综论大坝安全监控中的智能遥控技术

智能遥控是一门边缘交叉学科，随着对大坝安全监控的实时性、可靠性和智能化要求的提高，对大坝安全监控中的智能遥控技术的研究也越来越迫切，大坝安全监控自动化系统只有与大坝安全在线分析专家系统（DSOAES）有机地结合，才能真正发挥其实时监近伯作用，专家系统实质上是一种智能系统，它应用人类专家的知识，给问题以专家水平的解答，模糊神经网络独特的分布式结构、并行信息处理机制和处理不确定性信息的能力，使之在许多领域得到应用，结合大坝安全监控的特点，应用模糊神经网络不仅可以用于建立监控数学模型。对解决传统专家系统中的“瓶颈”问题也是一个很好的思路。     

水库大坝多目标安全监控与管理系统

介绍了水库大坝多目标安全监测与管理系统的系统结构，水情监测、大坝安全监测、安全监控专家系统、信息管理、安全监控模型技术，该系统是现代测控技术与信息技术的优化结合，执行多目标动态监控，在安全监控和优化管理水资源基础上实行自动控制，提供多层次信息管理和决策支持功能。     

大坝安全监控专家系统的知识管理机制

介绍了大坝安全监控专家系统的知识构成及表示,研究及实现了产生式规则和框架表示法在关系数据库中的存储与管理。这种数据库与知识库结合的结构一定程度上解决了知识库的建立与管理困难及知识获取“瓶颈”等问题。同时,本文还设计了适合大坝安全监控专家系统知识特点的知识编辑器。     

综论人工智能技术在大坝安全监控中的应用

人工智能技术经过从结构主义向功能主义、从硬件方法向软件方法的转变，在现代先进的计算机软硬件技术支持下，许多领域已取得了巨大的成功。综论了几种人工智能技术在大坝安全监控领域中的应用。数据开采是一门新兴智能技术，它的引入可解决大坝安全监控数据量大，知识面广，从而带来分析问题速度慢的困难；专家系统将专家知识编码成计算机能够识别的语言，将专家的经验和思维转化成先进合理的推理策略，为大坝安全评价提供专家级的技术支持；神经网络技术独特的结构和处理信息的方法，对解决大坝安全监控专家系统的“瓶颈”问题是一个很好的方法。     

基于规则与人工神经网络的大坝安全监控混合知识库研究

详细介绍了大坝安全监控专家系统知识库应包含的知识内容，对知识库中的各类知识进行了系统的分析与分类。介绍了当前专家系统知识库的构造方法及知识表示特点，根据各类知识的描述特点，研究了采用规则和人工神经网络混合表示大坝安全评判知识的方法及知识库的物理结构，讨论了基于混合知识库的推理策略，分析了组建混合知识库应注意的若干技术问题。     

混凝土重力坝变形博弈监控模型研究

传统的重力坝安全监控模型考虑了水压、温度及时效等外荷载的作用,尚不能反映出大坝材料与结构特性的影响。基于博弈思想,提出大坝变形的博弈参与者,研究分析了大坝变形与大坝材料、大坝结构特性等抗因素的关系,构建了大坝安全监控博弈模型的具体表达式。工程实例分析表明,本文所提出的博弈模型能够更好地模拟大坝的变形过程。     

综论人工智能技术在大坝安全监控中的应用

人工智以技术经过从结构主义向功能主义，从硬件方法向软件方法的转变，在现代先进的计算机软件硬件技术支持下，许多领域已取得了巨大的成功。综论了几种人工智能技术在大坝安全监控领域中的应用。数据开采是一门人智能技术，它的引入可解决大坝安全监控数据量大，知识面广，从而带来分析问题速度慢的困难，专家系统将专家知识编码成计算机能够识别的语言，将专家的经验和思维转化成先进合理的推理策略，为大坝安全评价提供专家级的     

高拱坝安全监控及安全评价—龙羊峡大坝安全性态评价专家系统

高拱坝安全监控及安全评价──龙羊峡大坝安全性态评价专家系统丁国强，卢沛浒（西北勘测设计院，西安，７１０００１）１概述大自然灾害与人类失误的结合，往往造成重大的悲剧。近年来，大坝与水库的安全问题已引起许多国家的普遍关注。历史表明，每千座大坝约有十座大坝...     

大坝安全监控专家系统中知识的获取与维护

知识库中知识的丰富程度直接影响着专家系统的智能水平，同时，知识库中知识的组织与存储模式将影响推理机的推理效率。文中着重论述了大坝安全监控专家系统知识库子系统中知识获取的设计与实现，以及知识维护的方法，使知识库具有较好的知识扩展性和合理性，专家系统具有较高的智能水平和较高效的推理性能。     

基于故障树知识的大坝安全诊断方法

简要阐述了诊断系统在大坝安全监控中的重要性，研究了如何将故障树知识应用于大坝安全诊断系统，分析了故障树推理的思路和方法，给出了相应的知识表示，并结合某座大坝的故障实例进行了分析，得出了相应的诊断结果。     

龙羊峡大坝安全性态评价专家系统集成环境的研制

ＬＹＺＳＢＥＥＳ是综合应用现代安全工程、面向对象技术、专家系统和人工神经网络等多学科集在技术，结合龙羊峡大坝安全监测特点而研制成功的“问题发现型”大坝安全性态评价专家系统；同时它又是一个集成环境，为大坝安全工作人员提供了比较完备的数学方法分析、监测数据处理和工程图纸库管理等工具。     

我国水库大坝安全监测现状深度剖析与对策研究

当前我国水库大坝安全监测工作存在监测项目不完善、施工安装不规范、运行管护能力不足等问题,导致部分安全监测系统建成后不能正常运行,造成建设资金浪费甚至影响大坝安全管理工作。结合全国水库大坝安全监测系统建设与运行现状调研成果及工作经历,系统梳理大坝安全监测在规划、设计、审查、招标、施工、验收及运行管理等环节存在的一系列问题,并深度剖析水库大坝安全监测现状原因。针对性提出了改进水库大坝安全监测工作的对策和建议,包括提高对大坝安全监测工作重要性的认识,加大安全监测培训力度,研究出台大坝安全监测管理办法,组建大坝安全监测专家库,加强大坝安全监测专项督查,建设期间引入安全监测仪器检测与第三方鉴定环节等。本研究对促进我国水库大坝安全监测水平提升具有一定的指导意义。     

基于神经网络的专家系统实现研究

通过介绍了神经网络及专家系统，阐述了基于神经网络专家系统设计思想及系统结构的优缺点，并介绍了神经网络专家系统在大坝安全监测上的实现。     

大坝安全监测决策支持系统的开发

本文指出了为保证大坝安全监测决策支持系统的实用性,需要特别注意三个"面向"的问题,即面向工程的安全问题、面向工程的实测数据以及面向用户。作者在综合分析推理子系统的开发中引入了专家系统技术实现自动化安全监测分析评价,具体方法包括单点信息定量化、综合分析、自动化推理等。文中介绍了这些方法在实际工程中的应用。     

神经网络在大坝安全评判专家系统中的应用

大坝的结构和地质条件复杂，荷载种类众多，常规专家系统采用的知识表示方法和推理机制有时难以及时准确地对大坝的工作性态作出评价。本系统提出了传统专家系统与神经网络相结合的原理及实现方法，详细论述了系统的知识表示、学习、推理的机理和功能。系统已成功地应用于某混凝土面板支墩坝的疑点物理成因分析。     

大坝安全监测专家系统的理论及其应用

简述近年来开发的由推理机、知识库、方法库、数据库、图表库等组成的大坝安全专家系统的各部分内容和功能。重点阐述了知识库的组成、表示及其应用。对其余各库及推理机作了扼要总结，文末介绍该系统在工程中的应用情况，从反馈信息及结果可知，该系统能较好地实现大坝安全评判这种复杂的工程问题的求解，从本质上区别于信息管理和分析系统     

大坝安全监控专家系统中的关键问题评判方法

关键问题是指每个工程的薄弱部位。本文论述了在大坝安全监控专家系统中，应用关键问题概念建立观测资料分析和评判的方法，阐述了关键问题评判的主要内容，以及应用模糊理论对关键问题进行量化的框架和量化标准，此外，给出了应用关键问题进行成因分析的流程，最后给出应用此方法的范例。