基于直方图不变矩和奇异值分解的图像认证方法

该文提出了一种能够对图像进行篡改检测与篡改定位的新方法。首先对图像进行分块,分别提取每块图像的直方图不变矩,组合起来作为数字水印,然后利用奇异值分解的方法将这些水印嵌入到原图像中。试验结果表明这种算法适用于BMP图像篡改检测,并可准确确定被篡改的位置,并且该算法抗几何攻击性的能力强。     

基于图像数字水印的身份认证研究

文章提出了新的基于图像数字水印的身份认证技术,该技术将身份认证中关键信息以数字水印的形式嵌入图像中,同时综合运用了口令认证技术和持卡认证技术。文章详细阐述了数字水印在身份认证中的嵌入和提取过程,并构造了一种实用的电子商务身份认证系统方案。     

基于SVD与几何矫正的水印算法

为提高水印算法的抗攻击性能,提出一种基于SVD和几何矫正的鲁棒水印算法。通过量化图像每个子块中的第1个奇异值嵌入水印,利用遗传算法搜索量化步长的最优解。在提取水印时,引入几何矩和DFT变换估计几何变换参数,从而矫正测试图像。实验结果表明,该算法在抵抗普通攻击与几何攻击方面均具有较好的鲁棒性。     

基于数字水印与指纹识别的网络双重身份认证

本文提出了一种网络双重身份认证的新模型.该模型从数字水印和指纹识别技术相结合的角度,利用数字水印的隐藏性和指纹识别的唯一性,融入两个物理认证因素：一个是用户的ID和口令信息,另一个是用户的指纹特征信息,从而对用户进行双重身份认证,大大增强了网络身份认证的可靠性和安全性,是一种强身份认证方案.本文还阐述了基于奇异值分解的数字水印算法,通过仿真实验检验了该算法的性能;另外,还对指纹识别的过程和嵌入的水印信息量进行了分析.     

双重身份认证方法的设计与实现

数字水印作为一种新型的信息隐藏技术而成为目前业界研究的热点。该文从数字水印、指纹识别等技术相结合的角度,利用数字水印的隐藏性和指纹识别的唯一性,提出了一种网络身份认证的新模型,实现了用户身份的双莺认证,使得网上商业行为、资源访问等活动有了安全保障。依据此模型,详细描述了基于奇异值分解的数字水印算法,并介绍了,指纹识别的过程。实验表明,该文所提出的数字水印算法在抵抗各种常规数据处理和攻击(如嵌入强度、高斯噪声、JPEG压缩、滤波、裁剪等)方面具有良好的性能。     

一种基于奇异值分解的改进图像水印算法

数字水印作为一种新型的信息隐藏技术而成为目前业界研究的热点。本文提出了一种基于奇异值分解的图像水印改进算法。该改进算法具有如下特点：（1）在水印嵌入时,对原始图像以块为单位进行奇异值分解,在得到的奇异值中直接嵌入水印;（2）在水印提取时,不需要原始图像数据或原始水印数据。改进后的算法更加简便、快捷。实验
表明,与DCT算法相比较,本文所提出的方法在抵抗各种常规数据处理和攻击（如高斯噪声、JPEG压缩、滤波、裁剪等）方面具有良好的性能。     

一种灵敏的文本图像认证混沌脆弱水印技术

提出了一种适合二值文本图像产品认证、完整性证明和内容篡改证明的脆弱数字水印算法．文中定义了区域的最不重要像素块LSPB（Least Significant Pixel Block）概念，将一个区域中非嵌入水印点的像素值映射成混沌初值，经过混沌迭代生成水印信息，然后将水印比特嵌入到LSPB的中心像素．实验表明，嵌入水印后的二值图像视觉质量好。算法能够准确地检测并定位对含水印图像的篡改．是一种灵敏的完全盲水印方案．     

基于奇异值分解的、抗几何失真的数字水印算法

许多现有的适用于图像的数字水印对几何失真都是很敏感的。尤其是此类失真会严重妨碍对水印的盲提取。为此，提出了一种基于奇异值分解的数字水印算法，它对常见的几何失真是稳健的。此水印是被嵌入到图像分解后的奇异值之中。根据奇异值分解的代数性质，严格证明了嵌入了水印的图像在受到转置、镜像、旋转、放大和平移等几何失真后，其奇异值是不变的。在经过了上述的几何失真、一般的信号处理操作或JPEG压缩以后，嵌入的水印能够被可靠地提取和检测。实验结果表明本算法具有很好的稳健性。     

一种半易损图像水印认证技术

提出了一种用于图像完整性认证的半易损数字水印算法，利用原始图像的HVS特性，将二值图像生成的水印信号嵌入到变换后的DCT系数中．检测器能够从接收到的水印图像中提取出水印图像，并且定位受到攻击的图像位置．实验结果表明，该算法具有较好抗JPEG压缩鲁棒性和识别被篡改的区域能力．     

一种基于改进型奇异值分解的数字水印算法及实现*

在传统的奇异值分解（SVD）算法的基础上,提出了一种改进型的基于分块奇异值分解（BlockSVD）的新型数字水印算法。该算法不仅鲁棒性更强,可以直接处理长方阵和提取出质量更高的水印,并且在大图像中嵌入和提取水印的时间很短,可以有效克服传统SVD算法提取出的水印在对角线上有明显失真等缺点。给出了鲁棒性测试的结果及SVD与BlockSVD的时间对比分析,并将其与传统的Cox扩频方法进行比较。测试结果表明该算法的鲁棒性更好、速度更快、实用性更强。     

基于特征的静态图像内容认证方法

为了对受攻击的图像进行有效的认证，该文提出了一种基于特征的图像内容认证方法，该方法首先利用小波变换多尺度边缘检测方法抽取出光滑分量和边缘特征来作为生成签名的图像特征集，以保证特征集与图像之间的——映射关系和避免伪造攻击；然后将光滑分量用32bit编码后与边缘特征以水印方式嵌入原图。验证图像时，需同时验证光滑特征和边缘特征，以确定图像内容是否被篡改。实验表明，该算法不仅可有效地检测出恶意篡改及其发生的位置，并可容忍由压缩、滤波等操作引起的失真，即使图像受到一定噪声污染时，它也可通过验证。     

一种新的基于特征的图像内容认证方法

该文提出了一种新的基于特征的图像内容认证方法．它首先利用小波变换多尺度边缘检测方法抽取出光滑分量和边缘特征作为生成签名的图像特征集．这可以保证特征集与图像之间的一一映射关系，避免伪造攻击．然后它将光滑分量量化后生成128位的摘要，并将边缘特征以水印方式嵌入原图．验证图像时需同时通过与摘要的对比以及与水印特征的对比来确定内容是否被篡改．实验表明，该算法可有效地检测出恶意篡改及其发生的位置，并可容忍由压缩、滤波等操作引起的失真．即使图像受一定噪声污染，它也可通过验证．     

一种用于图像认证的半脆弱性数字水印算法*

由图像Harr小波变换的高频系数构造加密序列,对加密序列进行均值量化操作以嵌入或提取水印;量化参数可以根据窜改的灵敏度要求来设置。实验结果表明该算法具有良好的视觉透明性,可对图像内容的恶意窜改进行精确的检测和定位,并且能够忍受多种通用信号处理如亮度调整,线性滤波等带来的失真。     

一种可用于图像内容认证的数字水印算法

本文提出了一种新的基于小波变换的图像内容认证方法,它将有意义的二值图像作为水印图像,在图像中频系数中嵌入水印。这种水印属于脆弱盲水印,检测时不需要原始载体图像。实验表明,该算法可以有效地检测出恶意篡改及其发生的位置,并可容忍一定的压缩、滤波等图像处理操作引起的失真,对噪声也有一定的容忍度。     

基于图像认证的半脆弱数字水印算法

提出一种基于图像认证的半脆弱数字水印算法。该算法具有较好的自适应性,采用改进的低通滤波器,根据人眼的分辨能力设定梯度阈值。实验结果证明,该算法对常规图像处理操作具有较强的鲁棒性,能够抵御JPEG顶级有损压缩,同时对于恶意篡改攻击(擦除、扭曲、挤压、光照等操作)表现出脆弱性,可检测出篡改的痕迹和类型。     

基于混沌序列的数字水印图像认证算法

本文在研究离散小波分解和混沌序列特点的基础上,提出了一种新的基于DWT域半脆弱水印算法。该算法以小波系数之间的关系作为水印信息,利用混沌映射产生一个密钥来加密水印信息,并分别嵌入到图像块深层小波域的低频子图中。水印的检测不需要原始图像。大量仿真结果证明,该算法嵌入的数字水印既具有很好的隐蔽性,又具有很理想的鲁棒性。     

用于图像认证及恢复的半脆弱水印算法

提出一种新的用于图像认证及恢复的半脆弱水印算法。该算法的水印生成和嵌入都在原图像中进行,图像认证时不需要原始图像和任何有关水印的附加信息,从而提高了水印的安全性和保密性。实验结果表明,该算法可较好地区分对图像内容的恶意篡改和可接受的一般图像处理,当图像内容被篡改时,可以给出篡改的位置并有效恢复被篡改的内容。     

用于图像认证的小波域双重脆弱水印算法研究

针对当前小波域脆弱水印图像认证算法不能有效抵抗矢量量化攻击以及虚警率和漏警率较高的问题,基于混沌理论和块相关策略,提出一种小波域双重脆弱水印图像认证算法.算法首先对载体图像分块并建立块相关映射表;再对每一图像块作一级整数提升小波变换,利用 Logestic 混沌系统生成基于近似子带 LL 特征的水印信号;最后将水印信号分别嵌入相关图像块的细节子带 HL 和 LH.实验结果表明,该算法不仅能很好地抵抗矢量量化攻击,而且具有较低的虚警率和漏警率,能很好地实现图像完整性认证功能.     

图像版权保护与认证的双水印算法

为了实现数字图像的版权保护与认证,设计了一种基于离散余弦变换(DCT)和离散小波变换(DWT)的双数字水印算法,一个水印鲁棒性强,用于版权保护,另一个是脆弱水印,用于图像认证.水印同时嵌入,不需要考虑嵌入顺序,根据验证目的的不同水印可以同时或单独提取.通过将原始灰度图像像素矩阵经离散小波变换,在低频子图中嵌人鲁棒水印一,对水平细节子图再进行离散余弦变换,在中频系数中嵌人脆弱水印二.该算法实现简单,计算量小,隐蔽性好,可实现对恶意篡改的块定位.     

一种基于可逆脆弱水印的图像认证算法

通过向图像嵌入水印,可实现图像的真伪鉴定。然而由于量化误差、信息嵌入及截断误差等原因,含水印图像在被确认为真实无误后,无法将原始图像恢复出来。采用可逆水印可以解决这一问题。该文提出了一种可逆脆弱水印算法,它可对图像进行真伪认证,并在图像通过认证后,恢复出原始图像。