嵌入式数据库的海量存储技术研究

本文分析了典型的嵌入式数据库Berkeley DB.与常见的数据库相比,它具有体积小、功能齐备、可移植性、健壮性等特点.文章将嵌入式数据库Berkeley DB应用到网络性能管理系统(NPMS)当中,详细介绍了多进程、多数据库加锁机制、多个附加数据库查询机制的实现.较好地解决了网络性能管理系统当中海量数据的存储问题.大大提高了系统的数据存取速度,改善了系统的整体性能.     

开源嵌入式数据库Berkeley DB和SQLite的比较

深入分析、比较Berkeley DB和SQLite。Berkeley DB和SQLite是源码开放的嵌入式数据库管理系统,无需安装,体积小巧,速度又很快;可以很方便地应用在掌上电脑、PDA、车载设备、移动电话等MySQL、SQL Server这些大中型数据库不可实现的嵌入式设备上。     

一个嵌入式数据库引擎的研究与实现

在研究嵌入式数据库Berkeley DB基础上,设计并实现了基于Berkeley DB的智能手机地址簿数据库引擎,为移动设备数据存储提供一种有效解决方案。     

一个嵌入式数据库引擎的研究与实现

在研究嵌入式数据库Berkeley DB基础上。设计并实现了基于Berkeley DB的智能手机地址簿数据库引擎,为移动设备数据存储提供一种有效解决方案。     

嵌入式数据库典型技术——SQLite和Berkeley

分析和比较了典型的嵌入式数据库SQLite和Berkeley DB,讨论了SQLite和Berkeley DB的异同点,最后列举了一个基于ARM-Linux的SQLite应用实例。     

嵌入式数据库应用开发

随着嵌入式系统的广泛应用和用户对数据处理及管理需求的不断提高,嵌入式数据库逐渐在嵌入式系统中得以应用。在Linux下,适合于嵌入式系统的嵌入式数据库有SQLite,Berkeley DB,mSQL,db．＊等。本文以SQLite为例,介绍嵌入式Linux下的数据库应用开发。     

Berkeley DB Java Edition在嵌入式系统中的应用

针对嵌入式系统的特点，提出了一种基于Berkeley DB JE的具有通用性的嵌入式数据库模型。以提高软件的适时性、可移植性和平台无关性。     

嵌入式数据库评测框架构建研究

嵌入式系统的广泛应用对选择适配的嵌入式数据库提出了要求,为此提出了一种针对嵌入式数据库的评测框架.该框架设计了评测指标和度量方法,反映了嵌入式数据库的多方特征,并以两种最典型的嵌入式数据库 Berkeley DB 和SQLite 为例,从嵌入式特性、设计特性和应用特性3方面对比了两者的异同,验证了该评测方法.     

嵌入式数据库——朴素但实用的数据库选择

Berkeley DB是一种轻量级的嵌入式数据库。本文将介绍如何用这种数据库满足高性能的需求。     

基于Berkeley DB核心嵌入式实时数据库引擎

在研究Berkeley DB的基础上,对其数据模型、数据字典、网络特性、事务处理等方面进行优化,设计一个基于Berkeley DB核心的分布式嵌入实时数据库引擎。这种简洁的轻量级数据库系统更适合于嵌入式实时系统应用,可以为其提供更丰富的数据管理功能。