森林火灾后生态变化监测中植被指数提取方法的研究

一、前言动态监测是遥感的一大特长。尤其是TM数据，具有较高的辐射测量灵敏度、几何精度和空间分辨率，较航空遥感资料成本低，易获取。多时相的TM数据，既包含着森林植被的空间分布信息，又反映了火灾后森林生态变化和迹地更新的动态信息，故在“八五”的《森林火灾后生态变化遥感监测评价技术》研究课题中，选用TM图像数据作为遥感信息源，从TM数据中提取各迹地的生态变化信息，与各生态因子的模糊综合评判结果和火烧年限一起构建成动态监测数学模型，经过5个迹地的监测试验和验证，其功能达到了预期的攻关目标。应用TM数据监测火灾…     

智能森林多状态视觉监控系统的设计与实现

针对现有森林监测系统对森林的多样性事件识别功能不足的问题,设计了一套基于计算机分布式视觉模型的森林病虫害监控系统;监控系统设计了底层控制站CCD森林视觉信息采集模块和DP总线信息传递模块,准确、实时地检测出虫害、干旱、风化等森林多样性事件,增加了系统功能;利用遥感森林监控图像的均值作为初始背景;根据不同森林灾害事件获取背景图像进行实时更新;利用森林光谱特征就距离算法获取差分图像,并进行形态学处理;根据DSP处理器得到的二值图上植物目标的特征,判断发生了哪类森林灾害事件;针对该系统测试表明,系统在对高空采集的遥感森林图像的病虫害监测中,对红粉、白粉、黑星和白板的分类正确率达100%,对干旱和风化等灾害事件的识别正确率达80.00%和93.33%,适用于信息融合型的森林智能监控系统应用。     

森林病虫灾害的航空录像监测技

摘要:我国自20世纪90年代中期开始引进和消化吸收航空录像监测系统,该系统主要由数据获取、数据处理、灾害区(点)现地调查和飞行器4个部分组成。主要介绍了该系统的应用方法,以及在我国重大森林病虫害--松毛虫和松材线虫灾害监测生产中的研究应用情况。生产实践表明,这种集成了遥感、地理信息系统和全球定位系统技术的监测系统,具有灵活、方便、机动性强、成本低廉的优势,在森林病虫灾害的监测中将大有可为。关　键　词:森林病虫害;监测;航空录像中图分类号:TP 79     

基于java手机的遥感影像协同识别野外作业系统框架设计与实现

本文设计了室内外遥感影像协同识别系统的整体框架。在该框架下,作为移动终端的java手机实时地根据室内影像识别作业的要求,利用手持GPS定位,把样本点的图像、文本等属性信息和矢量信息返回服务器端,进行一体化数据库管理,为室内作业提供辅助,同时,可以作为室内作业成果的验证系统,提供实时信息,提高室内作业精度。本文通过蓝牙技术连接移动终端设备Java手机和手持GPS,以北京地区TM15米融合彩色影像识别为例,设计、实现一个原型试验系统,通过初步试验表明系统稳定实用并较好地提高了遥感影像识别精度与效率。     

基于GA-BP算法的多分辨率遥感影像融合技术

由于Landsat-5唯一的热红外波段遥感影像TM6的空间分辨率不高,使得其应用与研究程度远不及其它波段广泛。为此,运用GA-BP算法来提高TM6遥感影像的空间分辨率,并进行仿真实验,结果表明:①GA-BP算法有效地避免了BP算法陷入局部最小点、收敛速度慢的问题,是一种快速、可靠的方法。它的快速算法对数据量巨大的遥感图像更具实用价值。②从提高TM6遥感影像空间分辨率的仿真结果来看,无论计算效率还是遥感影像的融合效果,GA-BP算法都优于BP算法。③GA-BP算法既保留了TM6遥感影像的基本灰度分布信息,同时也提高了其空间分辨率,可以有效地运用到提高遥感影像空间分辨率的过程中。     

环北京地区资源与生态环境遥感监测研究

以环北京地区作为实施《全国资源与生态环境综合监测系统建设方案》的首批重点监测区，在论述环北京地区资源与生态环境遥感监测重要意义的基础上，提出了环北京地区资源与生态环境遥感监测的主要内容，研究分析了进行环北京地区土地利用／土地覆被及其变化、土地退化和生态环境建设状况监测的信息提取方法和辅助影像判别信息，从而进一步提高遥感影像判读的准确度。     

基于卫星遥感及数据库同步的气象灾害监测预警系统设计

为缩小预警监测指标与测试指标之间的数值差,实现对气象灾害现象的准确监测,设计基于卫星遥感及数据库同步的气象灾害监测预警系统。在中心站体系内建立自动监测站局域网络,按照实际响应需求,连接影像显示模块与预警、响应模块,完成监测预警系统主站部分的设计。求解遥感影像数据集,根据卫星信息堆叠系数求解结果,定义核函数任务映射表达式,实现基于卫星遥感技术的气象灾害监测信息处理。建立数据库模型,通过分析中间件性能需求的方式,确定监测数据的XML同步处理结果,完成数据库同步中间件的搭建,结合相关设备元件,实现基于卫星遥感及数据库同步的气象灾害监测预警系统设计。实验结果表明,卫星遥感及数据库同步处理技术可以有效控制预警监测指标与测试指标之间的数值差,其最大取值结果不超过0.26,符合精准监测气象灾害现象的应用需求。     

基于多源多时相遥感影像的山地森林分类决策树模型研究

山地是森林重要的分布区,然而山地多样的森林类型、高度异质化的景观格局、突出的地形效应以及云、雾的干扰均不同程度地影响了山地森林类型的遥感自动制图。多源多时相遥感影像提供的季相节律信息是当前提高土地覆被遥感制图精度的重要信息源之一。以岷江上游地区为研究区,以国产环境减灾卫星多光谱CCD(简称HJ CCD)影像和美国Landsat TM影像为数据源,以决策树为分类方法,根据参与分类影像的时相差异设计了5组对比实验(生长季单时相组、非生长季单时相组、生长季多时相组、非生长季多时相组、全时相组),对比论证多源多时相遥感影像对山地森林类型自动制图的贡献和作用。对比结果表明:生长季和非生长季相结合的多时相遥感影像较单时相或单一类型(生长季或非生长季)多时相遥感影像,更能显著提高山地森林类型自动制图精度,且能降低分类决策树的复杂程度,更有利于山地森林类型的自动提取。     

基于贝叶斯网络的遥感数据处理软件

航空航天对地观测系统利用遥感数据获取地表信息的过程中,存在数据误差造成的不确定性和成像时间限制造成的不完整性。针对上述问题该文开发了一款以贝叶斯网络及其相关算法为基础的遥感数据处理软件——BayesNetEX,介绍BayesNetEX的体系结构及使用方法,以三时相北京市TM遥感影像为对象进行变化检测数据处理试验,说明该软件能有效地应用于遥感影像处理。     

航空影像和TM影像融合及应用研究

航空遥感影像具有地面分辨率高的优势而TM卫星遥感影像具有多光谱优势。介绍了这两种影像融合的原理、方法,并分析了融合影像在制作三维景观图、库区淹没分析及损失评估、退耕还林还草监测、边界勘定、虚拟现实仿真系统中的应用。     

利用陆地卫星TM数据评估森林病虫害

回顾和总结了近十多年来森林病虫害遥感监测的研究进展，介绍了“八五”攻关课题的最新研究成果，充分肯定了陆地卫星TM数据在森林资源质量监测和评估中的应用前景，指出了今后的发展方向。     

基于北斗卫星的森林火灾监控终端设计

针对传统森林火灾监控方式存在的受地形限制,导致火灾发现不及时和定位难的缺陷,设计了基于北斗卫星的森林火灾监控系统,实现了火灾智能识别和预警,并且可以对火源、火场进行快速定位和信息通报;终端包括烟采集处理模块、图像采集模块、DSP处理模块、ARM主控模块和北斗卫星通信模块五部分,从烟和火焰两个方面对森林实时进行监控,分别采用离子烟雾传感器和DSP火焰识别混合算法,提取火焰图像差值和火焰图像边界参数的方法,提高了识别的准确率;试验证明,系统具有结构简单、使用方便和识别智能化的特点。     

森林病虫害遥感监测技术研究的现状与问题

快速准确地监测、预测、评估及防治森林病虫害对国家减灾工程具有重要意义,而遥感技术是森林病虫害监测的重要手段。本文论述了利用遥感技术进行森林病虫害监测研究的内容、技术与方法,并探讨了目前遥感监测病虫害存在的问题及其发展趋势。     

Insect identification expert system for forest protection

A forest can be considered as the major component of an ecosystem since it plays a critical role in soil protection, air quality, flood reduction, etc. It also plays a significant economic role for rural areas and for the national economy as a whole.The forest's health depends on many factors, such as biological, physical and anthropogenic. During recent decades, however, its health weakens continuously, because of the extreme meteorological phenomena and the increase of wildfires. As a consequence, the forest's sensitivity to secondary attacks by insects and fungus increases rapidly, since the latter find convenient expansion conditions.In this paper, an Expert System (ES) is described which identifies forest insects and proposes relevant treatment. It can identify more than forty distinct insects, either from some stage of their lifecycle or from the damage they cause to trees or from the findings that they leave in the forest. Once an insect identification is completed, the system can recommend an appropriate treatment, aiming at reducing spread of insects in the whole forest and at minimizing possible forest damage. The system is enhanced with photos and drawings that assist the user in the precise and quick identification of an insect. It can be used by unspecialised personnel or inexperienced users, such as forest owners. It can also be used in education or for training purposes, as a simple tutoring system. One major advantage of the ES is that it integrates, in, a single module, knowledge from diverse areas.     

Forest fire analysis with remote sensing data

Forest fires cause major damage to the environment, human health and property, and endanger life. Fires can be monitored and analysed over large areas in a timely and cost-effective manner by using satellite sensor imagery in combination with spatial analysis as provided by Geographical Information Systems (GIS). In this study, the forest area damage caused by a large fire which occurred in the Marmaris, province of Mugla in July 1996 was analysed using satellite sensor images. Digital image processing methods, such as spectral profile analysis, vegetation indices and multispectral classification, were applied to the satellite sensor images acquired before and after the forest fire. Besides the conventional maximum likelihood classification algorithm, a multilayer feed-forward neural network architecture was also used for comparison and evaluation of its effectiveness. A GIS database was constructed from the raster (satellite sensor data), vector (the forest type and topographical maps) and ancillary data (meteorological data). The GIS is being used to develop an information and decision support system to monitor and predict forest fire activity, and to enhance fire management efficiency. This study highlights the deficiencies in the current approach to fire management and emphasizes the need for an improved method along the lines outlined.     

一种新的网络异常监测模型

网络已经成为当今社会建设与发展的重要基础建设,然而蠕虫、病毒等恶意代码对网络的正常运行造成严重的冲击和危害,造成巨大的损失。因此实现在网络环境的实时监控,迅速检测和掌握恶意代码发作情况对于防范恶意代码的破坏,降低其造成的损失具有重要的意义。本文提出了一种新的基于层次化结构的网络异常监控模型,它采用分层,跨平台的分布式监测,集中监控数据分析的系统结构,拥有具有良好系统监控策略配置能力和系统扩展性。     

航空遥感技术系统在某些灾害监测中的应用

以地震、洪水和森林火灾等突发性自然灾害的遥感监测为研究目标，简要论述了航空遥感技术系统的一些应用示例。航空遥感技术系统具有机动灵活和快速反应能力，在灾害的实时动态监测中发挥重要作用。根据不同灾种选择相应的传感器及配套系统，快速地到达灾区获取灾情图像；通过机－地传输系统将图像快速传输到地面接收站，地面快速图像处理系统实施快视、图像预处理和人－机交互解译，确定受灾程度及空间分布，供当地政府在实施救援活动中采用；远程通讯系统将编码压缩后的灾情图像传输到北京指挥中心便于采取更有利的救援措施。     

森林资源亚健康状态的卫星遥感预警技术研究

森林病虫害等扰动类型造成的亚健康林木监测预警工作不能及时到位,导致防治工作长期处于灾后救灾的被动局面。基于2019年5~9月份的多时相GF-1 WFV数据,应用比值植被指数和红绿植被指数,准实时地监测逆生长、叶冠胁迫或失色等“灾害”信息。结果表明：虽然树木叶片枯黄、萎蔫等叶绿素降解并逐渐转化成叶黄素和叶红素需要一定的过程,或“灾害症状”有时具有滞后性,但高频次遥感动态监测结果对于指导森林灾害地面踏查,提高监测覆盖率和科学性,防范大面积灾害,具有积极作用。国产GF-1和GF-6 WFV遥感数据的高重访周期能为月度森林资源生长过程的监测提供坚实的数据保障,满足公顷级树叶长势退化预警监测的需要。     

航空遥感技术系统某些灾害监测中的应用

以地震，洪水和森林火灾等突发性自然灾害的遥感监测为研究目标，简要论述了航空遥感技术系统的一些应用示例。航空遥感技术系统具有机动灵活和快速反应能力，在灾害的实时动态监测中的发挥重要作用，根据不灾种选择相应的传感器配套系统，快速地到达灾区获取灾情图像；通过机－地传输系统将图像快速传输到地面接收站，地面快速图像处理系统实施快视，图像预处理和人－机交互解译，确定受灾程度及空间分布，供当地政论在实施救援活动     

森林火灾智能预警系统设计与实现

森林火灾在自然界频发,给各个国家带来了不小的损失,一套森林火灾智能预警系统的设计就显得尤为重要。本设计基于ZigBee智能组网系统,由火警信息采集系统前端模块、系统数据转发模块以及远程终端模块组成。通过系统的前端数据采集模块实时将森林现场的火警信息传递给终端模块,这些信息经过终端处理后形成信息判断,即可以在数据监控中心实时显示报警,可通过手机终端发送给巡逻人员,对现场进行实时监控。