基于服务关联网络的服务依赖关系识别

在跨领域、跨区域、跨网络广泛互联的大服务环境下,为实现组合服务的分布部署和并行执行,如何识别并发现服务之间存在的依赖关系、支撑组合服务的合理划分是亟待解决的问题.提出一种基于服务关联网络的服务依赖关系识别方法,首先利用有向图刻画服务关联网络模型,探索了一种通过已有组合服务分析服务控制流和数据流并构建服务关联网络的方法.利用图遍历、社区发现及关联规则挖掘等算法识别并抽取服务之间的数据依赖及控制依赖关系,生成服务依赖图,通过服务依赖图实现服务依赖关系的识别.通过实验验证了方法的可行性和有效性,并通过与经典算法的对比分析验证了方法的执行效率.     

基于数据生成—消耗依赖的语义工作流并行化重构方法

业务过程模型的并行度是其质量的重要指标,并行度高的业务过程模型质量更好,运行效率更高。针对提高语义工作流质量的需求,以及现有业务过程模型并行化方法不能处理语义工作流中数据生成—消耗依赖、资源约束等问题,提出一种基于数据生成—消耗依赖的语义工作流并行化重构方法。首先,使用节点编号法和最近公共前驱法获取语义工作流的任务执行关系矩阵;然后,分析了任务节点间的数据生成—消耗依赖,获得数据依赖矩阵;接着,提出任务执行关系更新规则,结合数据依赖矩阵更新任务执行关系矩阵,得到基于数据依赖的任务执行关系矩阵;进一步,设计了兼顾资源约束的语义工作流重构算法以生成并行化后语义工作流;最后,提出一种语义工作流的并行度计算方法以评估并行化后语义工作流的并行程度,并开发了一个交互式的语义工作流并行化重构软件。仿真实验结果表明,所提算法提高了语义工作流的并行度,改善了语义工作流的质量,为提高基于语义工作流的业务过程运行效率提供了有效支持。     

基于指标参数依赖关系动态响应的研发流程模型

针对复杂产品多层次、多冲突、多迭代的协同开发特点,提出一种基于指标参数依赖关系网络动态响应的复杂产品研发流程模型.探讨了指标参数之间依赖关系的分析方法,并将其分为兄弟组件之间的依赖关系和父子组件之间的依赖关系两种类型.针对两种类型分别提出基于设计结构矩阵的兄弟组件之间的指标参数依赖关系分析方法和基于关联矩阵的自顶向下的父子组件之间的指标参数依赖关系分析方法,并建立指标参数依赖关系网络;面向多学科协同设计提出基于数据和消息驱动的研发流程执行机制,以T/R研发流程为例说明了动态响应的研发流程模型.     

基于依赖结构矩阵的项目规划模型

建立了基于依赖结构矩阵的项目规划模型。在该模型中,采用工序关系依赖结构矩阵来描述工序间的顺序、并行、搭接和时间窗口式依赖等关系;采用概率依赖结构矩阵来描述工序在执行过程中由于不确定因素影响而引起的返工循环特性,并考虑了工序在返工时的学习性。在这些工序关系和返工循环特性情况下,给出了应用平行离散事件模拟仿真方法计算项目工期的步骤,求得的项目工期分布结果可为管理者确定合理项目工期提供决策依据。最后,通过一个算例说明了模型的应用过程。     

基于依赖关系的供应链优化协调

为提升供应链的整体绩效,设计适当的协调机制,使局部决策与整体目标相一致,基于协调理论,提出了资源共享、物流和时序三类供应链依赖关系,并通过相关的供应链优化模型将三类依赖关系形式化为关联约束。利用供应链模型的加可分性结构,基于拉格朗日松弛技术和次梯度算法构造一种优化协调机制,该协调机制通过松弛关联约束将模型分解为成员独立的子问题,并通过次梯度算法迭代更新拉格朗日乘子以协调成员局部决策。此外,相应于次梯度算法的实现方式,提出两种分布协调结构。     

PLC梯形图中内嵌C语言编程的实现

针对现有梯形图语言适合实现逻辑控制而不适合实现复杂算法这一问题,从基于构件技术的梯形图实现原理出发,对构件的属性定义以及编译方法进行了分析,提出了一种PLC梯形图内嵌C语言实现混合编程的方法,并在CASS(computer assist specialsystem)梯形图算法生成平台上进行了验证。实验结果表明,提出的方法适于复杂算法的实现,并且能够减少程序的代码量。     

基于特征依赖图的特征造型重构机制的研究

传统的基于历程的特征造型中,容易出现设计意图和设计结果前后不一致的问题,为此文中采取了基于完全双向语义约束的变量化特征造型,并提出用特征依赖图的数据模型来保存和维护设计中的各种特征信息及其之间的关系.它的形成是基于特征间的各种依赖关系,而不是基于特征创建的先后顺序,并且根据依赖关系完成特征实体和约束的添加、编辑、删除等操作.这种方法使得特征信息随时根据相关特征信息协调变化,特征语义能够始终保持一致,在现有的开发平台上和CAD系统中具有一定的可行性.     

基于体分解的MBD工序模型快速生成方法

为了实现基于模型定义的工序模型的快速生成,提出一种基于体分解的最大加工特征识别及工艺路线生成方法。将零件加工特征分为简单特征、复杂特征、简单相交特征和复杂相交特征。首先从加工方向上对切削体进行分层简化;然后检索复杂相交特征的凹边,生成分割面并按照分割顺序将其分解为简单特征和复杂特征;再根据组合规则合并所有特征、得到最大加工特征;最后根据各特征的位置关系及类型制定工艺路线,以生成基于模型定义的工序模型。通过实例验证,结果表明:所提方法能够有效减少分割次数和单元体数量,提高相交特征的识别效率,实现基于模型定义的工序模型的快速生成。     

成键理论与基于稳定依赖的构件优化设计

为提高构件的复用性能，在构件复用期间需要持续地优化改进，以消除构件设计中不适合于复用的语义与结构问题。为此，提出了一种基于稳定依赖的构件优化设计方法。该方法首先提出了用于刻画构件间稳定依赖关系的成键理论，给出了稳定性及稳定依赖的定义，建立了描述构件间变化传递关系的变化扩散图。在此基础上，使用变化封闭度作为刻画构件稳定性能的指标。随后，归纳了依据稳定性进行的优化设计策略，重点探讨了通过改进构件与服务间的包容关系，来提高构件稳定性能的途径，并简要给出了基于稳定依赖的构件优化设计过程。     

基于分层超图的服务价值依赖模型

鉴于各方的价值期望可能相互依赖和关联,在设计服务系统时需要充分考虑价值间的依赖性。在介绍服务价值的基础上提出服务价值依赖的概念,按其产生机理分成五类,以超图作为描述工具,提出了分层的价值依赖模型,并将其表示为价值依赖超图的形式。基于该模型,探讨了价值依赖的传递性、分解性和依赖度计算等性质。讨论了基于价值依赖模型的服务分析和服务组合的方法与过程,并以海运物流服务为例进行了案例分析。价值依赖模型作为实现价值优化的服务系统分析与设计的一种支持工具,在高层的价值期望和低层的服务要素服务质量期望之间建立了桥梁。     

频率依赖性黏弹性复合板动力学特性计算方法

将涂覆黏弹性阻尼的压气机叶片简化为考虑频率依赖性的黏弹性复合板,基于经典模态应变能法推导了一种修正的模态应变能法,用于黏弹性复合板的损耗因子计算.设计了一种基于修正模态应变能法的迭代求解方法,通过算例分别使用该计算方法与复特征值迭代法计算考虑频率依赖性的黏弹性复合板动力学特性.结果表明:基于修正模态应变能法的迭代求解方...     

SAR of a birdcage coil with variable number of rungs at 300 MHz

The specific absorption rate produced in a rat’s brain phantom inside of quadrature birdcage coil as a function of the rung number was studied at 300 MHz. Electromagnetic field simulations and specific absorption rate and loss return responses were performed using a rat’s brain phantom weighing 100 mg. To assure optimal simulations and to evaluate coil performance, S-parameters were simulated and compared with experimentally data. Simulations showed that magnetic field uniformity improves and that electric field is increased with the number of rungs. Specific absorption rate and temperature values obtained from axial bi-dimensional maps increase as the number of rungs grows. These results corroborated very well with published data. A quadrature 16-rung birdcage coil was developed for comparison and phantom images were acquired to show its feasibility. The presented approach yields information on specific absorption rate allowing to previously develop RF coils and their possible effects on the biological sample.     

Correction of temperature dependency of a standard; case-study – magnetic flux density standard

Temperature dependence of measuring instruments represents one of the most influential error sources in measurement of most physical quantities. There are several methods of reducing or cancelling substantial temperature influence on instruments.

In this paper we are describing a calculative correction method in the field of precision magnetic flux density measurements, which involves mathematical correction of the instrument properties. For dc magnetic fields under 5 mT, nuclear magnetic resonance (NMR) measurements are both impractical and time-consuming and in some environments even impossible. To avoid complex NMR measurements, field coils as magnetic flux density transfer standards are often used. A method for correction of an air-cored field coil’s coil-constant in order to take into account its temperature dependence is presented. As a result, instead of a complex NMR measurement only a simple current and temperature measurement were needed to calculate the generated magnetic flux density with relative uncertainty of 0.025%.     

基于多视图企业模型的过程分析和选择研究

优化企业采用多视图企业模型，其中，过程视图是多视图企业模型的基础和核心，优化企业是以优化过程视图为核心，而过程视图的分析又是过程优化的关系，因此，需要分析过程的形式化定义，过程间的结构关系，依赖关系及其属性，最后，提出了选择优化过程的标准及其权重比较法。     

一种考虑密度补偿的变过滤半径敏度过滤方法

固定过滤半径的敏度过滤方法可以有效解决棋盘格现象和网格依赖性,但处理后拓扑优化结果普遍存在边界扩散现象,图形边缘存在大量的灰度单元。提出了一种考虑密度补偿的变过滤半径敏度过滤方法,即正向补偿相对密度为0.5~1的单元,反向补偿相对密度为0~0.5的单元,同时在拓扑优化计算的后期逐步缩小过滤半径至1。结合固体各向同性惩罚微结构模型,利用经典结构柔度最小化算例验证可行性。研究结果表明,考虑密度补偿的变过滤半径敏度过滤方法能够消除棋盘格现象,体现了网格无关性,拓扑优化结果具有清晰的边界,且优化效率和优化效果明显提升。     

一类基于FARIMA过程的电梯导轨振动模型

研究电梯运行中导轨的随机振动时，将电梯运行中测得的导轨间距离DGB看作一时间序列，发现具有长相关性．常用的整数自回归模型、分数噪声模型都只能片面地描述该类数据的短相关性或长相关性。给出了利用FARINA(自回归分数整合滑动平均模型)拟合DGB的方法，该模型可同时刻画实测数据DGB的长相关和短相关特性，并通过对实测数据的实验，证明了模型的优效性。     

基于伏-安法测量不同直流标准电阻器的电流依赖性参数

电流依赖性参数和电阻值的稳定性对直流标准电阻器的准确测量是非常重要的。本文利用伏-安法来测量四种不同标准电阻器的电流依赖性参数,并获得了不同电流下它们的电阻值稳定性。研究表明, CDC 与电流值、测量时间及电阻类型有很大关系。     

Reliability of a machine service life prediction in thermal diagnostic test

Reliability of the machine service life determined in a thermal diagnostic test is estimated in this investigation. The time dependence of a thermal diagnostic parameter, and the residual service life (RSL) predicted on its basis, are examined here with the aid of the Monte-Carlo simulation procedure. The relationships involved are derived from the machine heat balance under two approaches – short term (starting stage) and long term (service time). The diagnostic parameter considered is the temperature change rate during the short-term period. The constants in its expression are determined from experimental data obtained as an example on the gearboxes of three heavy portal cranes with different service times. The diagnostic parameter–time graph (long-term approach) derived from the data is used as reference for prediction of the RSL. The reference dependence obtained from theoretical values of the diagnostic parameter, and the RSL calculated from this dependence, were repeatedly varied, with a view to estimating the reliability of the prediction. The uniform and Weibull distributions were used for generating, respectively, the random fluctuations of the reference gearbox temperature and of the diagnostic parameter of the tested one. It is shown that in 95% of the cases the thermal method entails a two-sided error of at most 3.6%, and for the tested gearbox the discrepancy between the deterministic and simulated averages does not exceed 1.1%. Copyright © 2006 John Wiley & Sons, Ltd.