数控恒力铣削刀路设计

在切削加工物理分析的基础上探讨铣削力和切削加工参数之间的关系,建立铣削非圆曲线的力学模型,采用单因素试验法设计铣削试验,通过最小二乘法确定铣削力模型系数。以非圆曲线为例,完成了数控恒力切削测力实验,试验结果表明:该方法能够使切削力在非圆曲线的加工中基本保持不变,改善了曲线的加工质量,缩短了加工时间,在提高加工效率和精度方面具有优势。     

基于模糊神经网络的TC4钛合金铣削力建模与仿真分析

模糊神经网络是模糊逻辑与神经网络的结合,将二者融合应用到铣削力动态系统建模与仿真上,可以弥补神经网络在模糊数据处理方面的不足和纯模糊逻辑在学习方面的缺陷,即弥补铣削加工钛合金(TC4)过程中影响铣削力的复杂因素对铣削力的不利影响和提高利用纯模糊数据处理建立铣削力数学模型的精确程度.采用正则化模糊神经网络学习算法建立了铣...     

电火花铣削加工工艺与算法研究

介绍了电火花铣削加工工艺及其有关计算方法。在大量实验的基础上,研究了微细电火花分层铣削加工,采用电极底面放电方式、电极轨迹规划、电极的损耗及补偿策略和合理选择分层厚度及电极微进给量等关键技术,提高了加工精度和效率。     

基于改进粒子群算法的恒力输出器的力控制优化

针对恒力输出器模糊控制中的量化和比例因子均为固定值,造成力控制系统自适应能力差问题,提出一种基于改进粒子群算法来不断迭代寻优出最佳的量化和比例因子对模糊PID控制进行优化。对恒力输出器建模并确定传递函数,构建出模糊PID控制系统与改进粒子群模糊PID控制系统,并对这两种控制系统进行MATLAB对比仿真分析。搭建基于六自由度TA6-R10机械臂的实验平台,对恒力输出器的输出力实验验证。结果表明：经过改进粒子群算法优化的模糊PID控制系统比模糊控制PID系统更快达到目标值,且更快收敛,整体超调量为8.91%,在1.3 s达到稳定。改进粒子群算法模糊PID控制优化恒力输出器的力控制,具有更快的动态响应和更好的力跟随效果。     

微细铣削加工再生颤振的研究(英文)

微细铣削是利用微铣刀在高转速下加工复杂三维结构的制造技术。再生型颤振能引起刀具的严重磨损,降低零件的加工质量,是微细铣削加工面临的主要挑战之一。铣削加工过程中切削系数和系统动态特性的多变影响颤振稳定性。针对该问题,建立了考虑再生效应的微铣削动态铣削力模型和颤振稳定域解析模型,通过模态试验获得机床 - 刀具系统的频响函数,综合使用铣削稳定性判据进行数值分析,获得了颤振稳定域解析解。最后进行了颤振稳定性加工实验,验证了建立的颤振系统动力学模型和颤振解析模型的正确性。     

基于改进模糊神经网络的铣削加工参数选择(英文)

研究了铣削加工的参数选择。采用基于专家规则和模糊神经网络的推理方法获得优化的切削参数。通过使用优化后的切削参数对切削效率、加工成本和表面光洁度进行优化组合。以一种切削材料为例,考虑其硬度因素,对其切削速度等加工参数进行优化,验证了所提出的参数优化方法的有效性。     

基于模糊神经网络进行冷轧板形智能控制的研究

针对板带轧制过程中影响板形质量的非线性因素众多、精确数学模型难以建立的特点 ,提出冷轧板形控制的模糊神经网络方法 ,建立 BP网络模型 ,应用于六辊 HC冷轧机板形控制中 ,仿真实验结果表明 ,控制效果相当好 ,其超调小、鲁棒性强 ,达到了板形在线智能控制之目的     

基于模糊逻辑的自动离合器控制策略设计与仿真(英文)

介绍了一种基于模糊逻辑的EM-CVT自动离合器控制策略。建立了离合器机械模型、离合器传动模型以及内燃机模型。使用MATLAB/Simulink仿真验证了在不同工况下自动离合器的模糊逻辑控制性能,包括平路起步、坡道起步等工况。提出的方法为EM-CVT自动离合器的设计提供了参考。     

基于STL模型的铣削加工仿真算法

提出了一种直接用STL模型实现铣削加工仿真的新方法.使快速成型所生成的STL文件直接用于铣削加工仿真,仿真结果可再次用于加工或快速成型,极大地减轻了设计强度.     

铝基复合材料铣削加工过程参数的预测与优化(英文)

研究了LM25Al/SiCp复合材料的铣削加工特征。将获得的相关试验数据采用响应面方法建立了一个数学模型来描述各种加工参数对后刀面磨损率的影响。采用标准的响应面方法来设计实验。方差分析结果表明,在实验研究范围内,所建立的数学模型能够很好地描述铣削加工各参数的影响。采用优化组合参数得到了最小的后刀面磨损率。     

微细超声加工中恒力控制问题的研究

为提高微细超声波加工系统的稳定性和加工性能,对微细超声加工中微小加工力的恒定控制方法进行了深入研究。最终采用积分分离PID控制算法,实现了微小加工力的恒定控制。加工实验结果证明,该控制算法较好地解决了微细超声加工中加工力波动大且难以控制的问题。     

基于小波神经网络PID控制的主动夹具铣削颤振研究

为了抑制铣削过程中产生的颤振,提高铣削加工过程中零部件表面质量.设计了小波神经网络PID控制方法,并对控制效果进行仿真.采用时域数值法对动态铣削过程中离散时间进行求解,利用小波神经网络PID控制方法对铣削过程进行控制.通过仿真和实验对铣削金属表面粗糙度进行测量,并且与增量式PID控制系统进行比较和分析.结果显示,采用增...     

基于斜角切削的铣削力三维数值模拟

采用有限元软件建立反映金属切削过程中高温、大应变、大应变率的模型,模拟了A16061 - T6铣削加工中刀具微元的斜角切削过程,得到了微元切削力的变化曲线.利用不同切削厚度的仿真结果,分析了切削力、切削力系数与厚度的关系,建立了切削力系数与切削厚度的函数关系模型.利用此模型,模拟了瞬时铣削力.通过铣削试验获得了相同铣削条件下的铣削力,与模拟铣削力比较,发现两者具有良好的一致性,证明了模型的正确性.为复杂工况下铣削力的研究、工件变形预测以及铣削工艺参数优化奠定了基础.     

恒切削力加工过程的神经网络预测控制

切削过程恒力控制对于提高生产率、保证加工精度具有重要作用。文章以车削加工过程为对象,研究恒切削力加工过程中当切削深度发生突变时,如何减少系统输出切削力超调的问题。将预测控制策略与神经网络理论相结合,在神经网络学习时,使切削进给在切削深度发生突变前提前发生相应变化,提出了恒力切削过程的神经网络预测控制算法。仿真结果表明,与传统自适应神经网络控制相比,加工过程的神经网络预测控制能够有效的解决在背吃刀量发生突变时,加工系统输出的切削力过大的问题,显示出比加工过程传统神经网络自适应控制更好的综合性能。     

PowerMILL智能化粗加工和相关技巧

通过前格栅动模加工实例,介绍了PowerMILL智能化粗加工和相关技巧。     

一种新型组合成形铣刀的设计及切削力仿真研究

设计了一种新型组合成形铣刀：将3把单角铣刀,通过端面开十字沟槽的方式组合成一把铣刀,解决了加工多角度坡口零件的工艺难题;选用指数瞬时切削模型,运用Deform 3D切削仿真软件,选择不同切削参数：切削转速n（300、475、600 r/min）,背吃刀量ap（05、1、2 mm）,模拟铣刀精加工时零件切削力大小的变化。在转速600 r/min、切削深度为1 mm左右时,获得较为理想的切削参数,为实体加工提供依据。该组合成形铣刀的设计,提高了加工效率,为组合角度零件的加工提供思路。     

智能控制策略在超声电火花加工中的应用

控制系统的性能是超声电火花复合加工性能好坏的关键,对于控制系统而言．超声电火花复合加工是一个典型的高度非线性、强耦合的时变复杂系统。针对这一特点,设计了新型模糊神经网络控制器,给出了学习算法。该控制器可自动学习模糊控制规则,并随系统的变化自动调节模糊控制规则,通过普通电火花加工设备提取出加工效果试验数据,建立加工效果与放电参数之间的关系模型,对放电间隙进行实时控制。     

基于自适应控制技术的铣削参数优化

采用BP神经网络算法应用于铣齿功率建模能较准确地预测铣齿功率大小,进而运用STATISTICA的正交设计优化试验数据对滚齿机进行再制造,通过在主轴箱加设传感器实现了机床振动稳定性的的在线监控,分析各个切削状态下主轴箱振动同铣削功率的关系,进行优化切削参数,实现了数控系统与在线监控技术的自适应闭环监控.完成了4m大型滚齿机向高速铣齿机床SKX-4000的智能化再制造.结果表明,采用的控制策略能适应强力铣削的工况变化,稳定地控制加工过程,达到保护机床、刀具和提高加工效率的目的.     

插铣加工淬硬钢切削力研究

使用插铣法加工硬度为HRC50的P20淬硬钢,分析各种切削参数(切削速度、进给速度、切削步距、切削行距)对切削力的影响。研究结果表明:切削力基本不受切削速度的影响,随进给速度的增加而增大且呈线性增加的趋势,随切削步距和行距的增大而增大。