一种AVO反演泊松比的方法

本文介绍一种能够获得泊松比剖面的ＡＶＯ反演方法。这种方法简便易行,运算速度快,对发现及追踪与含天然气层有关的低泊松比异常效果明显。采用这种方法有助于减少ＡＶＯ常规处理资料解释中产生的“陷阱”,进一步提高ＡＶＯ方法的应用效果。     

莺歌海盆地中深层高温高压河道砂岩储层含气性检测新方法

莺歌海盆地中深层河道砂岩含气储层受高温高压和强非均质性等地质条件的影响,导致其AVO地震响应特征类型多变,利用常规的P(AVO拟合截距)、G(AVO拟合斜率)、P×G、P+G等属性已不能有效识别该区储层的含气范围,亟待寻找适合该地区的、有效的储层含气性检测方法。为此,通过基于Shuey近似公式的单井AVO正演模拟技术和基于蒙特卡洛随机正演的AVO模拟技术,探讨了该区含气储层的AVO类型和含气性检测方法。研究结果显示,该区含气砂岩表现为第Ⅰ、第Ⅲ、第Ⅳ等3类AVO地震响应特征;然后提出采用标量泊松比反射率属性作为该区含气性检测的敏感属性因子,并模拟计算出了标定系数,进而得到了新的储层含气性检测方法。现场应用效果表明:1新方法预测结果与实际钻井结果相吻合;2新方法的运用效果明显优于常用的P、G、P×G、P+G等流体敏感属性因子;3有效应用新方法的关键在于储层AVO地震响应特征研究、敏感参数筛选和标定系数计算。结论认为,新方法在该区具有较好的推广应用价值。     

高阻抗砂岩气藏的AVO分析

鄂尔多斯盆地上古生界二叠系山西组含气砂岩主要属湖相三角洲平原分流河道沉积,是具有低孔隙率、低渗透率和高阻抗特征的一种岩性气藏。在岩性解释上,很难区分含气砂岩和致密砂岩。引入AVO分析方法后,不同岩性泊松比差异所形成的AVO特征响应,可以有效地区分地震高阻抗层的岩性及含气性,避免了地震岩性解释上的陷阱。在长庆榆林区山2高阻抗砂岩气藏的勘探开发中,应用高保真CDP集资料进行AVO分析,提高了钻井成功率,取得了较好的应用效果。     

储层参数对多波AVO效应的影响

AVO效应反映了地震反射振幅随炮检距的变化 ,利用AVO效应可以预测储层参数并识别油气异常。综合应用纵波AVO与横波AVO ,不仅有利于解决由单纯的纵波AVO检测油气异常产生的多解性问题 ,而且还可以得到更多的岩石物性参数。以三层介质模型为基础 ,对不同储层参数的介质模型进行了多波AVO效应分析。结果表明 ,AVO效应与泊松比、速度、储层厚度等参数之间有一定的规律性 ,这为利用AVO效应反演储层参数提供了理论依据     

AVO技术在苏里格气田SQW区块的应用

SQW区块与苏里格气田总体构造特征相似,主要表现为地层平缓,构造圈闭不发育,以岩性气藏为主。由于区内各类岩石速度和密度等参数相互接近,应用传统的波阻抗反演方法难以识别盒8段气层,因此本文选用基于泊松比分析的AVO技术进行储层预测。参考Verm等提出的基于泊松比反射率的AVO技术,在区内利用岩石物理分析建立NI-PR彩色标定图板,通过彩色交会图解释技术分析实际地震道集AVO反演的NI和PR属性,可以获得较准确的含气储层空间展布信息。AVO储层预测结果与研究区内各井盒8段实际情况吻合率达80.5%。     

高效气藏与低效气藏的AVO 异常响应特征

以天然气藏的岩石物理实验为基础,总结储集层物性、岩性、含气性与振幅-炮检距关系(AVO)异常响应特征的内在关系,分析气层的AVO异常响应的敏感特征。利用AVO技术对高效气藏和低效气藏进行了变孔隙度和变含气饱和度模拟,得出含气性好的气藏AVO异常属于第三类,含气性差的气藏AVO异常属于一、二类的结论。其结果可以提高AVO解释参数的精度和流体性质识别的准确性,为区域评价提供数值上的参考。     

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本文分析了美国Ｈａｒｔｚｏｇ Ｄｒａｗ气田４１０６井、Ｋａｔｉｅ１井和２０－１１井等３口井上白垩统Ｓｈａｎｎｏｎ储层１１井处为８．５ｍ厚含水砂岩。通过分析３口井资料作出Ｓｈａｎｎｏｎｎ层段顶面反射系数与入射角之间的关系图和有关ＡＶＯ属性参数的交会图，研究了不同岩性、不同流体性质的Ｓｈａｎｎｏｎ层段的ＡＶＯ异常地质属性特征，得出结论：不同的ＡＶＯ异常代表了不同的地质属性特征，含气砂岩具有较明显的ＡＶ     

莺歌海盆地浅层天然气藏的地震识别技术研究

岩石物理参数是地震反射特征分析的基础,对莺歌海盆地11口探井纯泥岩,纯砂岩及含气砂岩（气层）的测井信息进行了统计分析和模型实验,并结合钻井,地震资料做了分析,其结果表明,本区埋深不超过2500m的含气砂岩,其地震纵波速度比围岩（泥岩）低30％以上,这类含气砂岩的顶界面在地震剖面上表现为强振幅异常（亮点）;在CDP道集上表现出振幅随偏移距增大而增强的第三类AVO异常,在道积分剖面上显示为相对低速,在钻预探井前,利用亮点、AVO和道积分技术可有效识别这类含气砂岩,中首次建立了以亮点,AVO和道积分技术为核心的天然气藏综合预测流程,并在莺歌海盆地浅层天然气勘探中推广应用,相继发现了乐东20－1,乐东22－1,乐东8－1等一批中,小型气田,取得了显的社会效益和经济效益。     

辽东湾31-6区块隐蔽油气藏的地球物理识别

辽东湾探区的隐蔽油气藏勘探既有成功的例子,也有失败的例子,说明识别隐蔽油气藏有很大的难度。为此本文提出了一套开展辽东湾地区隐蔽油气藏勘探的地球物理识别技术流程。在研究中,首先利用岩石物理测试数据建立岩石物理模型进行横波速度反演,再通过沉积规律研究、地震相分析、时频分析等研究成果确定隐蔽油气发育带;在横波速度反演的基础上,通过弹性波阻抗反演进行岩性预测,有效地识别储层;在砂体识别基础上,利用AVO属性分析、吸收分析、多属性分析等方法综合分析储层的含油气性。利用这套识别技术对 31—6a目标进行了储层和含气性预测,认为该目标为含气圈闭。     

莺歌海盆地东方区纵横波速度变化对AVO类型的影响

莺歌海盆地东方区由于特殊的温压环境和形成机制,导致低速泥岩特别发育,而低速泥岩和含气砂岩表现为较相近地震相和AVO特征,致使应用AVO技术识别砂岩效果并不理想。为了有效分析该区砂泥岩AVO特征,从Zoeppritz方程简化式出发,剖析不同弹性参数相对变化对AVO反射系数的影响,在此基础上明晰东方区上中新统黄流组含气砂岩随深度的变化规律,明确了横波速度是影响该区含气砂岩III类、IV类AVO响应特征的主要因素。最后对相同的IV类含气砂岩和低速泥岩进行分析,低速泥岩的IV类AVO异常更为明显,为有效区分低速泥岩和含气砂岩,结合岩石物理分析和叠前同时反演结果可以有效剔除低速泥岩陷阱的影响,为东方区储层预测和烃类检测提供重要技术支撑。