基于小波变换的超声波检测信号的消噪处理

基于超声回波信号的特点,提出了利用小波变换法对管材中沟槽的超声反射信号进行消噪的方法。选择db12小波基对含噪的超声信号进行4层分解,然后分别采用强制消噪法、固定阈值法、自适应阈值法进行消噪处理。并对三种方法的滤波结果进行了对比分析,结果表明:自适应阈值法具有很好的去噪效果,并且很好地保留了反映超声信号的特征尖峰点。利用小波变化理论,对管材沟槽的超声波检测信号进行了消噪处理,取得了较好的滤波效果。     

基于改进阈值法的平移不变小波压力脉动去噪研究

针对传统软、硬阈值函数和广义阈值在消噪处理中存在恒定偏差、不连续等缺点,提出一种改进阈值函数和新阈值相结合的新方法.为避免传统的小波变换去噪在信号的不连续点上产生Pseudo-Gibbs现象,将平移不变量方法与上述改进阈值去噪方法相结合.采用该方法对实验测取的压力脉动信号进行消噪处理,结果表明:该方法提高了重建信号的信噪比,降低了均方根误差值,有效地消除了信号噪声.     

小波实时阈值消噪在信号分析中的应用

针对小波阈值法不能实现在线消噪的缺陷,提出了一种基于滑动窗口思想的实时小波消噪算法.通过在Matlab中建立小波实时消噪算法S函数,并进行了含白噪声的矩形波信号消噪仿真实验,计算结果表明,小波实时阈值算法显著降低了数据信号中的噪声水平,为时变、非线性复杂系统实时消噪提供了一种新的方法.     

基于小波变换的混凝土泵压力滤波方法研究

针对混凝土泵液压系统压力测量信号信噪比低且非平稳的特点,对混凝土泵工作过程中的液压系统压力测量信号进行小波变换滤波,通过选择coifN小波和heursure规则对压力测量信号进行小波分解和滤波处理,有效去除了压力测量信号中的噪声,取得了良好的滤波效果,为混凝土泵排量的实时测量以及工作状态实时监控和故障诊断提供处理和识别依据。     

无缝管道漏磁信号去噪新方法

漏磁(MFL)检测信号常被多种噪声源污染,极大地降低了漏磁信号中缺陷信号的可检测性。提出一种漏磁信号去噪新方法。该法首先利用自适应滤波方法去除漏磁信号中的无缝管道噪声(SPN),然后再利用小波系数去噪方法去除SPN自适应消除系统输出的漏磁信号中的噪声。实测的漏磁信号处理结果说明,该方法具有良好的去噪效果,可提高漏磁信号中缺陷信号的可检测性。     

基于小波变换与均值滤波的成形力信号处理研究

成形力是渐进成形过程的重要参数,针对渐进成形力的检测过程中成形力信号含有脉冲干扰、白噪声等混合噪声,提出将小波变换与均值滤波相结合的去噪方法。描述了基于小波变换与均值滤波相结合的算法步骤,针对成形力信号对小波阈值去噪参数选取进行了研究,并通过实验对比说明了该方法的可靠性与有效性。     

基于小波分析的液压系统故障特征提取研究

针对液压系统故障原因复杂、现象多样、故障信号中噪声干扰大的特点,综合利用压力、流量和液压缸运动速度进行液压系统故障诊断,克服了单一特征量在故障诊断中容易产生误判的缺点.将小波去噪方法应用到故障信号中,提高了故障诊断精度.通过对Festo液压实验系统故障信号进行处理,证明该方法是有效的.     

结构共振式滤波器试验研究

分析液压系统振动与噪声的危害,设计制造一种基于流体一结构(Fluid-structure)耦合振动的结构共振式液压脉动滤波器.在液压脉动滤波试验台上,通过测试滤波器前后的动态压力,检验滤波器的使用性能.结果表明:结构振动式滤波器对液压脉动衰减具有一定的作用,但具有频率选择性;滤波器在衰减液压脉动的同时也消耗了系统能量.该方法为液压系统振动控制提供了新的技术手段.     

基于小波变换的发动机表面缺陷图像去噪方法的研究

目的 滤除发动机表面缺陷图像上的噪声,使发动机表面缺陷信息得以更好地呈现。方法 首先利用小波变换将发动机表面缺陷含噪图像进行系数分解,获取不同的小波系数;接着利用支持向量机对小波分解系数进行分类,以达到将噪声信号与非噪声信号进行分离的效果;最后利用插值运算对硬阀值函数进行优化,以克服函数不连续性引起的振铃效应等弊端,使得去噪后图像能够保持更多的细节信息。通过实验仿真将所提方法以及中值滤波、双边滤波方法的去噪效果进行对比。结果 所提方法去噪后图像与中值滤波以及双边滤波方法去噪后图像相比,具有更高的PSNR值以及SSIM值。测试图像噪声强度为25%时,所提方法去噪后图像的PSNR值以及SSIM值较中值滤波方法去噪分别提高了20.66%以及11.89%,较双边滤波方法去噪分别提高了10.30%以及5.48%。结论 所提方法比中值滤波、双边滤波方法具有更好的去噪效果,能够对发动机表面缺陷图像的噪声进行去除,并较好地保留图像的细节信息。     

弧焊过程电信号小波软阈值消噪

在ＣＯ２弧焊过程电信号的实际测试过程中,噪声的存在常是难以避免的,消除噪声是信号分析中重要的环节。小波变换具有很好时、频域性,以不同的小波变换尺度,可将分解成不同的频率分量。对于连续信号函数,随着尺度的增大,小波系数也增大;对于噪声,其小波变换系数随尺芳的增大而减小。据此,可消除信号中的噪声成分。论文重点分析了小波软阈值法信号消噪方法,通过对实测弧焊过程电信号的消噪处理,对比分析了低通滤波、粗糙小