基于多层分解法和遗传算法的动态智能补货模型

为提高协同补货的高效性和智能性,运用多层分解法模型,建立了基于多智能体的分销链协同补货模型.在借鉴前人库存成本优化理论的基础上,以需求预测更新、惩罚或激励机制为前提,给出了基于传统规划理论的动态补货Agent和基于不同权重的协同补货Agent.案例分析了以补货量为变量的分销链两层公司广日j的补货期望成本优化问题,并运用遗传算法进行模拟,验证了动态补货Agent中的随机需求变化和协同补货Agent中的权重变化对分销链补货量和补货成本的动态影响.该模型和仿真结果表明,基于多智能体的动态协同补货模型具有动态性、交瓦性和智能性的特性,是有效可行的.     

基于遗传算法的二级分销网模型及其求解

为了提高求解分销网络优化模型的运算效率,从供应链的集成和协作角度出发,采用一层的规划方法建立二级分销网优化模型。针对该模型,提出一种独特的简化的基因表达方法,采用遗传算法,并建立一个精简实用的编码方法,快速求解模型。最后通过仿真试验验证了优化模型的正确性和算法的有效性。     

基于多智能体的智能控制系统通信机制研究

智能化控制是控制科学的主要发展方向之一,其中基于多智能体的智能控制系统是当前智能化控制应用研究的热点。针对智能化控制系统的通信机制问题展开研究,提出了agents间通信的信息格式,建立了一般的智能控制系统多主体通信模型,描述了智能控制系统信息通信和处理过程,为基于多智能体的智能控制系统的实现奠定基础。     

基于遗传算法和多智能体的染缸生产排产与动态优化设计

为解决小批量、多品种浸染生产不合理调度导致高能耗和多污染排放的问题,提出了一种基于遗传算法和多智能体染缸调度与动态优化的方法.该方法基于染缸车间制造执行系统、企业资源计划和过程控制系统实时数据,采用分层调度算法.其中静态层采用支持多产品的批处理、多染缸的非等同性、前期订单、订单交货期和切换成本等约束条件的遗传算法;动态层采用支持染缸运行状态的多智能体的协调动态优化算法.通过对生产过程中多约束条件和多动态变化因素的算法求解,获得染缸作业任务动态优化设计.仿真结果表明,与单纯遗传算法和人工调度相比,基于数据驱动的分层动态优化调度达到了染缸作业排产优化和污染减排的目标和实际应用的可行性.     

一种多智能体的故障诊断模型及其开发方法

在传统故障诊断的基础上,将Agent技术应用于系统故障诊断领域,并基于BDI Agent构造了一种MAS故障诊断系统模型,详细阐述了MAS故障诊断系统的组织结构、诊断流程,并介绍了MAS诊断系统的开发过程.     

产品设计过程降低成本的多智能体模型研究

针对设计过程降低产品成本涉及知识领域广、知识表达难于统一的缺陷,提出基于多智能体结构的降低成本系统的框架,研究了各子智能体的构成、工作原理及各智能体的知识类型,探讨了各相应智能体之间的冲突消解与协同机制,以实例说明了方法的有效性。     

基于多智能体的虚拟企业协作研究

通过深入分析基于多智能体的协作框架、协作机制和协商过程，来考察虚拟企业的协作问题，介绍了一种面向虚拟企业的开放式异构多智能体协作环境，探讨了涉及多智能体协作的通信方式，通信语言和交互机制，从虚拟企业“共赢”的角度出发，提出了一个面向虚拟企业协作的多阶段协商模型，探讨了盟主与成员企业之间交互的协商策略，分析了各成员企业之间的多边协商过程。     

基于多智能体的过程企业智能管理模型研究

在过程企业现有的软硬件资源基础上,以过程企业智能管理结构模型为基础,提出了基于多智能体的过程企业智能管理系统模型,建立了相应的管理智能体、通讯智能体、功能智能体,每个智能体可单独实现一定的系统功能,并通过通讯智能体实现系统内及系统与环境之间的信息交换,讨论了过程企业智能管理多智能体系统的运行方式、优化策略。该模型是实现已有软、硬件系统与人的综合集成的有效途径。     

基于多智能自主体的企业供应链研究

通过对企业管理模式的探讨,在企业资源规划系统的基础上引入了供应链管理的思想,既强调了企业资源规划系统强大的事务处理能力,又重视供应链管理的复杂业务计划和整体优化功能。在此基础上,采用多智能自主体系统建立了企业供应链系统的框架,并给出了一个通用的本体论原型用于定义企业供应链中的各类实体和关系。     

基于多智能体的数控机床资源共享技术研究

以数控铣床为对象，应用多智能体技术，以解决传统的资源共享所面lI缶的透明度低和效率低下的问题。首先，在分析功能模型的基础上，提出并实现了资源共享的四层网络拓扑结构；其次，构造了面向设备资源共享功能的智能体信息流模型，以实现四层结构之间的交互；其三，定义了智能体状态函数，并以此为依据，建立了智能体协商机制。所开发的原型系统表明，以上成果有效地提高了数控机床资源共享的透明度和效率。     

基于本体与多Agent的可靠供应链网络设计模型

针对供应链环境下的分布性、不确定性和动态性特征,基于本体与多Agent技术,构建了一种集成多种智能算法的可靠供应链网络设计模型。通过服务本体实现成员企业服务发布与发现,通过工作流本体实现订单任务动态分解,综合采用投招标策略和可靠性优化策略,实现可靠供应链网络的最优设计。其中,优化Agent由投标企业可靠性评估机制、目标可靠性预测机制以及基于可靠性的任务分配机制构成。通过一个应用实例验证了系统的可行性与有效性。     

基于成本和时间平衡优化的供应链协同计划研究

研究了多供应商、多生产厂和多分销中心供应链系统协同计划的优化问题。以供应链成本和运行时间平衡优化为目标,根据问题的特点,采用遗传算法的三维数组编码方式,并通过基因段交配和基因移位变异相结合的方法求解供应链协同计划。用参数设置模拟各种工程应用的实际情况,帮助企业权衡产品成本和客户响应时间的关系,尤其对按订单生产的制造企业具有重要的指导意义,使该类企业面对客户的交货期与价格要求作出正确响应。     

基于价格弹性的双层规划二级分销网络模型

从供应链集成的角度出发,以整体利益最大化为目标,遵循市场规律引入了产品的需求价格弹性因素。运用双层规划模型,研究了分销中心选址、产品定价和客户在分销中心的最佳调运量等问题。在双层规划模型中,上层规划为分销中心选址模型,下层规划表示客户选择最佳分销中心订货模型。针对所建模型,设计了启发式求解算法,并通过算例验证了模型及其算法的有效性。结果表明,以供应链整体利益最大化为目标所建的模型在生产实践中更具有实际意义,应用的范围更加广泛。     

基于多主体仿真的产品开发过程评价及优化

为研究产品开发项目的过程动态性能,提出采用基于多智能主体建模原理构建产品开发过程的仿真模型,实现了以人为中心的产品开发过程仿真。基于多主体仿真,提出反映人因、组织和过程性能的综合评价指标,包括计划偏移率、组织薪酬、过程风险和失误水平等。研究了关键评价指标的算法,并在仿真程序中加以实现。最后,以摩托车零件开发项目为例进行仿真,并从任务流、人力配置、组织结构等方面对该项目进行了过程性能优化分析。     

鲁棒优化与多智能体协调的电梯群控调度

针对电梯群控调度过程中交通流不确定和优化求解复杂性的问题,提出一种混合鲁棒优化方法和多智能体协调的电梯群控调度方法。分析了电梯群控调度中的交通流不确定问题,建立了解决该不确定问题的电梯调度决策鲁棒优化模型。为了弥补模型求解复杂度过高的不足,进一步提出鲁棒优化和多智能体调度结合的混合调度决策方法。仿真结果表明,该方法能有效改善群控调度的性能,提高群控调度对交通模式的适应性。     

制造业企业中供应链管理的优化

供应链管理是实施供应链技术的制造业企业非常关注的问题,本文着重描述了供应链管理优化中供应链管理软件,供应链系统测量和供应链管理优化工具等几个问题。     

基于Petri网的虚拟供应链物流网络优化

为了提高虚拟供应链中的物流运作效率,提出了一种基于Petri网的物流网络优化方法。该方法首先分析虚拟供应链物流的组成,确定库所、变迁及其属性;其次建立物流网络的Petri网模型图和数学规划模型;然后分析物流过程,找出瓶颈环节,并确定重要参数的取值,采用数学规划模型计算各物流指标的最优值。最后,给出了一个对陶瓷产品的虚拟供应链物流网络进行优化的案例。     

供应链环境下基于知识共享的协作模型研究

知识的有效共享，能够促进供应链内知识的良性流动和增值，提高供应链成员企业之间的信任感，增强协作能力，这是建立供应链协作长期信任关系的基础。本文结合．NET技术以及Ontology技术构建供应链环境下基于知识共享的协作模型，实现了知识在供应链成员企业间的产生、共享与利用，从而有效提高了供应链系统的运作效率和知识竞争能力。     

基于蚁群算法的供应链滚动优化决策方法

针对钢铁供应链最终客户的需求不确定性,提出了一种将蚁群算法与滚动优化算法相结合的供应链优化决策方法,旨在满足最终客户不确定性需求的同时降低成本。通过实施滚动优化策略,来减少需求不确定性导致的决策失误。在优化模型中考虑了采购规模和生产规模对单位成本的非线性影响。为求解滚动优化中的非线性优化问题,通过将成本等效为路径的长度,将决策变量的候选解等效为城市,从而把决策优化问题转化为蚁群路径寻优问题。在每次静态优化中,优化算法根据历史数据和反馈信息来确定优化决策变量。针对一个包括供应商、生产商、零售商和最终客户的供应链对象进行了仿真研究,结果表明了所提方法在克服需求不确定和模型非线性方面的有效性。