探索互联网背景下行政执法档案信息化推动“双随机”综合执法

本文结合河北省卫生监督综合执法实际,通过实地调研“双随机一公开”抽查工作与执法档案数字化系统的分析结合,分析档案信息化在行政执法中运用的原理机制,研判档案管理在信息化推进过程中的缺点与不足,提出创新性的意见和建议,进而持续优化国家双随机监督抽查工作机制,使其更加适应市、县基层执法需求,解决市、县基层随机抽查工作中的实际困难,达到更好的执法效果。     

电力客户服务常态机制研究

电力客户服务常态机制是强化客户服务专业化管理的工作机制,是一系列客户服务工作机制的有机组合,是企业内部管理体制、管理机制创新的重要内容。本文作者结合工作实际,从分析电力客户服务现状入手,提出了建立客户服务常态机制的必要性,并对客户服务常态机制的内涵原则、基本内容、监督体系、建立机制等进行了分析探讨。     

火电厂金属技术监督管理系统设计与实现

金属技术监督管理系统用于实现金属技术监督工作的计算机化管理,包括受监金属部件的自然情况(规格、材质等)、检验情况、缺陷情况以及档案管理、检测仪器管理、检验报告管理、金属材料管理、焊接质量管理等,并可自动生成金属检测报告及年终总结报告,并形象直观地显示监督结果,为金属技术监督管理提供及时准确的数据.     

一种基于功用性图的目标推抓技能自监督学习方法

提出了一种基于功用性图的目标推抓技能自监督学习方法。首先,给出了杂乱环境下面向目标推抓任务的机器人技能自监督学习问题描述,将工作空间中机器人推抓操作的决策过程定义为一个全新的马尔可夫决策过程（MDP）,分别训练视觉机制模块与动作机制模块。其次,在视觉机制模块中融合自适应参数与分组拆分注意力模块设计了特征提取网络RGSA-Net,可由输入网络的原始状态图像生成功用性图,为目标推抓操作提供良好的前提。然后,在动作机制模块中搭建了基于演员－评论家（actor-critic）框架的深度强化学习自监督训练框架DQAC,机器人根据功用性图执行动作后利用该框架进行动作评判,更好地实现了推、抓之间的协同。最后,进行了实验对比与分析,验证了本文方法的有效性。     

安全监督工作的分析与思考

通过作者在油田企业多年从事安全监督工作的经验,分析总结了安全监督工作发展的三个必经阶段,指出了安全管理及监督工作存在的问题,提出了几点改进建议。     

会计监督在高速公路营运财务管理中的应用

随着时代的不断发展和进步,各行业的竞争也越来越激烈。为了在激烈的市场竞争中保持优势,不断追求创新和进步成了时代发展的潮流。在高速公路营运企业营运管理中,财务管理是一项极为重要的工作。这项事关高速公路营运和发展的重要工作,必须有一套行之有效的监督管理制度,以保证高速公路企业能够正常发展,而会计监督则是监督管理体系中最直接的一种办法。高速公路企业的会计监督制度,必须不断改革方式方法、创新机制体制,以适应企业财务管理的需求,保证企业营运的正常。本文从以高速公路企业营运为背景,分析了会计监督在高速公路企业财务管理中的应用,希望对我国高速公路企业的发展以及管理制度的改革和创新提供一点参考。     

基于ICA的卵巢癌质谱数据分析

卵巢癌蛋白质谱数据属于高通量数据,含有大量冗余信息,且许多重要信息都包含在高阶信息中,而独立成分分析可以从高阶信息中提取有用特征。将传统的独立成分分析融入卵巢癌蛋白质谱数据的特征提取中,并利用类信息机制监督独立成分分析过程。仿真实验结果表明,独立成分分析和监督式独立成分分析在卵巢癌蛋白质谱数据集研究过程中取得了良好的效果,识别率可达98%。     

磷一金属(Fe、Al)-有机酸三元复合体在植物磷营养中的作用

本文论述了磷高效型植物活化土壤难溶磷时的磷-金属(铁、铝)-有机酸三元复合体机制,磷-金属(铁、铝)-有机酸三元复合体在植物磷、铁营养中的作用及研究意义.土壤及植物根际中磷-金属(铁、铝)-有机酸三元复合体的研究进展及磷-金属(铁、铝)-有机酸三元复合体机制的应用前景.     

《计算机应用基础》课程考核机制的建立与探索

课程考核在课程体系中起着促进和监督的作用,建立科学的课程考核机制是保证课程改革和发展的需要。本文就目前高职课程考核中存在的问题进行了分析与探讨,以《计算机应用基础》课程为例,提出了基于文件夹评价的过程考核,并详细阐述了该考核方案的具体实施,最后介绍了考核机制建立过程中注意事项。     

广播监测接收机虚拟化应用分析

伴随着广播行业的高速发展和进步,服务客户增多,为了满足人们的需求,相应的节目频道数量也在增多,为了提高技术监督水平和完善技术检测工作,要建构常规化以及实时性监听监测机制。笔者对广播监测接收机的基本功能进行了简要分析,并集中阐释了广播监测接收机虚拟化应用过程,以供参考。     

面向实体解析的无监督聚类方法综述

旨在从无监督聚类角度分析实体解析过程的机制。从特定类型、经典算法角度研究了无监督聚类的思路;从经典算法改进、演化分析角度研究了无监督增量聚类的思路;最后,对无监督聚类研究下一步需要解决的问题进行了展望。无监督聚类技术不仅能很好地解决传统实体解析过程中存在的聚类效率和质量问题,而且还能利用已有的聚类结果对快速演化的数据进行增量解析,进而进一步满足大数据环境下亟需的增量解析需求。没有深入分析无监督聚类算法的评价指标,尽管面向实体解析的无监督聚类方法有诸多优势,但仍然面临着准确性和可扩展性等挑战。     

以个性化服务抢占竞争制高点

台州电信贯彻中国电信“用户至上，用户服务”的服务理念，提出了二十四字服务工作原则，在三个方面进行服务创新。（1）尊重个性，体现差异，以服务的模式化，标准化为基础，融入灵活的个性化。（2）创新管理，支撑服务，健全服务链。（3）加强监督，严格考核，完善服务质量内外监督检查机制，台州电信在创新中取得了良好的业绩。     

人民银行大力推进信息安全等级保护工作取得显著成效

人民银行作为我国中央银行,承担着指导协调金融业信息安全工作的职责。根据国家信息安全等级保护制度要求,人民银行以等级保护工作为抓手,紧紧围绕定级、备案、安全建设整改、等级测评和监督检查等五个规定动作,在人民银行及银行业全面部署实施信息安全等级保护工作,制定了金融行业等级保护工作整体规划,探索建立银行业信息安全等级保护的长效工作机制,取得了显著成效。     

半监督SVM的工作集样本预选取方法

针对传统的半监督SVM训练方法把大量时间花费在非支持向量优化上的问题,提出了在凹半监督支持向量机方法中采用遗传FCM（Genetic Fuzzy C Mean,遗传模糊C均值）进行工作集样本预选取的方法。半监督SVM优化学习过程中,在原来训练集上（标签数据）加入了工作集（无标签数据）,从而构成了新的训练集。该方法首先利用遗传FCM算法将未知数据划分成某个数量的子集,然后用凹半监督SVM对新数据进行训练得到决策边界与支持矢量,最后对无标识数据进行分类。这样通过减小工作样本集,选择那些可能成为支持向量的边界向量来加入训练集,减少参与训练的样本总数,从而减小了内存开销。并且以随机三维数据为例进行分析,实验结果表明,工作集减小至原工作集的一定范围内,按比例减少工作集后的分类准确率、支持向量数与用原工作集相比差别不大,而分类时间却大为减少,获得了较为理想的样本预选取效果。     

试论我国刑事和解制度的完善

刑事和解是司法机关监督、协助刑事案件当事人之间进行协商,从而化解矛盾纠纷的一种刑事案件处理方式。我国刑事和解制度虽在刑事立法上得到了确认,但由于理论研究、司法实践的不足,尚不能充分发挥其诉讼价值。本文分析了我国刑事和解制度中存在的问题,并尝试在各项相关机制方面给予建议。     

模糊免疫算法及其在金属磁记忆检测中的应用

将模糊聚类算法原理引入到免疫算法中,形成无监督学习的模糊免疫算法,并基于该算法建立起智能分析模型,对金属磁记忆检测信号特征进行分析。实验表明,基于该算法建立的模型对实验材料的状态识别能够达到较高的准确率。     

ResNet结合BiGRU的关系抽取混合模型

关系抽取主要目的是将非结构化或半结构化描述的自然语言文本转化成结构化数据,其主要负责从文本中识别出实体,抽取实体间的语义关系。就关系抽取任务而言,当前流行的网络结构是仅使用CNN作为编码器,经过多层卷积操作后,对池化的结果进行softmax分类。还有部分工作则使用RNN并结合Attention机制对最后的结果做分类。这些网络结构在远程监督带噪声的关系抽取任务中表现并不理想。该文主要根据ResNet残差块的特性,提出了一种混合模型,它有效融合,ResNet和BiGRU,将带有残差特性的CNN和双向RNN结合起来,最后融入注意力机制来完成基于远程监督的关系抽取任务。实验验证了该混合模型在远程监督的噪声过滤方面的有效性。在NYT-Freebase 数据集上,P@N值相比使用单一ResNet提高了2.9%。另外,该文所建混合模型可以很轻易地移植应用到其他NLP任务中。     

加强电力技术监督管理 提高生产安全水平

电力技术具有多样化、发展迅速的特点,如没有合理选择、应用符合电网实际运行状况的电力技术及加强技术监督工作,则可能埋下安全隐患。本文分析了强化电力技术监督工作的相关措施,旨在有效提高电力生产的安全管理水平。     

SATA Ⅱ接口中NCQ机制的研究

文章分析了SATA协议中NCQ机制的工作机理,以及NCQ本身独有的三种机制：无冲突状态返回、中断聚合、FPDMA,并将NCQ与TCQ进行了对比分析,重点介绍了FPDMA的传输协议。在分析NCQ优势的同时也指出了它的不足。     

基于改进投票证明共识协议的车联网系统

针对车联网（IoV）中信息传播效率及用户安全隐私的问题,提出了一种基于改进投票证明（PoV）共识协议的IoV系统。首先,根据IoV的实际需求,选择使用区块链技术来保障IoV基本的信息传播效率及用户安全;其次,为了进一步提高整个IoV系统的传播效率,通过优化结构及算法的方式改进了传统的PoV共识协议;最后,为了保护IoV用户的安全隐私,设计了一种监督惩罚机制来保障系统的可靠性。该协议不依赖第三方中介,因而可以在保障共识效率的同时保护车辆及车主的相关隐私,更加贴近IoV的实际需求。理论分析和仿真实验表明,同传统的PoV共识协议相比,改进PoV共识协议的确认交易时长以及区块间隔时间均从0.25 min降低至0.2 min;而在共识协议的可靠性对比中,具有监督惩罚机制的改进共识协议的准确性比缺乏监督惩罚机制的改进共识协议提高了29.4%。实验结果表明,改进后的共识协议在IoV中具有较高的共识效率及安全性。