工业控制计算机在木材干燥系统中的应用

一、引 言 人工监测与人工操作木材干燥系统作业环境差、监测准确率低,木材干燥的质量得不到概根本的保证。能否使用微机进行自动监测与控制,以改善作业环境,提高木材干燥质量,是一个实际问题。为此,我们与北方机械厂合作,为其木材干燥系统配备了工作控制计算机进行实时监测控制。取得了良好的效果。 二、系统原理 此系统用一台工作控制计算机对四个木材干燥窑进行实时控制。木材干燥原理是采用密闭加热,用木材本身蒸发的水份以保证木材干燥的工艺要求。其具体控制过程是通过键盘将待干燥木材应达到的含水率Uo,窑内最高温度T_(HO)及木材中心温度T_(CO)输入工业控制计算机,将其作为工业控制计算机中的已     

基于DBN-PID的木材干燥窑参数检测系统

针对目前在木材干燥过程中检测参数精度低的问题,设计了一种木材干燥窑参数检测系统;该系统对干燥窑有关参数进行实时采集、调理,经ARM处理器进行数据处理后,将采集的数据通过WiFi无线网络上传至PC机;为改进系统的控制算法,引入深度学习方法,提出了一种基于DBN-PID的控制算法,并与BP-PID算法进行了实验比较;实验结果表明,DBN-PID控制算法应用在木材干燥窑参数检测系统中具有更高的检测精度;为进一步说明DBN-PID算法的性能,还与BP-PID算法进行了仿真比较;仿真表明,DBN-PID算法能够很好的近似非线性对象,具有较强的自适应能力.     

基于Delphi监控系统中的多线程应用

文章分析了在Delphi中实现多线程编程的方法,并具体介绍了如何利用多线程技术解决木材干燥监控系统中出现的问题.运行结果表明所采用的方案是可行的,而且使用Delphi中的Thread类避免了复杂的WIN32 API 函数的应用,使编程简化.这种方法也适用于其他类似的监控系统.     

基于Delphi监控系统中的多线程应用

文章分析了在Delphi中实现多线程编程的方法,并具体介绍了如何利用多线程技术解决木材干燥监控系统中出现的问题。运行结果表明所采用的方案是可行的,而且使用Delphi中的Thread类避免了复杂的WIN32API函数的应用,使编程简化。这种方法也适用于其他类似的监控系统。     

基于卡尔曼滤波的木材含水率在线估计

为解决木材干燥过程木材含水率检测精度低的问题,提高木材干燥的自动控制水平,针对以含水率为基准的干燥过程,提出了应用卡尔曼滤波进行木材含水率在线估计方法。为验证该方法的有效性：首先建立了基于含水率基准加入高斯噪声数据集的卡尔曼估计模型,并在此模型基础上对实验测得的数值进行了在线估计和比较,结果表明卡尔曼滤波方法具有较好的估计精度。     

优化微波木材干燥模糊控制器的仿真研究

针对目前微波木材干燥存在智能化程度低、干燥质量差和耗能多等缺点,分析了微波木材干燥的过程及其特点,考虑到温湿度控制的非线性、强时变特性,设计了一个可用于微波木材干燥窑的智能温湿度模糊控制器。在确定了控制器的模糊子集、隶属度函数及控制规则的基础上,搭建了Simulink平台,并利用SRO响应优化模块进行优化设计。仿真结果表明,设计的模糊控制器可实现对温湿度的快速和无超调控制,它对于提高微波木材干燥设备的智能化水平具有一定的意义。     

工业控制计算机在木材干燥系统中的应用

介绍了应用工业控制计算机控制系统对木材干燥设备进行监测控制。结果表明:本方法具有操作方便、功能强、运行稳定等优点,能显著提高干燥过程可靠性。     

GA—BP网络在木材干燥过程建模中的应用

木材干燥是一个复杂的非线性系统，由于木材结构复杂且具有多样性和变异性，很难建立一个理想的符合木材干燥过程的数学模型。利用遗传算法的全局寻优能力优化BP神经网络连接权值系数，分别用BP和GA—BP两种算法建立了木材干燥基准模型。对比结果表明：GA—BP算法建立木材干燥基准模型提高了期望误差精度和收敛速度，避免了BP算法陷入局部极小值．预测平均误差为1．0413％，具有较好的预测精度。     

GA-BP网络在木材干燥过程建模中的应用

木材干燥是一个复杂的非线性系统,由于木材结构复杂且具有多样性和变异性,很难建立一个理想的符合木材干燥过程的数学模型。利用遗传算法的全局寻优能力优化BP神经网络连接权值系数,分别用BP和GA-BP两种算法建立了木材干燥基准模型。对比结果表明:GA-BP算法建立木材干燥基准模型提高了期望误差精度和收敛速度,避免了BP算法陷入局部极小值,预测平均误差为1.0413%,具有较好的预测精度。     

基于LSSVM的木材干燥建模研究

针对木材干燥过程的强非线性特点,提出以最小二乘支持向量机LSSVM建立木材干燥基准模型.通过实验用小型木材干燥窑实际干燥过程中采集的数据作为训练样本进行仿真实验,结果表明基于LSSVM的木材干燥模型预测输出能够准确反映干燥过程木材含水率的变化,模型结构简单、预测精度高、泛化能力强,验证了LSSVM对木材干燥过程建模是一种可行而有效的方法.     

基于GPRS的油井监控终端设计

为了掌握油井运行状态,克服人工巡井效率低的现状,将微型计算机控制技术、传感器与检测技术、GPRS技术相结合,成功研制了基于GPRS油井监测终端硬件系统。该系统可实现油井参数的远程无线监控。文中给出了监测终端硬件的构成与主要设计。实际应用表明．该系统具有运行稳定、易操作、易维护等特点。     

基于小波支持向量机的木材干燥控制技术研究

针对木材干燥系统强耦合非线性的特性,提出了一种基于小波最小二乘支持向量机的预测控制方法.讨论了利用小波支持向量机对木材干燥系统进行系统识别的方法,并将辨识模型应用于预测控制算法,实现了木材干燥的自适应控制.仿真结果表明,基于小波支持向量机的预测控制技术具有较好的鲁棒性,对木材干燥系统有很好的实用性.     

卫星测控站频谱监测系统设计方案及实现

为解决卫星测控站人工监测下行中频信号效率低、无自动化的频谱处理等问题,设计并实现了一种基于开关矩阵和频谱仪的多路频谱监测系统;首先介绍了该系统的硬件组成,然后介绍了系统软件设计方案,针对系统功能,提出了若干个频谱监测相关的处理算法,包括基于SCPI的频谱实时监测、基于临界线的异常信号检测、基于频谱轨迹的频谱录像与回放以及一种快速的遥控命令捕获等算法,最后通过试验说明系统满足频谱监测的需求;实际应用结果表明,该系统运行稳定可靠,各算法是实用有效的。     

多干燥窑温度测控系统

多干燥窑温度测控系统王晓春ＴｈｅＳｙｓｔｅｍｏｆｔｈｅＴｅｍｐｅｒａｔｕｒｅＭｅａｓｕｒｅｍｅｎｔａｎｄＣｏｎｔｒｏｌｆｏｒｔｈｅＭｕｌｔｉｐａｔｈＤｒｙｅｒ￥ＷａｎｇＸｉａｏｃｈｕｎ１引言目前，国内小型木材干燥系统普遍存在的问题主要是：①缺少必要的...     

智能化木材干燥窑的数据采集系统

论述了采用双CPU(AT89C55)为主控器的智能化木材干燥窑数据采集系统的硬件结构及软件设计。主CPU实现温度、EMC、MC数据采集、运算、实时动态补偿等；副CPU负责显示、通信、温度补偿等工作。双CPU间采用并行通信。还重点介绍了提高被测参数测量精度的措施，以及测量过程中动态补偿的方法。系统自投运以来，工作稳定、可靠，提高了木材干燥效率。     

基于小波神经网络的木材干燥窑内传感器建模研究

针对木材干燥系统具有非线性、强耦合的特性,难以建立准确的数学模型,提出一种基于小波神经网络的建模方法。通过木材干燥窑内木材含水率传感器、温度传感器和湿度传感器采集的数据建立小波神经网络模型,并通过模型预测木材含水率传感器的测量值。小波神经网络将BP神经网络在非线性问题上自学习的能力与小波表征信号局部信息的能力相结合,具有很强的自适应分辨性和容错能力。利用实际木材干燥过程中采集的数据作为训练样本进行仿真实验。结果表明：小波神经网络方法建立的模型能够预测木材含水率传感器的测量值,模型泛化能力强,预测精度高于BP神经网络建立的模型,验证了小波神经网络对木材干燥窑内传感器建模的可行性和有效性。     

木材干燥控制系统的实现

本文从硬件、软件两个方面介绍木材干燥控制系统在工控机上的实现。应用该系统大大提高了工作效率节约了能源，创造明显的经济效益。     

木材干燥微机监控系统的研究

从硬件、软件两个方面介绍了木材干燥控制系统在工控机上的实现。应用该系统大大提高了工作效率，节约了能源，创造了明显的经济效益。     

木材干燥窑自动测试系统的研制

论述了木材干燥窑自动测试系统的硬件、软件设计.重点介绍了各个参数测量传感器的工作原理、提高被测参数测量精度的措施,以及测量过程中动态补偿的方法.通过实验验证,该系统运行稳定,测量精度高,数据采集实时可靠.测温精度为±0.1℃.平衡含水率和木材含水率精度为±1%.     

性能随时间衰减的锅炉蒸汽系统循环调度

针对性能随时间衰减的锅炉蒸汽系统的循环调度问题进行了研究.首先建立了描述该问题的混合整数非线性模型;然后提出了确定各锅炉循环运行状态的时间分段策略以简化问题的求解;最后应用列队竞争算法对该混合整数非线性规划问题进行优化计算.采用某锅炉蒸汽系统循环调度的实例对所提出的方法进行了验证,计算结果表明循环调度优化能够获得比人工随机安排更优的调度方案,节能效果十分明显.