多轮次群体决策中动态专家权重研究

在分析和总结已有群体决策中专家权重确定方法的基础上,提出了群体决策中动态专家权重的通用模型,并重点研究了反应专家各轮次间自信度和受群体影响程度的权重修正量γ（t）,分专家返回权向量型、专家返回评价分值型和专家返回评价矩阵型三种情况,具体讨论了γ（t）计算过程和修正后个体专家判断值;最后,通过一个算例证明了方法的有效性,并得出权重修正量需综合考虑的结论.     

基于用户模型的加权位置/摘要排序算法

为了提高查询精度,提出了一种个性化元搜索引擎模型．在该模型中,引入了一种基于用户兴趣模型的加权位置／摘要的查询结果排序算法,该算法综合考虑了查询结果的摘要与查询的全局相关度、查询结果在各个成员搜索引擎返回结果中的排列位置信息、各个成员搜索引擎对查询意图主题类别的相关度三方面的信息．实验表明该排序算法能较好地把与用户查询意图相关的结果排在查询结果的最前面,提高了查准率．     

基于改进模糊综合评判法的C3I系统效能评估

在运用传统模糊综合评判模型评估C3I系统效能的过程中,确定指标权重时主要依赖专家经验由AHP法获得,客观性差;建立评判矩阵时采用专家评判,忽略了定性指标与定量指标之间的差别;确定评判等级时依据最大隶属度原则,分辨率较差.为克服以上问题,采用熵技术对指标权重进行客观修正,通过区分定性指标与定量指标的差别,改进了模糊评判矩...     

元搜索引擎中搜索结果的采集与处理

元搜索引擎与基本成员搜索引擎之间的信息交换,是元搜索引擎技术实现的难题,针对这一问题,选择Google和Baidu基本搜索引擎,实现了对这两个基本搜索引擎的检索、结果采集、生成搜索记录的过程,并对采集、处理后的检索结果进行排序,供用户进行二次检索。     

基于模糊层次分析法的网络安全检测评估模型研究

通过模糊层次分析法多专家评定得到判断矩阵,利用特征根法确定指标权重排序并进行一致性检验,适用于指导网络安全检测评估活动中测评指标权重的确定,以减少该过程中主观因素造成的误差,对多属性的复杂系统做出客观、全面以及科学的评价,并结合实例分析,验证方法的可行性。     

基于Nutch的网页排序算法研究

网页排序算法对根据用户查询词搜索到的大量页面进行排序,从而返回给用户,因此排序算法对搜索引擎的好坏起着关键作用。Nutch搜索引擎只实现了基本的综合排序模型,针对Nutch默认排序算法的不足,在Page Rank算法中加入时间因子、链接权重因子,并结合How Net来计算网页的语义相似度,将改进后的Page Rank算法和基于语义的主题相关度算法应用在Nutch排序算法中。实验结果表明:改进的排序算法使得Nutch的搜索结果排序准确率和首页命中率都有了明显提升。     

基于矩阵相似度的专家客观权重确定方法

针对区间型多属性群决策中的专家赋权问题,提出了基于矩阵相似度的专家客观权重的确定方法。首先,通过对加权规范化决策矩阵进行两两比较得到相似度矩阵;然后对相似度矩阵每行或每列求和,计算出粗权重,并且给出了区间型理想矩阵的概念;最后,通过计算加权规范化决策矩阵与区间型理想矩阵的投影值得到专家权重。与区间型理想解相比,文中给出的区间型理想矩阵考虑了专家的决策权力,更加准确。算例验证了该方法的有效性。     

基于改进AHP-TOPSIS法天波雷达作战效能评估

针对传统逼近理想解排序(TOPSIS)法在确定权重系数上面的缺陷和不足,提出了改进层次分析法(AHP)-TOPSIS法。该方法运用几何平均超传递近似法处理原始判断矩阵,通过构造判断矩阵的互补矩阵,对互补矩阵进行几何平均,得到超传递近似矩阵,使新的判断矩阵具有一致性的同时,又保持了专家的原始意见;同时,根据天波雷达作战效能评估指标体系的层次结构,采用分层的TOPSIS 法进行作战效能评估。最后通过实例分析表明所提方法是合理和有效的。     

消防部队灭火抢险救援风险中评估指标体系量化的方法

消防部队抢险救援风险评估指标体系的建立能够加强安全管理,对做好消防中队的风险评价具有很大的作用,其是确保人员和装备安全、评价灭火抢险救援效率的基础。本文在建立风险评估指标体系的基础上,重点采用了数学模型划分了比较复杂的指标,评价指标分值的量化采用了百分制。而权重的确定采用了层次分析法,通过专家调查表的形式,建立了判断矩阵。同时,为了得出总体累计权重的分布,对判断矩阵的计算采用了算数平均法,借助Yaahp0.4.1得出各位专家的权重值,从而求出专家组的综合结果。     

基于规则推理的语义检索若干关键技术研究

 针对专业领域复杂的检索需求,目前相关研究采用基于语义的方法来扩展检索范围并提高准确度.在语义推理方面,目前搜索引擎通常直接采用语义网中的推理算法,推理效率不高.在排序方面,基于关键字的搜索引擎的排序算法也不适合对语义检索结果进行排序.针对上述问题,本文给出了基于语义网的语义规则建立方法,并提出了一种基于闭合世界假设的反向链接推理算法,提高推理效率,同时给出了一种基于特征相似性排序算法,使检索结果排序方式更加符合语义检索的特点.基于本文提出的方法,构造了语义搜索引擎MaterialHub,实验表明该搜索引擎提高了检索的准确率和查全率,有较好的查询响应时间,并已经得到实际应用.     

基于遗传算法的搜索引擎调度

通用搜索引擎（GSE）通过将用户的请求分发给实际的搜索引擎来为用户提供服务。GSE所选用的实际搜索将直接决定搜索的质量。由于实际搜索引擎的性能及用户的请求是动态改变的,所以固定的实际搜索引擎不利于系统整体性能的优化。文中利用一种模拟自然界生物进化过程的计算模型－－遗传算法来实现GSE中智能代理管理器的调度策略。利用它可以动态优化实际搜索引擎的组合,从而提高GSE的整体性能。     

Search Concentration,Bias, and Parochialism: A Comparative Study of Google,Baidu, and Jike's Search Results From China

Do search engines drive Web traffic to well‐established sites leading to a high degree of search results concentration? Do search engines favor their own content while demoting others? How parochial or cosmopolitan are search engines in directing traffic to sites beyond users' national borders? This study explores these issues by empirically comparing search results of Baidu, Google, and Jike from mainland China obtained in August 2011 and August 2012. It finds that search engines in China, particularly Baidu, tend to drive traffic to well‐established sites. Baidu's results also raise serious doubts over its impartiality. Rather than making users' search experiences more cosmopolitan, tuned to the larger world around them, search engines rarely direct Chinese users to content beyond national borders.     

Targeting an Audience of Robots: Search Engines and the Marketing of Technical Communication Business Websites

This paper explores the extent to which technical communication businesses with websites are attempting to reach an audience of prospective clients through an intermediary audience of search engines. It draws on a survey of 240 principals of these businesses, brief interviews with half of them, and an analysis of their sites. Results show that search engines are among the most helpful methods leading people to these business sites and that higher levels of such search engine helpfulness are strongly associated with higher percentages of clientele who originate through these sites. Most businesses take search engines into account at least minimally; however, meaningfully pursuing that audience requires ongoing investments that some technical communication businesses are reluctant to make.      

时间敏感查询词补全关键技术研究综述

搜索引擎的查询词补全技术给搜索用户提供了较好的用户体验.针对用户检索需求随时间变化而不同这一问题,时间敏感查询词自动补全成为研究热点.时间敏感查询词补全在生成查询词补全候选列表时拟合多种时间因素,呈现出与传统查询词补全不同的特点.本文首先介绍了时间敏感查询词补全的定义和分类,然后从查询词时间敏感类型判断、补全候选词权值计算、候选词排序计算三个步骤分析了关键技术,最后对技术评价方法和技术未来发展难点与热点进行了总结和展望.     

基于BP网络的农业主题元搜索引擎研究

为提高传统搜索引擎对农业主题信息的搜索效果,构建了基于BP网络的农业主题搜索引擎,该搜索引擎通过利用多个搜索引擎的搜索结果来提高搜索引擎的查全率,再通过使用BP网络对搜索结果进行二次判断来提高搜索引擎的查准率.     

对搜索引擎中评分方法的研究

针对搜索引擎评分较为困难的问题,文中提出了一种评分方法.该方法使用协同过滤技术,在同一兴趣组中各用户所提供的搜索结果集的基础上,采用文中提出的并行关联规则算法对各用户的局部有向图进行预处理,找出兴趣组中各成员都感兴趣的页面.然后对这些页面的内容和超链接附近出现的文本以及链接结构进行分析.计算权威页面和引导页面,以找到虽不包括在检索结果中,但相关的页面.此外,在对所获得的页面进行评价时,除考虑Web页自身的链接结构和兴趣组中查询用户对页面的评价,还考虑兴趣组中其它成员对页面的评价和所有成员对页面的使用情况等因素,从而使推荐给用户的页面排序更加合理.     

Searching the Web: general and scientific information access

The World Wide Web has revolutionized the way people access information, and has opened up new possibilities in areas such as digital libraries, general and scientific information dissemination and retrieval, education, commerce, entertainment, government and health care. There are many avenues for improvement of the Web; for example, in the areas of locating and organizing information. Current techniques for access to both general and scientific information on the Web provide much room for improvement; search engines do not provide comprehensive indices of the Web and have difficulty in accurately ranking the relevance of results. Scientific information on the Web is very disorganized. We discuss the effectiveness of Web search engines, including results showing that the major Web search engines cover only a fraction of the “publicly indexable Web”. Current research into improved searching of the Web is discussed, including new techniques for ranking the relevance of results, and new techniques in metasearch that can improve the efficiency and effectiveness of Web search. The creation of digital libraries incorporating autonomous citation indexing is discussed for improved access to scientific information on the Web     

DAME: Searching Large Data Sets Within a Grid-Enabled Engineering Application

The use of search engines within the Internet is now ubiquitous. This work examines how Grid technology may affect the implementation of search engines by focusing on the Signal Data Explorer application developed within the Distributed Aircraft Maintenance Environment (DAME) project. This application utilizes advanced neural-network-based methods (Advanced Uncertain Reasoning Architecture (AURA) technology) to search for matching patterns in time-series vibration data originating from Rolls-Royce aeroengines (jet engines). The large volume of data associated with the problem required the development of a distributed search engine, where data is held at a number of geographically disparate locations. This work gives a brief overview of the DAME project, the pattern marching problem, and the architecture. It also describes the Signal Data Explorer application and provides an overview of the underlying search engine technology and its use in the aeroengine health-monitoring domain.     

基于网络蜘蛛的搜索引擎自动发现

自动发现Web上大量的搜索引擎对于构造大规模元搜索引擎是有益的,提出一种用优化爬行规则的网络蜘蛛自动发现搜索引擎并提取其元信息的方法:通过优化爬行规则的网络蜘蛛爬取页面;利用专门的识别规则从爬取到的页面中识别搜索界面,并提取其相关的元信息。试验结果表明该方法简单有效,自动发现的查准率和查全率分别达到97%和91%。     

面向中文搜索的网络加密流量侧信道分析方法

搜索引擎中的增量式搜索服务通过发送实时请求为用户更新建议列表。针对搜索加密流量存在的信息泄露,该文提出一种面向中文搜索的侧信道分析方法,利用搜索请求数据包长度增量和时间间隔的可区分性,构建了3阶段的分析模型以实现对用户输入查询的识别。实验结果表明,该方法在4个常用中文搜索引擎中的识别性能均达到理论量化值,对包含1.4×105查询监控集的综合识别准确率达到76%。最后通过评估4种针对性的缓解机制,证明了通过阻断信息泄露来源可有效防御侧信道分析。