基于粒子群算法的智能组卷系统研究与实现

依据企业人才培养的考核要求,对组卷环节进行研究和改善,建立起规范高效的智能组卷系统.组卷问题是一个在多约束条件共同作用下的优化问题,难以用传统的计算方法进行求解.引入粒子群优化算法,实现了问题的快速求解.实现了基于粒子群算法的组卷模型,测试结果表明,基于粒子群算法的自动组卷系统成功率高、耗时短,系统界面友好,满足用户需求,有效地提高了工作效率.     

基于隔离耦合的风洞群集中监测系统设计与实现

为打破各风洞及动力设备系统之间的数据壁垒,实现风洞群状态的集中监测、运行的统一管理,开展了异源风洞数据采集及现场隔离控制技术研究,提出了一种基于“耦合层—数据层—监控层”三层架构的设计方案,融合了Profibus现场总线技术和TCP/IP网络技术,采用“隔离耦合+统一数据访问”的方式,建立了分布式风洞群运行状态集中监测平台。在保障风洞设备本身安全运行基础上,实现了多源异构数据的采集与处理,为风洞及动力设备运行状态信息的共享和数据的综合应用奠定了基础。     

往复泵泵阀的状态监测及智能故障诊断综述

往复泵泵阀的状态监测和故障诊断的两个关键问题是有效提取往复泵运行过程中非平稳时变的系统特征信号中的故障特征信息和准确判别泵阀的故障类型并分析其故障原因。本文从故障诊断疗法的角度，提出了利用基于信号处理的方法来提取泵阀的故障特征信息以实现其状态监测以及利用基于知识的方法(尤其是智能故障诊断技术)对泵阀进行智能故障诊断，并评述了每一种方法的具体实现问题     

基于KNN的水轮机组轴承监测与故障诊断

为了对水轮机组轴承进行实时监测并对其故障进行诊断,提出一种基于KNN算法的水轮机组轴承的故障诊断算法与监测系统。首先,介绍了传统的KNN算法,其次引入故障识别球,对KNN算法进行优化,使其更适用于水轮机组轴承故障诊断,并对故障样本数据集进行增强和优化;然后,根据水轮机组轴承运行状态能够通过在线油液特征来反映,构建在线油液特征检测系统;最后,通过故障样本数据集对优化后的算法进行验证,并使用设计的监测系统对水轮机组轴承的运行状态进行了一个月的实时监测。结果表明：优化后的KNN算法具有可行性与自适应性,对故障识别诊断的准确率高达0.98;监测系统运行稳定,能够对水轮机轴承进行实时监测,及时对异常数据进行获取与识别,并给出故障诊断报告与检修意见。     

罗茨真空泵转子磨碰故障的诊断与在线监控

通过对罗茨真空泵转子磨碰故障机理进行研究,以及对现场故障模拟分析发现,罗茨真空泵的转子磨碰故障的特征实际上表现在啮合齿轮载荷波动引起的啮合振动及其边频,通过对齿轮啮合频率及其边频的实时在线监测,可以有效地捕捉到早期故障信息,避免重大恶性事故。本文提出的冲击能量捕捉法对于监测其他转子磨碰故障也有很大的实际意义。     

矿用带式输送机智能监测系统研究

针对矿用带式输送机运行过程中存在的托辊、滚筒等关键部件与输送带摩擦发热,钢丝绳芯输送带内部损伤与撕裂,运行功耗大等问题,设计了一种矿用带式输送机智能监测系统。该系统包括基于弱磁检测法的钢丝绳芯输送带损伤监测系统、基于红外热成像温度检测法的带式输送机关键部件故障诊断与预警系统和基于视觉检测法的煤流监测、异物监测、胶带撕裂监测及人员安全监测系统,详细介绍了各系统的实现原理。对钢丝绳芯输送带内部损伤识别及带式输送机关键部件故障诊断预警进行了实验验证,结果表明该系统对钢丝绳芯输送带损伤识别的准确率约为98%,且可准确识别带式输送机关键部件故障并发出预警。     

旋转机械智能故障诊断系统的设计

分析了目前旋转机械智能故障诊断系统存在的问题,根据故障诊断反问题的研究成果,提出了智能故障诊断系统的设计方法,最后给出了诊断实例。     

设备在线监测与故障诊断系统

本文介绍了８０９８单片机为主ＣＰＵ的ＳＴＤ总线，实现晶闸管控制设备在线监测与故障诊断系统的总体设计，硬件电路及相应的软件设计。     

大规模风洞动力集群智能控制系统研究

某风洞采用基于大流量真空泵的连续抽吸式排气系统,与风洞中常见的小流量真空泵加大容积真空容器构成的暂冲工排气系统具有显著的不同。由于真空泵功率较大,而所在地供电能力不足,因此该系统使用多台船用中速柴油机构成的大规模动力集群驱动真空泵。相比电动机动力,柴油机动力集群的控制更为复杂。根据这一动力集群的控制需求,研究了基于PLC硬件和Profibus-DP总线的分布式智能控制系统。通过分析柴油机动力集群的特点,确定了控制系统架构和基本运行逻辑。通过分析单台机组的特点,建立了分布式控制系统中各子站的硬件架构和控制逻辑,并通过实验对其效果进行了验证,根据实验结果对控制逻辑进行了修正。此外还在系统中实现了机组故障的实时监控和分级自动/人工处理。最终所研究的系统实现了大规模柴油机动力集群的高度自动化操作、机组运行工况的稳定控制和设备故障的智能诊断和处理。该系统的研究简化了某风洞真空系统的操作难度,提高了运行可靠性,并实现了无顾虑操作。     

面向风洞群的装备自主式维修保障系统框架设计与实现

基于CBM的风洞自主式维修保障系统在多座风洞中已经得到成功应用,在夯实基础、积累成果的前提下,着眼于实现适应多座风洞联合保障的架构,应用虚拟化、云计算、光纤通讯、故障诊断、故障预测、统一设备编码、IETM等多项先进技术,设计并研制了一套面向风洞群的开放式装备自主维修保障系统,实现了各风洞在自主式维修保障功能上独立和在存储及计算资源上共享的有机结合,进一步提高了装备保障效率,有效节约了物理资源,其开放性使得系统随时可根据需要扩充虚拟集群,为集群型装备的自主式维修保障系统建设提供了先进的技术参考方案。     

分布式风光互补智能发电站集中监测管理系统

为了解决分布在野外偏远地区的监测站供电和管理问题,利用风光互补发电的方法为系统提供电力,并将电能储存在蓄电池里,分别提供24V的直流和220V的交流电供负载使用;集中监测管理系统采用C/S架构设计,主要由电力监测站、集中监测中心和传输网络组成,电力监测站作为客户端负责采集太阳能电池板、风机和蓄电池的状态参数,通过GPRS网络与集中监测中心服务器建立的TCP/IP网络连接将采集到的信息按照规定的数据协议上传,服务器接收、处理、分析和显示来自各监测站的数据,并存储在数据库ACCESS2003里;实验结果表明,设计的系统能够远程有效监测发电功率、蓄电池劣化甄别、剩余电量、和发电站运行状态等信息,实现了分布式站点电力的集中管理。     

风力发电机组齿轮箱在线监测系统的开发

针对风力发电机齿轮箱的故障特征,运用在线编程技术,开发了基于B／S的风电机组在线监测系统。首先从总体上介绍了系统的工作原理,对机组的测点和监测信号类型进行选择;其次详细介绍了软件系统的设计,对软件的结构弄口各个子系统的功能进行详细的论述;对软件开发过程中用到的相关技术进行简单的描述;最后将本系统在风力发电机上进行测试,说明系统的可行性。     

矿井通风机智能监测软件设计

设计了一套矿井通风机智能监测软件,详细介绍了其串口通信模块、数据管理模块和智能诊断模块的设计。该软件利用MSComm控件实现串口通信,利用BP神经网络建立智能诊断模型,实现了对通风机运行状态的监测和故障诊断功能,为操作人员掌握通风机运行状态提供了一种准确度高、诊断速度快的实用方法。     

基于关联分析算法的检察机关智能监测研究

目前检察机关的信息化建设进入快车道,各级检察机关基本上都已经完成了基础网络的建设,并在其之上建立了大量的应用系统。随着检察机关统一业务运营系统的上线,所有的办案流程都在网上流转,应用系统的稳定性越来越重要,对检察机关的网络与应用的实时监控和故障排查成为研究的重点。本文提出检察机关建立省级集中信息网络及应用智能动态监测平台的总体思路,并详述其中的技术难点——关联分析算法如何实现。     

分布式机载风电振动信号采集系统设计与应用

针对风电设备分布广泛、振动信号采集困难、监测数据处理要求高等特点,基于分布式风机在线监测的通用架构研发了一种能够安装于风机各关键部位的小型机载分布式风电状态监测装置,就系统设计中遇到的如硬件选型与架构设计、信号采样逻辑控制与处理、风机信号特征选择、上位机通信报文设计等关键问题进行了深入研究,并将该系统应用于实际风场的设备监测与故障诊断环境,验证了该装置的可靠性、有效性与可拓展性.     

设备故障诊断技术的现状及其发展

综述了设备诊断技术的理论与工程应用的发展现状，介绍了常用的几种诊断方法，阐述了信号处理和智能系统的发展动向。