP神经网络法建立了扫描仪的色空间转换模型,实现了RGB色空间到CIE L*a*b*色空间的转换,并以实验验证了该方法的准确性,对色彩管理的应用有一定的指导作用.     

基于CIE 1997简化色貌模型的新色差公式

推导基于CIE 1997简化色貌模型 (CIECAM 97s)的新色差公式CDF CIECAM 97s.首先用该色貌模型中的色貌描述量J,a和b构建颜色空间Ja1b1,然后在该颜色空间里建立相应的色差公式 ,其中的明度、彩度和色调校正因子是根据BFD CP色差实验数据用线性回归法推导得到的 .统计分析的结果表明 ,推导所得的新色差公式与色差实验数据的一致性比CMC( 1∶1) ,CIE94和CIEL a b 等色差公式更好 .基于色貌模型的新色差公式能够在各种不同的观察条件下预测色差知觉     

中医望诊图像信息标准量化与显示复现

针对中医望诊信息系统普遍存在数据不规范、显示效果差异大的问题,指出目前望诊图像数据采集与描述的误区,给出信息规范化的解决途径.认为6 500 K日光模拟光源可作为望诊信息系统的标准评价光源;提出采用色度空间作为数据描述的标准空间,通过基于成像模型的图像数据颜色修正方法实现原始图像数据向标准空间数据的转换,达到标准化数据描述的目的,由此形成了望诊图像采集与描述的标准化框架及评价方法,实验结果表明该框架可使不同望诊图像信息系统达到较高的数据一致性;最后,结合显示器颜色属性测试和修正方法,实现了显示图像的颜色复现.     

电磁场的科学计算可视化

基于面向对象方法，建立了一个电磁场可视化实验系统。文中根据电磁场数据及可视化要求，采用对象表示可视化过程，建立电磁场可视化流水线模型；基于ＣＩＥ－Ｌｕｖ均匀颜色系统，生成线性灰度表用于颜色映射；同时在Ｓａｂｅｌｌａ的ＤＥ光照模型的基础上，给出了统一的电磁场可视化绘制模型。     

人眼对复杂视野的色适应

用双眼不对称匹配法研究人眼对复杂视野的色适应的结果表明,色适应的状态主要取决于适应视野的平均色,当复杂视野中的色调数目及其色差改变时,色适应没有明显的变化。在CIE 1976 L~*U~*V~*匀色空间,由色适应引起的颜色知觉上的偏移量与适应野和参考野之间的平均色差近似成正比。