标刻在金属零件上的二维条码数据提取方法

针对金属零件上二维条码光照分布不均、点扩散、对比度低与污染干扰等问题,提出一种基于原灰度图像小区域相邻模块对比提取二维条码数据的算法.首先通过峰度值排序法及模块区域微调法由粗到精定位每个二维条码模块位置,然后基于原灰度图像利用遗传算法提取二维条码的数据信息,得到最终的提取结果.与传统二维条码数据提取算法的实验结果证明,该算法对于复杂金属背景上的二维条码识读具有更高的可靠性.     

直接零件标记的二维条码定位方法

针对直接零件标记（DPM, Direct Part Marking）二维条码的定位技术展开研究。由于环境光照、金属材质等因素,采集到的条码图像会存在光照不均、对比度低和高光等问题,对DPM二维条码定位带来很大的影响。采用了同态滤波的方法来增强图像,用梯度投影法对二维条码区域进行初定位。针对背景灰度级与目标灰度级相近导致传统阈值化存在误分割的问题,采用了一种OSTU与邻域阈值相结合的自适应二值化算法。利用形态学拟合Data Matrix二维条码的L型定位边,最后采用凸包算法实现对二维条码精定位。实验表明,该方法能有效解决图像采集中出现的光照不均、对比度低等问题,快速定位出条码区域。     

基于NiosII的二维条码识别系统设计

随着SOPC技术的日益成熟,基于SOPC技术的嵌入式系统得到广泛应用.本文采用SOPC技术,以EP2C35为主控芯片,实现二维条码识别系统的设计,并提出一种适用于嵌入式系统的PDF417条码识别算法.实验表明,该识别系统能够快速准确地识别二维条码,效果良好.     

基于中点检测的二维条码识别

条码边缘模糊会导致其识别率下降，本文提出了一种基于中点检测的识别算法，能有效地解决边缘模糊对条码识别的影响．文中以PDF417条码为例研究了基于中点检测的二维条码识别算法．首先定位出图像上的条码，然后再在条码中分割出单个码字符号图像．文中最后根据分割出来的单个码字符号图像着重讨论了基于中点检测的识别算法．实验结果表明基于中点检测的识别算法具有良好的性能，显著地提高了条码的识别率，满足了实际使用的要求．     

基于波形分析的二维条码识别

传统的条码识别方法是通过边缘检测来定位条码边界,对于被光学系统点扩展函数严重模糊的高密度条码图像,这种方法的性能急剧下降,为了克服点扩展函数造成的模糊,提出了一种基于波形分析的二维条码识别算法,先在图像上定位条码位置,并在条码中分割出单行码字符号的图像,然后分析条码波形,计算出点扩展函数的标准方差,根据点扩展函数,重建条码波形,最后为了提高对图像噪音的抗干扰性,根据波形峰点定位条码边界,实验结果表明,基于波形分析的识别算法具有优秀的性能,显著地提高了高密度条码的识别率,满足了实际使用的要求。     

基于LabVIEW的二维条码识别

PDF417型二维条码是一种多层、可变长度、具有高容量和纠错能力的二维条码,但由于图像的采集过程中容易受到各种噪声干扰,使得条码的识别率不高。本文利用LabVIEW虚拟仪器软件平台提供的IMAQ Vision模块,通过实验分析比较各种滤波及边缘检测的方法,提出一套完整的针对PDF417型二维条码的识别方法。结果表明,该方法能有效的滤除噪声,检测完整的边缘,提高检测精度。     

基于亚像素边缘检测的二维条码识别

提出了一种基于亚像素边缘检测的二维条码识别算法、能有效地解决边缘模糊对条码识别的影响。以PDF417条码为例研究了基于亚像素边缘检测的二维条码识别算法。首先定位条码位置并在条码中分割出单个码字符号图像。然后根据分割出来的单个码字符号图像讨论r基于亚像素边缘检测的识别算法。实验结果表明基于亚像素边缘检测的识别算法具有良好的性能，显著地提高了条码的识别率，满足了实际使用的要求。     

基于圆检测的二维条码定位方法

二维条码作为一种应用广泛的自动识别技术,其核心是对条码进行快速、准确地定位。提出一种基于四角圆点的快速定位方案,它根据定位点和数据点直径大小的差别快速搜索定位点的边缘点,利用边缘点的坐标求出定位点中心的大致位置,然后在两个垂直方向对定位点中心位置进行矫正。试验表明,该方法的识别速度比随机Hough变换圆检测算法快一个数量级以上,同时具有较强的抗污损、抗失真能力,在实时系统中具有良好的应用前景。     

复杂条件下DPM条码的角点检测

为了解决工况环境恶劣和拍摄条件差等因素导致的从复杂条件图像中快速准确地检测出DPM条码区域的困难,抓住DPM条码图像多直角角点及亮暗两类直角点共存等内部特征,提出一种新的基于掩膜思想的自适应角点检测算法。该算法使用小掩膜筛选出仅可能是直角顶点的那些点交予大的环状掩膜进行再过滤,掩膜形状和尺度、局部二值化阈值及相关的系列过滤条件的选定充分融入了DPM区域知识。实验结果表明,在样本为160幅DPM图像的实验中,DPM角点平均检出精度为88%。所提出的算法在面对复杂条件下的DPM图像时,有能力在检出DPM区域角点的同时抑制掉绝大多数非DPM区域角点。     

基于二维图形码的低成本电子选票关键技术研究

提出一种基于二维图形码的新型电子选票和相应的投票方案,系统采用二维图像码为栽体,依靠公安机关作为可信第三方,利用先进的随机数发生器保障系统的安全性,使用公开的渠道保障系统的公正性.该投票系统能够克服传统电子投票箱的很多不足.由于避免采用机械部件使得该投票系统能更可靠、更快捷地工作,同时也能够满足电子投票协议的一般要求.     

手机二维码识别系统的设计与实现

在研究二维码及其手机识别技术的基础上,开发了基于Android平台的手机二维码识别系统,在系统架构设计中将二维码识别系统的平台支撑层、客户端应用层、云端处理层进行分层设计,保证了系统的安全性,根据需求给出系统的功能模块划分和用例分析,最后实现了手机二维码的编码解码的核心功能。     

Block-wise 2D kernel PCA/LDA for face recognition

Direct extension of (2D) matrix-based linear subspace algorithms to kernel-induced feature space is computationally intractable and also fails to exploit local characteristics of input data. In this letter, we develop a 2D generalized framework which integrates the concept of kernel machines with 2D principal component analysis (PCA) and 2D linear discriminant analysis (LDA). In order to remedy the mentioned drawbacks, we propose a block-wise approach based on the assumption that data is multi-modally distributed in so-called block manifolds. Proposed methods, namely block-wise 2D kernel PCA (B2D-KPCA) and block-wise 2D generalized discriminant analysis (B2D-GDA), attempt to find local nonlinear subspace projections in each block manifold or alternatively search for linear subspace projections in kernel space associated with each blockset. Experimental results on ORL face database attests to the reliability of the proposed block-wise approach compared with related published methods.     

3D object recognition technique using multiple 2D views for Arabic sign language

Some objects in specific poses cannot be distinguished using a single view. A model is proposed and developed for 3D object recognition based on multiple-views; it was applied on hand postures recognition. A pulse-coupled neural network is used to generate features vector for single view. Two views with different view angles are used; each view generates its features’ vector. The two 2D-vectors are then linearly combined into one 3D vector. The hand postures are then combined to construct a dynamic gesture (word). The reconstruction is performed using best-match search algorithm. The experiment was conducted on 50 words and the result was 96% recognition accuracy confirming objects dataset offline extendibility.     

一种精简的二维DWT结构设计

设计了一种低功耗的二维离散小波变换(DWT)结构，用于无线传感器网络中的图像压缩。该结构实现了精简复杂性的(5,3)整数离散小波变换，采用流水线和延迟线技术，在获得高运算吞吐率的同时，使数据尽可能被处理单元高效利用，以减少对片内存储器和片外存储器的访问次数。多级二维DWT采用展开方法实现，这种方法可尽早开始下一级变换，不需要大的片内存储器和片内存取操作。模拟试验和FPGA实现验证了系统在满足需要性能的前提下具有低复杂性、低功耗、片内存储器小等优点。     

基于二维多尺度局部Gabor二进制模式特征的表情识别

为了在独立于个体身份的面部表情识别中取得更加理想的效果,提出了一种基于二维多尺度局部Gabor二进制模式（MB-LGBP）特征的识别方法。对于表情识别而言,MB-LGBP已被证明了是一种局部和整体上都具有很强表征能力的描绘子。将MB-LGBP与灰度共现矩阵(GLCM)结合起来得到了可以更好地描述局部纹理空间结构特性的二维MB-LGBP特征。在识别中,分别选择了支持向量机（SVM）和基于卡方距离的K-最近邻（KNN）分类器,并对结果进行了比较。实验结果证明了二维MB-LGBP特征相比于MB-LGBP以及其他一些主要的表情识别特征的优越性。     

二维细胞自动机在图像认证中的应用

传统的hash函数难以实现并行计算,用于图像认证时不能充分利用图像的特性。而二维细胞自动机的拓扑结构适用于图像,支持并行计算,且计算效率较高,由此提出一种基于二维细胞自动机的图像认证方法。理论分析与初步实验结果表明,细胞自动机随机性好、满足雪崩准则,效率高于传统的hash函数。