建立反应堆燃料元件破损运行判据的思考

运行判据是用于判断反应堆燃料元件发生破损时能否继续运行的指标条件,本文提出建立反应堆燃料元件破损运行判据的思路和方法,通过风险分析,确定监督运行最大容许破损数量;研究提出既能反映燃料元件破损数量又可直接监测的指标参量,并建立破损数量与可监测指标参量之间的对应关系;将最大容许破损数量对应的可监测指标参量值作为运行技术判据。     

秦山第二核电厂燃料组件运行经验

本文介绍秦山第二核电厂（QSⅡ）使用的AFA2G／AFA3G17×17型燃料组件的制造质量控制、换料大修燃料管理、已辐照燃料组件检查、运行燃料组件完整性跟踪、乏燃料贮存等燃料组件运行经验。秦山第二核电厂通过一系列严格的燃料管理和遵循运行技术规格书运行燃料组件,到目前为止,已经入堆运行的600组燃料组件没有一组发生破损,一直保持“零破损堆芯”的良好业绩。     

反应堆燃料组件破损检查装置

反应堆在运行中发现冷却剂中的放射性水平增高,在确信燃料棒有破损的情况下,就要停堆,找出破损组件。进而找出破损单棒。然后,或是通过调换破损单棒,使破损组件修复继续参加运行,或是将破损组件另行存放,不再运行。为了积累燃料组件破损检查装置的设计经验,同时为了检查一批存放已久的考验燃料组件,以对燃辩组件的质量做出评价,我们设计安装了燃料组件破损检查装置。并进行了校核模拟试验和正式的检查。     

压水堆核电厂燃料元件破损诊断方法

在核电厂运行管理中, 如果在停堆前知道燃料棒的性能和状态,采用合适的燃料检测管理策略,可减少反应堆的停运时间.本文以燃料元件破损后裂变产物向冷却剂释放的理论为基础,开发了一种通过分析反应堆冷却剂中裂变产物放射性活度估算破损燃料元件的数量、破损尺寸和位置的方法.用大亚湾核电站1号机组第2循环的运行跟踪数据对U1C2燃料组件进行了破损诊断.结果表明,诊断结果与停堆后的实测结果基本吻合.     

压水堆核电厂燃料包壳破损诊断方法研究和改进

分析了国内外压水堆核电厂燃料包壳破损诊断方法以及存在的问题，从燃料棒破损数量、破损尺寸和燃耗3个方面对压水堆核电厂燃料包壳破损的诊断方法进行了改进，并对可能影响诊断结果的因素进行了探讨。应用我国在役核电厂实际的运行数据对诊断方法进行了验证，结果表明，改进后的燃料包壳破损诊断方法可准确地诊断燃料包壳破损情况，且有更广泛的适用性。      

反应堆燃料棒~(131)I泄漏危害与防护

反应堆如发生燃料破损,~(131)I等裂变气体会通过破损包壳释放到厂房中增加人员内照射风险。以CPR1000机组为例分析表明:即使1根燃料棒破损也会对工作人员带来内照射风险,破损达运行限值0.25%时,即使投运净化系统,也需对人员采取防护措施。本文结合实际核电厂运行经验探讨了放射性碘危害的控制和防护措施。     

基于人工神经网络的压水堆燃料破损状态监测

为提升对核反应堆燃料棒包壳破损的预测能力,建立两个串联的人工神经网络分别判断燃料棒包壳是否破损以及破损程度。通过改变沾污铀质量、增加数据扰动、改变运行功率和使用更少的特征核素进行训练,对用于判断是否破损的神经网络模型和判断破损等级的神经网络进行了性能测试和分析。在沾污铀质量小于0.5 g、数据扰动在30%以内、单棒功率在77 kW到120 kW之间的条件下,第1个人工神经网络能较好地判断出是否破损。第2个神经网络,对于考虑的5种破损程度,判断的精确性较高。与传统的碘同位素比值法相比,神经网络方法响应更快,精度更高。结果表明,人工神经网络可用于预测反应堆燃料包壳是否发生破损以及破损程度。     

基于人工神经网络的压水堆燃料破损状态监测

为提升对核反应堆燃料棒包壳破损的预测能力,建立两个串联的人工神经网络分别判断燃料棒包壳是否破损以及破损程度。通过改变沾污铀质量、增加数据扰动、改变运行功率和使用更少的特征核素进行训练,对用于判断是否破损的神经网络模型和判断破损等级的神经网络进行了性能测试和分析。在沾污铀质量小于0.5 g、数据扰动在30%以内、单棒功率在77 kW到120 kW之间的条件下,第1个人工神经网络能较好地判断出是否破损。第2个神经网络,对于考虑的5种破损程度,判断的精确性较高。与传统的碘同位素比值法相比,神经网络方法响应更快,精度更高。结果表明,人工神经网络可用于预测反应堆燃料包壳是否发生破损以及破损程度。     

水堆燃料元件的破损监测、定位和处理（续）

4在燃料组件内鉴别破损的燃料棒 一旦某束燃料组件用上述方法己判定为破损组件，如果条件不具备可将其放入专门容器贮存。在正常情况下就要从这束燃料组件中找出破损的燃料棒，然后抽出换上新棒。鉴别破损燃料棒的第一项技术就是外观检查超声检验。     

钠冷快堆燃料破损定位方法综述

反应堆燃料元件破损后,为了确保运行安全和及时处理破损事故,必须对破损的燃料组件进行定位操作。本文广泛调研了国际上钠冷快堆中采用的各种燃料破损定位方法,介绍了定位原理,评析各种方法的应用范围和缺陷,展望了燃料破损定位技术的研发趋势,为我国钠冷快堆燃料破损定位方法的选择提供了参考依据。     

破损燃料组件热室检查技术研究

燃料组件破损直接影响了反应堆的安全运行,分析燃料组件破损原因是燃料组件研发改进的重要环节。通过破损燃料组件水下解体、破口位置定位、破口试样取样等关键技术的研究,建立了破损燃料组件热室检查方法。研究结果表明,该技术路线合理,检查方法可行,为热室条件下开展燃料元件破损检查提供了技术途径。?      

VVER机组燃料破损导致放射性碘危害的评估与防护探讨

压水堆核电厂运行过程中可能发生燃料棒破损。燃料棒一旦破损,所包容的高水平放射性碘等裂变气体将释放至一回路,并可能进一步释放到厂房导致较高的空气污染,增加工作人员受到内照射的风险。对VVER机组燃料棒破损可能导致的碘危害进行了估算和分析,结果表明:即使1根燃料棒破损也可导致大修期间堆厂房放射性碘空气污染水平高达84DAC(derived air concentration)。结合电厂实践从一回路净化除碘、控制碘向厂房空气释放和扩散、空气净化和个人防护等方面探讨了放射性碘危害的控制和防护措施,并提出了后续应对类似情况的建议。     

水堆燃料元件的破损监测、定位和处理

本文简介反应堆破损燃料元件的监测、定位和处理；反应堆运行时的监测与定位；换料时或换料后的监测；在燃料组件内鉴别破损的燃料棒；破损燃料棒拆出后的监测与定位；燃料组件的监测、拆卸和修复等方面在国际上的研究开发现状。     

压水堆核电厂冷却剂碘同位素活度比值131I/133I与燃料完整性关系研究

压水堆核电厂正常运行期间燃料元件破损会造成一回路裂变产物活度升高,碘同位素活度比值131I/133I是行业内最常用的判断燃料破损情况的指标之一。本文介绍了压水堆正常运行期间冷却剂131I和133I的产生来源和迁移过程,建立模型估算了燃料完整、小破口和大破口情况下131I/133I范围,并通过在运CPR1000型压水堆核电厂的运行监测数据对计算模型进行了验证,两者符合得较好。     

核电站燃料棒破损在线探测系统FDD-1

核电站燃料棒破损在线探测系统FDD-1由γ射线探头、γ谱仪、计算机和燃料棒破损状况分析程序组成。将探头对准化容系统管道,测量一回路内水中放射性核素γ剂量变化,监测燃料棒是否发生破损,如破损发生,分析破损性状,给出破损燃料棒的根数、破口大小和破损燃料棒的燃耗(以判断破     

中国实验快堆缓发中子监测系统的建模与计算

中国实验快堆（CEFR）缓发中子监测系统属于燃料破损探测系统的一个子系统，主要用于监测一回路钠中的缓发中子强度，以判断燃料包壳是否发生接触性破损，以便采取必要措施，防止破损的进一步发展。该系统的设计主要参考了俄罗斯的技术方案，直接将缓发中子探测站布置在中间热交换器附近，利用一回路钠的流动将可能泄漏出来的缓发中子先驱核从破损燃料处输运到中间热交换器并释放缓发中子而进行探测的。     

中国实验快堆燃料破损覆盖气体监测系统工况分析

中国实验快堆燃料破损覆盖气体监测系统投入运行状态时，从反应堆主容器覆盖气体气腔来的高温氩气中含有钠蒸汽，为避免由于温度降低钠蒸汽冷凝成固态堵塞管道，需通过热工计算了解介质从主容器流出进入本系统管道后的传热情况，以采取相应的措施避免上述问题的发生，使系统正常运行。     

水冷反应堆燃料元件的在役检测和处理

水冷反应堆包括轻水堆和重水堆,轻水堆分为压水堆和沸水堆;重水堆分为加压重水堆和加拿大的氘铀堆。国际上把它们归为一类进行研究。本文涉及的破损燃料元件的在役检测和处理包括：反应堆运行时的检测;换料时或换料后的检测;在燃料组件内鉴别破损的燃料棒;燃料组件的监测、拆卸和修复;破损燃料棒拆出后的检测,破损定位与修补。     

水冷反应堆燃料元件的在役检测和处理

水冷反应堆包括轻水堆和重水堆,轻水堆分为压水堆和沸水堆;重水堆分为加压重水堆和加拿大的氘铀堆。国际上把它们归为一类进行研究。本文涉及的破损燃料元件的在役检测和处理包括：反应堆运行时的检测;换料时或换料后的检测;在燃料组件内鉴别破损的燃料棒;燃料组件的监测、拆卸和修复;破损燃料棒拆出后的检测,破损定位与修补。     

压水堆核电站燃料包壳破损状态下主系统氚的测量方法

福清核电站2号机组首循环期间燃料包壳发生了破损,释放到冷却剂中的裂变产物是造成氚测量结果波动较大的主要原因。本文给出了压水堆核电站燃料包壳破损状态下氚的建议测量方法,减少了主系统样品中裂变产物对氚测量的影响,提高了氚的分析准确性。