浅谈早期纪录片的数字化修复

为满足对以纪录片为主的早期电影档案的利用需求,在数字化电影制作及修复技术的支持下,通过一系列数字化手段对上述影片进行修复.其中,本文针对早期纪录片图像画面修复中的数字化、脏点、抖动、划痕、闪烁、撕裂、伸缩变形、霉斑及模糊这九个方面进行了一定的研究.并根据实践修复经验,得出仅仅使用修复软件进行修复工作是难以达到最终放映目的,需要多个软件在多个修复环节配合才能更好地完成修复工作.     

基于小波分析的视频图像修复算法

图像修复是指恢复图像中破损区域的颜色信息或者去除图像中的多余物体.针对视频图像损坏特征中较复杂的水平与垂直条带,利用视频图像时间连续性的特点,提出基于小波分析理论的修复方法.实验结果表明,该系统能够较好地恢复视频图像和有效去除文字.     

一种基于TV模型的自适应图像修复方法

图像修复是数字图像处理的重要内容，可用于被损坏的图像和视频修复、视频文字去除以及视频错误隐藏等。基于TV模型的修复方法有较好的恢复效果，但对参数的选取比较敏感，且运算量较大。本文提出了一种基于TV模型的自适应图像修复方法，与原方法相比可以有效提高该算法的稳健性，并能显著的减少运算时间。     

画龙点睛之笔——如何给DV影片加上字幕

没有文字的影片，不能算是一部完整的影片。在很多经典的电影中，配饰的文字常常为我们点化出一种无声胜有声的意境。如果把影像画面比作一条巨龙，那么字幕就好像这巨龙的眼睛。为了使拍摄出的影片更具有“专业”的味道，我们就需要给所拍摄的影片绘出这点睛之笔。给影片添加字幕我们可选择Adibe的Premiere这款软件，其方法大致有三种：第一种是直接利用Premiere的Title工具来建立中文字幕；     

视频图像修复算法的研究

对旧的视频资料的修复进行了探讨,分析了10种损坏特征的视频源,提出了以自动修复、半自动修复以及交互式修复相结合的修复方案.同时,针对视频图像损坏特征中较复杂的水平与垂直条带、局部颜色失真和斑点提出了具体的修复方法.     

一种基于TV模型的快速图像修复算法

在研究TV修复算法的基础上,提出了一种快速修复算法.利用图像梯度的大小与方向信息对损坏像素直接加权合成,同时按照待修复点邻域内已知像素的梯度方差确定修复次序.实验证明快速修复算法显著减小了运算时间,并且修复后图像纹理更加清晰,达到了较好效果.     

一种基于Poisson方程的分离型图像修复方法

图像修复是一种恢复图像中损坏部分的技术,具有广泛的应用.基于采样复制的修复方法对纹理图像有较好的效果,但容易产生块效应,而且对结构信息的修复可能产生较大的偏差.本文提出了一种基于Poisson方程的分离型修复算法,首先将原图分解为结构图像和纹理图像两部分,然后根据其特件分别进行修复,叠加后得到最终的修复结果.对结构图像使用Laplacian算子强化结构信息,然后对Laplacian场进行修复并使用Poisson方程重建,可以同时保持锐利的区域边界以及平滑的区域背景.实验表明该方法可以有效改善修复的视觉效果,对大区域修复也有良好的表现.     

手指静脉图像血管网分形修复方法

由于生物组织对近红外光具有高散射效应，手指静脉红外透射成像质量往往较差，血管网络存在信息残缺。为了解决指静脉血管残缺问题，本文提出一种基于分形的手指静脉红外图像血管网络修复方法。首先，利用多尺度Gabor滤波对指静脉图像增强，进而提取血管骨架；其次，利用Gabor滤波得到的方向特征对血管网络进行结构预修复；接着采用K均值聚类方法提取指静脉结构的父子血管长度比特征，将其作为一种分形特征；然后，利用该特征计算缺损血管长度；最后，建立血管点移动模板，通过统计相邻血管点位置移动概率实现血管形态模拟及网络修复。实验结果表明，本文方法可以实现指静脉图像局部残缺区域的修复，从而提高手指静脉识别精度。      

多光谱成像技术辅助书画配色与修复

利用多光谱成像技术,讨论了一种对书画图像进行扫描和分析的系统修复方法,避免了传统化学、物理分析方法对书画造成不必要的损害.在计算机的辅助下对书画进行多光谱图像的采集、光谱反射率重建、光谱图像降维以及图像颜色重建等,实现了书画颜色的高保真再现,在颜色修复上提出了基于Kubelka-Munk理论的颜料重构方法,为书画的修复提供技术上的支持.采用该方法不仅可降低修复过程中书画损坏的风险,而且可提高修复质量.     

AI算法在视频修复运用中的应用

人类文明对于图像艺术产物的修复有着悠久的历史。早在文艺复兴时期,许多欧洲艺术家们为了修复损坏的画作等艺术品,就根据想象力以手工方式修复画作。随着科技的进步,人类社会进入了数字媒体时代,对于图像艺术的修复观念以数字媒体技术等现代技术手段广泛应用并取得了出色的成果。但相对于外国对AI等数字媒体技术研究的蓬勃发展,中国国内对于数字图像、视频的修复以及AI图像处理技术的研究起步较晚,仍有较大的发展和提高空间。     

手指静脉红外图像血管网络修复新方法

由于手指静脉位于皮下,手指中的生物组织、手指解剖结构、皮肤结构成像特性等固有原因都给手指静脉成像造成不利影响。针对手指静脉图像中普遍存在的局部血管残缺问题,首次提出一种指静脉红外图像血管网络修复方法。首先,利用多尺度Gabor滤波对手指静脉图像进行增强,减少图像整体退化性模糊;然后,对指静脉图像进行二值化并提取血管骨架网,以便对血管网络缺损位置进行判断;再将提取的血管骨架端点、二分叉点作为血管骨架网络修复的源点,根据最小路径原则实现手指静脉图像血管骨架网络修复;最后,将Gabor增强方向图作为约束条件,复原血管网络的管径信息得到修复后的手指静脉二值化图像。实验结果表明:该方法可以实现手指静脉图像局部血管网络残缺修复,得到更加完整、稳定的血管网络结构,利用修复后的图像可以进一步提高手指静脉识别精度。     

Diamant 3.0修复系统在影片精致修复中的应用

随着数字技术的发展,影片修复技术不断革新.本文以dlamant修复系统为例,简介影片数字化精致修复工艺流程,并通过dimant修复系统的相关修复功能对影片数字化精致修复技术进行一些探索.     

浅论图像新闻中画面的作用

浅论图像新闻中画面的作用□汪明（南京大学有线电视台２１００９３）电视台的新闻节目多以图像新闻作为主要的信息传播手段，它既有声音，又有图像。图像新闻就是依靠两者的共同作用来进行的双重信息传播。大家可能有这样的体验，看电视新闻时，如果不注意屏幕上的画面，...     

基于光网络的运动图像轮廓像素点修复

为解决光通信网络下运动图像轮廓像素点损坏较为严重问题,研究光通信网络下运动图像轮廓像素点修复方法,基于光通信网络下运动图像的通信光路选取圆偏振光传输图像信息,利用减背景预处理、局部动态阈值分割两部分预处理光通信网络下运动图像提升图像质量,对预处理后图像建立动态轮廓线动力学方程,基于动力学方程采用动态轮廓线的迭代收敛算法...     

显示画面的定标变换技术

显示画面的定标变换技术（Scaling）是指对输入视频信号的分辨率和宽高比进行变换处理以适应显示器固有分辨率和宽高比。当输入视频信号的规格与显示器的不相同时，如果不加定标变换，屏幕上的图像就会不完整。     

4K电影投影机 SRX—R320幸福“归来”

5月21日，索尼在北京橙天嘉禾影城举行了4K版《归来》媒体观影会，笔者受邀现场观影，作为中国观众能够在影院中欣赏到的第一部4K级别影片，也是笔者亲身观看的第一部4K影片，笔者被《归来》的画面气势所震撼，在长20米、高8．4米的屏幕前，整双眼睛均被画面所包裹，立刻深深融入剧情之中。     

基于人脸结构信息引导的人脸图像修复网络

针对人脸图像修复的深度学习网络存在修复后的人脸图像面部语义信息不合理和面部轮廓不协调的问题，提出了一种基于人脸结构信息引导的人脸图像修复网络。首先，采用编码器-解码器网络技术构建人脸结构草图生成网络，并在结构草图生成网络的生成器中加入跳跃连接和引入带膨胀卷积的残差块以生成待修复区域的结构草图。其次，在构建人脸修复网络时，在修复网络生成器中引入注意力机制，让修复网络在修复过程中更多关注待修复区域，并以生成的人脸结构草图为引导从而实现人脸图像面部语义结构和纹理信息的生动修复。最后，在结构草图生成网络的损失函数中引入特征匹配损失进行模型训练，从而约束生成器生成与真实结构草图更相似的结果；在修复网络的损失函数中联合感知损失和风格损失进行模型训练，从而更好地重建待修复区域的人脸图像面部轮廓结构和颜色纹理，使修复后的图像更接近真实图像。对比实验结果表明，在人脸图像数据集中，本文所设计的网络模型的修复性能有较高的提升。     

基于门控卷积与注意迁移的二阶图像修复

针对现有修复算法在处理较大面积缺失时易产生伪影且与原图像语义不符的问题，提出了基于门控卷积与注意迁移的二阶图像修复方法，通过加强待修复图像内部语义对修复网络的影响来确保修复结果整体语义的一致性。首先使用多层卷积对缺损图像进行粗略修复；然后将粗略修复结果输入改进的细化修复网络，使用门控卷积和注意迁移网络对图像内部纹理细节进行修复处理，在编解码阶段引入SimAM模块作为注意力机制，强化对待修复图像中重要信息的筛选能力；最后通过谱归一化的马尔科夫判别器判别真伪同时提供对抗损失，将感知损失与多尺度结构相似性损失作为重建损失再将其与对抗损失相结合作为损失函数。与其他图像修复方法的对比实验表明，本文方法较其中最好结果在结构相似性上提升1.47%，峰值信噪比上提升5.48%。本文方法修复结果更加真实自然且在各种尺寸缺失下均实现了理想的修复效果。     

基于数学形态学的非规则缺失图像修复仿真

面对非规则缺失图像修复过程中容易出现的毛刺和小孔问题，在数学形态学支持下修复非规则缺失图像。结合数学形态学方法对修复图像膨胀和腐蚀预处理，避免修复区域受到干扰出现毛刺。预处理待修复图像后，获取待修复图像的全部像素点，连接像素点形成一个待修复轮廓，计算该部分的像素点优先权。通过粗略、精细搜索步骤定位最佳匹配块。在保证未知像素块相邻四个方向像素颜色一致的基础上填充像素。通过分割图像阈值，确定缺失区域基准点灰度值，判断目标点和噪声点，实现噪声点滤波处理，避免出现小孔问题。由实验结果可知，所提方法最高PSNR值为0.98，且无毛刺、无小孔，具有良好修复效果。     

图片恢复“小助手”

Wondershare Photo Recovery是一款易操作的专业数据恢复软件,可以帮助恢复已删除照片和图像,以及从各种类型的记忆存储卡、USB存储和硬盘中恢复被格式化和损坏的数码照片。同时该软件是一款自行修复照片的工具。