网格环境下基于信任机制的资源调度研究

信任是网格资源调度中一个很重要的因素,也是影响网格计算有效性和性能的关键技术之一。将信任机制引入到网格资源调度中,提出了网格环境下的信任模型和基于信任机制的资源调度模型,在调度策略上对传统的Min-Min算法进行了改进,提出了基于信任机制的Trust-Min-Min算法。仿真结果表明,算法不仅可以缩短任务的总执行时间,而且可以有效地平衡负载,是网格环境下一种有效的资源调度方法。     

基于信任机制与遗传算法的渲染网格作业调度研究

信任关系是网格作业调度中一个很重要的因素,也是影响网格计算有效性和性能的关键技术之一。将信任机制引入到渲染网格作业调度中,建立渲染网格环境中基于信任机制的作业调度模型,在调度策略上对基本遗传算法进行了改进,提出了基于信任机制的遗传算法。实验结果表明,该算法可以提高任务完成率和平均信任效益,是适用于渲染网格的一种有效作业调度方法。     

一种基于信誉QoS的网格资源调度算法

针对目前网格资源管理中存在的调度机制与信任机制分离、资源调度过多依赖于性能服务质量（QoS）的缺陷,讨论了基于信誉QoS的网格资源调度问题．分析了全局可信度模型,提出了基于信誉QoS的网格资源调度算法．该算法在保证服务安全性和可靠性的同时兼顾了网格负载平衡．实验结果表明,该算法在保证服务质量、维护系统性能和抵御恶意节点攻击等方面具有良好的综合性能．     

基于信任QoS增强的网格服务调度算法

针对目前服务网格资源管理中存在的信任机制与调度机制分离的缺陷,基于网格信任模型与信任效益函数,讨论了信任QoS增强的计算服务调度问题．分析传统调度算法的缺陷,提出了基于信任关系的网格服务调度算法．该算法在保证服务性能Qos要求的同时兼顾信任QoS的要求．对基于信任关系的网格服务调度算法性能进行了多角度分析和大规模仿真实验．结果表明:该算法较传统的基于性能QoS的调度启发式和另外两种基于信任Qos的调度启发式而言,不仅具有较优的平均信任效益、总信任效益和较小的最终服务期,而且在失效服务数和系统吞吐率等方面具有较好的综合性能．     

信任驱动的网格作业调度遗传算法

作业调度是网格计算的关键技术之一.近年来,人们将信任机制融入到作业调度算法中,以满足作业调度对网格服务质量提出的需求.根据一信任模型,设计了求解基于该信任模型的遗传算法,该算法在保持种群多样性的同时,提高了局部搜索能力.仿真结果表明,该算法可以获得较好的调度结果,且收敛速度快.     

利用信任管理提高网格安全

网格计算系统是一个分布式的高性能计算机环境,由广域分布的异构的计算机和资源组成,目的是让用户透明的使用这些资源,为保证共享合作更加安全可靠,提出了信任的概念.信任管理是一种适用于大规模的、开放的分布式系统的授权机制.广义上讲,信任分为执行信任和代码信任.提出了一种信任管理的框架来提高网格的安全性,这种新的信任模型能捕获网格系统中存在的不同类型的信任关系,还提供了信任评价,信任推荐和信任更新的机制.     

基于网格环境下的信任评估的研究

网格环境中的信任评估问题是当前网格研究的一个热点问题,为了解决网格环境中复杂动态的安全问题,模型提出了一个能广泛适用于具有高效率的网格等开放网络环境的方法.从使用推荐信任的历史窗口的角度来设计研究网格计算环境中的信任模型,根据信任模型算法算出实体的信任度,解决如何筛选出符合网格用户要求的资源节点,来完成用户提交的作业任务问题.引入树的深度遍历和广度遍历概念来解决网格用户与本虚拟组织内的网格实体以及其他虚拟组织的实体间的协同合作、共享资源的安全性和动态性问题,利用信任模型和信任评估控制机制对网格社区中的资源提供者和资源消费者实施安全保护以及对其提交任务的质量保证.     

网格环境下基于信任关系的资源调度策略

提出一个信任评估模型。为了减少资源调度过程中使用传统安全措施带来的网格开销,提出把信任关系作为安全衡量标准融入网格环境下的资源调度策略中。设计了一个融入信任关系的资源映射算法TRM-Schedule,仿真试验证明了算法的合理性和有效性。     

基于网格环境中的量化评估信任模型

网格计算系统是由地理上分布的,异构的计算机和资源组成,它是一个分布式的高性能计算机环境,通过网络连接,用户可以透明地共享这些资源.但其本身具有动态性和不确定性,给区域间网格实体的合作带来一系列安全问题.所以网格环境中的信任问题,成为当前网格研究的一个热点.在本文中,把信任划分为身份信任和行为信任,提出了一种新型的量化评估信任模型,来处理网格环境中实体之间的信任关系,从而更科学、有效地解决网格环境中存在的安全问题.     

基于MAS市场机制的动态计算资源调度模型研究

针对动态计算网格资源调度问题,结合多Agent系统(multi agent syste,MAS)协同技术和市场竞价博弈机制,对计算网格资源分配技术进行了深入研究,提出了能够反映供求关系的基于市场经济的网格资源调度模型,该模型一方面能够充分利用消费者Agent的协商能力,另一方面能够充分考虑消费者的行为,使得消费者的资源申请和分配具有较高的合理性和有效性.同时,设计了消费者的效用函数,论证了资源分配博弈中Nash均衡点的存在性和惟一性以及Nash均衡解.基于所提资源调度模型,设计了一种网格资源调度算法.仿真实验表明,资源调度算法能够为消费者的资源数量提供参考,规范消费者竞价,从而使得整个资源的分配趋于合理.