火电厂状态监测系统实施研究

本文从认识不足、对象不明确、信息不完整等情况出发,介绍了目前火电厂在实施状态监测过程中存在的问题,以及火电厂实用的状态监测系统的技术原理,解决了监测范围、监测方式、监测技术的选择和状态监测系统实施过程中的数据接口等问题,为国内火电厂建立状态监测系统提供了一个重要的参考。     

单变量的多尺度粗糙集模型研究

针对Pawlak粗糙集模型处理信息的某些局限性,借鉴变精度粗糙集模型的思想,创新地引入多尺度变量,建立单变量的多尺度粗糙集模型.有利于对数据信息进行多尺度多角度地、分析处理,进一步提高抑制噪声的能力,从而更有效地获取决策规则.通过建立尺度变1量S与尺度函数f(s)的变化关系,讨论了变量S对近似分类质量的影响,为进一步对信息属性的多尺度描述奠定了基础.通过实例说明了该方法的简单性、可行性.     

CNC机床刀具状态的实时在线监控

本文提出了一种有效的刀具状态实时在线监控方法——刀具状态多变量同步并列监控法。根据实际加工情况,选择地组合切削中刀具状态的过程变量,采用微处理机实行综合的识别和判断。设计了“CNC车床刀具状态多变量微机监控系统”,通过刀具磨损和打刀的切削实验证明,能够对自动加工中的刀具状态进行有效的监控。该系统能够记忆故障信息和有关过程信息,选择地确定故障判据,具有固定和浮动双向极限报警功能,能在线打印出实际过程曲线。     

电磁除铁器在火电厂输煤系统中的应用及选配分析

由于开采、生产过程的影响,煤炭会不可避免地含有一定的金属铁物质及铁的氧化物等,在火电厂的发电过程中,这些煤炭会被直接送入火电厂输煤系统的入煤口,这样不仅容易对火电厂输煤系统中输送皮带以及给煤机、磨煤机等装置造成一定的损坏,影响输煤系统的正常运行,而且如果这些煤炭中含有一些危险的铁金属物质,还容易对火电厂的发电运行安全造成一定的威胁。针对这一情况,火电厂在输煤系统中通常会安装使用一些除铁装置,以保障输煤系统的安全稳定运行。鉴于此,首先阐述了火电厂输煤系统中电磁除铁器的应用情况及其工作原理,然后介绍了电磁除铁器安装的注意事项,最后分析了电磁除铁器的选配问题。     

基于可穿戴设备的电厂人员安全管理的研究与应用

针对火电厂复杂的作业环境,开发了一套基于可穿戴设备的人员安全管理系统。该系统将UWB高精度定位技术、微型心率监测技术、加速度传感器技术等多项物联网技术集中于腕带式标签中。通过该系统,电厂管理者可以实时在线监控现场人员的生命体征报警、高空跌落报警、电子围栏报警,实时接收人员紧急呼救,系统还具有自动或人工向现场人员发送警告信息或事故信息的功能。该系统已经成功应用于大型火电厂,并在该厂的锅炉炉膛内部检修和脱硫吸收塔内部检修的过程中,成功实现了人员安全监控。     

火力发电厂发电机励磁系统常见问题及解决方法探讨

首先介绍了火电厂发电机励磁系统的基本结构和作用,然后对火电厂运行过程中发电机励磁系统容易出现的问题及解决方法进行了归纳分析,以期为电力工作者提供参考。     

火电厂热工参数软测量技术的发展和现状

影响火力发电运行安全和经济性的重要因素之一是许多重要技术参数和经济参数，难以在线实时测量。针对某些热工参数难以准确在线实时测量的影响，概括和总结了国内火电厂热工变量软测量技术的发展和现状。以烟气含氧量、飞灰含炭量、球磨机负荷为例，着重分析和总结了其测量的现状、软测量建模方法和二次变量的选取，并概括了国内现有的其他热工参数软测量技术，对火电厂热工参数软测量技术的发展具有一定的指导意义，对热工控制系统的优化具有一定的参考价值。     

火电厂DCS系统的运行维护与故障处理

目前在火电厂运行过程中,DCS控制系统发挥了越来越关键的作用.为保证生产过程的稳定运行,相关人员应充分对火电厂DCS系统展开维护管理,并针对可能出现的故障采取有效的预防措施与应急处理,保证其发挥应有的作用.基于此,对DCS控制系统的基本运行情况展开分析,采取有效的运行维护措施并针对较为常见的应用故障提出了检查监控数据、...     

燃煤火电厂烟气在线监测系统与节能减排优化研究

在我国经济快速发展的过程中,燃煤火电厂一直发挥着重要的作用,并为社会的进步提供了充足的电力能源。而燃煤火电厂燃烧煤炭时,往往会产生大量的烟气,使得环境出现了严重破坏,并影响了人们的生活质量。基于此,本文以燃煤火电厂烟气为主要研究对象,通过对燃煤火电厂烟气在线监测系统的介绍,进而对燃煤火电厂烟气节能减排的优化展开了深入分析,并以实际应用对该方案进行了检验。     

基于MICA-FDA的水压试验机故障诊断方法研究

由于水压试验机机理建模的复杂性,很难从机理方面对其生产过程进行故障诊断,因此利用钢管水压试验系统过程变量多、打压速度快、短时间内能够产生大批数据信息的特点,采用基于数据的多向Fisher判别分析(MFDA)方法对其进行故障诊断.在建立MFDA模型之前,先采取多向独立成分分析(MICA)方法去除变量之间的相关性,并且提取少数驱动过程本身的关键变量,经过MICA变换后的数据用以建立MFDA模型可以提高故障诊断精度.综上,本文提出了一种基于MICA-FDA的方法用于水压试验机打压过程的故障诊断.采用水压试验机生产过程的几类故障数据对该方法进行验证,结果表明该方法具有很好的故障诊断性能.