快速eMOEA无功优化方法在高压油田配网中的应用

实际的配电网由于线路长,负荷重,无功分布高度不平衡。因此其有功功率损耗很高而功率因素往往很低。这严重影响了配电网的安全性和经济性。本文通过对一实际大型油田配电网建立多目标无功优化模型,并应用eMOEA多目标进化算法对该模型进行求解。成功的实现了对该配电网的无功优化,提高了功率因数,减少了网损。所得到的优化结果,已应用于指导该油田电网的实际电力生产。     

基于改进遗传算法的电网无功补偿优化控制研究

电网无功功率补偿优化控制是一个多元非线性动态约束问题,传统的电网无功补偿非线性规划方案都需要精确的数学物理模型,且各参变量间的协调性较差,很难满足电网多目标优化控制的工程需要.利用改进蚁群算法分布式协同组合优化的思想,建立以电压越限畸变为惩罚函数,以电压和无功补偿综合满意度为目标函数的电网无功补偿优化控制模型.实例仿真试验表明,基于改进遗传算法的电网无功优化控制模型,通过自适应的目标函数最大路径寻优,获得电网无功功率补偿装置较优越的无功补偿组合,提高了电网无功补偿的综合效率,有利于系统电压的稳定性,为电网无功优化提供了一个新的智能运算模型.     

基于现代数学算法的配电网动态无功优化研究

较为全面的研究了国内外学术界对配电网无功动态优化调度问题的研究状况;概括了动态无功优化与静态无功优化的具体区别;通过对动态无功优化模型求解算法的分析,总结了该项目研究的四种典型算法,即动态规划法、非线性混合整数优化法、其他数学计算方法和人工智能算法;通过综合比对,发现第三种计算方法数学模型清晰简单,有利于对配电网动态无功优化算法的进一步研究。     

适应于集群风电场并网的区域无功电压控制方法

针对集群风电场接入电力系统所面临的无功电压问题,提出了一种适应于集群风电场并网的区域无功电压控制方法.该方法基于区域枢纽变电站及风电场升压变联合控制模式,建立含电压偏离指标和风电场动态无功裕度指标的多目标无功优化数学模型,利用无功协调控制策略实现离散型、连续型无功补偿设备的有效配合,并采用自学习迁移粒子群算法对无功优化问题进行求解.对某地区实际电网算例的仿真分析验证了所提方法的正确性和有效性.     

电力系统无功优化模型的研究综述

总结了考虑系统网损最小、无功补偿设备容量最小、电压偏差最小、静态电压稳定裕度最大以及多目标加权等几种常用的经典电力系统无功优化数学模型,结合近年来关于智能电网关键技术的研究成果,分别对交直流混合输电系统、计及无功电价的电力市场、考虑负荷的变化影响及包含风电、光伏发电的分布式电源介入等智能电网背景下的无功优化模型进行综述,指出了各相关领域无功优化模型研究中存在的问题,并给出了解决方案.并就上述各研究领域中无功优化的代表性模型进行具体阐述,其中包括各种情况下无功优化的关键因素、目标函数及约束条件,并对其模型进行了评价.     

基于GA的电力系统多目标模糊无功优化

针对传统无功优化的目标单一性,建立了以有功网络损耗和节点电压偏差均最小为目标的无功优化模型,采用模糊数学将不同量纲目标进行归一化,并转化为单目标模糊规划模型.鉴于多目标无功优化模型的复杂性,以及连续、离散控制变量并存,采用遗传算法搜索全局最优解.对某21节点系统进行了多目标无功优化分析,验证了该模型的可行性和优越性.     

电力系统无功优化研究

针对部分区域无功分布不合理,引发线损高、电压质量差、电力系统稳定性差等问题的现状,提出了通过电力系统内部无功优化的方式来解决这些问题,建立了以线损最低和电压质量最好为目标函数的多目标无功优化模型,并以实际算例对数学模型进行验证,分析结果表明:模型能够有效降低线损,增强经济效益,提高电压质量,保证电力系统安全运行。     

海上风电场接入上海电网的无功优化研究

根据未来崇明岛、北支厂址两个海上风电场接入上海崇明地区电网的规划,研究了海上风电场接入崇明地区电网后的无功优化问题,并提出了以提高区域节点电压质量和降低网络损耗为目标的多风电场无功优化粒子群算法。最后,通过MATLAB软件编写了无功优化程序,算例结果验证了所提出优化算法的有效性和可行性。     

基于单纯形法思想的城市高压电网非线性无功优化

针对城市高压电网的无功优化问题,采用拟牛顿法优化潮流,计算补偿节点的无功需求,确定电容器组的投切状态,并作为进一步优化的初值.将电容器组补偿节点的无功灵敏度大小作为选择"进基"、"出基"变量的依据,借鉴单纯形法基点转换的基本思想优化电容器组投切状态,减小有功损耗.最终进行以综合费用为目标的综合无功优化,确定当前时刻往后24 h内的电容器组和变压器分接头状态.通过实际算例验证了该方法的有效性.     

基于改进遗传算法的配电网多目标无功优化设计

以某地区的配电网为研究对象,对该区域配电网的供电方式及负荷性质进行了分析,针对引起该区域电压不合格及无功不足问题的原因,建立了考虑成本效益回报和线损率的多目标无功优化模型。将模拟退火算法(SA)中的Boltzmann策略,加入到传统遗传算法(GA)中,构成改进遗传算法(SA-GA),以提升遗传算法的全局搜索能力。通过实际配电网仿真算例,验证了本模型及算法对解决该区域无功及电压问题的有效性。     

电力市场下含风电场电力系统动态无功成本优化研究

在电力市场逐步完善的背景下,为无功调压设备制定计价原则,可以平衡发电企业和供电公司的利益并降低无功补偿成本。首先考虑双馈风机与同步电机的P-Q特性建立发电机无功计价模型,提出了一种在风速波动下的双馈风机无功分段计价策略,建立了以发电机无功成本、离散变量动作折旧价格、有功网损折合成本和节点电压总偏差为目标函数的动态无功优化模型。采用改进杂交粒子群算法对所建立动态无功优化模型进行求解,提高了全局寻优能力和收敛速度。最后以IEEE30节点为例,用MATLAB软件进行了仿真分析,验证了所提出的模型、策略和算法的有效性。     

模糊熵权法和CCPSO算法的含风电场电力系统多目标无功优化

研究了含双馈风电机组的电力系统多目标无功优化问题,分析了双馈风电机组的无功特性,将风电场作为连续的无功调节手段参与电力系统无功优化. 提出一种基于模糊商权法和组合混沌序列动态粒子群算法（CCPSO）的多目标无功优化方法. 利用模糊熵权法解决主观权值和客观权值的缺陷,建立以静态电压稳定浴度、节点电压和有功网损为目标的含风电场多目标无功优化决策模型. 针对利用传统粒子群算法进行求解时,易出现局部收敛等问题,结合Chebyshev映射和Logistic映射,在粒子初始化过程中运用一种组合混沌映射,增强初始粒子的均匀性,同时将Logistic混沌优化引入到算法寻优过程中,使算法全局寻优能力得到加强. 以IEEE14节点系统为例进行仿真实验,验证所提方法的有效性和实用性.     

基于遗传算法的电力系统无功优化

在总结常用的电力系统无功电压优化方法的基础上,建立了以网损、电压质量和无功潮流分布为目标函数的数学模型．然后对基本遗传算法进行了一些改进,并将改进的遗传算法应用到IEEE30节点系统进行验证．测试结果表明,改进的遗传算法有助于解决无功电压优化问题．     

基于改进蝙蝠算法含分布式电源的无功优化

将分布式电源与传统的配电网电压调节方式相结合,分析包含分布式电源的配电网系统无功优化的问题,并建立了有功网络损耗最低以及电压稳定裕度最大的多目标优化数学模型,利用模糊理论将分布式电源的多目标无功优化问题转换成单目标优化问题,进一步减少了有功网损,提高了电压稳定性。鉴于传统蝙蝠群体易于聚集于局部极值,导致早熟,将混沌序列以及自适应调整策略融入到蝙蝠优化算法中,提出了一种改进型多目标蝙蝠优化算法,利用混沌理论以及动态自适应机制调整的特性,对蝙蝠算法参数进行调整。通过IEEE-33测试系统验证,所提算法具有良好的实用性和适应性,并且也证明了所提模型的实际意义。     

市场环境下计及用户对电压质量需求差异的无功优化

针对电力市场环境,定义了电压幅值越限对相关用户的损失函数,用以描述当电压幅值超出允许范围时对用户造成的损失.首先构造了能够计及不同用户对电压质量有不同要求的系统无功优化模型,其目标函数中包括系统有功网损成本、无功容量购买成本和电压幅值越限对相关用户的损失成本.之后,在满足与无功相关服务收支平衡的前提下,将求解系统无功优...     

Security region based real and reactive power pricing of power system

This paper develops a novel model and an algorithm of security region based real and reactive power pricing of power systems. In the proposed model, the reactive power production cost is represented as the opportunity cost. The static voltage stability region in the cut set power space (CVSR) and the practical dynamic security region (PDSR) in the injection power space are used to represent the constraints of voltage stability and transient stability, so that the consideration of this kind of constraints in the optimization becomes very easy. In the proposed algorithm, a decoupled optimization and iteration method of active power production cost and reactive power production cost is suggested. According to the K-T optimality conditions, the prices of active power and reactive power, and the different components corresponding to the concerned security constraints are derived. The components of spot prices can reflect the influence of different node power injections on each kind of security constraints, so that through the node price all of the participants in power market can be stimulated to take an active part in maintaining the system security. An illustrative example on the New England 10-genetator 39-bus System is used to demonstrate the proposed method. Supported by the key research project of the National Natural Science Foundation of China (Grant No. 50595413)     

基于电压稳定裕度的无功优化规划

根据稳定裕度的目标值直接求得在合理电压水平下的最佳无功补偿配置方案,选择无功补偿设备投资和系统有功网损的综合费用作为目标函数,同时考虑满足电压水平和电压稳定性2个约束条件来探讨无功优化规划的问题.电压稳定性约束采用电压稳定裕度灵敏度分析,从而避免了优化计算过程中变量和等式、不等式约束的大幅增加;优化过程中应用连续潮流法求得电压临界点和稳定裕度灵敏度,确定无功补偿地点;应用内点法求解无功优化模型,确定无功补偿容量.系统数值仿真表明：该方法简洁、实用、有效.     

地区电网无功优化辅助决策管理系统研究

有效的电压控制与合理的无功补偿既能保证电压质量,又能降低网损.研究了地区电网无功优化辅助决策管理系统,能够以配电网的结构为基础,根据配网当前的运行参数及其历史数据,并从整个配电网的角度出发,充分考虑电压偏移限值及功率因数等约束条件及与有载调压变压器配合调压的要求,对电容器和电抗器安装或组合方式进行全网优化,使得电容器的...