基于变换域Wyner-Ziv视频编码的有效重建算法

为了减少分布式视频编码系统重建值与真实值之间误差,提出了基于变换域Wyner-Ziv视频编码最小均方误差(MMSE)重建的一种有效重建算法.该算法充分利用视频帧间相关性,对MMSE重建算法积分区间做出调整,当边信处于解码值对应量化区间之内时,在量化区闻内利用MMSE重建;当边信息处于解码值对应量化区间之外时,对量化区间做出调整,在改进后的区间利用MMSE重建.实验结果表明,与最佳重建最小均方误差重建算法相比,该算法可以有效提高解码视频的平均PSNR.     

无反馈分布式视频编码中Wyner-Ziv帧的顽健重构算法

在无反馈分布式视频编码系统中,提出了一种Wyner-Ziv帧的顽健重构算法。针对比特面解码错误带来的视频质量下降问题,对DC系数和AC系数使用不同重构方法,特别是对于解码失败的DC系数量化值,利用编码端原始图像的相关信息自适应地调整边信息量化值和解码失败量化值对重构的贡献,从而完成重构。实验结果表明,与最小均方误差重构算法相比,该算法可以有效提高解码视频的平均PSNR(peak signal-to-noise ratio),且解码视频图像的主观质量有明显改善。     

误码信道中分布式视频编码优化重建算法

针对分布式视频编码在误码环境下部分比特面解码失败,单一区间重建导致视频质量下降的情况,提出了一种多量化区间优化重建算法。该算法充分利用所有连续或不连续的正确解码比特面进行重组,从而得到多个候选的量化区间,并根据边信息与这些区间的位置关系找出最佳的解码区间。相较于传统的单一区间的重建算法,在误码环境中该算法可以更准确地重建出正确解码值。实验结果表明,所提出的算法性能明显优于单一区间的重建算法,在错误比特面错误率相同时,所提算法解码视频的峰值信噪比最大分别有1.2 dB和3.0 dB左右的提升。     

误码信道中分布式视频编码优化重建算法北大核心

针对分布式视频编码在误码环境下部分比特面解码失败,单一区间重建导致视频质量下降的情况,提出了一种多量化区间优化重建算法。该算法充分利用所有连续或不连续的正确解码比特面进行重组,从而得到多个候选的量化区间,并根据边信息与这些区间的位置关系找出最佳的解码区间。相较于传统的单一区间的重建算法,在误码环境中该算法可以更准确地重建出正确解码值。实验结果表明,所提出的算法性能明显优于单一区间的重建算法,在错误比特面错误率相同时,所提算法解码视频的峰值信噪比最大分别有1.2 dB和3.0 dB左右的提升。     

多输入多输出系统的功率分配算法研究

提出了多输入多输出系统的一种联合预编码和空时编码技术的功率分配算法,研究了带解码矩阵和不带解码矩阵两种情况下的算法。最后对该算法满足总功率受限并且使最小均方误差(MMSE)最小化的条件下进行了仿真,结果表明该算法可以更有效的的总功率,误码率较低。     

一种面向HEVC的并行码率控制算法

视频通信时通常带宽有限,为了能在规定的目标码率下获得尽可能高质量的解码图像,需要在视频编码时进行码率控制.目前针对HEVC的并行编码以及对应码率控制已成为研究热点,现有并行结构下的平均比特率控制算法受到帧间依赖性的约束,待编码帧无法及时获得与其并行编码帧的实际比特数,因此本文算法通过预测并行帧的实际比特数来进行码率控制,并在此基础提出了自适应调整帧层量化参数补偿值.仿真结果表明,相比已有算法,前者减少码率误差约为3.38％,后者可提高PSNR约为0.204 dB同时减少约0.3％的码率误差.     

一种空间域Wyner-Ziv视频编码系统的性能改进算法

分布式视频编码是建立在Slepian-Wolf和Wyner-Ziv信息编码理论基础上的全新视频编码框架,具有编码复杂度低,编码效率较高,抗误码性能好的特点.本文首先简单介绍了一种典型的分布式视频编码实现方案——空间域Wyner-Ziv视频编码,随后提出一种空间域Wyner-Ziv视频编码系统的性能改进算法,该算法在不增加编码复杂度的基础上,在解码端利用双向运动估计预测获取更高质量的边信息,同时采用基于Huber-Markov随机场约束的联合迭代解码算法重建图像.实验结果表明,在相同的输出码流情况下,本文改进算法在解码端重建图像的峰值信噪比与空间域Wyner-Ziv视频编码算法相比平均提高2dB,并且主观效果有所改善.     

泛在网络中基于压缩感知的Wyner-Ziv空域可分级视频编码

提出一种适用于泛在网络中的基于压缩感知的Wyner-Ziv空域可分级视频编码.在编码端,基本层和增强层之间独立编码,基本层编码器将视频信号下采样,然后进行H.264视频编码,增强层编码器采用自适应的压缩感知测量、量化和熵编码.在解码端,利用时域稀疏模型,基本层和增强层联合进行压缩感知重建.理论分析和实验结果表明,所提编码算法能够灵活地调整输出码流,具有较好的率失真性能和传输的顽健性.     

减少码率变换再量化误差的优化方案

阐述了码率变换再量化过程中再量化误差的产生及其实质，给出了应用最小均方误差（MSE）准则减少再量化误差的原理，在码率变换再量化器一端，根据首次量化值在量化区间的概率分布中心决定该量化值的区间，有效地消除了量化区间跨区交叠所引入的再量化误差，给出了减少再量化误差方案的实现步骤。实验和模拟结果均表明：该方案有效地减少了再量化误差，获得了较好的图像质量。     

Wyner-Ziv视频系统中解码算法研究

首先简要介绍了一种典型的分布式视频编码-Wyner-Ziv视频编码.然后对Wyner-Ziv视频编码中边信息进行理论分析,随后给出了基于加权MAD准则的边信息估计算法和基于先验概率约束的联合解码算法.实验仿真结果表明,采用本文解码优化策略,在编码端相同输出码率情况下,重建解码图像的PSNR比原始算法平均提高1.5dB.     

视频流传输中的差错复原视频编码技术

视频压缩技术在采用预测技术、变换编码技术和可变长熵编码技术以减少冗余信息的同时,也降低了视频流的容错能力.传输信道中的差错,不仅严重损害了视频服务质量,甚至会使通信系统崩溃,因此,在有错信道上进行视频传输,差错复原视频编码技术就显得尤为重要.对差错复原视频编码技术进行了概括和总结,首先指出在视频传输过程中存在的由于传输错误而引发的比特流同步丢失及错误蔓延问题,然后研究了解决这些问题的差错复原视频编码方法,最后指出:可伸缩视频编码和多描述视频编码是差错复原视频编码的发展方向;多描述编码同多路径技术相结合,能显著提高压缩视频信号的错误恢复能力和传输信道的性能.     

面向3G环境下的移动视频编码技术

 随着移动通信迈入3G时代,在众多的3G增值业务中,移动视频业务无疑将会成为3G业务的核心应用,以视频编码技术为代表的多媒体技术是支撑移动业务运营的基础技术。本文首先介绍了面向3G环境下的移动视频业务的发展现状及其面临的技术问题;然后从可分级编码、视频转码、多描述编码、基于视觉特性的编码几个方面论述了针对移动视频的编码技术;最后对面向3G环境下的移动视频编码技术进行了总结和展望。     

MPEG-4标准起草工作近况

本文简略报道国际活动图像专家组近年对多媒体通信草拟新标准MPEG 4的进展情况。其中音频编码包括语音、音乐 (自然的和合成的 ) ,比特率从 2至 6 4kb /s。视频编码包括甚低比特率 5～ 6 4kb /s和较高比特率 6 4kb /s至 2Mb /s。视频编码可将图像中每一对象分开编码为不同的比特流层 ,又可操纵对象的尺度、位置等 ,具有以内容为基础的交互式功能。除了核心编码器外 ,对输入视频序列的每一帧分成若干个任意形状的“视频对象平面” ,编码成各个分开的“视频对象层”。另外 ,利用“子图形”编码技术 ,将图像的背景以及前景中的每一对象分开编码成视频序列后传输 ,可以改善视像质量。     

Hybrid model-and-object-based real-time conversational video coding

Bandwidth-constrained real-time conversational video communications (such as mobile teleconferencing) require video codecs with good rate-distortion characteristics at low bit-rates and modest computational complexity. While target-specific object-based and model-based coding methods have been proposed for low bit-rate conversational video coding, difficulties in generalization and high computational complexity hinder their practical utilization. In this paper, we propose a low bit-rate coding method for typical conversational video by combining two-dimensional model-based coding of face regions and object-based coding of non-face head-shoulder regions, achieving high-quality face reconstruction and low overall bit-rate with real-time encoding capability. Experiments on typical conversational test sequences confirm that, compared to other conversational video codecs, our model-and-object-based coding method offers superior rate-distortion performance at low bit-rates.     

网络视频编码技术

随着视频信息在网络上的应用需求的日益广泛和迫切,适合网络传输的视频编码技术成为了现在研究的一个热点,文章旨在综述网络视频编码技术的发展历程。详细介绍并对比了目前主要的网络视频编码技术:传统的视频编码技术在传输中的应用,视频的可扩展性编码以及视频的多描述编码,最后进一步阐述了未来网络视频编码技术可能的发展方向,分析了综合运用各种编码技术的可能。     

视频转码技术回顾

随着各种视频压缩标准的制定及计算机硬件、网络技术的发展，视频信息的应用呈现出爆炸式的增长。为了适应用户终端的多样性及网络自身的传输特性，20世纪90年代后期，视频转码成为视频编码领域一个新的研究热点。本文从视频转码的应用、体系结构和关键技术三个方面，回顾近几年来在视频转码方面的研究进展。     

基于感知的视频编码方法综述

基于感知的视频编码方法是目前视频编码的研究热点.该文综合论述了基于感知的视频编码方法,重点阐述了基于感知的3维视频编码方法.首先,对目前利用人类视觉系统中的亮度、对比敏感度、中心凹等视觉感知特性的单视点视频编码方法进行分析并指出其存在的问题.然后,对基于立体感兴趣区域和双目敏感度特性的3维视频感知编码方法进行了分析和论述.最后,就基于感知的视频编码方法的进一步发展提出了若干技术与研究方向的展望.     

多描述编码的研究现状及其展望

对多描述编码的研究现状进行了分析,介绍了多描述编码的理论研究,概括了现有的多描述编码的构造方法,并对视频中多描述编码技术进行了介绍,最后对多描述编码技术进行了展望。     

Scalable Interframe Wavelet Coding with Low Complex Spatial Wavelet Transform

In the decoding process associated with interframe wavelet coding, the inverse wavelet transform requires high computational complexity. However, as video technology starts to pervade all aspects of our lives, decoders are becoming required in various devices such as PDAs, notebooks, PCs, and set‐top boxes. Therefore, a decoder's complexity needs to be adapted to the processor's computational power, and consequently a low‐complexity codec is also required for scalable video coding. In this paper, we propose a method of controlling and lowering the complexity of the spatial wavelet transform while sustaining the same coding efficiency as that currently afforded. In addition, the proposed method may alleviate the ringing effect for slowly changing image sequences.     

机顶盒接口的调查研究

文章介绍了机顶盒接口的两大主要部分——视频编码和视频传输的发展。视频编码部分分别介绍了视频编码标准和视频编码经典技术;视频传输部分主要介绍了传输视频的接口的发展。