电子政务中的数据挖掘

随着信息技术的发展,电子政务已经成为当今的热门话题,围绕电子政务系统的技术研究也成了倍受关注的课题,数据挖掘即是其中一项重要的技术。本文着重研究了数据挖掘技术在电子政务中的应用,对电子政务中数据挖掘的功能、流程、方法、应用和发展方向进行了阐述,并给出了一个应用实例。     

数据挖掘技术在政府电子政务中的应用探究

电子政务工程因在推动政府转变传统管理方式、提高政府工作效率、推动政府公开透明、规范政府执政行为等方面起到积极作用,得到了世界各国政府的普遍关注.得益于计算机技术以及网络通信技术的飞速发展,电子政务技术也随之不断成熟,应用日趋广泛,在各国政府及相关职能部门的业务系统中日益积累了大量数据.由于传统的数据处理手段对数据量大的业务系统做深层次数据处理效果不理想,对数据的潜在有用信息不能更好地识别和利用,日渐满足不了不断深化的电子政务应用的需求.数据挖掘技术作为近十年来不断发展成熟的数据处理技术,日益在政府部门的日常工作中得到广泛的运用.鉴于上述方面,研究数据挖掘技术在电子政务领域中的应用就显得尤为重要.     

模糊聚类分析在数据挖掘中的应用研究

数据挖掘是从大量数据中用平凡的方法发现有用的知识。聚类分析是数据挖掘的一个重要研究领域,它是按照一定的要求和规律将事物进行分类的一种数学方法。随着模糊数学的兴起,用精确的数学的方法研究模糊问题,人们逐渐将精确和模糊统一起来。论文将模糊数学的模糊理论应用于数据挖掘的聚类分析中,讨论了如何利用样本之间的模糊关系分析样本之间的关联程度,给出了模糊聚类分析在数据挖掘中的应用的主要步骤,以及相应的实例分析和程序设计。     

数据挖掘技术在电子政务建设中的实施思路

随着计算机技术的快速发展,数据挖掘技术也逐渐应用到电子政务建设中,本文通过论述数据挖掘技术能够解决的问题,针对不同功能的电子政务工程建设特点提出了相应的数据挖掘思路,从而避免实施过程中的风险性。     

数据挖掘技术在电子政务建设中的实施思路

随着计算机技术的快速发展,数据挖掘技术也逐渐应用到电子政务建设中,本文通过论述数据挖掘技术能够解决的问题,针对不同功能的电子政务工程建设特点提出了相应的数据挖掘思路,从而避免实施过程中的风险性。     

数据挖掘技术在电子政务建设中的实施思路

随着计算机技术的快速发展,数据挖掘技术也逐渐应用到电子政务建设中,本文通过论述数据挖掘技术能够解决的问题,针对不同功能的电子政务工程建设特点提出了相应的数据挖掘思路,从而避免实施过程中的风险性。     

将数据挖掘应用到电子政务中

E-govamment,媒体和学者多将其译为“电子政务”。不论是哪种叫法，它的内涵都是一样的，即运用信息以及通信技术打破行政机关的组织界限，构建一个电子化的虚拟环境，使人们摆脱传统的层层关卡和书面审核的作业方式，通过信息网络及时获取政府提供的数字化信息资源。     

模糊数据挖掘算法在人力资源管理中的应用

设计了一种数据挖掘方法，能够对组织中现有人才进行聚类分析，从而发现组织内部的人才类型，并可判断某员工属于哪一种类型。     

住宅与房地产电子政务中数据挖掘的应用研究

住宅与房地产电子政务系统中存在大量的数据,虽然满足了业务系统的应用需求,但如何使这些数据实现更有效的共享,并从中抽取出更多有意义的数据和知识是具有行业特色的电子政务系统建设的一个关键内容。文中主要针对住宅与房地产电子政务平台的规划和需求,根据住宅与房地产行业特点,首先建立住宅与房地产电子政务系统的数据仓库,然后设计相关数据挖掘算法进行数据挖掘,得出了较有意义的挖掘结果,为决策者提供了具有辅助决策意义的数据及其分析结果。     

住宅与房地产电子政务中数据挖掘的应用研究

住宅与房地产电子政务系统中存在大量的数据,虽然满足了业务系统的应用需求,但如何使这些数据实现更有效的共享,并从中抽取出更多有意义的数据和知识是具有行业特色的电子政务系统建设的一个关键内容。文中主要针对住宅与房地产电子政务平台的规划和需求,根据住宅与房地产行业特点,首先建立住宅与房地产电子政务系统的数据仓库,然后设计相关数据挖掘算法进行数据挖掘,得出了较有意义的挖掘结果,为决策者提供了具有辅助决策意义的数据及其分析结果。     

基于模糊集的数据挖掘研究与应用

关联规则的挖掘是数据挖掘的重要研究内容之一,该文探讨了模糊集在这方面的使用,提出了模糊关联规则的概念,研究了模糊关联规则的性质及其挖掘算法,并将其应用于炼油工业的一个实例中。     

模糊神经网络在商业规则数据挖掘中的应用*

利用模糊系统对规则提取的优势弥补了神经网络可解释性差的缺点,并使用模糊神经网络来进行商业规则数据挖掘。通过建立模糊神经网络对训练好的网络进行剪裁,最后提取模糊商业规则,说明了商业规则数据挖掘的全过程,并对其中重点算法进行了描述和改进。给出的实例证明了该方法的有效性。     

模糊数据挖掘和遗传算法在入侵检测中的应用

论述了数据挖掘和遗传算法在入侵检测中的应用,详细描述了模糊关联规则和模糊频繁序列挖掘,并进一步介绍了如何采用遗传算法优化模糊集合隶属函数,从而达到改善入侵检测系统性能的目的。     

数据挖掘中决策树加权模糊熵算法

决策树算法是数据挖掘技术领域的一种重要算法 ,唐华松、姚耀文在利用熵和加权和思想的基础上提出了一种加权熵算法 ,但是此算法在解决模糊问题上有其不足之处 ,我们在加权熵算法的基础上利用模糊理论建立了一种加权模糊熵算法 ,较好的解决了这一问题。     

基于Web的数据挖掘技术研究与应用

随着Web上的信息量剧增,Web数据挖掘的作用愈显重要。本文从Web数据挖掘的定义与分类开始分析,简述了Web数据挖掘的主要技术以及存在的主要难题,并分析其应用。     

数据挖掘技术在商业活动中的应用

数据挖掘作为一种系统地检查和理解大量数据的工具,能有效地帮助商业企业从不断积累与更新的数据中提取有价值的信息。因此,数据挖掘被引入到商业市场研究领域,并日益受到重视。本文从数据挖掘技术入手,分析了数据挖掘在商业活动中的应用。     

新一代数据挖掘语言分析及应用

关系查询语言的标准化为关系系统的开发奠定了基础,同样好的数据挖掘查询语言也必将有助于挖掘系统平台的标准化。由于数据挖掘覆盖了广泛的分析任务,而且每个任务又具有各自不同的需求,因而开发、设计完善的数据挖掘语言具有非常重要的意义。介绍了新一代数据挖掘语言及应用状况,标准化的数据挖掘工具将使客户从降低成本和投资、方便使用中受益,也将使数据挖掘成为企业决策系统中不可或缺的一部分。     

基于信息论网络的时序数据库挖掘

介绍了如何对时序数据库进行数据库挖掘,其中包括数据预处理,识别重要的预测属性,提取相应的关联规则。文章采用的是基于信号处理和信息论网络的方法,并使用模糊和集成的概念来简化规则库。     

Web数据挖掘技术在电子商务中的应用研究

电子商务的蓬勃发展使企业产生了大量的业务数据,如何有效管理和使用这些海量数据具有重要的现实意义,因此Web数据挖掘成为商务活动的迫切需求。本文介绍了Web数据挖掘技术及其在电子商务中的应用。