基于自适应Volterra滤波器的非线性系统辨识

为了识别非线性系统的参数,本文提出了一种基于自适应Volterra滤波器的非线性系统辨识方法。给出了自适应Volterra滤波器的LMS和RLS算法。数值仿真结果表明,该方法对于非线性定常和时变系统都有效。     

用于低维混沌时间序列预测的一种非线性自适应预测滤波器

在二阶Volterra滤波器基础上,提出了一种用于低维混沌时间自适应预测的非线性自适应预测器。基于最小均方误差准则导出了一种NLMS类型的自适应算法来实时调整这种非线性滤波预测器的系数,仿真实验结果表明：这种线性化的非线性自适应滤波预测器能够有效地预测低维混时间序列,且它的模块化特征更易于VLSI电路实现,具有广泛的工程应用价值。     

秩排序非线性滤波器的自适应优化算法

在图像处理中，秩排序非线性滤波器具有非常重要的作用。本文从加权顺序统计滤波器的自适应优化算法出发，导出了加权中值滤波器、秩选择滤波器和置换滤波器等几种重要的秩排序非线性滤波器的自适应优化设计算法，这些算法采用迭代计算实现，并可以在MAE、MSE和／Z准则下得到最优解。模拟实验表明，这些算法具有非常好的收敛效果，并可以很好地用于类似图像的非平稳信号的处理。     

自适应图像增强滤波器

Ｕｎｓｈａｒｐ ｍａｓｋｉｎｇ滤波算法是一种经典的图象增强算法,算法简单便对噪声非常敏感;而传统的平滑去噪算法对图象细节有很大损失。本文采用改进的自适应ＵＭ算法来增强图象,既有良好的去噪特性,又增强了图象的边缘,且算法简单,适于实时处理,效果优于同类滤波器。     

一种新颖的双线性自适应滤波器

在非线性系统领域,Volterra滤波器作为一种经典的工具得到了广泛的应用.但是这种自适应滤波器的数学计算量非常大,尤其是当滤波器的阶数较大时,其应用往往受到很大限制.为了克服这个缺点,介绍了一种新颖的双线性自适应滤波器.详细分析了该滤波器的收敛性.在系统数学模型、算法和性能方面对该滤波器与Volterra自适应滤波器进行比较.仿真结果表明,这种新颖的滤波器在稳态误差和收敛速率等方面都比Volterra滤波器更优异.     

用于光纤水听器降噪的自适应滤波器

分析了自适应滤波器的原理和算法流程,在Labview软件中采用自适应滤波中的噪声抵消方法对实验中的光纤水听器阵列内的单元数据进行了处理,结果表明在静态目标检测中,可以在不降低信号强度的情况下,将整体噪声水平降低10dB,从而可以得到清晰的阵列波束图;在对拖曳噪声数据的处理中,噪声也得到了明显的抑制。因此,将自适应滤波器用于光纤水听器传感信号的后处理有一定的应用价值。     

二维自适应排序滤波器及其实时实现的几点考虑

本文首先提出了二维自适应排序滤波器２ＤＡＲＯＦ（ＴｗｏＤｉｍｅｎｓｉｏｎａｌＡｄａｐｔｉｖｅＲａｎｋＯｒ－ｄｅｒＦｉｌｔｅｒ）的结构和算法，然后分析了收敛系数和不同扫描方式在图像处理应用中对收敛和滤波性能的影响。考虑到实时处理的需要，本文还讨论了在实时实现时的几点考虑。最后，给出了２ＤＡＲＯＦ在图像去噪和恢复中的应用实例。     

自适应滤波器

根据环境的改变,使用自适应算法来改变滤波器的参数和结构。这样的滤波器就称之为自适应滤波器。     

基于LMS的自适应去噪滤波器设计

讨论了自适应滤波去噪原理，采用LMS算法设计了自适应去噪滤波器，分析了MAT-LAB／SIMULINK中DSP Builder模块库在FPGA中的设计优点，最后应用DSP Builder模块库对自适应滤波器进行仿真。为自适应滤波器硬件实现提供了实验依据。     

自适应图象增强滤波器

Unsharp masking滤波算法是一种经典的图象增强算法,算法简单但对噪声非常敏感;而传统的平滑去噪算法对图象细节有很大损失。本文采用改进的自适应UM算法来增强图象,既有良好的去噪特性,又增强了图象的边缘,且算法简单,适于实时处理,效果优于同类滤波器     

自适应特征子空间滤波器

本文基于信号相关矩阵特征矢量的自适应估计,提出一种自适应滤波器——自适应特征子空间滤波器。     

一种抑制直扩通信窄带干扰的新型非线性自适应预测滤波器

为了更有效地抑制直接序列扩频通信中的窄带干扰,论文提出了一种非线性Laguerre滤波抑制直扩频通信窄带干扰的方法,给出相应的自适应算法。该方法利用具有IIR和FIR滤波器特点的Laguerre时延单元构造非线性自适应预测滤波器。该方法可以使预测器的记忆深度与预测器的阶数解偶,以更少的阶数达到更优的抑制性能。仿真实验结果表明：与Vijayan和Poor传统非线性自适应预测滤波器相比,该滤波器能够保证均方误差的收敛稳定性,并能在信噪比改善提高12dB的前提下,使滤波器阶数降低为原来的1/3~1/5,具有一定的现实意义。     

基于RLS自适应滤波器的并联型有源电力滤波器

将RLS自适应滤波器用于有源滤波器直流端电容电压的控制，并将直流端电容电压的控制完全摒弃了传统的PI积分控制，解决了控制参数难于调节且对电路中其他参数的变化非常敏感的问题。而且经过自适应滤波器的直流端电容电压几乎没有任何纹波，不但在电源电压为理想情况时可以起到较好的补偿作用，而且当电源电压发生畸变时也有较好的补偿性能。仿真研究证明了所提出的控制方法的正确性。     

多通道自适应MTI滤波器

本文提出一种新的雷达杂波抑制方案,即所谓多通道自适应MTI滤波器,它可以限制目标信号对自适应杂波抑制滤波器的不利影响。由于MTI滤波器的参数能够韧性地从若干个距离单元(通道)中估算出来,因此它不受目标信号的影响。     

雷达伺服自适应滤波器设计及仿真研究

本文以高炮制导雷达为例，分析设计了一种伺服自适应滤波器，通过多种目标航路的模拟，对非自适应和自适应情况分别实施了计算机仿真实施，得出一系列仿真结果，并对该结果作了统计分析，获得一些初步结论。     

自适应平衡滤波器及其应用

本文讨论了自适应平衡滤波器在现代通讯线路中的作用,介绍了自适应平衡滤波器在各种情况下的运用及功能、特点,以便我们能进一步了解自适应平衡滤波器在现代通讯中有着不可替代的作用。     

神经自适应匹配滤波器

文中讨论了匹配滤波器的神经网络实现方法，通过这种方法可使匹配滤波器的性能逼近最佳，同时摈弃了传统地难以实时处理弊端。     

自适应IIR滤波器的遗传算法

基于梯度信息的计算未调节自适应IIR滤波器的系数，需要进行复杂的矩阵运算，计算量大，容易陷入局部收敛．本文构造了稳定性检测十分方便的二阶自适应IIR滤波器的并联结构，并将遗传算法应用到滤波器的系数寻优，可以快速地收敛到全局最优解．     

一种全解耦的Volterra自适应滤波器

本文研究了Volterra自适应滤波的解耦问题.通过对Volterra滤波器的伪线性组合结构的提出和分析,得到了一个新的关于均方误差MSE的表达式,并将Volterra自适应滤波问题描述为一个约束优化问题,从而导出了满足最小均方误差(MMSE)指标的具有分块对角型输入相关矩阵的全解耦Volterra标准方程,据此设计了一种全解耦的Volterra自适应滤波器,给出了滤波器权向量的自适应修正公式.仿真结果验证了本文方法的有效性.