基于数据仓库的网络医学信息资源整合系统

由于传统的网络医学信息资源整合系统存在丢包率较高的问题,因此该文设计了基于数据仓库技术的网络医学信息资源整合系统。首先分析数据仓库的概念和特点,其次通过网络信息采集器、数据收发器和数据转换器设计系统硬件部分,最后在系统硬件设计的基础上,根据数据仓库的概念和特点设计系统软件部分。该文基于数据仓库技术的数据库的设计原则,利用数据仓库技术构建系统数据库模型,并进行管理系统选型,生成相应的数据表。通过对网络信息资源分层分类,整合网络医学信息资源。经试验证明,基于数据仓库的网络医学信息资源整合系统的丢包率较低,具有较高的可行性与可靠性。     

数据仓库技术在高校图书管理中的应用与设计

应用数据仓库技术提升图书资源整合与分析、优化资金配置。从异构数据库中提取资源进行整合,以文献借阅主题为例设计维度模型实现数据仓库进行多维分析,为管理者提供预测和决策支持,使用关联算法挖掘借阅相关信息,为读者提供个性化服务。     

论数据仓库在电信统计分析中的应用

为了数据仓库能统一数据管理,保证数据准确和可追踪管理,有助于构建企业统一的数据管理平台的特性,数据仓库越来越多地被应用于电信统计分析中。本文以数据仓库在电信统计分析中的应用为实例,描述了电信统计分析系统主要的需求,并对系统体系结构设计做了介绍,对数据仓库常用技术进行了详细的分析。     

数据仓库在学校招生就业决策分析中的应用

数据仓库是一种新兴的技术,是在数据库技术的基础上发展起来的。建设和应用数据仓库是一个捕捉、存储、分析数据以获得信息的过程。阐述该课题研究的整个设计、开发过程。     

基于数据仓库的联机分析处理

随着信息技术的发展,数据形成了海量式的增长,为了分析数据、提取决策信息,数据仓库技术飞速发展,为了充分利用数据仓库中的数据、满足决策需要,数据仓库工具应运而生。联机分析处理(On-line Analytical Processing OLAP)是数据仓库中一个最典型的应用,它把数据的组织由二维平面结构扩充到多维空间结构,并提供了多维数据分析方法。     

数据挖掘技术在农业生产决策支持系统中的应用

基于农业生产中积累的大量的数据信息,构建了基于数据仓库技术和数据挖掘技术的农业生产决策支持系统。该系统通过数据仓库存储各种与农业生产有关的多维的数据,利用联机分析处理模块实现多维数据分析,然后通过数据挖掘技术中的决策树分类分析、关联分析以及聚类分析等方法从数据仓库中获得决策知识库。     

OLAP技术在信贷担保行业的应用

随着信息技术的发展,各大担保机构行纷纷采用先进的信息技术手段提升自身控制风险的水平。通过自身存有的海量的客户信息数据,构建数据仓库,进行挖掘分析,找到贷款风险点,从而及时的选择贷款准入和退出的时机,有效的规避信贷风险。课题首先详细介绍数据仓库与数据挖掘技术,然后有重点地讨论数据仓库的构建模型和构建过程,并详细讨论关联规则的挖掘模型,最后对数据仓库技术、联机分析处理和数据挖掘技术进行实际应用的研究。即在构建完成数据仓库的基础上结合数据挖掘技术对银行信贷管理系统进行框架设计,描述系统要完成的任务,详细地说明信用评级和贷款五级分类的具体流程,着重介绍了算法的实现以及系统的实现。     

基于数据仓库技术的税务信息化应用研究

本文根据税务信息化的现状和存在问题提出了基于数据仓库技术的应用。通过分析税务数据仓库的基础数据来源和体系架构来实现数据仓库的建立。     

OLAP技术在信贷担保行业的应用

随着信息技术的发展,各大担保机构行纷纷采用先进的信息技术手段提升自身控制风险的水平。通过自身存有的海量的客户信息数据,构建数据仓库,进行挖掘分析,找到贷款风险点,从而及时的选择贷款准入和退出的时机,有效的规避信贷风险。课题首先详细介绍数据仓库与数据挖掘技术,然后有重点地讨论数据仓库的构建模型和构建过程,并详细讨论关联规则的挖掘模型,最后对数据仓库技术、联机分析处理和数据挖掘技术进行实际应用的研究。即在构建完成数据仓库的基础上结合数据挖掘技术对银行信贷管理系统进行框架设计,描述系统要完成的任务,详细地说明信用评级和贷款五级分类的具体流程,着重介绍了算法的实现以及系统的实现。     

基于大数据的数据仓库研究现状

大数据数据仓库是大数据应用的基石。该文阐述了基于大数据数据仓库的基本概念。对大数据数据仓库的研究和工程应用现状进行了介绍,总结了大数据数仓库的理论基础和技术体系,并对大数据仓库的基本模块以及大数据仓库多领域的应用价值进行了论述。     

基于数据仓库的民航机场决策支持系统研究

随着民航信息化的快速深入,数据仓库技术的日趋成熟,建设基于数据仓库的民航机场决策支持系统对于分析机场运行管理、发现规律及问题有很重要的意义。本文给出了基于数据仓库的民航机场决策支持系统的体系结构,阐述了数据采集、数据建模及数据分析的方法,并对实现技术进行了介绍。     

数据仓库在中小企业中使用的探讨

长期以来,数据仓库以其海量的数据存储、复杂的技术要求、巨额的资金投人等特点,似乎成为大型企业的专利。但更多的中小企业,在面对日益激烈的市场竞争和高度信息化的今天,对数据仓库也提出了强烈的渴求。本文主要分析数据仓库的使用现状及对在中小企业中实施数据仓库工程的可行性进行探讨。     

高校档案数据仓库设计

随着信息化的进一步发展,高校信息历史数据达到相当规模,为更方便管理数据,提供决策支持,提出了数据仓库管理方案,介绍了开发过程中的开源工具,重点分析了数据仓库中管理平台的设计。     

基于数据仓库的OLAP技术的研究

随着中国经济的飞速发展,数据库的应用技术发展也是日新月异。近年来,随着信息化的发展,数据仓库OLAP的技术已成为数据库界研究的焦点以及热点,并且其还成为信息处理的基础,其会在数据仓库的相关基础上建立起来联机分析的处理（OLAP）,这样的做法就可以为最高决策者在决策时提供合理、科学的分析数据的支持。文章主要介绍数据仓库以及OLAP的相关概念、数据仓库以及OLAP的一般特征,并对OLAF和数据仓库的关系以及其相关技术进行研究。     

基于虚拟数据库的数据仓库

数据仓库的目标是借助全面、大量的数据存储,依靠数据挖掘技术与数据分析工具,达到高效决策支持.虚拟数据库是将分散在网络中的各类数据提取、映射、封装,最后以虚拟表形式呈现给应用程序.介绍了虚拟数据库技术及其各个组成--数据源、数据仓库、应用服务器、Web服务器和客户端的功能,并且展示了以虚拟数据库为基础的数据仓库体系结构.     

CRM系统中数据集中方案的设计

客户关系管理（CRM）是将市场营销的科学管理理念通过信息技术的手段集成在软件上面,集合了当今最新的信息技术,它们包括Internet和电子商务、多媒体技术、数据仓库和数据挖掘、专家系统和人工智能、呼叫中心等等。本文主要研究平安实NCRM系统中采用的数据集中方案的设计与实现。该设计实现不仅是对CRM系统中使用的业务数据的统一整理,也是对整个关联系统群业务数据的整理,由此实现复杂的业务数据的统一控制。具体实现中,使用数据仓库,ETL等技术对实际的业务数据进行重新定义,这些进过重新定义整理的数据可以提供统一的业务数据用于CRM的实施。     

基于数据仓库与数据挖掘技术的包装信息处理方法研究

针对包装信息的特点,阐述了包装信息数据仓库的建立方法,把各种包装信息内部数据和外部数据进行有效集成,并同时阐述了在包装信息数据仓库下进行包装信息数据挖掘的方法,实现了将包装信息中的数据挖掘技术集成到复杂的包装信息技术应用环境中,为各层次的研究决策、分析人员服务。     

OLAP技术的数据分析的研究

联机分析处理(OLAP)技术是新型的决策支持技术,为决策支持系统开辟新途径,在数据仓库中数据进行多视图、多角度的查询,快捷方便地获取各类信息等方面,越来越受到广泛关注。对OLAP,从理论、方法、实现和发展等技术层面进行较为系统深入的研究,对以后数据仓库中数据的应用具有一定的指导意义。     

大数据背景下的数据仓库架构设计及实践研究

数据仓库是数据增长到一定规模时所需的一项基本服务,数据仓库建设是“数据智能”的重要组成部分。首先,该文介绍了数据仓库的概念和分层设计,其次介绍了大数据背景下的离线数仓架构、Lambda架构、Kappa架构以及湖仓一体架构,最后基于Iceberg的湖仓一体架构对电商数据分析平台进行研究。     

校园网络数据仓库设计探讨

成功的数据挖掘的关键之一就是通过访问正确、完整和集成的数据,只有这样才能进行深层次的分析,寻求有用的信息和知识,而这些正是数据仓库所能够提供的.该文主要按照高校网络系统进行数据仓库的设计.