基于MOOC平台的互评质量控制的研究

近年来,随着众包的发展,对工作者的准确率估计越来越受到关注。而作为一种特殊的众包形式,学生互评也被MOOC平台(大规模开放式在线课程)广泛应用。本篇文章研究MOOC课程中的在线互评机制,通过结合学生互评质量与学生的学习能力对其互评能力做出估计,以此设计互评分配算法。通过更精准地分配互评任务,得到更符合学生作业质量情况的互评结果。     

同伴互评在计算机课程教学中的应用研究

为了进一步探讨并发挥同伴互评在计算机课程中的效果,提出双通道评价反馈机制、详细评分标准、有偿同伴互评和多粒度同伴互评4方面实施手段,以3门计算机课程为研究对象,总结2017-2019年的课程成绩,通过对比分析,验证基于同伴互评实施手段可以在多种课程中有效激发学生自主学习兴趣,提高学习质量.     

互联网背景下建筑课程在线开放课程建设及应用

建筑课程是一门应用性较强的课程,成人培训中在线建筑课程建设仍旧处于起步阶段,本研究以建筑课程在线开放课程建设作为抓手,试图打造出优质在线成人培训品牌性课程,构建出在线平台的建筑课程框架。首先对成人培训学习者对建筑课程在线开放课程建设的想法进行了调研,其次依据调研结果进行了在线课程模块的设计,最后通过具体的应用,验证了在线开放课程所取得的效果。     

在线开放课程诊改模式研究与实践

为提高在线开放课程的质量和效果,本文对在线开放课程的诊断和改进模式进行研究。通过收集和分析课堂知识测试、课程思政、视频教学资源、作业、主题讨论等课程数据,找出存在问题,并提出课程教学的改进措施。实践结果表明,该诊改模式可行有效,有助于改进在线开放课程的教学质量和效果。     

Java在线开放课程建设初探

Java作为目前最热门的程序设计语言之一,是当前很多高校计算机专业的必修课程。文章简要介绍Java在线开放课程建设的背景,分析Java在线开放课程建设的可行性及意义,详细阐述Java在线开放课程建设的主要内容,最后讨论Java在线开放课程建设与使用过程中遇到的若干问题。     

一种结合用户适合度和课程搭配度的在线课程推荐方法

在线学习由于不受时空限制而愈来愈流行.如何从成千上万的在线课程中选择合适课程是在线学习者面临的极大挑战,在线课程推荐应运而生.但现有课程推荐系统仍面临2个主要问题：1)不同用户具有不同的学习能力和需求.因此,需要仔细考虑用户对不同课程的适合度,否则可能会导致推荐的课程难度太大.2)目前的课程推荐方法忽略了推荐课程与用户已学课程之间存在的可搭配关系,可能导致不合适的推荐.针对以上2个问题,首先深入分析了用户的学习特征、类型及其对不同课程的学习适合度;同时,利用课程的共同被选频率,对不同课程之间的可搭配关系进行探究.基于以上2个方面,提出了一种结合用户适合度和课程搭配度的课程推荐模型(user-suitability and course-matching aware course recommendation model, SMCR).在CN(canvas network)数据集和MOOC(massive open online courses)数据集上进行的对比实验结果表明,该方法可以达到更高的推荐准确性,而且SMCR模型能够向用户推荐既适合其学习又与其已学课程可以进行搭配的课程.     

在线课程的设计与应用探析--以《计算机应用基础》课程为例

针对当前在线课程教学和在线学习正被人们广泛接受,该文以中山中专《计算机应用基础》课在线课程的设计与应用为例,对在线课程的设计原则与设计步骤进行了探讨,提出了在线课程设计网络平台化,在线课程应用学习模块化的基本思想与应用策略。     

在线课程的设计与应用探析——以《计算机应用基础》课程为例

针对当前在线课程教学和在线学习正被人们广泛接受,该文以中山中专《计算机应用基础》课在线课程的设计与应用为例,对在线课程的设计原则与设计步骤进行了探讨,提出了在线课程设计网络平台化,在线课程应用学习模块化的基本思想与应用策略。     

基于Claroline系统的在线课程平台构建

在分析目前网络课程建设实践中所存在问题的基础上,探讨课程管理系统的发展与应用现状,并具体阐述了安装配置Claroline这一课程管理系统并应用该系统建设通用在线课程平台的具体方法。使用该方法,可以高效率地建设功能强大、使用方便、符合标准、便于交流的课程教学平台。     

基于Claroline系统的在线课程平台构建

在分析目前网络课程建设实践中所存在问题的基础上,探讨课程管理系统的发展与应用现状．并具体阐述了安装配置Claroline这一课程管理系统并应用该系统建设通用在线课程平台的具体方法。使用该方法,可以高效率地建设功能强大、使用方便、符合标准、便于交流的课程教学平台。     

内容可定制的一体化在线开放课程建设

随着计算机和网络技术的发展,新型的在线开放式课程建设成为推动大学课程建设的新方式。由于研究生课程的授课对象、性质有新的特点,面向研究生课程的在线开放课程需要适应其特点而设计。文章提出内容可定制的研究生一体化开放课程建设思想,阐述将多门课程内容以知识点为联系、以开放形式在线发布的方式,研究生可根据个人的研究方向、学习程度等进行个性化的课程定制,从而为研究生课程提供新的建设思路。     

项目研究式教学中的“自评互评”考核评价方法

项目研究式教学,目的在于培养学生综合运用知识的能力,提高工程实践动手能力,是典型的实践教学例子。文章阐述的"自评互评"方法是基于机电控制工程课程,每个小项目采用"排名式的总分分配制",让每位学生填写一份"自评互评"调查表。所有小项目完成后,再填写一份基于此课程整体表现的排名式自评互评调查表。经一学期实践,其符合度在80%以上,充分说明了"自评互评"方法的可实现性和有效性。     

计算机辅助设计课程在线教学效果评价体系构建与应用

建立科学合理的计算机辅助设计在线课程评价指标体系,有利于提升该类课程在线教学质量。基于计算机辅助设计在线课程教学实施过程和效果分析,提出形成性多元评价的课程效果评估指标,运用问卷调研法归纳出在线课程评价多维指标层级,构建该类课程在线课程质量评价新指标体系。通过在线课程“计算机辅助设计II-Rhino”验证其可行性与有效性,结果表明,新方法对提高课程质量具有良好效果,对于在线课程可持续发展方面起到促进作用。     

基于edX的MOOC教学平台——雨虹学网建设与课程实践

雨虹学网是基于edX开放源代码,根据中国农业大学实际教学特点研发。采用Python+Django+Mysql/MongoDB框架结构,在虚拟开发平台上进行项目开发,使得雨虹学网具有较强的维护和升级能力。通过部署六类服务器,保证了雨虹学网可靠性和可用性,良好的用户在线学习体验。程序自动评测、作业互评、师生互动和学习轨迹管理等特色功能使得雨虹学网帮助师生更好地开展教学活动,实现主动式教学。经过近四年课程实践,雨虹学网可以促进学生学习主动性,激发学习兴趣,提高教学质量。     

基于Hadoop-Mahout的分布式课程推荐算法

针对MOOC(Massive Open Online Course)平台上同类及相似课程繁杂,在线学习者不易找到适合自己的课程,而导致学习效率降低,学习效果较差等问题,提出一种IRS课程评价方法,对在线课程进行相关的评价。结合用户偏好及IRS方法改进了机器学习框架Apache-Mahout的协同过滤推荐算法,对在线学习者进行个性化课程推荐。面对MOOC平台上大量的课程信息及学习者信息,基于Hadoop分布式云计算平台,设计了在线课程推荐并行算法。实验结果表明,提出的IRS推荐算法有效且适用于分布式云计算环境,同时验证了该算法在分布式环境下并行计算的高效性。     

《可编程控制器及应用技术》在线课程导学设计

为引导学生在线学习及提高学习效率及质量,本文以可编程控制器及应用技术课程导学设计为例,浅析了在线课程导学设计包括的主要内容及课程导学设计的目的.     

基于CRP平台的在线开放课程建设与应用研究

本文从分析高职在线开放课程建设现状着手,分析了在线开放课程在管理模式、网络平台、资源使用三方面存在的问题,提出了校企联动协调建设的解决方案。以苏州健雄职业技术学院为例,结合学院基于CRP平台的在线开放课程建设与应用具体实践,围绕在线共享课程的设计思路,提出了坚持联动协调建设机制,坚持评价创新、坚持公益性服务、坚持数字化建设、坚持课程资源共享性的课程建设理念,探讨了在线开放课程今后的发展趋势。     

云南干部在线课程资源建设现状分析及对策研究

采用实证分析和内容分析相结合的方法,通过对云南干部在线学习平台实地访问,从实效性、科学性、共享性、交互性、时效性、针对性六大维度对云南干部在线课程资源建设现状进行探究与分析,在此基础上提出意见和建议,以期为云南干部在线课程资源建设的可持续发展提供一定的借鉴和参考。     

MOOC冲击下的在线课程建设模式改革与应用

针对国内高等院校在线课程建设现状,分析在MOOC冲击下高等院校在线课程的建设模式,提出以用户为中心的课程建设理念和开放式的课程建设模式,建议在区域高校联盟内进行试点,促进信息化技术与教育教学的深度融合。     

在线课程平台融入社交性对学习者影响的实证研究

目前在线课程平台学习者参与交互的动力不足,交互数据的缺乏使得难以对在线课程平台学习者进行准确地分析与量化,进而使平台中的相关服务受到限制.社交功能能否在一定程度上弥补学习者交互数据稀疏问题,并为学习者的在线课程学习起到促进作用.针对该问题,以学者网课程平台中一门活跃课程的学习者作为研究对象,通过假设检验和描述统计的方法,对学习者在课程平台中的在线社交数据和学习者的线下真实成绩数据进行对比分析,研究结果表明在线学习者社交活跃度总体不高,交互活动对学习成绩具有正相关影响,社交关系则通过促进交互活动的方式间接地影响学习效果.最后围绕研究结果,分别从课程平台、教师和学习者三个角度提出促进学习者更好地使用在线课程平台进行学习的策略建议.