手绘草图笔触识别与规整技术研究

结合工业设计师个人的构思和工作习惯,提出一套针对产品概念设计在线草图笔触识别与规整方法。利用笔触的绘制速度和型值点密度来估计笔触中的角点数量,并对角点进行识别;然后以最小二乘法为基础,利用型值点反求控制点拟合曲线,将笔触以参数化表示,以及判定和处理多笔触的重叠问题;最后对草图拓扑结构的获取进行了描述。实验结果表明,该方法可以有效地解决草图识别和规整中遇到的问题,适用于对复杂草图的处理,增强在产品创新过程中对草图的理解。     

笔触风格化技术研究综述

笔触风格化技术是图像艺术风格化最为经典和重要的研究方向,产生了众多的研究成果,也引起了越来越多研究人员的兴趣。总结了基于笔触图像风格化技术的研究现状,分析了笔触风格化系统的基本构成和各种不同类型算法的特点,指出了目前笔触风格化方法的缺点,揭示了图像风格化技术的发展趋势,为进一步研究和探索图像风格化提供了方向。     

自动绘画笔触的设计与实现

从分析印象主义绘画风格作品人手,采用混合笔触设计和立体笔触方法,并实现了一个基于图像的印象派自动绘画的笔触系统．     

曲线笔触渲染的图像风格迁移

目的 针对GANILLA、Paint Transformer、StrokeNet等已有的风格迁移算法存在生成图像笔触丢失、线条灵活度低以及训练时间长等问题,提出一种基于曲线笔触渲染的图像风格迁移算法。方法 首先按照自定义的超像素数量将图像前景分割为小区域的子图像,保留更多图像细节,背景分割为较大区域的子图像,再对分割后的每个子区域选取控制点,采用Bezier方程对控制点进行多尺度笔触生成,最后采用风格迁移算法将渲染后的图像与风格图像进行风格迁移。结果 与AST （arbitrary style transfer）方法相比,本文方法在欺骗率指标上提升了0.13,测试者欺骗率提升了0.13。与Paint Transformer等基于笔触渲染的算法对比,本文能够在纹理丰富的前景区域生成细粒度笔触,在背景区域生成粗粒度笔触,保存更多的图像细节。结论 与GANILLA、AdaIN （adaptive instance normalization）等风格迁移算法相比,本文采用图像分割算法取点生成笔触参数,无需训练,不仅提高了算法效率,而且生成的多风格图像保留风格化图像的笔触绘制痕迹,图像色彩鲜明。     

概念设计中草图类型笔触的语义理解研究

通过研究设计人员在绘图中的绘制行为及习惯, 提出了一种笔触语义与几何特征相结合的草图理解技术, 目的是建立一个在创意阶段适合概念设计人员的手绘交互界面系统。这种方法按照草绘过程提取笔触类型并分析其中所含的语义特征, 通过定义弯曲度阈值、压力度阈值的概念, 采用阈值检测来判断和理解草绘笔触类型, 将其融入到草绘各个阶段。结果使得不同阶段、不同功能笔触类型得到有效分类和辅助识别, 并且草绘过程中可以通过人机交互方式实现草绘稿和规整线稿的转换。实验表明, 这种手绘方法既在一定程度上达到了手绘效果, 又不妨碍设计者创意思路的延伸, 满足了个性化的绘制习惯。     

梵高风格的笔触骨架线绘制方法研究及应用

将虚拟的数字图像转变为实体艺术作品的需求随着社会发展与日俱增,而梵高作为传奇艺术家,其风格被无数人效仿。利用基于笔刷的图像风格化技术,设计了一种模拟梵高绘画风格的笔触骨架线绘制算法,生成表示笔触抽象轨迹的图谱,用于油画、刺绣等真实艺术作品的辅助创作,提出的辐射方向梯度插值方法较好地模拟了梵高水波纹状的笔触方向布局。     

基于图像语义分割的真实毛笔笔触实时生成技术

书法在文化传承中占据重要地位,书法书写笔迹的生成也一直是计算机图形学的研究重点和难点.现存基于模型和经验的方法,由于建模难度大,大都将笔触表述为简单的几何图形并且缺少变化,难以真实还原毛笔书写的笔触和笔迹.使得现存书法笔迹生成软件仅仅用于娱乐,而难以上升到数字化书法教育层面.文中从计算机视觉的角度出发,通过4个相机获取毛笔的实时书写图像;针对Deeplabv3+语义分割算法无法有效地分割小尺寸类别的缺点进行优化,使用优化的Deeplabv3+算法提取图像中毛笔笔头等关键信息,并通过Hough变换和PnP位姿估计算法计算笔杆相对位姿;基于位姿信息矫正和融合各相机笔触图像,提出一种未知区域估计方法估计相机无法拍摄到的笔触区域.按照不同条件提取400多幅书写图像作为数据集并进行实验结果表明,优化后的Deeplabv3+算法平均交并比(mean intersection-over-union,mIOU)达到0.849,与优化前相比提升了0.117;在小尺寸类别上交并比(intersection-over-union,IOU)达到0.59,提升了0.473.在保证实时性的前提下,最终生成的笔触与传统基于模型和经验的方法相比,可以更加真实地还原书写时的笔触,并避免对毛笔进行复杂的建模,为笔迹生成研究提供一种新的思路.     

基于笔触特征三角形的手写汉字书法效果美化方法

提出笔触特征三角形方法,它为手写字字形骨架添加毛笔书法效果,以达到美化手写字的目的。该方法首先 提取手写数据中的书法特征和字形结构特征点集,构成字形骨架;然后通过添加笔触特征三角形序列生成笔画宽度信 息;最后利用I3-样条曲线对生成的手写字轮廓线进行平滑,得到最终美化结果。该方法仅利用计算机采集到的手写 汉字的点线坐标信息,以三角形方法为手写汉字添加书法特征,适用于各种手写汉字采集设备。     

论油画风景写生的意义

优秀风景写生作品是大自然与艺术家真实情感的体验和流露,是作品与感情的结合,而越发显得艺术创作的魅力。情感是艺术之本,任何艺术精品,都无不凝聚了创作者的情感和汗水,艺术家在风景创作中,总是要把自己的情感灌入其中,用真情实感来打动人。师法自然,生活是艺术的源泉。     

基于薄板样条插值的弯曲笔触神经绘画与风格化方法

近年来,图像生成技术取得了令人瞩目的发展,目前的图像生成方法大多以像素填充的方式生成图像,缺乏艺术家逐笔绘制的过程,使其在局部笔触细节与纹理上与真实艺术作品有所不同.神经绘画致力于模仿人类艺术家以画笔为单位,逐笔绘制的作画过程.现有的神经绘画方法大多使用贝塞尔曲线或者笔触模板进行仿射变换来模拟真实笔触.然而,贝塞尔曲线纹理的缺乏以及仿射变换的线性性质,导致生成的笔触在纹理或者形状上存在较大的限制.为了更好地模拟真实笔触的纹理与形状,本文提出了新的基于薄板样条插值的弯曲笔触参数模型,通过对真实笔触模板先后进行弯曲与仿射变换,可以生成更加真实、多样的笔触图像.此外,本文提出了层次化的笔触优化方法,将整幅图像分解为由大到小的多个笔触,能够有效提升模型对图像整体架构与局部细节的绘画能力.最后,本文将提出的方法拓展至风格迁移中,实现了较好的风格迁移效果.定性与定量的实验表明,本文所提出的新的笔触模型与优化方法在神经绘画及风格化任务中都超越了已有的最佳模型.     

图像和视频油画风格化研究

图像和视频的油画风格化是计算机图形学中非真实感绘制的热点问题之一,在动漫、娱乐等领域有着较广泛的应用。回顾了图像和视频油画风格化绘制的发展过程,分类介绍了各种方法的特点,并比较了不同方法的优缺点。在此基础上,讨论了图像和视频油画风格化绘制存在的难点和可能的研究方向。     

浅谈设计审美和服装审美

设计美学的产生及发展和现代设计的发展是同步的。以技术为核心的工业文明直接导致了现代设计的诞生,现代设计则直接影响了设计美学的产生。设计美学的研究立足于审美和艺术理论,针对现代设计在审美和艺术上如何与技术结合的问题,提出合理的方式和途径。服装设计是现代设计中的一种形态类型。服装设计首先要满足人的生存需要,其次,要符合人的审美要求。人类对服装的审美脱离不开时代性和民族性。作为创造服装美的服装设计师只有与其个人修养全面结合,不断积累设计经验,提升自己的审美能力,作品才会具有生命力,才会具有艺术价值。     

浅谈设计审美和服装审美

设计美学的产生及发展和现代设计的发展是同步的。以技术为核心的工业文明直接导致了现代设计的诞生,现代设计则直接影响了设计美学的产生。设计美学的研究立足于审美和艺术理论,针对现代设计在审美和艺术上如何与技术结合的问题,提出合理的方式和途径。服装设计是现代设计中的一种形态类型。服装设计首先要满足人的生存需要,其次,要符合人的审美要求。人类对服装的审美脱离不开时代性和民族性。作为创造服装美的服装设计师只有与其个人修养全面结合,不断积累设计经验,提升自己的审美能力,作品才会具有生命力,才会具有艺术价值。     

非真实感油画绘制中明暗色调获取方法研究

作为与真实感图形学相对应的图形学分支,近年来非真实感图形学的发展受到人们的关注并已成为计算机图形学的研究热点之一.然而,非真实感绘制作为一个新的研究领域在很多方面还处于不断发展之中.在非真实感油画的绘制中,场景中明暗色调的合理性和协调性直接影响到最后生成画面的效果.对非真实感油画绘制中明暗色调的获取方法进行研究,提出一种基于小平面片的色调信息提取方法.该方法假设场景中客体表面均匀覆盖了一层大小相同的正方形"小平面",这些小平面起到了"提取器"的作用.通过计算这些小平面被遮挡的明暗信息和近似的镜面反射信息等来确定小平面所在位置的色调信息,在绘制过程中利用这些色调信息在相应位置上绘制"笔触",从而保证了所生成油画画面场景整体色调的合理性.所提出的方法结构简单、计算速度快,同时可方便实现对场景中局部信息的调整.实验结果验证了所提出方法的有效性.     

一种多笔触各向异性梵高风格油画的渲染方法

为使计算机模拟出更逼真的流体风格（涡旋状）梵高油画特效,本文提出了一种多尺度各向异性偏微分方程的模拟方法,该方法利用P M和J.Weickert加权模型在滤噪音时产生的虚假条纹来模拟梵高油画的涡旋状,并在油画绘制时给图像平坦区域加入高斯噪音和采用多尺度弧形笔刷的技术来处理整个渲染过程。实验结果表明：本方法除了很好的模拟了梵高油画的抽象效果外,还增加了油画的层次感和更多的涡旋状。     

中国国画情感-美感数据库

目的 有关艺术作品审美感受的量化或计算,在心理学上已有许多研究。近年来,人工智能的研究成为热点,而对人类感知的定量分析也随之受到极大关注,例如基于图片或者音乐内容的情感计算等。美感作为一种艺术化的审美情感,与之相关的定量研究有较大潜力。为便于进行中国文化背景下的审美研究,同时为丰富图像情感与审美计算相关研究的数据基础,需建立一个国画美感和情感分析所用的图像数据库。方法 从多种渠道收集筛选511幅国画素材及350个国画美感形容词,通过词汇筛选和因子分析获得国画美感主要因子;采用离散词汇和PAD（pleasure-arousal-dominance）情感连续维度空间这两种描述方式对国画的审美感受进行标注;对数据库进行情感和美感的模式分类,从而验证其实用性。结果 获得5个国画美感主要语义标签：气势、清幽、生机、雅致和萧瑟;标注数据结果满足有效性验证;不同美感的PAD情感分布呈现一定极化;经测试,情感分类精度平均可达0.68,美感分类精度最高可达0.77。结论 本文得到的5个国画美感评价范畴,可基本概括国画的审美感受;所建立的数据库,能为视觉美感及情感的定量研究或者计算机视觉、实验美学等领域的研究提供有效数据基础;PAD分布对美感有较好区分性。下一步将进一步扩充数据库,以解决数据分布不均问题,同时进一步挖掘PAD分布与美感分布之间的关联。     

旅行的笔触

朱炜是一名艺术家,这也决定了他的旅行和常人不一样。每到一个地方,他最关注的是那的博物馆有什么,最在乎的是站在艺术大家作品前和他们进行的时空交流。     

论日用陶瓷产品的仿生设计之美

本文通过从形态、功能、情趣等三方面对日用陶瓷产品的仿生设计进行分析,反映了日用陶瓷的仿生设计不仅巧妙地表达功效,传达自然审美,还借助仿生造型取得情感共鸣。     

中国画与西方油画的艺术审美分析

中国画历史悠久,在隋唐经济繁荣时期,当时流行的宗教绘画发展到了鼎盛阶段。而今,全球经济、文化融为一体,西方绘画方式——油画也开始走进我国的艺术领域。然而,这两种不同的艺术绘画方式,其审美特征也是有所差异的。文章通过对中西方两种不同艺术形式的绘画方式、方法、审美意境等方面进行简单阐述,来分析中西方绘画方式各自的艺术魅力。     

室内软装饰审美情感研究

随着社会的不断发展,人们审美意识的提高,室内设计不断细化,人类对居住环境也有了更高的要求,软装饰设计已经成为室内设计中不可忽视的要素。本文从室内软装饰的功能及审美展开论述,激发人类对生存居住环境的深层次思考。从而使室内软装设计体现人的情感需要.