关于数学建模教学及竞赛改革的思考

从笔者学校实际情况出发,阐述数学建模课程的特点,探讨数学建模教学及竞赛存在的问题,从开设《数学建模与实验》公共选修课、编写教材或讲义、教学方法改革、成立数学建模竞赛教学团队及考核形式多样化等五个方面提出数学建模课程改革的思路,并给出数学建模教学及竞赛改革的具体建议。     

软件技术与数学建模在教学中的结合

该文分析了数学建模课程的现状,指出在教学中将数学建模与软件技术相结合,从而调动学生的兴趣,发挥学生的主观能动性,更好的培养学生的创新意识和知识的应用能力。     

谈职高数学建模教学

建立数学模型要经历对实际问题的分析、解剖→将实际问题数学抽象→建立数学模型→经数学方法获解→"翻译"回到实际问题、成为实际问题的解的过程。对于中学生来说,当然很难达到这么高的层次。但是,在中学阶段,结合中学生的知识层次,适当地开展一些数学建模的教育,培养中学生的直觉思维能力和发散思维能力,则是当代中学数学素质教育的一个重要方面。     

CDN内容分发策略数学建模研究

内容分发策略是影响一个内容分发网络(CDN)性能的主要原因之一。然而最早使用的各种启发式算法已经不能满足用户对时延的要求,因此许多研究人员开始利用数学规划的手段解决这一难题。但是,目前所提出的数学模型都存在其局限性和不足之处。本文从各个实际角度出发,考虑了流媒体速率、文件维持消耗、网络拓扑等各种情况,并对各种情况建立了完善的数学模型。同时,本文还利用节点来表示一个区域内的多个服务器,从而降低变量空间。     

探析概率统计教学与数学建模思想的融合

概率统计是针对随机现象统计基本规律进行研究的一门学科,是数学专业所设立的专业基础课程.同样还是一门实践性与理论性非常强的课程.经过数学建模思想与概率统计日常教学的融合,不仅能够激起学生们对于概率统计的学习兴趣,增强其学习的积极性,有利于学生了解与把握相关知识,进而可以使得学生们可以应用数学思维来处理现实生活中所遇到的问题.     

数学建模系列实践课程的研究性教学探索

为提高本科生的综合实践能力和科研创新能力,学校网络空间安全专业从基于数学建模的课外科普入门、研究性课程培养、创新实践课程提升等三方面进行连续性的教学改革,探索并实施基于数学建模系列实践课程的网安专业研究性教学.实践结果表明,这种探索对提升学生综合能力是非常有效的,对其归纳总结,以期形成一定的示范效应.     

高职数学教学中融入数学建模思想的探究

传统高职数学课堂中侧重理论教学,存在理论脱离实际的缺陷,学生处于被动接受状态,数学建模课程是解决这一问题的有效途径。在高职数学教学中融入数学建模思想,引进数学模型,有利于学生学习和应用数学能力的提高,数学课程的学习兴趣也得到激发。对于老师来说,也丰富了教学方法,数学教学的质量得到有效提高。     

非会计专业会计学基础教学改进的思考

非会计专业会计学基础课程的教学目标是将学生培养成能够运用会计信息为其经济管理服务,而不是会计信息的生产者。笔者结合自身积累的教学经验,在分析了非会计学专业会计学基础课程教学现状的基础上,提出了一些教学改进的方法,希望为提高非会计学专业会计学基础课程教学效果提供参考。     

面向大数据时代的数学建模课程思考

分析传统数学建模特点,提出大数据时代下数学建模改进的一些思考和改进建议,阐述培养数学建模中的大数据思维及能力、构建建模大数据平台。     

基于改进Elman网络的精馏塔建模及仿真

针对前馈网络的不足,提出利用改进的Elman神经网络模型对兰州石化某厂600kt乙烯精馏塔出口成分含量进行建模和预测,并采用主元分析法对高维输入变量进行预处理,以简化网络建模的结构.实例分析表明:改进的Elman神经网络收敛速度快、预测精度高,能够更好的实现对乙烯精馏塔出口成分含量的建模和预测.     

基于改进Elman网络的软测量建模方法

针对静态前馈网络和Elman网络在软测量建模中的不足,提出了一种新的改进的Elman网络模型,并将此模型应用于精馏塔出口成分含量的软测量建模中。实验模拟结果表明：改进的Elman网络模型具有更高的预测精度和较快的收敛速度,能够更好地实现精馏塔出口成分含量的软测量建模,为进一步实现产品质量控制提供了保证。     

数学建模在FLASH动画教学中的应用

数学建模在Flash动画创作及教学中起着重要作用,从结果上来看,数学建模虽是将问题最终数学化,但作为艺术类院校师生,对此不仅不能予以抵触和排斥,而是要更加主动地去接受它、挑战它,努力学习和应用这种先进的思考方法,进一步提高自己分析问题、解决问题的能力,从而更好地进行动画艺术作品的创作。     

基于改进CNN的空间数据建模方法

针对现有方法建模结果异常交叉的情况较为严重的问题，提出基于改进卷积神经网络（Convolutional Neural Network,CNN）的空间数据建模方法研究。首先，根据有向树状空间数据信息在属性上的差异，通过构建顶点实现对数据层次的划分处理。其次，建模阶段，结合数据层次的划分结果设置对应的结构性，采用改进CNN计算不同层次空间数据变异性的偏差量。最后，利用球状模型对层次空间数据进行拟合处理，完成空间数据建模。在测试结果中，设计方法明显减少了闭合曲线交叉情况的发生。     

“离散数学”课程中的数学建模思想

将数学建模思想融入到大学数学类课程教学中是现代大学生素质教育和创新性人才培养的重要方法和手段。文章通过对数学建模的认识和对离散数学具体教学过程中的实例分析,阐述数学建模思想融入离散数学教学的重要意义和具体的教学案例,通过建模思想的融入提高学生的学习积极性。     

基于改进的BP算法的过热汽温建模

采用机理建模方法获得热工被控对象的数学模型非常困难,相比之下,利用电厂采集到的大量历史数据,不用人为地加入特殊扰动信号,来建立火电厂热工过程的动态数学模型,是很有发展前途的方向。本文利用电厂采集到的现场数据,应用加入二次动量项和改进激活函数的BP算法,对电站锅炉的过热汽温建模进行了研究。仿真结果表明,改进后的BP算法在误差精度、收敛速度、泛化能力等方面明显优于标准BP算法,对过热汽温的建模结果令人满意。     

计算机与数学建模教学、高等数学的关系探讨

从计算机与数学建模在我国高等数学教学中的应用入手,分析了计算机辅助教学的必要性和可行性,提出了数学建模在培养学生能力方面的认识,并指出了数学在建模中应用的认识,希望能够对高等数学教学产生积极的作用。     

基于互联网思维的高职数学建模教学策略研究

数学建模是将现实生活的实际问题用数学模型来解决的过程,对于高职高专学生来说更具吸引力。如果在教学中积极融入互联网思维,充分利用互联网工具、引入互联网案例,将会使高职数学建模课程更利于学生接受理解。在“互联网+”的大背景下,将高职数学建模课程与互联网技术相结合进行基于互联网思维的教学改革即符合时代发展需要,也符合当前与今后人们的学习习惯。因此当前必须积极探索与尝试基于互联网思维的高级数学建模教学改革。文章在分析了时代背景的基础上,提出基于互联网思维的高职数学建模教学改革的必要性。进一步研究了改革内容,即:运用基于互联网的教学手段、引入基于互联网内容的教学案例、开展线上社团、运用基于互联网的评价策略。     

基于改进BP网络8/6极SRM非线性建模的研究

针对开关磁阻电机(SRM)磁化曲线高度饱和、非线性的特点,提出一种基于改进的BP神经网络建立开关磁阻电机模型的方法。该方法构造了一个将连接权值变为参数可调函数的BP神经网络。通过分析开关磁阻电机磁链与转矩特性获得神经网络的训练样本,经过训练,实现开关磁阻电机非线性建模,并在Matlab/Simulink中建立开关磁阻电机控制系统(SRD)仿真模型。仿真与实验结果的对比,证明了此建模方法可行。与传统BP神经网络建模相比,该方法节约了计算时间,具有很强的泛化能力和较高精度,有效地提高了收敛速度。     

用于过程建模的BP网络的M训练法及其改进

以Sigmoid为传递函数的BP网络在过程系统工程领域已经得到了广泛的应用，但是一般的GDR训练算法在极小点附近易发生振荡，收敛速度慢。本文提出了人工神经网络M法训练的新途径，并且通过不同算例和工业实际数据建模应用证实了M算法的收敛速度大约是GDR算法的5－10倍左右，有效地提高了网络训练的速度和训练效率。     

一种改进RBF神经网络在股市建模及预测中的应用

本文对传统 RBF神经网络在网络结构及算法上做出了改进 ,并将其用于股市的建模与预测。通过对上证指数与×股票 (6 0 0 6 0 0 )的仿真实验表明 ,改进的 RBF神经网络具较好的学习能力和泛化能力 ,适合用于复杂的不确定的非线性系统的建模与预测。