油气盖层力学性与封闭性关系

本文以滇黔桂地区７种不同岩性的盖层岩样，进行了岩石力学性质测试计算，对油气盖层的力学性与封闭性关系进行了研究。用岩石抗压强度，硬度，塑性系数等主要力学参数，对盖层岩石进行了分类。对影响岩石力学性质的主要因素进行了分析，提出了盖岩力学性的初步分类标准，从力学性角度对膏岩，泥灰岩，碳酸盐岩等的封闭进行了评价，为油气保存条件的研究提供了一些定量数据。     

花岗石可磨性的实验研究

提出了确定花岗石可磨性的实验方法，用该方法对三十多种花岗石的可磨性进行了实验，以此为依据，对花岗石的可磨性进行了分类。     

细旦丙纶针织物湿舒适性研究：假人试验技术测试研究

针对新近研制的细旦丙纶纤维，本文依据服装舒适性理论，动用先进的假人试验技术，对细旦丙纶试验假的湿热传递性能进行了研究。最后对不同的丙纶针织物浊舒适性的差异性进行了归纳分类。     

关于气固两相流数值计算模型的探讨

根据气固两相流的特点及其与单相流的区别，对目前采用的数值计算模型进行了介绍和分类比较，并进一步探讨其适用性。     

利用累量不变量对MPSK信号分类

针对MPSK信号的分类问题，提出一种新的基于高阶统计计量的分类特征。新特征对MPSK信号星座图的平移、尺度和相位旋转变换具有不变性，并可抑制有色和白的加性高斯噪声。新特征用于MPSK信号分类，在给定的数据长度和中等信噪比条件下，得以了很高的识别概率。最后给出了计算机仿真结果，并与已有算法进行了比较。     

XJ油田低压低产气井有效分类方法

XJ油田气藏储层物性差、非均质性强，气井总体采出程度低且差异大，为了对不同类型的低产气井实施针对性的稳产增产措施从而提高采收率，亟需构建气井有效分类方法及实现气井有效分类.常规动静结合的气井分类方法考虑因素单一、分类结果准确度低，为此，本文基于动静结合的气井初步分类，利用灰色关联法开展了XJ油田气井产能的多因素分析，依据气井实际生产数据建立了新的气井分类标准，实现了适合于XJ油田气井的有效分类.研究表明：气井日产气量受多种因素综合影响，采用动静结合的方法分类不够详细；进一步进行气井产能的多因素权重分析，发现产水是造成XJ油田气井低产的主导因素；创建二级分类方法进行气井有效分类，在掌握了气井生产特征基础上，构建了低产气井有效措施优选流程.建立的气井分类评价方法准确性好，可为其他气藏气井分类以及稳产增产规划提供一定参考依据.     

泵功图的一类新的统计特征

本文提出提取泵功图的灰度统计特征；灰度的均值、方差、偏度、峰度、能量以及熵。这类特征不仅数据量小，计算简单，而且特征性强、紧致性好。文中还采用了Fisher分类器进行分类．并用旋转法对分类结果进行了检验．本文方法已应用于深井泵系统的故障诊断中，并取得了满意的效果。     

一种基于图像区域特征分类的数字水印算法

数字水印是一种新型的数字媒体版权保护技术，提出了一种基于图像区域特性分类的数字水印算法，它利用图像区域特征分类结果对水印的嵌入强度进行自适应调制，从而在确保水印不可见性的同时有效地增强了水印的强度。实验表明，该算法对JPEG压缩，亮度改变，对比度改变，Gamma校正，直方图均衡，剪切等具有较强的鲁棒性。     

分支分类学算法研究及其在生物分类中的应用

针对目前普遍采用的分支分类方法一般只能得到局部最优解这一问题，首先提出了一条与俭约性原理等价的定理，然后就使用同步系数进行分类时可能出现的情况进行了讨论，同时给出了几条有关定理．在此基础上，对最大同步法给出了一个反例并提出了一种修正算法．实验结果表明该算法是正确的和可行的，且能保证不劣于最大同步法．     

冷冲模凸模零件分类编码系统设计

应用成组技术对冷冲模凸模的特征进行了分析，采用特征代码设计了其零件分类编码系统。该设计具有一定的通用性，可扩展到冷冲模其它零部件，为冷冲模CAD提供了一种方法。     

基于FCM的收费车型分类研究

利用模糊数学刻画分类边界模糊性的优势，通过建立以道路破坏和级差效益为主体的公平性评价指标体系；采用模糊C-均值聚类方法，对照交通部颁布的收费车型分类行业标准，对收费车型划分的公平合理性进行了探讨。研究表明，不论是综合道路破坏和级差效益为公平性评价指标，还是仅以道路破坏为公平性评价指标，现行分类都不能很好地体现公平合理性原则。     

PCA-CHMM在化工过程故障诊断中的应用

为了解决主元分析(principal component analysis，PCA)在故障分类方面的不足，提出一种结合PCA和连续隐马 尔可夫模型(continuous hidden Markov model，CHMM)的故障诊断方法.PCA对测量数据进行优化降维，用少数几个主元 表征过程主要变化信息，实现过程特征提取.但是PCA不能对这些过程变化信息进行有效的分类和识别，运用CHMM成熟的 时序模式分类能力能够较好地解决这个问题.通过Tennessee Eastman过程仿真验证了基于PCA和CHMM的故障诊断方法的性 能.     

论精神产品的价值判断

从精神产品的分类出发，对不同精神产品的价值判断标准作了区分性论述，并就价值判断中的前判断与后判断的矛盾及其如何统一进行了阐释，试图以此建立精神产品价值判断的指标体系。     

论精神产品的价值判断

从精神产品的分类出发，对不同精神产品的价值判断标准作了区分性论述，并就价值判断中的前判断与后判断的矛盾及其如何统一进行了阐释，试图以此建立精神产品价值判断的指标体系。     

织物组织结构分类新探

介绍了织物组织结构的常规分类方法，并提出了一种可对组织进行定量分析的新的分类方法－从浮长的角度分类，对常规分类方法进行了有益的补充。     

通用切削数据库的设计与实现

针对切削数据的复杂性和不规则性，设计并建立了一个系统化的通用切削数据库系统．利用该系统对工件材料进行分类和编号，可简化数据结构，降低数据冗余，且通过对数据库数据的查询，可提供用户科学可靠的切削参数．     

基于CCA对LSSVM分类器的稀疏化

为了对分类最小二乘支持向量机实施有效的稀疏化，以提高分类速率，采用分类相关分析算法，按序提取样本核矩阵的全部分类相关成分，并依据样本核矩阵各列与分类相关成分的相关性，对训练集所有个体按分类的重要性排序，进而可选取最重要的部分个体作为支持向量，并将其余非支持向量的信息转移至支持向量，以提高支持向量的分类表达能力.由此构建一种新的稀疏型最小二乘支持向量机CS LSSVM，并将其应用于多个模式分类的实际问题.测试结果表明，CS LSSVM稀疏性很强，且保持了标准LSSVM的分类性能，还可直接适用于多类问题.     

基于小波包移频算法的遥感图像融合技术

为了对分类最小二乘支持向量机实施有效的稀疏化，以提高分类速率，采用分类相关分析算法，按序提取样本核矩阵的全部分类相关成分，并依据样本核矩阵各列与分类相关成分的相关性，对训练集所有个体按分类的重要性排序，进而可选取最重要的部分个体作为支持向量，并将其余非支持向量的信息转移至支持向量，以提高支持向量的分类表达能力.由此构建一种新的稀疏型最小二乘支持向量机CS LSSVM，并将其应用于多个模式分类的实际问题.测试结果表明，CS LSSVM稀疏性很强，且保持了标准LSSVM的分类性能，还可直接适用于多类问题.     

事件模糊概率的确定方法

为了能在故障树分析中合理界定底事故的发生概率，本对事件的模糊性进行了分类分析，并就事件概念的模糊性和相关数据的精确性，提出了三种可能的组合情况，然后给出了各种情况下事件模糊概率与隶属度的分析方法和计算公式。     

稀疏最小二乘支持向量机

针对大规模数据集的回归和分类问题，改进了最小二乘支持向量机.以再生核希尔伯特空间中的线性分析为基础，把样本集映射到再生空间中，然后张成再生空间的一个线性子空间，并求出这个子空间的基.利用基线性表示子空间中的其他元素，减小了求解矩阵的维数，通过求解规模相对较小的线性方程组完成对支持向量机的训练.采用该方法对较大规模的数据样本进行了回归和分类仿真试验，并与普通的最小二乘支持向量机进行比较.结果表明，采用该方法解决复杂非线性函数的回归和分类问题，不但可以得到稀疏解，而且计算速度比普通最小二乘支持向量机提高了约20％.