基于人眼视觉特性的医学图像处理方法

在数字化X光影像仪中,医学图像经处理后供医生进行诊断用。由于图像信息是通过人的视觉来获取的,所以在图像处理中,应充分考虑人眼的视觉特性。从人眼视觉的生理特性和人的心理特性出发,对图像的灰度分辨能力和图像结构的敏感性两方面进行了探讨和测试。根据测试结果总结了视觉的有关规律,建立了相应的数学模型和具体实现方法,并实际应用于X光图像处理系统中,提高了图像质量,使人眼理寻获得所需信息,增加了医生诊断的准确性。     

超声图像规范化初探

本文分析了声像图显示格式特点，结合临床工作中的无序状态和其它医学影像规范化优势，提出声像图规范化的必要性及实施建议。     

非线性声学与医学诊断

超声诊断广泛的临床应用和技术上的不断改进，获得生物介质病变组织更多、更为精细的内部结构与信息的要求逐渐被提了出来，为此就必须考虑超声波在生物介质中传播的非线性效应。非线性声学对医学超声诊断与治疗都具有非常重要的现实意义。文章试图从气泡造影剂、生物介质的非线性参数及二阶谐波反射成像3个方面来评述非线性声学在医学诊断中的应用，同时特别强调二阶谐波反射的理论基础，还用3个样品作了数值计算。     

医学图像融合方法的研究

医学图像融合是指将小同成像设备或同一成像设备不同时间获得的多幅图像综合成一幅图像的图像处理技术.通过对医学图像融合方法和现状分析,探讨了传统的医学图像融合的方法,并提出一种基于小波变换的医学图像融合的方法.     

数字影像技术在超声医学中的应用

实现超声图像的数字化不仅可以完善医疗档案的数字化管理系统,也为网上会诊创造了条件。而且还把计算机图像处理技术引入了超声医学领域,特别是伪色处理技术给超声医学的研究提供了一个新的手段,可以提高图像的分辨率,丰富影像层次,提高B型超声对病理组织变化的可视度。     

三维医学图像优化压缩算法

针对 CT 三维医学图像特点,将三维医学数据分块,通过平滑处理和边界交迭减小分块失真,将 SPIHT 算法与 SPECK 算法结合,帧内采用 SPIHT 算法,帧间利用 SPECK 编码算法,组合算法提高了压缩效率,优于单一的算法。     

基于图像分析和三维重建技术的医学图像评价方法

在诊断和治疗过程中,病灶变化判断受限于图像精度和所采用的方法.本文讨论了图像质鼍评价参数,并应用图像重建技术,将传统的二维图像测量延伸到三维图像测量,从而将图像"放大"观察,有利于进一步的图像计量溯源方法研究.     

用多结构元素实现医学图像边缘检测

为了简单有效的获得医学图像边缘,本文从数学形态学的角度出发,利用多结构元素对不同方向的边缘敏感来保留更多的边缘细节信息,提出了一种改进的形态学边缘检测算法.本文首先将形态学的BTH与WTH运算相结合进行图像增强,再结合开闭运算提出了一种抗噪型的边缘检测算子,对运用多结构元素得到的边缘图像进行累加,最后对该叠加后的边缘图像进行修正得到最终结果.实验证明,该算法在抑制噪声对边缘的影响和保持图像的边缘细节上,均取得了很好的效果,具有一定的实用性.     

用多结构元素实现医学图像边缘检测

为了简单有效的获得医学图像边缘,本文从数学形态学的角度出发,利用多结构元素对不同方向的边缘敏感来保留更多的边缘细节信息,提出了一种改进的形态学边缘检测算法。本文首先将形态学的BTH与WTH运算相结合进行图像增强,再结合开闭运算提出了一种抗噪型的边缘检测算子,对运用多结构元素得到的边缘图像进行累加,最后对该叠加后的边缘图像进行修正得到最终结果。实验证明,该算法在抑制噪声对边缘的影响和保持图像的边缘细节上,均取得了很好的效果,具有一定的实用性。     

基于达芬奇平台的CMOS图像采集处理系统设计

通过分析多种图像采集系统案例,采用一种基于达芬奇(DaVinciTM)平台技术的CMOS图像采集处理的解决方案。其中,达芬奇技术能够很好地处理ARM与DSP之间协同工作的问题,同时使ARM与DSP能各自发挥自己功能,大幅度提升采集图像的质量输出。通过研究实施CPLD进行时序控制,较好的实现图像采集和处理的稳定而快速的结合,形成一套可以获取较高帧率、能够自由缩放及按适当比例输出的软硬件图像采集处理系统。     

基于色彩特征的超声医学图像分析方法

图像分割是计算机图像识别和理解的基础，本文提出一种基于色彩特征的彩色多普勒图像分割和基于频域双线性插值的图像旋转与用户交互式剪切相结合的图像分析方法，通过计算彩色超声医学图像的三基色R，G，B的色彩特征，提取出感兴趣的区域并实现了图像的分割，实验证明这是快速可行的彩色分割方法。     

一种高效的医学图像滤波方法

作为观察人体内组织、器官的医学图像有其独有的特点,本研究在图像形态学重建算法的基础上,提出一种适用于各种医学图像的滤波方法,此滤波方法首先在感兴趣区域内寻找"最大八连通域",然后通过改进后的测量膨胀算法对图像内所有像素进行选择,最终实现自动保留感兴趣区域,并去除其他非感兴趣区域的目的,实验结果证明,与传统的滤波方法相比,此方法可以既快速又有效地对X-CT图像、MRI图像和超声图像进行滤波处理。     

基于内容的医学图像检索技术研究

对基于内容的图像检索方法进行了介绍，并就其设计思想和方法进行了分析。对具体实现的核心技术进行了一些总结和分析。     

基于并行遗传算法的Otsu双阈值医学图像分割

传统遗传算法用于搜索某些函数极值时精确度较低且稳定性较差。针对该问题,提出了一种基于并行遗传算法的Otsu双阈值医学图像分割算法。在该算法中,进化在多个不同的子群中并行进行,避免单种群进化过程中出现的过早收敛现象,提高整个算法的收敛速度。100次阈值计算实验结果表明,提出的分割算法与传统遗传算法相比,不仅能够对图像进行准确的分割,而且具有更强的精确性和稳定性。其收敛速度明显优于基于单种群的遗传算法的Otsu双阈值医学图像分割。     

CT教学实验仪的数据采集系统设计

计算机断层扫描(Computed Tomography,简称CT)是计算机、数字化图像重建和核技术相结合的产物.CT技术作为一种无损检测手段广泛应用于工业和医学.巧妙的物理、数学模型的构建,正是CT技术的精华所在.让学生领会这一思想,并亲手去实践它,应该是很有意义的.鉴于此,我们开发了这套CT教学实验仪,来满足高中生、大学生的物理实验要求.这套实验装置采用的是第一代CT方案,即对每个断层面采用平移加旋转扫描方式.样品在机械装置的带动下,可以作三维的运动,即升降、平移及旋转.本文详细介绍CT教学实验仪的数据获取的硬件系统设计,主要包括闪烁探测器及探头用高压电源、线性放大器、基于ADC的计算机多道分析器和计算机接口卡.所获取的原始数据经过处理和图像重建后,得到被测样品的二维图像.     

模糊聚类方法在医学图像分割中的应用

模糊聚类方法已被广泛应用到图像分割领域,重点研究模糊聚类方法以及模糊聚类方法在医学图像分割中的应用,同时对分割方法应用图像进行实验,分析。     

医学图像的交互分割及三维表面重建

提出一种基于灰度信息的三维医学图像交互分割方法,并对分割提取的组织或区域进行了三维表面重建,在分割过程中,首先对图像进行滤波,确定阈值范围进行二值化,然后根据待提取组织或区域的特征,选取合适的数学形态学操作,最后对区域进行种子填充,这一过程是一个交互的过程,对提取出的区域用MT算法构造等值面,用灰度梯度法计算表面法微量,并实现高质量三维显示。     

基于虚拟仪器的教学实验测试系统设计

LabView是目前应用广泛，发展迅速，功能强大用于虚拟仪器开发的图形化软件开发平台，文章介绍了应用该平台开发的齿轮转速，位移和温度测试虚拟仪器系统。     

高性能医学图像三维中值滤波去斑算法与实现

为了满足实时实现三维医学图像去斑应用的需要,本文提出一种新的实现三维中值滤波器的快速算法及其高性能VLSI结构.该方法根据二维数组部分排序结果的分布特征,采用一种三维部分排序技术,有效减少三维中值滤波算法的实现复杂度.理论分析和实验结果表明,该方法可减少约33%的计算复杂度和/或硬件资源需求,从而能有效减少三维中值滤波器软件实现的系统延时和硬件实现的系统成本和功耗.     

基于深度信息的医学三维图像体绘制算法研究

医学图像可视化属于科学计算可视化的范畴,对医学体数据的体绘制方法加以分析,在传统光线投影体绘制过程中引入深度信息,提出一种基于深度信息的体绘制算法,通过深度交互,指导特征信息及其上下文信息的绘制,在此基础上再进行颜色值合成,生成三维图像,这种方法对医生直观解患者的目标隐藏组织很有帮助。