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该文根据作者对Matlab仿真软件包的应用研究 ,阐述了如何在Matlab软件中利用NeuralNetwork工具箱中的NNTool实现神经网络系统的设计、仿真和性能分析 ,并以基于神经网络的变压器故障诊断系统为例进行了仿真研究 ,结果表明利用Matlab进行神经网络系统仿真快速简单精确 ,易于修改 ,灵活性强 ,完全能够满足工程技术人员的需要。 相似文献
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介绍了直接数字频率合成器(Direct Digital fiequency Synthesizer,DDS)的基本结构和工作原理,并在此基础上着重论述了利用舭软件建立DDS的理想和杂散仿真模型的方法。通过建立仿真模型,可以更方便有效地对DDS杂散分布特点进行分析。 相似文献
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本文在简要地介绍CPN(Counter Propagation Networks)神经网络的结构、训练及计算的基础上,详细讨论了CPN在离散事件动态系统(DEDS)仿真、仿真优化等方面的应用。 相似文献
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王涛 《数字社区&智能家居》2013,(25):5730-5734
通过Visual C++与Matlab混合编程,在VC++编辑环境中调用Matlab引擎库,实现对仿真魔方还原的实时显示,可发挥Visual C++开发环境强大,执行速度快,软件自动生成和可视化的资源编辑功能,又可以充分发挥Matlab强大的数值计算、数据处理、系统分析、图形显示,甚至是符号运算功能,大大简化了C语言直接编程的繁琐,提高了开发效率。 相似文献
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该文主要介绍了Matlab软件中Neural Network工具箱的NNTool的功能,并详细的介绍了如何利用NNTool工具箱实现神经网络的设计、仿真和性能分析。在此基础上以配送中心选址为例,进行了仿真研究,进而得到最佳的选址方案,结果表明利用NNTool工具箱进行仿真快速简单精确,便于修改。 相似文献
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介绍Matlab软件中神经网络工具箱的NNTool的功能,阐述如何利用NNTool实现神经网络的设计、训练、分析与仿真。在此基础上以配煤预测为例,建立BP网络来实现非线性函数的逼近,并进行仿真。 相似文献
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针对机器人足球中KICK技术存在的问题,本文从模糊逻辑、遗传算法、BP神经网络等三个方面,论述了智能算法在机器人足球KICK技术中的应用.在此基础上,提出进一步研究的解决方案. 相似文献
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Proteus在单片机仿真中的应用 总被引:2,自引:0,他引:2
赵巧妮 《自动化技术与应用》2009,28(6):113-114
单片机是一门实践性很强的专业课程,实验实训在教学中所占比例较大,需要较多的实验仪器和设备硬件,教学成本投入大。本文采用Proteus软件仿真单片机电路,可以节省成本,提高设计效率。 相似文献
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YANG Bao-hua 《数字社区&智能家居》2008,(19)
BP学习算法是一种单向传播的多层前向网络,Matlab中的神经网络工具箱是以人工神经网络理论为基础,基于Matlab的工具箱,结合西瓜仁重的预测,验证了BP神经网络预测西瓜仁重的可行性,且BP算法收敛速度快,误差小,值得在预测作物生长中推广。 相似文献
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杨宝华 《数字社区&智能家居》2008,(7):124-125
BP学习算法是一种单向传播的多层前向网络,Matlab中的神经网络工具箱是以人工神经网络理论为基础,基于Matlab的工具箱,结合西瓜仁重的预测,验证了BP神经网络预测西瓜仁重的可行性,且BP算法收敛速度快,误差小,值得在预测作物生长中推广。 相似文献
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陈应显 《计算机工程与应用》2010,46(3):241-242
人工神经网络方法通过大量的样本学习和训练,能够对实际问题进行最佳逼近。在分析煤层界面建模数据的基础上,设计插值煤层界面的人工神经网络结构。利用Matlab的神经网络工具箱建立对煤层界面插值的人工神经网络模型。以某矿的钻孔数据为样本对人工神经网络进行训练,实现了对煤层界面网格的插值;通过Matlab实现了对煤层界面的插值结果的三维显示。 相似文献
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基于Matlab的概率神经网络的实现及应用 总被引:1,自引:0,他引:1
介绍概率神经网络(PNN)的模型和基本算法,以及利用M atlab神经网络工具箱设计PNN网络的方法和步骤,实现对网络的设计、训练、仿真。针对某水泥泵车臂架细部焊接结构的疲劳寿命实验数据,应用PNN的分类功能对实验数据进行训练仿真处理,得到对臂架细部结构疲劳寿命的预测分类结果,验证了此方法的可靠性。 相似文献
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针对雷达天线车调平系统的调平控制问题,提出了刚性模型与神经网络误差补偿模型相结合的控制结构.通过纯刚性系统模型假设和对平台姿态与各支腿关系的分析,提出了固定高度过调修正的调平策略,并利用逆向建模法建立了纯刚性系统的自动调平数学模型.由于难以对某些重大影响因素建立精确的数学模型,为提高调平精度,利用神经网络对未知函数的辨识能力建立了神经网络误差补偿模型.平台在横向倾角、纵向倾角的初始值分别为1°和-1.5°时,只经二次预测调整,即可使θx收敛在0.005°,θy收敛在-0.005°.仿真结果表明,该控制结构具有较高的控制精度、较快的收敛速度. 相似文献
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反馈神经网络在入侵检测系统中的应用 总被引:4,自引:0,他引:4
对基于网络的入侵检测系统进行了研究,提出了将反馈网络应用于入侵检测系统中,使用一种改进的Jordan神经网络算法,借助于反馈神经网络提取描述攻击模式的特征和进行规则推导,然后用神经网络建立的规则集进行入侵检测,实验证明利用反馈神经网络提高了入侵检测系统的性能。 相似文献